- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT03882476
Sepsis Machine Learning Algorithm RCT
A szepszis korai felismerésére szolgáló gépi tanulási algoritmus véletlenszerű, ellenőrzött próbaverziója
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Részletes leírás
2020 januárjától 2021 februárjáig a kutatók többközpontú randomizált kontrollált vizsgálatot (RCT) hajtanak végre a CRMC, OH és UCSF területén. A tanulmány minden célját jóváhagyásra benyújtották a Pearl Institutional Review Boardhoz, a tájékoztatáson alapuló beleegyezéstől eltekintve.
A vizsgálati időszak alatt minden 18 éven felüli beteg, aki a sürgősségi osztályon jelentkezik, vagy a részt vevő intézmények fekvőbeteg osztályára kerül, automatikusan bekerül a vizsgálatba, amíg a vizsgálat célszámát el nem érik. A beiratkozás véletlenszerű besorolást von maga után a kontroll vagy a kísérleti ágba. A kísérleti csoportba vagy a kontrollcsoportba a betegeket a kísérlet megkezdése előtt számítógépes program által generált véletlenszerű kiosztási szekvencia alapján, egyszerű randomizálással, 1:1 allokációs aránnyal osztják be. Ezt a kiosztási sorrendet elrejtik a betegek, az egészségügyi szolgáltatók és a vizsgálatot végzők előtt. A próba azonban nyílt elrendezésű lesz, mivel a teljes vakítás nem lehetséges, mivel bizonyos csoportos feladatok természetesen a telefonos riasztások kézhezvételekor derülnek ki.
Két kar lesz a dolgozószobában. A kontroll karban a szokásos ellátási színvonalon, a kísérleti karban pedig az InSight által monitorozott betegek vesznek részt. Ha az alkalmazandó algoritmus azt állapítja meg, hogy egy betegnél nagy a szepszis kockázata, telefonos riasztást küldenek a beteg aktuális tartózkodási helyén ügyeletes nővérnek. A riasztásokra adott válasz a korábbi szepszis klinikai vizsgálatunk protokollját követi. Az eljárás abból áll, hogy az ápolónő megvizsgálja a beteget az ágy mellett, hogy kizárja a fertőzés gyanúját. Ez magában foglalja a páciens életjeleinek értékelését, az EHR-jegyzeteket és a legutóbbi laboratóriumi eredményeket. Ha a nővér szepszisre gyanakszik, az orvos ezt követően megvizsgálja a beteget, és adott esetben elrendeli a standard szepszis kezelési csomag alkalmazását.
A klinikai vizsgálatok lebonyolítása során egyes nyílt elrendezésű vizsgálatokat klaszter-randomizálják, míg másokat egyéni betegek szintjén randomizálnak. A klaszteres randomizálást gyakran alkalmazzák a kezelt és a kontrollcsoportok közötti „szennyeződés” minimalizálására, mivel a szolgáltatók mindkét karból származó betegeknek való kitettsége egy nyílt elrendezésű vizsgálat során gyakran nem szándékos viselkedési torzításokat idéz elő. Ezek az elfogultságok arra késztethetik a szolgáltatókat, hogy a kontrollcsoportban végzett beavatkozásaikat úgy módosítsák, hogy utánozzák a kísérleti csoportban végzett tevékenységeiket, ezáltal elfedve a beavatkozás hatását, és a vizsgálati eredményeket a nulla felé torzítják. Bár a nyílt elrendezésű, klaszter-randomizált vizsgálatok hatékonyak a csoportok közötti szennyeződés minimalizálásában, számos jelentős hátrányuk van, beleértve a bonyolultabb tervezést és elemzést, valamint az azonos statisztikai teljesítmény eléréséhez szükséges nagyobb betegfelvételi követelményeket. Mivel a nagyobb mintanagyság gyakran szükségessé teszi a vizsgálat költségeinek, hosszának vagy összetettségének növelését, a jelenlegi kutatások azt mutatják, hogy a klaszterek elosztásának hátrányai miatt a kísérletezőknek lehetőség szerint egyéni randomizálást kell alkalmazniuk. E megfontolások alapján a kutatók arra a következtetésre jutottak, hogy az egyéni randomizálás volt a legjobb stratégia a vizsgálathoz, mivel jelentős mértékben növeli a statisztikai erőt, és lehetővé teszi, hogy minden egyes beteg kimenetelét minden más betegtől függetlenül értékeljék. Az esetleges torzítás minimalizálása érdekében a nyomozók úgy döntöttek, hogy az automatizált telefonhívás szövegét mindkét karban azonossá teszik. A betegszintű randomizálás sikeres alkalmazása egy korábbi szepszis klinikai vizsgálatban, amelyet a kutatók végeztek, bizalmat ad ebbe a vizsgálati tervbe.
Az utolsó beiratkozott beteg hazabocsátása után a vizsgálók értékelik, hogy teljesül-e a kórházi SIRS-alapú mortalitás elsődleges végpontja. Az egyes SIRS-alapú csoportok számára érdekes további eredménymérések a következők: a Surviving Sepsis Campaign (SSC) csomag egyes elemeinek befejezéséig eltelt idő; lélegeztetőgépmentes napok; intenzív osztályos napok; és 30 napos kórházi visszafogadási arány. Az 1 órás SSC köteg vérkultúrák vételéből, laktátszint mérésből, széles spektrumú antibiotikumok beadásából, 30 ml/kg krisztalloid folyadék beadásából áll magas vérnyomás vagy 4 mmol/l feletti laktát esetén, valamint vazopresszorok alkalmazásából, ha a beteg alatt vagy után vérnyomáses. folyadék újraélesztés.
A vizsgálók azt tervezik, hogy az EHR-alapú klinikai adatokból merítenek az elsődleges végpont-elemzéshez, szemben az állításokon alapuló adatokkal, mivel ezek képesek objektívebb méréseket adni a betegek kimenetelére vonatkozóan.
A tanulmány végén a jelentős eredményeket tudományos közlemények formájában teszik közzé.
Tanulmány típusa
Fázis
- 2. fázis
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
Egészséges önkénteseket fogad
Tanulmányozható nemek
Leírás
Bevételi kritériumok:
- A vizsgálati időszak alatt minden 18 éven felüli beteg, aki a sürgősségi osztályon jelentkezik, vagy a részt vevő intézményekben fekvőbeteg osztályra kerül, automatikusan bekerül a vizsgálatba, amíg a vizsgálatra vonatkozó felvételi célt el nem érik.
Kizárási kritériumok:
- 18 év alatti betegek
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Diagnosztikai
- Kiosztás: Véletlenszerűsített
- Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
- Maszkolás: Hármas
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
---|---|
Kísérleti: Kísérleti
A kísérleti ágban az InSight által megfigyelt betegek vesznek részt.
|
Klinikai döntéstámogató (CDS) rendszer a szepszis kimutatására
|
Nincs beavatkozás: Ellenőrzés
A kontroll kar nem fog beavatkozást végezni, és a betegek a szokásos ellátási színvonalon vesznek részt.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
Kórházi SIRS-alapú halálozás
Időkeret: A tanulmányok befejezéséig átlagosan nyolc hónap
|
Azoknak a betegeknek tulajdonított halálozási arány, akik legalább két SIRS-kritériumot teljesítettek a tartózkodásuk során
|
A tanulmányok befejezéséig átlagosan nyolc hónap
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Együttműködők
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Calvert JS, Price DA, Barton CW, Chettipally UK, Das R. Discharge recommendation based on a novel technique of homeostatic analysis. J Am Med Inform Assoc. 2017 Jan;24(1):24-29. doi: 10.1093/jamia/ocw014. Epub 2016 Mar 28.
- Desautels T, Calvert J, Hoffman J, Mao Q, Jay M, Fletcher G, Barton C, Chettipally U, Kerem Y, Das R. Using Transfer Learning for Improved Mortality Prediction in a Data-Scarce Hospital Setting. Biomed Inform Insights. 2017 Jun 12;9:1178222617712994. doi: 10.1177/1178222617712994. eCollection 2017.
- Calvert J, Mao Q, Rogers AJ, Barton C, Jay M, Desautels T, Mohamadlou H, Jan J, Das R. A computational approach to mortality prediction of alcohol use disorder inpatients. Comput Biol Med. 2016 Aug 1;75:74-9. doi: 10.1016/j.compbiomed.2016.05.015. Epub 2016 May 24.
- Calvert J, Mao Q, Hoffman JL, Jay M, Desautels T, Mohamadlou H, Chettipally U, Das R. Using electronic health record collected clinical variables to predict medical intensive care unit mortality. Ann Med Surg (Lond). 2016 Sep 6;11:52-57. doi: 10.1016/j.amsu.2016.09.002. eCollection 2016 Nov.
- Shimabukuro DW, Barton CW, Feldman MD, Mataraso SJ, Das R. Effect of a machine learning-based severe sepsis prediction algorithm on patient survival and hospital length of stay: a randomised clinical trial. BMJ Open Respir Res. 2017 Nov 9;4(1):e000234. doi: 10.1136/bmjresp-2017-000234. eCollection 2017.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Várható)
Elsődleges befejezés (Várható)
A tanulmány befejezése (Várható)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- 19-494662
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .
Klinikai vizsgálatok a Vérmérgezés
-
Assiut UniversityIsmeretlen
-
London School of Hygiene and Tropical MedicineBefejezveÚjszülöttkori SEPSISBurkina Faso, Gambia
-
Stephanie BjerrumRigshospitalet, Denmark; University of Copenhagen; University of Ghana; Korle-Bu Teaching...Befejezve
-
Drugs for Neglected DiseasesUniversity of Oxford; KEMRI-Wellcome Trust Collaborative Research ProgramBefejezveÚjszülöttkori SEPSISKenya
-
Gehad AbdelnaserAssiut UniversityIsmeretlen
-
Drugs for Neglected DiseasesUniversiteit Antwerpen; PENTA Foundation; St George's, University of LondonBefejezveÚjszülöttkori SEPSISBanglades, Uganda, Thaiföld, Dél-Afrika, Olaszország, Görögország, India, Brazília, Kína, Kenya, Vietnam
-
Assiut UniversityIsmeretlen
-
Assiut UniversityIsmeretlen
-
Ahmed Mahmoud Ali Ali YoussefBefejezveAz újszülöttkori szeptikémia súlyossági indexe az újszülöttkori akut fiziológiához (SNAP) II. (SNAP)Újszülöttkori SEPSISEgyiptom
-
Franciscus GasthuisErasmus Medical CenterBefejezveÚjszülöttkori fertőzés | Újszülöttkori SEPSISHollandia