Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

RCT van Sepsis Machine Learning-algoritme

17 september 2021 bijgewerkt door: Dascena

Gerandomiseerde gecontroleerde proef van een machine learning-algoritme voor vroege detectie van sepsis

De focus van deze studie zal liggen op het uitvoeren van een prospectieve, multi-center gerandomiseerde gecontroleerde studie (RCT) in Cape Regional Medical Center (CRMC), Oroville Hospital (OH) en UCSF Medical Center (UCSF) waarin een machine-learning algoritme zal worden toegepast op EPD-gegevens voor de detectie van sepsis. Voor patiënten waarvan is vastgesteld dat ze een hoog risico op sepsis hebben, genereert het algoritme geautomatiseerde spraak- en telefonische meldingen aan het verplegend personeel van CRMC, OH en UCSF. De prestaties van het algoritme zullen worden gemeten door analyse van het primaire eindpunt, op SIRS gebaseerde mortaliteit in het ziekenhuis.

Studie Overzicht

Toestand

Ingetrokken

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Van januari 2020 tot en met februari 2021 zullen onderzoekers een multi-center gerandomiseerde gecontroleerde studie (RCT) uitvoeren bij CRMC, OH en UCSF. Alle doelstellingen van deze studie zijn ter goedkeuring voorgelegd aan de Pearl Institutional Review Board met afstand van geïnformeerde toestemming.

Tijdens de studieperiode zullen alle patiënten ouder dan 18 jaar die zich presenteren op de afdeling spoedeisende hulp of worden opgenomen op een intramurale afdeling van de deelnemende faciliteiten, automatisch worden ingeschreven in het onderzoek, totdat de beoogde inschrijving voor het onderzoek is bereikt. Inschrijving houdt randomisatie in voor de controle- of de experimentele arm. Patiënten zullen worden toegewezen aan de experimentele groep of controlegroep op basis van een willekeurige toewijzingsvolgorde, gegenereerd door een computerprogramma vóór de start van het onderzoek, met behulp van eenvoudige randomisatie, met een toewijzingsverhouding van 1:1. Deze toewijzingsvolgorde wordt verborgen voor patiënten, zorgverleners en onderzoeksonderzoekers. De proef zal echter een open-label ontwerp hebben, aangezien volledige blindering niet mogelijk is, aangezien sommige groepsopdrachten op natuurlijke wijze worden onthuld na ontvangst van telefonische waarschuwingen.

Er zullen twee armen in de studie zijn. De controlearm omvat patiënten met de gebruikelijke zorgstandaard en de experimentele arm omvat patiënten die worden gecontroleerd door InSight. Als het toepasselijke algoritme vaststelt dat een patiënt een hoog risico op sepsis loopt, wordt er een telefonische waarschuwing verzonden naar de dienstdoende hoofdverpleegkundige op de huidige locatie van de patiënt. De reactie op waarschuwingen volgt het protocol van onze vorige klinische studie naar sepsis. De procedure bestaat uit een verpleegkundige die een patiëntenevaluatie aan het bed uitvoert om een ​​vermoedelijke infectie uit te sluiten. Dit omvat beoordeling van de vitale functies van de patiënt, aantekeningen in het EPD en recente laboratoriumresultaten. Als de verpleegkundige sepsis vermoedt, beoordeelt een arts vervolgens de patiënt en geeft eventueel opdracht tot toediening van de standaard sepsis behandelbundel.

Bij de administratie van klinische onderzoeken zijn sommige open-label onderzoeken clustergerandomiseerd, terwijl andere gerandomiseerd zijn op individueel patiëntenniveau. Clusterrandomisatie wordt vaak gebruikt om "besmetting" tussen behandelings- en controlegroepen te minimaliseren, omdat blootstelling van zorgverleners aan patiënten uit beide armen in een open-label studie vaak leidt tot onbedoelde gedragsbias. Deze vooroordelen kunnen ertoe leiden dat aanbieders hun interventies in de controlegroep aanpassen om hun acties in de experimentele groep na te bootsen, waardoor het effect van de interventie wordt gemaskeerd en de onderzoeksresultaten naar nul worden verschoven. Hoewel open-label, cluster-gerandomiseerde onderzoeken effectief zijn in het minimaliseren van besmetting tussen groepen, hebben ze verschillende belangrijke nadelen, waaronder een grotere complexiteit in ontwerp en analyse, evenals grotere vereisten voor patiëntenregistratie om dezelfde statistische power te bereiken. Omdat grotere steekproeven vaak een verhoging van de kosten, lengte of complexiteit van een proef vereisen, heeft huidig ​​onderzoek aangetoond dat proefpersonen indien mogelijk individuele randomisatie moeten gebruiken vanwege de nadelen van clustertoewijzing. Gezien deze overwegingen concludeerden de onderzoekers dat individuele randomisatie de beste strategie was voor het onderzoek, omdat het een significante toename van de statistische power oplevert en het mogelijk maakt om de uitkomst van elke patiënt onafhankelijk van elke andere patiënt te beoordelen. Om mogelijke vooringenomenheid te minimaliseren, besloten de onderzoekers ook om de tekst van het automatische telefoontje in beide armen identiek te maken. Het succesvolle gebruik van randomisatie op patiëntniveau in een eerder klinisch onderzoek naar sepsis, uitgevoerd door onderzoekers, geeft vertrouwen in de opzet van dit onderzoek.

Na het ontslag van de laatste geregistreerde patiënt zullen onderzoekers evalueren of het primaire eindpunt van op SIRS gebaseerde mortaliteit in het ziekenhuis wordt bereikt. Aanvullende uitkomstmaten die van belang zijn voor elke op SIRS gebaseerde groep zijn: tijd tot voltooiing van elk element van de Surviving Sepsis Campaign (SSC)-bundel; beademingsvrije dagen; IC-dagen; en 30 dagen ziekenhuisopname. De SSC-bundel van 1 uur bestaat uit het afnemen van bloedkweken, het meten van het lactaatgehalte, het toedienen van breedspectrumantibiotica, het toedienen van 30 ml/kg kristalloïde vloeistof voor hypertensie of lactaat >4 mmol/L en het toepassen van vasopressoren als de patiënt hypotensief is tijdens of na vochttoediening.

Onderzoekers zijn van plan om op EHR-gebaseerde klinische gegevens te putten voor analyse van het primaire eindpunt, in tegenstelling tot op claims gebaseerde gegevens, vanwege het vermogen om meer objectieve metingen van de patiëntresultaten te bieden.

Aan het einde van de studie zullen belangrijke bevindingen worden gepubliceerd als wetenschappelijke artikelen.

Studietype

Ingrijpend

Fase

  • Fase 2

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Tijdens de studieperiode zullen alle patiënten ouder dan 18 jaar die zich presenteren op de afdeling spoedeisende hulp of worden opgenomen op een intramurale afdeling van de deelnemende faciliteiten, automatisch worden ingeschreven voor het onderzoek, totdat het inschrijvingsdoel voor het onderzoek is bereikt

Uitsluitingscriteria:

  • Patiënten jonger dan 18 jaar

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Diagnostisch
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Verdrievoudigen

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: Experimenteel
Bij de experimentele arm zullen patiënten worden betrokken die worden gevolgd door InSight.
Clinical decision support (CDS) systeem voor sepsisdetectie
Geen tussenkomst: Controle
De controle-arm heeft geen tussenkomst en zal patiënten betrekken met de gebruikelijke zorgstandaard.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Op SIRS gebaseerde mortaliteit in het ziekenhuis
Tijdsspanne: Door afronding van de studie gemiddeld acht maanden
Sterftecijfer toegeschreven aan patiënten die op enig moment tijdens hun verblijf aan twee of meer SIRS-criteria voldoen
Door afronding van de studie gemiddeld acht maanden

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Verwacht)

1 januari 2020

Primaire voltooiing (Verwacht)

28 februari 2021

Studie voltooiing (Verwacht)

28 februari 2021

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

18 maart 2019

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

18 maart 2019

Eerst geplaatst (Werkelijk)

20 maart 2019

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

23 september 2021

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

17 september 2021

Laatst geverifieerd

1 september 2021

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren