Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Sepsis Machine Learning Algorithm RCT

2021. szeptember 17. frissítette: Dascena

A szepszis korai felismerésére szolgáló gépi tanulási algoritmus véletlenszerű, ellenőrzött próbaverziója

Ennek a tanulmánynak a középpontjában egy prospektív, többközpontú randomizált kontrollált vizsgálat (RCT) lefolytatása lesz a Cape Regional Medical Centerben (CRMC), az Oroville Hospitalban (OH) és az UCSF Medical Centerben (UCSF), amelyben egy gépi tanulási algoritmust alkalmaznak. a szepszis kimutatására szolgáló EHR adatokra vonatkoznak. Azoknál a betegeknél, akikről megállapították, hogy magas a szepszis kockázata, az algoritmus automatikus hang- és telefonos értesítést generál a CRMC, OH és UCSF ápolószemélyzetének. Az algoritmus teljesítményét az elsődleges végpont, a kórházi SIRS-alapú mortalitás elemzésével mérik.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Visszavont

Beavatkozás / kezelés

Részletes leírás

2020 januárjától 2021 februárjáig a kutatók többközpontú randomizált kontrollált vizsgálatot (RCT) hajtanak végre a CRMC, OH és UCSF területén. A tanulmány minden célját jóváhagyásra benyújtották a Pearl Institutional Review Boardhoz, a tájékoztatáson alapuló beleegyezéstől eltekintve.

A vizsgálati időszak alatt minden 18 éven felüli beteg, aki a sürgősségi osztályon jelentkezik, vagy a részt vevő intézmények fekvőbeteg osztályára kerül, automatikusan bekerül a vizsgálatba, amíg a vizsgálat célszámát el nem érik. A beiratkozás véletlenszerű besorolást von maga után a kontroll vagy a kísérleti ágba. A kísérleti csoportba vagy a kontrollcsoportba a betegeket a kísérlet megkezdése előtt számítógépes program által generált véletlenszerű kiosztási szekvencia alapján, egyszerű randomizálással, 1:1 allokációs aránnyal osztják be. Ezt a kiosztási sorrendet elrejtik a betegek, az egészségügyi szolgáltatók és a vizsgálatot végzők előtt. A próba azonban nyílt elrendezésű lesz, mivel a teljes vakítás nem lehetséges, mivel bizonyos csoportos feladatok természetesen a telefonos riasztások kézhezvételekor derülnek ki.

Két kar lesz a dolgozószobában. A kontroll karban a szokásos ellátási színvonalon, a kísérleti karban pedig az InSight által monitorozott betegek vesznek részt. Ha az alkalmazandó algoritmus azt állapítja meg, hogy egy betegnél nagy a szepszis kockázata, telefonos riasztást küldenek a beteg aktuális tartózkodási helyén ügyeletes nővérnek. A riasztásokra adott válasz a korábbi szepszis klinikai vizsgálatunk protokollját követi. Az eljárás abból áll, hogy az ápolónő megvizsgálja a beteget az ágy mellett, hogy kizárja a fertőzés gyanúját. Ez magában foglalja a páciens életjeleinek értékelését, az EHR-jegyzeteket és a legutóbbi laboratóriumi eredményeket. Ha a nővér szepszisre gyanakszik, az orvos ezt követően megvizsgálja a beteget, és adott esetben elrendeli a standard szepszis kezelési csomag alkalmazását.

A klinikai vizsgálatok lebonyolítása során egyes nyílt elrendezésű vizsgálatokat klaszter-randomizálják, míg másokat egyéni betegek szintjén randomizálnak. A klaszteres randomizálást gyakran alkalmazzák a kezelt és a kontrollcsoportok közötti „szennyeződés” minimalizálására, mivel a szolgáltatók mindkét karból származó betegeknek való kitettsége egy nyílt elrendezésű vizsgálat során gyakran nem szándékos viselkedési torzításokat idéz elő. Ezek az elfogultságok arra késztethetik a szolgáltatókat, hogy a kontrollcsoportban végzett beavatkozásaikat úgy módosítsák, hogy utánozzák a kísérleti csoportban végzett tevékenységeiket, ezáltal elfedve a beavatkozás hatását, és a vizsgálati eredményeket a nulla felé torzítják. Bár a nyílt elrendezésű, klaszter-randomizált vizsgálatok hatékonyak a csoportok közötti szennyeződés minimalizálásában, számos jelentős hátrányuk van, beleértve a bonyolultabb tervezést és elemzést, valamint az azonos statisztikai teljesítmény eléréséhez szükséges nagyobb betegfelvételi követelményeket. Mivel a nagyobb mintanagyság gyakran szükségessé teszi a vizsgálat költségeinek, hosszának vagy összetettségének növelését, a jelenlegi kutatások azt mutatják, hogy a klaszterek elosztásának hátrányai miatt a kísérletezőknek lehetőség szerint egyéni randomizálást kell alkalmazniuk. E megfontolások alapján a kutatók arra a következtetésre jutottak, hogy az egyéni randomizálás volt a legjobb stratégia a vizsgálathoz, mivel jelentős mértékben növeli a statisztikai erőt, és lehetővé teszi, hogy minden egyes beteg kimenetelét minden más betegtől függetlenül értékeljék. Az esetleges torzítás minimalizálása érdekében a nyomozók úgy döntöttek, hogy az automatizált telefonhívás szövegét mindkét karban azonossá teszik. A betegszintű randomizálás sikeres alkalmazása egy korábbi szepszis klinikai vizsgálatban, amelyet a kutatók végeztek, bizalmat ad ebbe a vizsgálati tervbe.

Az utolsó beiratkozott beteg hazabocsátása után a vizsgálók értékelik, hogy teljesül-e a kórházi SIRS-alapú mortalitás elsődleges végpontja. Az egyes SIRS-alapú csoportok számára érdekes további eredménymérések a következők: a Surviving Sepsis Campaign (SSC) csomag egyes elemeinek befejezéséig eltelt idő; lélegeztetőgépmentes napok; intenzív osztályos napok; és 30 napos kórházi visszafogadási arány. Az 1 órás SSC köteg vérkultúrák vételéből, laktátszint mérésből, széles spektrumú antibiotikumok beadásából, 30 ml/kg krisztalloid folyadék beadásából áll magas vérnyomás vagy 4 mmol/l feletti laktát esetén, valamint vazopresszorok alkalmazásából, ha a beteg alatt vagy után vérnyomáses. folyadék újraélesztés.

A vizsgálók azt tervezik, hogy az EHR-alapú klinikai adatokból merítenek az elsődleges végpont-elemzéshez, szemben az állításokon alapuló adatokkal, mivel ezek képesek objektívebb méréseket adni a betegek kimenetelére vonatkozóan.

A tanulmány végén a jelentős eredményeket tudományos közlemények formájában teszik közzé.

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Fázis

  • 2. fázis

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év és régebbi (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Tanulmányozható nemek

Összes

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • A vizsgálati időszak alatt minden 18 éven felüli beteg, aki a sürgősségi osztályon jelentkezik, vagy a részt vevő intézményekben fekvőbeteg osztályra kerül, automatikusan bekerül a vizsgálatba, amíg a vizsgálatra vonatkozó felvételi célt el nem érik.

Kizárási kritériumok:

  • 18 év alatti betegek

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Diagnosztikai
  • Kiosztás: Véletlenszerűsített
  • Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
  • Maszkolás: Hármas

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Kísérleti: Kísérleti
A kísérleti ágban az InSight által megfigyelt betegek vesznek részt.
Klinikai döntéstámogató (CDS) rendszer a szepszis kimutatására
Nincs beavatkozás: Ellenőrzés
A kontroll kar nem fog beavatkozást végezni, és a betegek a szokásos ellátási színvonalon vesznek részt.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Kórházi SIRS-alapú halálozás
Időkeret: A tanulmányok befejezéséig átlagosan nyolc hónap
Azoknak a betegeknek tulajdonított halálozási arány, akik legalább két SIRS-kritériumot teljesítettek a tartózkodásuk során
A tanulmányok befejezéséig átlagosan nyolc hónap

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Publikációk és hasznos linkek

A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Várható)

2020. január 1.

Elsődleges befejezés (Várható)

2021. február 28.

A tanulmány befejezése (Várható)

2021. február 28.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2019. március 18.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2019. március 18.

Első közzététel (Tényleges)

2019. március 20.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2021. szeptember 23.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2021. szeptember 17.

Utolsó ellenőrzés

2021. szeptember 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a Vérmérgezés

3
Iratkozz fel