Multippeliskleroosin kohdennetun balettiohjelman aiheuttamien aivojen muutosten tutkiminen
tiistai 31. joulukuuta 2019 päivittänyt: Citlali Lopez-Ortiz, University of Illinois at Urbana-Champaign
Multippeliskleroosi (MS) on keskushermoston (CNS) autoimmuunisairaus, joka vaikuttaa noin 900 000 ihmiseen Yhdysvalloissa ja joka johtaa usein heikentyneeseen liikkuvuuteen. Suurin osa MS-tautia sairastavista väittää, että heikentynyt liikkuvuus on vaikein osa sairauden kanssa elämistä. Ataksia on yksi osa liikkumisvammaisuudesta, jota noin 80 % MS-tautia sairastavista kokee. Huolimatta 9 miljardin dollarin lääkekustannuksista MS-potilaille Yhdysvalloissa, pelkästään vuonna 2012 MS-taudin tavallinen lääkehoito ei ole tehokasta palauttamaan liikkuvuutta ja vähentämään ataksiaa. PI suunnitteli kohdistetun balettiohjelman, joka vaatii monimutkaisten liikkeiden motorista oppimista, mikä lievensi ataksiaa ja paransi tasapainoa MS-potilailla pilottitutkimuksessa. Saadut parannukset olivat noin viisi kertaa suurempia kuin muiden fyysisten kuntoutustoimenpiteiden raportoimat. Näiden muutosten ymmärtäminen edellyttää kuitenkin sen määrittämistä, onko aivoissa taustalla muutoksia kohdennettuun balettiohjelmaan osallistumisen jälkeen.
Tässä hankkeessa on mukana henkilöitä, joilla on lievä tai keskivaikea MS-tauti, jonka liikkeissä esiintyy ataksiaa. Vertailemme kohdebalettiohjelman osallistujien aivoyhteyksiä ennen ja jälkeen 16 viikkoa, kahdesti viikossa, tuntikohtaista osallistumisinterventiota. Aivokuvia otetaan magneettikuvauksella, kun jokainen osallistuja lepää silmät auki. Toissijaisena tuloksena mitataan liikkeen laatua, ataksiaa ja tasapainoa, jotta voidaan ymmärtää paremmin kohdennetun balettiohjelman vaikutukset motorisiin toimintoihin, hyvinvointiin ja lievää tai kohtalaista MS-tautia sairastavien henkilöiden aivoihin. Liiketesti sisältää 10 metrin kävelyn liikeseurannalla, tasapainotestin voimalevyllä sekä kliiniset ataksia-, tasapaino- ja kävelynopeuden testit. Arvioimme myös hyvinvoinnin muutoksia vakiokyselyillä.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Tuntematon
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Multippeliskleroosi (MS) on autoimmuunivälitteinen sairaus, johon liittyy aivojen demyelinaatiota ja aksonien menetystä, mikä johtaa heikentyneeseen liikkuvuuteen. Tämä sairaus vaikuttaa arviolta 75 %:iin MS-tautia sairastavista ihmisistä, ja sen on raportoitu olevan MS-tautia sairastavan elämän vaikein osa. Arviolta 900 000 ihmistä Yhdysvalloissa sairastaa MS-tautia, johon ei ole tunnettua parannuskeinoa. Pelkästään vuonna 2012 lääkekustannukset MS-potilaille Yhdysvalloissa olivat 9 miljardia dollaria. Huolimatta korkeista kustannuksista, farmakologiset toimenpiteet eivät aiheuta myelinaatiota, joten motoriset häiriöt jatkuvat. PI suunnitteli balettipohjaisen ohjelman monimutkaiseen motoriseen oppimiseen ryhmässä. Aikaisempi työmme tarjoaa todisteita siitä, että kohdennettu balettiohjelma paransi tasapaino- ja kävelypisteitä 42 % ja laski kliinisen ataksiapisteitä 58 % 16 viikon ja 32 tunnin opetusjakson aikana. Näiden muutosten ymmärtäminen edellyttää kuitenkin sen määrittämistä, onko aivoissa taustalla muutoksia kohdennettuun balettiohjelmaan osallistumisen jälkeen.
Tämän ehdotuksen tavoitteena on tarjota näyttöä aivojen yhteystoimenpiteiden parantumisesta MS-tautia sairastavien kohdennettuun balettiohjelmaan osallistumisen jälkeen. Toissijaisena tuloksena arvioimme MS-tautia sairastavien henkilöiden motorista toimintaa ja hyvinvointia kohdebalettiohjelmaan osallistumisen jälkeen.
Opintotyyppi
Interventio
Ilmoittautuminen (Odotettu)
30
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
Illinois
-
Champaign, Illinois, Yhdysvallat, 61820
- Rekrytointi
- University of Illinois at Urbana-Champaign
-
Ottaa yhteyttä:
- Citlali Lopez-Ortiz, PhD, MA
- Puhelinnumero: 217-300-1022
- Sähköposti: lopezort@illinois.edu
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
14 vuotta - 60 vuotta (Aikuinen)
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Ei
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Kaikki
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Ikä 18-64v
- Tietoinen suostumus saatu
- Osallistujan neurologin vahvistus uusiutuvan remitoivan MS-taudin (RRMS) diagnoosista
- NIH:n ja Maailman neurologien liiton Ataxia Neuropharmacology Committeen suositteleman ataksia-arviointiasteikon (International Cooperative Ataxia Rating Scale, ICARS) määrittelemä ataksia, jonka pistemäärä on suurempi tai yhtä suuri kuin 7
- Expanded Disability Status Scale (EDSS) -pisteet 1,0-6,5 Neurostatus-sertifioidun tutkijan suorittaman kävelyn heikkenemisen osoittavan tutkimuksen perusteella
- Ilmainen uusiutuminen edellisten 30 päivän aikana
- Hyväksyminen harjoitteluharjoitteluun.
Poissulkemiskriteerit:
- Vaikea kognitiivinen vajaatoiminta, joka perustuu suulliseen Symbol Digit Modalities Test (SDMT) -pisteeseen alle 23 tai Montrealin kognitiivisen arvioinnin (MoCA) testiin alle 22
- Kyvyttömyys ymmärtää englanninkielisiä kokeellisia ohjeita
- Raskaus
- Koulutustaso alle 8. luokalla - opinto- ja suostumuslomakkeen ymmärtämisen vuoksi
- Muutos sairautta modifioivan hoidon käytössä viimeisen 6 kuukauden aikana,
- Ampyran tai muiden kävelyyn ja liikkuvuuteen vaikuttavien lääkkeiden käytön aloittaminen viimeisten 30 päivän aikana,
- Aiempi vamma tai keskushermoston sairaus, joka ei ole MS-tauti – tämä määritetään kuvien karkeista anatomisista poikkeavuuksista tai lääketieteellisestä historiasta Biomedical Imaging Centerin (BIC) seulontalomakkeella,
- ortopedisten sairauksien esiintyminen,
- Kaikki ihosairaudet estävät liikkeenseurantamerkin liimojen turvallisen käytön
- MRI:n vasta-aiheiset tilat: aiemmat leikkaukset ja/tai sydämentahdistimen implantit, sydämentahdistimen johdot, tekosydänläppä, aivojen aneurysmaleikkaus, välikorvan implantti, irrotettava kuulokoje tai korut, hammasraudat tai laaja hammashoito, kaihi leikkaus tai linssi-implantti, istutettu mekaaninen tai sähkölaite, tekoraaja tai -nivel; vieraita metalliesineitä kehossa, kuten luoteja, BB:itä, sirpaleita tai metallityön sirpaleita; raskaus, klaustrofobia, hallitsematon vapina tai kyvyttömyys olla paikallaan 2 tunnin ajan.
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
- Jako: Ei käytössä
- Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: Kohdennettu balettiohjelma
16 viikon (32 1 tunnin istuntoa kukin) balettipohjainen toimenpide, jonka tavoitteena on parantaa MS-tautia sairastavien henkilöiden motorisia toimintoja.
|
Kaikki tunnit tarjotaan kaikille osallistujille sopivassa aikataulussa.
Tunteja opettaa PI, jolla on laaja tanssivalmennusosaaminen.
Kohdennettu balettiohjelma koostuu aluksi tanssiliikkeistä tuoleissa istuen (20 min), jota seuraa seiniin kiinnitetyistä balettitankista kiinni pitävistä harjoituksista Neuroscience of Dance on Health and Disability Laboratoriossa (20 min), jota seuraa veturitanssi. liikkeet (20min).
Tanssiliikkeet perustuvat Royal Academy of Dancingin ja Cecchetti Council of American Ballet I -koulutusohjelmaan, joka on suunniteltu kahdeksanvuotiaille opiskelijoille, joilla ei ole tarvittavaa aiempaa baletin koulutusta.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Rakenteellinen liitettävyys
Aikaikkuna: Ennen ja jälkeen 16 viikon interventiojakson
|
Keskimääräinen vahvuus, globaali tehokkuus ja keskimääräinen klusterointikerroin verkkoille, jotka on kylvetty kiinnostavilta alueilta: fornix, täydentävä motorinen alue, corpus callosum, orbitofrontal cortex, putamen ja pikkuaivot.
Käyttämällä Probtrackx2:ta verkkotilassa, tulos on liitettävyysmartix, joka sisältää virtalinjojen määrän kustakin siementilavuudesta (esim. kaikki vokselit insula cortexissa), jotka saavuttivat kaikki muut kohdealueet.
Rakenteelliset yhteydet normalisoidaan kunkin kiinnostuksen kohteena olevan alueen (ROI) keskimääräisellä tilavuudella, joka sisältää tietyn reitin, jotta eliminoidaan suurempien ROI:iden aiheuttama harha.
Lisäksi rakenteelliset yhteydet symmetrisoidaan laskemalla keskiarvo kahdesta liitettävyysmatriisissa, jotka vastaavat ROI-paria (jossa toinen yhteys on ROI 1 siemenenä ja ROI 2 kohteena ja toinen yhteys kääntää siemen- ja kohdetunnisteet).
|
Ennen ja jälkeen 16 viikon interventiojakson
|
|
Lepotilan toiminnallinen yhteys
Aikaikkuna: Ennen ja jälkeen 16 viikon interventiojakson
|
Hankimme yhden 8 minuutin skannauksen lepotilan toiminnallisen liitettävyyden analyysiin, jonka aikana osallistujia ohjeistetaan pitämään silmänsä auki ja keskittymään kiinnityspisteeseen, kuten Bollaert et al. 2018
Käytämme muunnettua versiota Duke Brain Imaging and Analysis Centerin (BIAC) lepotilan toiminnallisesta liitettävyydestä löytääksemme korrelaatiokertoimet lepotilan veren happitasosta riippuvaiselle aktivoitumiselle Freesurferin 68 alueelta ja 34 alueelta. pikkuaivot pikkuaivojen ja aivorungon (SUIT) lohkotuksen spatiaalisesti puolueettomasta atlasmallista.
Käytämme aivoyhteystyökalupakkia (BCT) muodostamaan graafiteoreettisia verkoston mittareita yhteyksien muutosten arvioimiseksi.
|
Ennen ja jälkeen 16 viikon interventiojakson
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
International Cooperative Ataxia Rating Scale (ICARS)
Aikaikkuna: Ennen ja jälkeen 16 viikon interventiojakson
|
ICARS on johtava kattava kliininen ataksiamittari MS-potilaille, jolla on vahva arvioijien välinen luotettavuus ja validiteetti.
|
Ennen ja jälkeen 16 viikon interventiojakson
|
|
Minitasapainon arviointijärjestelmien testi (Mini-BESTest)
Aikaikkuna: Ennen ja jälkeen 16 viikon interventiojakson
|
Tämä testi koostuu lyhyemmästä luettelosta kuudesta tekijästä, jotka voivat heikentää tasapainoa MS-potilailla: biomekaniikka, stabiilisuusrajat, asentovasteet, ennakoivat asennon säädöt, sensorinen suuntaus ja dynaaminen tasapaino kävelyn aikana.
|
Ennen ja jälkeen 16 viikon interventiojakson
|
|
10 metrin kävelytesti (10 MWT)
Aikaikkuna: Ennen ja jälkeen 16 viikon interventiojakson
|
Kliininen testi kävelykyvystä ajan mukaan 10 metrin kävelyn suorittamiseen.
|
Ennen ja jälkeen 16 viikon interventiojakson
|
|
Maailman terveysjärjestön vammaisuuden arviointiaikataulu (WHODAS)
Aikaikkuna: Ennen ja jälkeen 16 viikon interventiojakson
|
Kyselypohjainen hyvinvoinnin ja elämänlaadun arviointi vammaisuuteen liittyen.
Vammaisuuteen liittyvän hyvinvoinnin arvioinnissa käytetään 36 kohdetta.
Kunkin kohteen vaikeusaste viimeisten 30 päivän aikana pisteytetään välillä 1 (ei mitään) ja 5 (äärimmäinen tai ei voi tehdä).
Arvioidaan kuutta osa-aluetta: ymmärtäminen ja kommunikointi (6-30), liikkuminen (5-25), itsehoito (4-20), toimeentulo ihmisten kanssa (5-25), elämäntoiminnot (8-40) ja Yhteiskuntaan osallistuminen (8-40) Vähimmäispistemäärä 36 tarkoittaa, ettei vammaisuuteen liittyviä hyvinvointiongelmia ole, ja maksimipistemäärä 180 tarkoittaa äärimmäisiä vammaisuuteen liittyviä hyvinvointiongelmia.
|
Ennen ja jälkeen 16 viikon interventiojakson
|
|
Maailman terveysjärjestön viisi hyvinvointiindeksiä (WHO-5).
Aikaikkuna: Ennen ja jälkeen 16 viikon interventiojakson
|
Kyselypohjainen arvio hyvinvoinnista ja elämänlaadusta viimeisen kahden viikon ajalta.
Vähimmäispistemäärä 0 (0 kussakin viidestä kysymyksestä) tarkoittaa minimaalista hyvinvointia.
Maksimipistemäärä 25 (5 kussakin viidestä kysymyksestä) osoittaa maksimaalisen hyvinvoinnin.
|
Ennen ja jälkeen 16 viikon interventiojakson
|
|
Tasaisuusindeksi
Aikaikkuna: Ennen ja jälkeen 16 viikon interventiojakson
|
Liikkeiden sujuvuuden kvantitatiivinen mitta saadaan kävelyä varten laskemalla standardi sileysindeksi kehon maamerkkien, kuten ranteiden, kyynärpäiden, olkapäiden, lonkkien, polvien, varpaiden, nilkkojen ja pään yläosan nopeustiedoista 5 metrin kävelyn aikana. liikkeensieppausjärjestelmä (Qualisys, Ruotsi).
|
Ennen ja jälkeen 16 viikon interventiojakson
|
|
Vaiheittainen stabilointitehtävä
Aikaikkuna: Ennen ja jälkeen 16 viikon interventiojakson
|
Osallistuja astuu voimalevylle ja seisoo paikallaan mitatakseen kvantitatiivisesti staattista ja dynaamista tasapainoa.
|
Ennen ja jälkeen 16 viikon interventiojakson
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.
Yleiset julkaisut
- Bech P, Olsen LR, Kjoller M, Rasmussen NK. Measuring well-being rather than the absence of distress symptoms: a comparison of the SF-36 Mental Health subscale and the WHO-Five Well-Being Scale. Int J Methods Psychiatr Res. 2003;12(2):85-91. doi: 10.1002/mpr.145.
- Hartung DM, Bourdette DN, Ahmed SM, Whitham RH. The cost of multiple sclerosis drugs in the US and the pharmaceutical industry: Too big to fail? Neurology. 2015 May 26;84(21):2185-92. doi: 10.1212/WNL.0000000000001608. Epub 2015 Apr 24. Erratum In: Neurology. 2015 Nov 10;85(19):1728.
- Auerbach EJ, Xu J, Yacoub E, Moeller S, Ugurbil K. Multiband accelerated spin-echo echo planar imaging with reduced peak RF power using time-shifted RF pulses. Magn Reson Med. 2013 May;69(5):1261-7. doi: 10.1002/mrm.24719. Epub 2013 Mar 6.
- Sandroff BM, Wylie GR, Sutton BP, Johnson CL, DeLuca J, Motl RW. Treadmill walking exercise training and brain function in multiple sclerosis: Preliminary evidence setting the stage for a network-based approach to rehabilitation. Mult Scler J Exp Transl Clin. 2018 Feb 21;4(1):2055217318760641. doi: 10.1177/2055217318760641. eCollection 2018 Jan-Mar.
- Fischl B, Sereno MI, Tootell RB, Dale AM. High-resolution intersubject averaging and a coordinate system for the cortical surface. Hum Brain Mapp. 1999;8(4):272-84. doi: 10.1002/(sici)1097-0193(1999)8:43.0.co;2-4.
- Rubinov M, Sporns O. Complex network measures of brain connectivity: uses and interpretations. Neuroimage. 2010 Sep;52(3):1059-69. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.10.003. Epub 2009 Oct 9.
- Lopez-Ortiz C, Gaebler-Spira DJ, Mckeeman SN, Mcnish RN, Green D. Dance and rehabilitation in cerebral palsy: a systematic search and review. Dev Med Child Neurol. 2019 Apr;61(4):393-398. doi: 10.1111/dmcn.14064. Epub 2018 Oct 23.
- Kurtzke JF. Rating neurologic impairment in multiple sclerosis: an expanded disability status scale (EDSS). Neurology. 1983 Nov;33(11):1444-52. doi: 10.1212/wnl.33.11.1444.
- Givon U, Zeilig G, Achiron A. Gait analysis in multiple sclerosis: characterization of temporal-spatial parameters using GAITRite functional ambulation system. Gait Posture. 2009 Jan;29(1):138-42. doi: 10.1016/j.gaitpost.2008.07.011. Epub 2008 Oct 31.
- Latimer-Cheung AE, Pilutti LA, Hicks AL, Martin Ginis KA, Fenuta AM, MacKibbon KA, Motl RW. Effects of exercise training on fitness, mobility, fatigue, and health-related quality of life among adults with multiple sclerosis: a systematic review to inform guideline development. Arch Phys Med Rehabil. 2013 Sep;94(9):1800-1828.e3. doi: 10.1016/j.apmr.2013.04.020. Epub 2013 May 10.
- Smith SM, Jenkinson M, Woolrich MW, Beckmann CF, Behrens TE, Johansen-Berg H, Bannister PR, De Luca M, Drobnjak I, Flitney DE, Niazy RK, Saunders J, Vickers J, Zhang Y, De Stefano N, Brady JM, Matthews PM. Advances in functional and structural MR image analysis and implementation as FSL. Neuroimage. 2004;23 Suppl 1:S208-19. doi: 10.1016/j.neuroimage.2004.07.051.
- Bollaert RE, Poe K, Hubbard EA, Motl RW, Pilutti LA, Johnson CL, Sutton BP. Associations of functional connectivity and walking performance in multiple sclerosis. Neuropsychologia. 2018 Aug;117:8-12. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2018.05.007. Epub 2018 May 8.
- Scheidler AM, Kinnett-Hopkins D, Learmonth YC, Motl R, Lopez-Ortiz C. Targeted ballet program mitigates ataxia and improves balance in females with mild-to-moderate multiple sclerosis. PLoS One. 2018 Oct 18;13(10):e0205382. doi: 10.1371/journal.pone.0205382. eCollection 2018.
- Larocca NG. Impact of walking impairment in multiple sclerosis: perspectives of patients and care partners. Patient. 2011;4(3):189-201. doi: 10.2165/11591150-000000000-00000.
- Mills RJ, Yap L, Young CA. Treatment for ataxia in multiple sclerosis. Cochrane Database Syst Rev. 2007 Jan 24;(1):CD005029. doi: 10.1002/14651858.CD005029.pub2.
- Wallin MT, Culpepper WJ, Campbell JD, Nelson LM, Langer-Gould A, Marrie RA, Cutter GR, Kaye WE, Wagner L, Tremlett H, Buka SL, Dilokthornsakul P, Topol B, Chen LH, LaRocca NG; US Multiple Sclerosis Prevalence Workgroup. The prevalence of MS in the United States: A population-based estimate using health claims data. Neurology. 2019 Mar 5;92(10):e1029-e1040. doi: 10.1212/WNL.0000000000007035. Epub 2019 Feb 15. Erratum In: Neurology. 2019 Oct 8;93(15):688.
- Lakhani B, Borich MR, Jackson JN, Wadden KP, Peters S, Villamayor A, MacKay AL, Vavasour IM, Rauscher A, Boyd LA. Motor Skill Acquisition Promotes Human Brain Myelin Plasticity. Neural Plast. 2016;2016:7526135. doi: 10.1155/2016/7526135. Epub 2016 May 16.
- Wittenberg GF, Richards LG, Jones-Lush LM, Roys SR, Gullapalli RP, Yang S, Guarino PD, Lo AC. Predictors and brain connectivity changes associated with arm motor function improvement from intensive practice in chronic stroke. F1000Res. 2016 Aug 31;5:2119. doi: 10.12688/f1000research.8603.2. eCollection 2016.
- Solesio-Jofre E, Beets IAM, Woolley DG, Pauwels L, Chalavi S, Mantini D, Swinnen SP. Age-Dependent Modulations of Resting State Connectivity Following Motor Practice. Front Aging Neurosci. 2018 Feb 6;10:25. doi: 10.3389/fnagi.2018.00025. eCollection 2018.
- Scholz J, Klein MC, Behrens TE, Johansen-Berg H. Training induces changes in white-matter architecture. Nat Neurosci. 2009 Nov;12(11):1370-1. doi: 10.1038/nn.2412. Epub 2009 Oct 11.
- Taubert M, Draganski B, Anwander A, Muller K, Horstmann A, Villringer A, Ragert P. Dynamic properties of human brain structure: learning-related changes in cortical areas and associated fiber connections. J Neurosci. 2010 Sep 1;30(35):11670-7. doi: 10.1523/JNEUROSCI.2567-10.2010.
- Moore E, Schaefer RS, Bastin ME, Roberts N, Overy K. Diffusion tensor MRI tractography reveals increased fractional anisotropy (FA) in arcuate fasciculus following music-cued motor training. Brain Cogn. 2017 Aug;116:40-46. doi: 10.1016/j.bandc.2017.05.001. Epub 2017 Jun 12.
- Burzynska AZ, Jiao Y, Knecht AM, Fanning J, Awick EA, Chen T, Gothe N, Voss MW, McAuley E, Kramer AF. White Matter Integrity Declined Over 6-Months, but Dance Intervention Improved Integrity of the Fornix of Older Adults. Front Aging Neurosci. 2017 Mar 16;9:59. doi: 10.3389/fnagi.2017.00059. eCollection 2017.
- Clayden JD. Imaging connectivity: MRI and the structural networks of the brain. Funct Neurol. 2013 Jul-Sep;28(3):197-203. doi: 10.11138/FNeur/2013.28.3.197.
- Beaulieu C. The basis of anisotropic water diffusion in the nervous system - a technical review. NMR Biomed. 2002 Nov-Dec;15(7-8):435-55. doi: 10.1002/nbm.782.
- Seehaus A, Roebroeck A, Bastiani M, Fonseca L, Bratzke H, Lori N, Vilanova A, Goebel R, Galuske R. Histological validation of high-resolution DTI in human post mortem tissue. Front Neuroanat. 2015 Jul 23;9:98. doi: 10.3389/fnana.2015.00098. eCollection 2015.
- Friston KJ. Functional and effective connectivity: a review. Brain Connect. 2011;1(1):13-36. doi: 10.1089/brain.2011.0008.
- Brunberg JA; Expert Panel on Neurologic Imaging. Ataxia. AJNR Am J Neuroradiol. 2008 Aug;29(7):1420-2. No abstract available.
- Vargas DL, Tyor WR. Update on disease-modifying therapies for multiple sclerosis. J Investig Med. 2017 Jun;65(5):883-891. doi: 10.1136/jim-2016-000339. Epub 2017 Jan 27.
- Akaishi T, Nakashima I. Efficiency of antibody therapy in demyelinating diseases. Int Immunol. 2017 Jul 1;29(7):327-335. doi: 10.1093/intimm/dxx037.
- Sternad D, Marino H, Charles SK, Duarte M, Dipietro L, Hogan N. Transitions between discrete and rhythmic primitives in a unimanual task. Front Comput Neurosci. 2013 Jul 22;7:90. doi: 10.3389/fncom.2013.00090. eCollection 2013.
- Flash T, Hogan N. The coordination of arm movements: an experimentally confirmed mathematical model. J Neurosci. 1985 Jul;5(7):1688-703. doi: 10.1523/JNEUROSCI.05-07-01688.1985.
- Kraft GH. Rehabilitation still the only way to improve function in multiple sclerosis. Lancet. 1999 Dec 11;354(9195):2016-7. doi: 10.1016/S0140-6736(99)90035-1. No abstract available.
- Gosney JL, Scott JA, Snook EM, Motl RW. Physical activity and multiple sclerosis: validity of self-report and objective measures. Fam Community Health. 2007 Apr-Jun;30(2):144-50. doi: 10.1097/01.fch.0000264411.20766.0c.
- Snook EM, Motl RW. Effect of exercise training on walking mobility in multiple sclerosis: a meta-analysis. Neurorehabil Neural Repair. 2009 Feb;23(2):108-16. doi: 10.1177/1545968308320641. Epub 2008 Oct 23.
- Tarakci E, Yeldan I, Huseyinsinoglu BE, Zenginler Y, Eraksoy M. Group exercise training for balance, functional status, spasticity, fatigue and quality of life in multiple sclerosis: a randomized controlled trial. Clin Rehabil. 2013 Sep;27(9):813-22. doi: 10.1177/0269215513481047. Epub 2013 Mar 29.
- Gunn H, Markevics S, Haas B, Marsden J, Freeman J. Systematic Review: The Effectiveness of Interventions to Reduce Falls and Improve Balance in Adults With Multiple Sclerosis. Arch Phys Med Rehabil. 2015 Oct;96(10):1898-912. doi: 10.1016/j.apmr.2015.05.018. Epub 2015 Jun 10.
- Motl RW, Sandroff BM, Kwakkel G, Dalgas U, Feinstein A, Heesen C, Feys P, Thompson AJ. Exercise in patients with multiple sclerosis. Lancet Neurol. 2017 Oct;16(10):848-856. doi: 10.1016/S1474-4422(17)30281-8. Epub 2017 Sep 12.
- Mandelbaum R, Triche EW, Fasoli SE, Lo AC. A Pilot Study: examining the effects and tolerability of structured dance intervention for individuals with multiple sclerosis. Disabil Rehabil. 2016;38(3):218-22. doi: 10.3109/09638288.2015.1035457. Epub 2015 Apr 15.
- Kiefer AW, Riley MA, Shockley K, Sitton CA, Hewett TE, Cummins-Sebree S, Haas JG. Lower-limb proprioceptive awareness in professional ballet dancers. J Dance Med Sci. 2013 Sep;17(3):126-32. doi: 10.12678/1089-313x.17.3.126.
- Schmit JM, Regis DI, Riley MA. Dynamic patterns of postural sway in ballet dancers and track athletes. Exp Brain Res. 2005 Jun;163(3):370-8. doi: 10.1007/s00221-004-2185-6. Epub 2005 Jan 18.
- Thullier F, Moufti H. Multi-joint coordination in ballet dancers. Neurosci Lett. 2004 Oct 7;369(1):80-4. doi: 10.1016/j.neulet.2004.08.011.
- Lepelley MC, Thullier F, Koral J, Lestienne FG. Muscle coordination in complex movements during Jete in skilled ballet dancers. Exp Brain Res. 2006 Nov;175(2):321-31. doi: 10.1007/s00221-006-0552-1. Epub 2006 Jun 2.
- Jola C, Davis A, Haggard P. Proprioceptive integration and body representation: insights into dancers' expertise. Exp Brain Res. 2011 Sep;213(2-3):257-65. doi: 10.1007/s00221-011-2743-7. Epub 2011 Jun 4.
- Ramsay JR, Riddoch MJ. Position-matching in the upper limb: professional ballet dancers perform with outstanding accuracy. Clin Rehabil. 2001 Jun;15(3):324-30. doi: 10.1191/026921501666288152.
- Hanggi J, Koeneke S, Bezzola L, Jancke L. Structural neuroplasticity in the sensorimotor network of professional female ballet dancers. Hum Brain Mapp. 2010 Aug;31(8):1196-206. doi: 10.1002/hbm.20928.
- Ng A, Bunyan S, Suh J, Huenink P, Gregory T, Gambon S, Miller D. Ballroom dance for persons with multiple sclerosis: a pilot feasibility study. Disabil Rehabil. 2020 Apr;42(8):1115-1121. doi: 10.1080/09638288.2018.1516817. Epub 2019 Jan 13.
- McKenzie IA, Ohayon D, Li H, de Faria JP, Emery B, Tohyama K, Richardson WD. Motor skill learning requires active central myelination. Science. 2014 Oct 17;346(6207):318-22. doi: 10.1126/science.1254960.
- Gibson EM, Purger D, Mount CW, Goldstein AK, Lin GL, Wood LS, Inema I, Miller SE, Bieri G, Zuchero JB, Barres BA, Woo PJ, Vogel H, Monje M. Neuronal activity promotes oligodendrogenesis and adaptive myelination in the mammalian brain. Science. 2014 May 2;344(6183):1252304. doi: 10.1126/science.1252304. Epub 2014 Apr 10.
- Chang EH, Argyelan M, Aggarwal M, Chandon TS, Karlsgodt KH, Mori S, Malhotra AK. The role of myelination in measures of white matter integrity: Combination of diffusion tensor imaging and two-photon microscopy of CLARITY intact brains. Neuroimage. 2017 Feb 15;147:253-261. doi: 10.1016/j.neuroimage.2016.11.068. Epub 2016 Dec 13.
- Laule C, Leung E, Lis DK, Traboulsee AL, Paty DW, MacKay AL, Moore GR. Myelin water imaging in multiple sclerosis: quantitative correlations with histopathology. Mult Scler. 2006 Dec;12(6):747-53. doi: 10.1177/1352458506070928.
- Baer LH, Park MT, Bailey JA, Chakravarty MM, Li KZ, Penhune VB. Regional cerebellar volumes are related to early musical training and finger tapping performance. Neuroimage. 2015 Apr 1;109:130-9. doi: 10.1016/j.neuroimage.2014.12.076. Epub 2015 Jan 9.
- Biswal BB, Mennes M, Zuo XN, Gohel S, Kelly C, Smith SM, Beckmann CF, Adelstein JS, Buckner RL, Colcombe S, Dogonowski AM, Ernst M, Fair D, Hampson M, Hoptman MJ, Hyde JS, Kiviniemi VJ, Kotter R, Li SJ, Lin CP, Lowe MJ, Mackay C, Madden DJ, Madsen KH, Margulies DS, Mayberg HS, McMahon K, Monk CS, Mostofsky SH, Nagel BJ, Pekar JJ, Peltier SJ, Petersen SE, Riedl V, Rombouts SA, Rypma B, Schlaggar BL, Schmidt S, Seidler RD, Siegle GJ, Sorg C, Teng GJ, Veijola J, Villringer A, Walter M, Wang L, Weng XC, Whitfield-Gabrieli S, Williamson P, Windischberger C, Zang YF, Zhang HY, Castellanos FX, Milham MP. Toward discovery science of human brain function. Proc Natl Acad Sci U S A. 2010 Mar 9;107(10):4734-9. doi: 10.1073/pnas.0911855107. Epub 2010 Feb 22.
- Leavitt VM, Cirnigliaro C, Cohen A, Farag A, Brooks M, Wecht JM, Wylie GR, Chiaravalloti ND, DeLuca J, Sumowski JF. Aerobic exercise increases hippocampal volume and improves memory in multiple sclerosis: preliminary findings. Neurocase. 2014;20(6):695-7. doi: 10.1080/13554794.2013.841951. Epub 2013 Oct 4.
- Pinter D, Beckmann C, Koini M, Pirker E, Filippini N, Pichler A, Fuchs S, Fazekas F, Enzinger C. Reproducibility of Resting State Connectivity in Patients with Stable Multiple Sclerosis. PLoS One. 2016 Mar 23;11(3):e0152158. doi: 10.1371/journal.pone.0152158. eCollection 2016.
- Rocca MA, Valsasina P, Leavitt VM, Rodegher M, Radaelli M, Riccitelli GC, Martinelli V, Martinelli-Boneschi F, Falini A, Comi G, Filippi M. Functional network connectivity abnormalities in multiple sclerosis: Correlations with disability and cognitive impairment. Mult Scler. 2018 Apr;24(4):459-471. doi: 10.1177/1352458517699875. Epub 2017 Mar 15.
- Dogonowski AM, Andersen KW, Madsen KH, Sorensen PS, Paulson OB, Blinkenberg M, Siebner HR. Multiple sclerosis impairs regional functional connectivity in the cerebellum. Neuroimage Clin. 2013 Nov 27;4:130-8. doi: 10.1016/j.nicl.2013.11.005. eCollection 2014.
- Demirakca T, Cardinale V, Dehn S, Ruf M, Ende G. The Exercising Brain: Changes in Functional Connectivity Induced by an Integrated Multimodal Cognitive and Whole-Body Coordination Training. Neural Plast. 2016;2016:8240894. doi: 10.1155/2016/8240894. Epub 2015 Dec 27.
- McGregor HR, Gribble PL. Changes in visual and sensory-motor resting-state functional connectivity support motor learning by observing. J Neurophysiol. 2015 Jul;114(1):677-88. doi: 10.1152/jn.00286.2015. Epub 2015 May 20.
- McGregor HR, Cashaback JGA, Gribble PL. Somatosensory perceptual training enhances motor learning by observing. J Neurophysiol. 2018 Dec 1;120(6):3017-3025. doi: 10.1152/jn.00313.2018. Epub 2018 Sep 19.
- Grebenciucova E, Pruitt A. Infections in Patients Receiving Multiple Sclerosis Disease-Modifying Therapies. Curr Neurol Neurosci Rep. 2017 Sep 22;17(11):88. doi: 10.1007/s11910-017-0800-8.
- Sampaio-Baptista C, Khrapitchev AA, Foxley S, Schlagheck T, Scholz J, Jbabdi S, DeLuca GC, Miller KL, Taylor A, Thomas N, Kleim J, Sibson NR, Bannerman D, Johansen-Berg H. Motor skill learning induces changes in white matter microstructure and myelination. J Neurosci. 2013 Dec 11;33(50):19499-503. doi: 10.1523/JNEUROSCI.3048-13.2013.
- Barclay A, Paul L, MacFarlane N, McFadyen AK. The effect of cycling using active-passive trainers on spasticity, cardiovascular fitness, function and quality of life in people with moderate to severe Multiple Sclerosis (MS); a feasibility study. Mult Scler Relat Disord. 2019 Sep;34:128-134. doi: 10.1016/j.msard.2019.06.019. Epub 2019 Jun 18.
- Sadeghi Bahmani D, Kesselring J, Papadimitriou M, Bansi J, Puhse U, Gerber M, Shaygannejad V, Holsboer-Trachsler E, Brand S. In Patients With Multiple Sclerosis, Both Objective and Subjective Sleep, Depression, Fatigue, and Paresthesia Improved After 3 Weeks of Regular Exercise. Front Psychiatry. 2019 May 3;10:265. doi: 10.3389/fpsyt.2019.00265. eCollection 2019.
- Hoff M, Kaminski E, Rjosk V, Sehm B, Steele CJ, Villringer A, Ragert P. Augmenting mirror visual feedback-induced performance improvements in older adults. Eur J Neurosci. 2015 May;41(11):1475-83. doi: 10.1111/ejn.12899. Epub 2015 Apr 24.
- Storey E, Tuck K, Hester R, Hughes A, Churchyard A. Inter-rater reliability of the International Cooperative Ataxia Rating Scale (ICARS). Mov Disord. 2004 Feb;19(2):190-2. doi: 10.1002/mds.10657.
- Trouillas P, Takayanagi T, Hallett M, Currier RD, Subramony SH, Wessel K, Bryer A, Diener HC, Massaquoi S, Gomez CM, Coutinho P, Ben Hamida M, Campanella G, Filla A, Schut L, Timann D, Honnorat J, Nighoghossian N, Manyam B. International Cooperative Ataxia Rating Scale for pharmacological assessment of the cerebellar syndrome. The Ataxia Neuropharmacology Committee of the World Federation of Neurology. J Neurol Sci. 1997 Feb 12;145(2):205-11. doi: 10.1016/s0022-510x(96)00231-6.
- Salci Y, Fil A, Keklicek H, Cetin B, Armutlu K, Dolgun A, Tuncer A, Karabudak R. Validity and reliability of the International Cooperative Ataxia Rating Scale (ICARS) and the Scale for the Assessment and Rating of Ataxia (SARA) in multiple sclerosis patients with ataxia. Mult Scler Relat Disord. 2017 Nov;18:135-140. doi: 10.1016/j.msard.2017.09.032. Epub 2017 Sep 29.
- Sebastiao E, Sandroff BM, Learmonth YC, Motl RW. Validity of the Timed Up and Go Test as a Measure of Functional Mobility in Persons With Multiple Sclerosis. Arch Phys Med Rehabil. 2016 Jul;97(7):1072-7. doi: 10.1016/j.apmr.2015.12.031. Epub 2016 Mar 2.
- Potter K, Anderberg L, Anderson D, Bauer B, Beste M, Navrat S, Kohia M. Reliability, validity, and responsiveness of the Balance Evaluation Systems Test (BESTest) in individuals with multiple sclerosis. Physiotherapy. 2018 Mar;104(1):142-148. doi: 10.1016/j.physio.2017.06.001. Epub 2017 Jun 17.
- Mitchell KD, Chen H, Silfies SP. Test-Retest Reliability, Validity, and Minimal Detectable Change of the Balance Evaluation Systems Test to Assess Balance in Persons with Multiple Sclerosis. Int J MS Care. 2018 Sep-Oct;20(5):231-237. doi: 10.7224/1537-2073.2016-118.
- Balasubramanian S, Melendez-Calderon A, Burdet E. A robust and sensitive metric for quantifying movement smoothness. IEEE Trans Biomed Eng. 2012 Aug;59(8):2126-36. doi: 10.1109/TBME.2011.2179545. Epub 2011 Dec 13.
- Gage WH, Winter DA, Frank JS, Adkin AL. Kinematic and kinetic validity of the inverted pendulum model in quiet standing. Gait Posture. 2004 Apr;19(2):124-32. doi: 10.1016/S0966-6362(03)00037-7.
- Winter DA, Patla AE, Prince F, Ishac M, Gielo-Perczak K. Stiffness control of balance in quiet standing. J Neurophysiol. 1998 Sep;80(3):1211-21. doi: 10.1152/jn.1998.80.3.1211.
- Altilio R, Paoloni M, Panella M. Selection of clinical features for pattern recognition applied to gait analysis. Med Biol Eng Comput. 2017 Apr;55(4):685-695. doi: 10.1007/s11517-016-1546-1. Epub 2016 Jul 19.
- Socie MJ, Motl RW, Pula JH, Sandroff BM, Sosnoff JJ. Gait variability and disability in multiple sclerosis. Gait Posture. 2013 May;38(1):51-5. doi: 10.1016/j.gaitpost.2012.10.012. Epub 2012 Nov 13.
- Kalron A. Gait variability across the disability spectrum in people with multiple sclerosis. J Neurol Sci. 2016 Feb 15;361:1-6. doi: 10.1016/j.jns.2015.12.012. Epub 2015 Dec 10.
- Setsompop K, Gagoski BA, Polimeni JR, Witzel T, Wedeen VJ, Wald LL. Blipped-controlled aliasing in parallel imaging for simultaneous multislice echo planar imaging with reduced g-factor penalty. Magn Reson Med. 2012 May;67(5):1210-24. doi: 10.1002/mrm.23097. Epub 2011 Aug 19.
- Setsompop K, Cohen-Adad J, Gagoski BA, Raij T, Yendiki A, Keil B, Wedeen VJ, Wald LL. Improving diffusion MRI using simultaneous multi-slice echo planar imaging. Neuroimage. 2012 Oct 15;63(1):569-80. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.06.033. Epub 2012 Jun 23.
- Xu J, Moeller S, Auerbach EJ, Strupp J, Smith SM, Feinberg DA, Yacoub E, Ugurbil K. Evaluation of slice accelerations using multiband echo planar imaging at 3 T. Neuroimage. 2013 Dec;83:991-1001. doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.07.055. Epub 2013 Jul 27.
- Wetter NC, Hubbard EA, Motl RW, Sutton BP. Fully automated open-source lesion mapping of T2-FLAIR images with FSL correlates with clinical disability in MS. Brain Behav. 2016 Jan 28;6(3):e00440. doi: 10.1002/brb3.440. eCollection 2016 Mar.
- Davis SW, Dennis NA, Buchler NG, White LE, Madden DJ, Cabeza R. Assessing the effects of age on long white matter tracts using diffusion tensor tractography. Neuroimage. 2009 Jun;46(2):530-41. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.01.068.
- Hubbard EA, Wetter NC, Sutton BP, Pilutti LA, Motl RW. Diffusion tensor imaging of the corticospinal tract and walking performance in multiple sclerosis. J Neurol Sci. 2016 Apr 15;363:225-31. doi: 10.1016/j.jns.2016.02.044. Epub 2016 Feb 18.
- Andersson JLR, Sotiropoulos SN. An integrated approach to correction for off-resonance effects and subject movement in diffusion MR imaging. Neuroimage. 2016 Jan 15;125:1063-1078. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.10.019. Epub 2015 Oct 20.
- Smith SM, Jenkinson M, Johansen-Berg H, Rueckert D, Nichols TE, Mackay CE, Watkins KE, Ciccarelli O, Cader MZ, Matthews PM, Behrens TE. Tract-based spatial statistics: voxelwise analysis of multi-subject diffusion data. Neuroimage. 2006 Jul 15;31(4):1487-505. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.02.024. Epub 2006 Apr 19.
- Winkler AM, Ridgway GR, Webster MA, Smith SM, Nichols TE. Permutation inference for the general linear model. Neuroimage. 2014 May 15;92(100):381-97. doi: 10.1016/j.neuroimage.2014.01.060. Epub 2014 Feb 11.
- Smith SM, Nichols TE. Threshold-free cluster enhancement: addressing problems of smoothing, threshold dependence and localisation in cluster inference. Neuroimage. 2009 Jan 1;44(1):83-98. doi: 10.1016/j.neuroimage.2008.03.061. Epub 2008 Apr 11.
- Diedrichsen J, Zotow E. Surface-Based Display of Volume-Averaged Cerebellar Imaging Data. PLoS One. 2015 Jul 31;10(7):e0133402. doi: 10.1371/journal.pone.0133402. eCollection 2015.
- Diedrichsen J, Maderwald S, Kuper M, Thurling M, Rabe K, Gizewski ER, Ladd ME, Timmann D. Imaging the deep cerebellar nuclei: a probabilistic atlas and normalization procedure. Neuroimage. 2011 Feb 1;54(3):1786-94. doi: 10.1016/j.neuroimage.2010.10.035. Epub 2010 Oct 18.
- Diedrichsen J, Balsters JH, Flavell J, Cussans E, Ramnani N. A probabilistic MR atlas of the human cerebellum. Neuroimage. 2009 May 15;46(1):39-46. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.01.045. Epub 2009 Feb 5.
- Diedrichsen J. A spatially unbiased atlas template of the human cerebellum. Neuroimage. 2006 Oct 15;33(1):127-38. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.05.056. Epub 2006 Aug 14.
- Behrens TE, Berg HJ, Jbabdi S, Rushworth MF, Woolrich MW. Probabilistic diffusion tractography with multiple fibre orientations: What can we gain? Neuroimage. 2007 Jan 1;34(1):144-55. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.09.018. Epub 2006 Oct 27.
- Sharp PB, Sutton BP, Paul EJ, Sherepa N, Hillman CH, Cohen NJ, Kramer AF, Prakash RS, Heller W, Telzer EH, Barbey AK. Mindfulness training induces structural connectome changes in insula networks. Sci Rep. 2018 May 21;8(1):7929. doi: 10.1038/s41598-018-26268-w.
- Chen NK, Chou YH, Song AW, Madden DJ. Measurement of spontaneous signal fluctuations in fMRI: adult age differences in intrinsic functional connectivity. Brain Struct Funct. 2009 Oct;213(6):571-85. doi: 10.1007/s00429-009-0218-4. Epub 2009 Sep 2.
- Wakana S, Caprihan A, Panzenboeck MM, Fallon JH, Perry M, Gollub RL, Hua K, Zhang J, Jiang H, Dubey P, Blitz A, van Zijl P, Mori S. Reproducibility of quantitative tractography methods applied to cerebral white matter. Neuroimage. 2007 Jul 1;36(3):630-44. doi: 10.1016/j.neuroimage.2007.02.049. Epub 2007 Mar 20.
- Hua K, Zhang J, Wakana S, Jiang H, Li X, Reich DS, Calabresi PA, Pekar JJ, van Zijl PC, Mori S. Tract probability maps in stereotaxic spaces: analyses of white matter anatomy and tract-specific quantification. Neuroimage. 2008 Jan 1;39(1):336-47. doi: 10.1016/j.neuroimage.2007.07.053. Epub 2007 Aug 15.
- Guglielmetti C, Veraart J, Roelant E, Mai Z, Daans J, Van Audekerke J, Naeyaert M, Vanhoutte G, Delgado Y Palacios R, Praet J, Fieremans E, Ponsaerts P, Sijbers J, Van der Linden A, Verhoye M. Diffusion kurtosis imaging probes cortical alterations and white matter pathology following cuprizone induced demyelination and spontaneous remyelination. Neuroimage. 2016 Jan 15;125:363-377. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.10.052. Epub 2015 Oct 23.
- Magistrale G, Pisani V, Argento O, Incerti CC, Bozzali M, Cadavid D, Caltagirone C, Medori R, DeLuca J, Nocentini U. Validation of the World Health Organization Disability Assessment Schedule II (WHODAS-II) in patients with multiple sclerosis. Mult Scler. 2015 Apr;21(4):448-56. doi: 10.1177/1352458514543732. Epub 2014 Aug 4.
- Bonsignore M, Barkow K, Jessen F, Heun R. Validity of the five-item WHO Well-Being Index (WHO-5) in an elderly population. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci. 2001;251 Suppl 2:II27-31. doi: 10.1007/BF03035123.
- Lakes KD, Sharp K, Grant-Beuttler M, Neville R, Haddad F, Sunico R, Ho D, Schneider M, Sawitz S, Paulsen J, Caputo K, Lu KD, Aminian A, Lopez-Ortiz C, Radom-Aizik S. A Six Week Therapeutic Ballet Intervention Improved Gait and Inhibitory Control in Children With Cerebral Palsy-A Pilot Study. Front Public Health. 2019 Jun 25;7:137. doi: 10.3389/fpubh.2019.00137. eCollection 2019.
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Torstai 29. elokuuta 2019
Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)
Perjantai 15. tammikuuta 2021
Opintojen valmistuminen (Odotettu)
Perjantai 15. tammikuuta 2021
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Tiistai 27. elokuuta 2019
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Tiistai 27. elokuuta 2019
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Torstai 29. elokuuta 2019
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Perjantai 3. tammikuuta 2020
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Tiistai 31. joulukuuta 2019
Viimeksi vahvistettu
Sunnuntai 1. joulukuuta 2019
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 18210
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Päättämätön
IPD-suunnitelman kuvaus
Tietoja säilytetään 5 vuotta julkaisemisen jälkeen, kuten American Psychological Association vaatii.
Tunnistamattomat tiedot tallennetaan Neuroscience Information Framework -tietokantaan myöhempää käyttöä varten.
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .