Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

РКИ алгоритма машинного обучения сепсиса

17 сентября 2021 г. обновлено: Dascena

Рандомизированное контролируемое исследование алгоритма машинного обучения для раннего выявления сепсиса

В центре внимания этого исследования будет проведение проспективного многоцентрового рандомизированного контролируемого исследования (РКИ) в Региональном медицинском центре Кейп (CRMC), больнице Оровилль (Огайо) и Медицинском центре UCSF (UCSF), в котором алгоритм машинного обучения будут применяться к данным EHR для выявления сепсиса. Для пациентов с высоким риском сепсиса алгоритм будет генерировать автоматические голосовые и телефонные уведомления для медперсонала в CRMC, Огайо и UCSF. Эффективность алгоритма будет измеряться путем анализа первичной конечной точки, внутрибольничной смертности на основе SIRS.

Обзор исследования

Статус

Отозван

Вмешательство/лечение

Подробное описание

С января 2020 г. по февраль 2021 г. включительно исследователи проведут многоцентровое рандомизированное контролируемое исследование (РКИ) в CRMC, Огайо и UCSF. Все цели этого исследования были представлены на утверждение Наблюдательному совету Pearl с отказом от информированного согласия.

В течение периода исследования все пациенты старше 18 лет, поступившие в отделение неотложной помощи или госпитализированные в стационарное отделение в участвующих учреждениях, будут автоматически включаться в исследование до тех пор, пока не будет достигнуто целевое число участников исследования. Зачисление повлечет за собой рандомизацию либо в контрольную, либо в экспериментальную группу. Пациенты будут распределены в экспериментальную группу или контрольную группу на основе случайной последовательности распределения, сгенерированной компьютерной программой до начала испытания, с использованием простой рандомизации с соотношением распределения 1:1. Эта последовательность распределения будет скрыта от пациентов, медицинских работников и исследователей. Однако исследование будет иметь открытый дизайн, поскольку полное ослепление невозможно, так как некоторые групповые задания станут естественным образом раскрыты после получения телефонных предупреждений.

В кабинете будет две руки. В контрольную группу войдут пациенты с обычным стандартом лечения, а в экспериментальную группу войдут пациенты, находящиеся под наблюдением InSight. Если применимый алгоритм определяет, что пациент находится в группе высокого риска сепсиса, дежурной медсестре по месту нахождения пациента будет отправлено телефонное оповещение. Ответ на оповещения будет следовать протоколу нашего предыдущего клинического испытания сепсиса. Процедура состоит в том, что медсестра проводит осмотр пациента у постели больного, чтобы исключить подозрение на инфекцию. Это включает в себя оценку показателей жизнедеятельности пациента, заметки EHR и последние результаты лабораторных исследований. Если медсестра подозревает сепсис, врач впоследствии осматривает пациента и, при необходимости, назначает назначение стандартного набора для лечения сепсиса.

При проведении клинических испытаний некоторые открытые исследования являются кластерно-рандомизированными, в то время как другие рандомизируются на уровне отдельных пациентов. Кластерная рандомизация часто используется для минимизации «контаминации» между лечебной и контрольной группами, потому что контакт медицинских работников с пациентами из обеих групп в открытом исследовании часто вызывает непреднамеренные поведенческие предубеждения. Эти предубеждения могут привести к тому, что медицинские работники будут корректировать свои вмешательства в контрольной группе, чтобы имитировать их действия в экспериментальной группе, тем самым маскируя эффект вмешательства и искажая результаты исследования в сторону нуля. Хотя открытые кластерные рандомизированные исследования эффективны для сведения к минимуму контаминации среди групп, они имеют несколько существенных недостатков, в том числе большую сложность дизайна и анализа, а также большее число пациентов для достижения той же статистической мощности. Поскольку большие размеры выборки часто требуют увеличения стоимости, продолжительности или сложности испытания, текущие исследования показали, что испытателям следует использовать индивидуальную рандомизацию, если это возможно, из-за недостатков кластерного распределения. Принимая во внимание эти соображения, исследователи пришли к выводу, что индивидуальная рандомизация была лучшей стратегией для исследования, поскольку она обеспечивает значительное увеличение статистической мощности и позволяет оценивать результаты каждого пациента независимо от каждого другого пациента. Чтобы свести к минимуму возможную предвзятость, исследователи также решили сделать текст автоматического телефонного звонка идентичным для обеих рук. Успешное использование рандомизации на уровне пациентов в предыдущем клиническом исследовании сепсиса, проведенном исследователями, дает уверенность в этом дизайне исследования.

После выписки последнего зарегистрированного пациента исследователи оценят, достигнута ли первичная конечная точка внутрибольничной смертности на основе SIRS. Дополнительные показатели результатов, представляющие интерес для каждой группы на основе SIRS, будут включать: время до завершения каждого элемента пакета кампании по выживанию при сепсисе (SSC); дни без ИВЛ; дни интенсивной терапии; и частота повторных госпитализаций в течение 30 дней. 1-часовой пакет SSC состоит из получения культур крови, измерения уровня лактата, введения антибиотиков широкого спектра действия, введения 30 мл/кг кристаллоидной жидкости при артериальной гипертензии или лактата >4 ммоль/л и применения вазопрессоров, если у пациента гипотензия во время или после жидкостная реанимация.

Исследователи планируют использовать клинические данные на основе EHR для первичного анализа конечных точек, в отличие от данных, основанных на утверждениях, благодаря их способности обеспечивать более объективные измерения результатов лечения пациентов.

По завершении исследования важные выводы будут опубликованы в виде научных статей.

Тип исследования

Интервенционный

Фаза

  • Фаза 2

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

18 лет и старше (Взрослый, Пожилой взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Да

Полы, имеющие право на обучение

Все

Описание

Критерии включения:

  • В течение периода исследования все пациенты старше 18 лет, поступившие в отделение неотложной помощи или госпитализированные в стационарное отделение в участвующих учреждениях, будут автоматически включены в исследование до тех пор, пока не будет достигнута цель набора для исследования.

Критерий исключения:

  • Пациенты в возрасте до 18 лет

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Основная цель: Диагностика
  • Распределение: Рандомизированный
  • Интервенционная модель: Параллельное назначение
  • Маскировка: Тройной

Оружие и интервенции

Группа участников / Армия
Вмешательство/лечение
Экспериментальный: Экспериментальный
В экспериментальную группу войдут пациенты, находящиеся под наблюдением InSight.
Система поддержки принятия клинических решений (CDS) для выявления сепсиса
Без вмешательства: Контроль
В контрольную группу не будут вмешиваться пациенты с обычными стандартами лечения.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Внутрибольничная смертность на основе SIRS
Временное ограничение: По завершении обучения в среднем восемь месяцев
Уровень смертности, связанный с пациентами, отвечающими двум или более критериям SIRS в какой-то момент во время их пребывания
По завершении обучения в среднем восемь месяцев

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Публикации и полезные ссылки

Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Ожидаемый)

1 января 2020 г.

Первичное завершение (Ожидаемый)

28 февраля 2021 г.

Завершение исследования (Ожидаемый)

28 февраля 2021 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

18 марта 2019 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

18 марта 2019 г.

Первый опубликованный (Действительный)

20 марта 2019 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

23 сентября 2021 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

17 сентября 2021 г.

Последняя проверка

1 сентября 2021 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Другие идентификационные номера исследования

  • 19-494662

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться