- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04073940
Untersuchung von Gehirnveränderungen aufgrund eines gezielten Ballettprogramms bei Multipler Sklerose
Multiple Sklerose (MS) ist eine Autoimmunerkrankung des zentralen Nervensystems (ZNS), von der in den Vereinigten Staaten etwa 900.000 Menschen betroffen sind und die häufig zu eingeschränkter Mobilität führt. Die Mehrheit der Menschen mit MS bezeichnet die eingeschränkte Mobilität als den schwierigsten Aspekt des Lebens mit der Krankheit. Ataxie ist ein Aspekt der eingeschränkten Mobilität, der von etwa 80 % der Personen mit MS auftritt. Trotz 9 Milliarden US-Dollar an Medikamentenkosten für MS-Patienten in den USA allein im Jahr 2012 ist die standardmäßige pharmakologische Behandlung von MS bei der Wiederherstellung der Mobilität und der Verringerung der Ataxie unwirksam. Der PI entwarf in einer Pilotstudie ein gezieltes Ballettprogramm, das das motorische Erlernen komplexer Bewegungen erforderte, das Ataxie milderte und das Gleichgewicht bei Patienten mit MS verbesserte. Die erzielten Verbesserungen waren etwa fünfmal größer als die von anderen körperlichen Rehabilitationsmaßnahmen berichteten. Um diese Veränderungen zu verstehen, muss jedoch festgestellt werden, ob nach der Teilnahme am gezielten Ballettprogramm zugrunde liegende Veränderungen im Gehirn vorliegen.
Dieses Projekt bezieht Personen mit leichter bis mittelschwerer MS ein, die Ataxie in ihren Bewegungen aufweisen. Wir werden die Gehirnkonnektivität der Teilnehmer des gezielten Ballettprogramms vor und nach der 16-wöchigen, zweimal pro Woche stündlichen Beteiligungsintervention vergleichen. Gehirnbilder werden mit Magnetresonanztomographie erhalten, während jeder Teilnehmer mit offenen Augen ruht. Als sekundäres Ergebnis werden Messungen der Bewegungsqualität, Ataxie und des Gleichgewichts durchgeführt, um die Auswirkungen des gezielten Ballettprogramms auf die Motorik, das Wohlbefinden und das Gehirn von Personen mit leichter bis mittelschwerer MS besser zu verstehen. Der Bewegungstest umfasst einen 10-Meter-Gehweg mit Bewegungsverfolgung, einen Gleichgewichtstest mit einer Kraftmessplatte und klinische Tests zu Ataxie, Gleichgewicht und Gehgeschwindigkeit. Wir werden auch Veränderungen im Wohlbefinden mit Standardfragebögen bewerten.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Multiple Sklerose (MS) ist eine Autoimmunerkrankung mit Demyelinisierung des Gehirns und Axonverlust, die zu einer eingeschränkten Mobilität führen, die schätzungsweise 75 % der Menschen mit MS betrifft und als der schwierigste Aspekt des Lebens mit MS gilt. Schätzungsweise 900.000 Menschen in den USA leiden an MS, für die keine Heilung bekannt ist. Allein im Jahr 2012 beliefen sich die Medikamentenkosten für Patienten mit MS in den USA auf 9 Milliarden US-Dollar. Trotz der hohen Kosten induzieren pharmakologische Interventionen keine Myelinisierung, sodass motorische Beeinträchtigungen bestehen bleiben. Der PI entwarf ein ballettbasiertes Programm für komplexes motorisches Lernen, das in einer Gruppenumgebung angeboten wird. Unsere frühere Arbeit belegt, dass das gezielte Ballettprogramm über einen Zeitraum von 16 Wochen und 32 Unterrichtsstunden die Gleichgewichts- und Gehwerte um 42 % erhöhte und die klinischen Ataxiewerte um 58 % senkte. Um diese Veränderungen zu verstehen, muss jedoch festgestellt werden, ob nach der Teilnahme am gezielten Ballettprogramm zugrunde liegende Veränderungen im Gehirn vorliegen.
Das Ziel dieses Vorschlags ist es, nach der Teilnahme am gezielten Ballettprogramm bei Personen mit MS Nachweise für Verbesserungen der Gehirnkonnektivität zu erbringen. Als sekundäre Ergebnisse werden wir die Motorik und das Wohlbefinden nach der Teilnahme am gezielten Ballettprogramm bei Personen mit MS beurteilen.
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Illinois
-
Champaign, Illinois, Vereinigte Staaten, 61820
- Rekrutierung
- University of Illinois at Urbana-Champaign
-
Kontakt:
- Citlali Lopez-Ortiz, PhD, MA
- Telefonnummer: 217-300-1022
- E-Mail: lopezort@illinois.edu
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter zwischen 18-64
- Einverständniserklärung eingeholt
- Bestätigung der Diagnose einer schubförmig remittierenden MS (RRMS) durch den Neurologen des Teilnehmers
- Vorhandensein von Ataxie, bestimmt durch die International Cooperative Ataxia Rating Scale (ICARS), die von den NIH und dem Ataxia Neuropharmacology Committee der World Federation of Neurology empfohlen wird, mit einer Punktzahl größer oder gleich 7
- Expanded Disability Status Scale (EDSS) Scores von 1,0-6,5 basierend auf einer Untersuchung durch einen Neurostatus-zertifizierten Untersucher zur Angabe einer Gehbehinderung
- Rückfallfrei in den letzten 30 Tagen
- Genehmigung für Bewegungstraining.
Ausschlusskriterien:
- Vorhandensein einer schweren kognitiven Beeinträchtigung basierend auf einem oralen Symbol Digit Modalities Test (SDMT)-Score von weniger als 23 oder dem Montreal Cognitive Assessment (MoCA) Test von weniger als 22
- Unfähigkeit, die auf Englisch präsentierten Versuchsanleitungen zu verstehen
- Schwangerschaft
- Bildungsniveau unter der 8. Klasse - aufgrund von Bedenken hinsichtlich des Verständnisses des Studien- und Einwilligungsformulars
- Änderung der Anwendung einer krankheitsmodifizierenden Therapie in den letzten 6 Monaten,
- Einleitung von Ampyra oder anderen Medikamenten, die das Gehen und die Mobilität innerhalb der letzten 30 Tage beeinflussen,
- Vorgeschichte von Hirnverletzungen oder Erkrankungen des zentralen Nervensystems außer Multipler Sklerose - dies wird anhand grober anatomischer Anomalien in den Bildern oder anhand der Krankengeschichte auf dem Screening-Formular des Biomedical Imaging Center (BIC) bestimmt,
- Vorliegen von orthopädischen Erkrankungen,
- Das Vorhandensein von Hauterkrankungen, die die sichere Verwendung von Klebstoffen für Bewegungsverfolgungsmarker verhindern
- Das Vorhandensein von Bedingungen, die eine MRT kontraindizieren würden: frühere Operationen und/oder Implantation von Herzschrittmachern, Schrittmacherdrähten, künstlichen Herzklappen, Hirnaneurysmaoperationen, Mittelohrimplantaten, nicht abnehmbaren Hörgeräten oder Schmuck, Zahnspangen oder umfangreiche zahnärztliche Eingriffe, Katarakt chirurgische Eingriffe oder Linsenimplantate, implantierte mechanische oder elektrische Geräte, künstliche Gliedmaßen oder Gelenke; metallische Fremdkörper im Körper wie Kugeln, Kugeln, Granatsplitter oder Metallfragmente; Schwangerschaft, Klaustrophobie, unkontrollierbares Zittern oder Unfähigkeit, 2 Stunden lang still zu liegen.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Experimental: Gezieltes Ballettprogramm
Eine 16-wöchige (32 Sitzungen à 1 Stunde) Ballett-basierte Intervention zur Verbesserung der motorischen Funktion bei Personen mit Multipler Sklerose.
|
Alle Kurse werden in einem festgelegten Zeitplan angeboten, der für alle Teilnehmer geeignet ist.
Der Unterricht wird vom PI geleitet, der über umfangreiche Erfahrung im Tanztraining verfügt.
Das gezielte Ballettprogramm besteht aus einer anfänglichen Phase von Tanzbewegungen im Sitzen auf Stühlen (20 Minuten), gefolgt von Übungen zum Festhalten an den an den Wänden montierten Ballettstangen im Labor für Neurowissenschaften des Tanzes für Gesundheit und Behinderung (20 Minuten), gefolgt von Lokomotivtanz Bewegungen (20min).
Die Tanzbewegungen basieren auf dem Ballet I Syllabus der Royal Academy of Dancing und des Cecchetti Council of America und wurden für achtjährige Schüler ohne notwendige vorherige Ballettausbildung entwickelt.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Strukturelle Konnektivität
Zeitfenster: Vor und nach dem 16-wöchigen Interventionszeitraum
|
Mittlere Stärke, globale Effizienz und mittlerer Clustering-Koeffizient für die Netzwerke, die aus den interessierenden Regionen ausgesät wurden: Fornix, zusätzlicher motorischer Bereich, Corpus Callosum, orbitofrontaler Kortex, Putamen und Kleinhirn.
Bei Verwendung von Probtrackx2 im Netzwerkmodus ist die Ausgabe ein Konnektivitäts-Martix, das die Anzahl der Stromlinien aus jedem Seed-Volumen (z. B. alle Voxel im Insula-Cortex) enthält, die alle anderen Zielregionen erreicht haben.
Strukturelle Verbindungen werden durch das durchschnittliche Volumen jeder interessierenden Region (ROI) normalisiert, die den jeweiligen Weg umfasst, um durch größere ROIs induzierte Verzerrungen zu eliminieren.
Zusätzlich werden die strukturellen Connectome symmetrisiert, indem die beiden Verbindungen in der Konnektivitätsmatrix gemittelt werden, die dem ROI-Paar entsprechen (wobei eine Verbindung ROI 1 als Startwert und ROI 2 als Ziel ist und die andere Verbindung die Start- und Zieletiketten umkehrt).
|
Vor und nach dem 16-wöchigen Interventionszeitraum
|
|
Funktionale Konnektivität im Ruhezustand
Zeitfenster: Vor und nach dem 16-wöchigen Interventionszeitraum
|
Wir werden einen 8-minütigen Scan für die Analyse der funktionellen Konnektivität im Ruhezustand durchführen, bei dem die Teilnehmer angewiesen werden, ihre Augen offen zu halten und sich auf einen Fixationspunkt zu konzentrieren, wie es in Bollaert et al. 2018.
Wir werden eine modifizierte Version der Ruhezustands-Funktionskonnektivität des Duke Brain Imaging and Analysis Center (BIAC) verwenden, um die Korrelationskoeffizienten der vom Blutsauerstoffspiegel abhängigen Aktivierung der 68 Regionen aus Freesurfers Parzellierung und der 34 Regionen von zu finden das Kleinhirn aus der räumlich unvoreingenommenen Atlasvorlage der Parzellierung des Kleinhirns und des Hirnstamms (SUIT).
Wir werden die Brain Connectivity Toolbox (BCT) verwenden, um graphentheoretische Maße des Netzwerks zur Bewertung von Änderungen in der Konnektivität zu bilden.
|
Vor und nach dem 16-wöchigen Interventionszeitraum
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
International Cooperative Ataxia Rating Scale (ICARS)
Zeitfenster: Vor und nach dem 16-wöchigen Interventionszeitraum
|
Die ICARS ist das führende umfassende klinische Maß für Ataxie bei Personen mit MS, das eine starke Reliabilität und Validität zwischen den Gutachtern aufweist.
|
Vor und nach dem 16-wöchigen Interventionszeitraum
|
|
Mini Balance Evaluation Systems Test (Mini-BESTest)
Zeitfenster: Vor und nach dem 16-wöchigen Interventionszeitraum
|
Dieser Test besteht aus einer kürzeren Liste von Bewertungen zu sechs Faktoren, die das Gleichgewicht bei Patienten mit MS beeinträchtigen können: Biomechanik, Stabilitätsgrenzen, posturale Reaktionen, vorausschauende posturale Anpassungen, sensorische Orientierung und dynamisches Gleichgewicht beim Gehen.
|
Vor und nach dem 16-wöchigen Interventionszeitraum
|
|
10-Meter-Gehtest (10 MWT)
Zeitfenster: Vor und nach dem 16-wöchigen Interventionszeitraum
|
Ein klinischer Test der Gehfähigkeit nach Zeit, um einen 10 Meter langen Spaziergang zu absolvieren.
|
Vor und nach dem 16-wöchigen Interventionszeitraum
|
|
Zeitplan der Weltgesundheitsorganisation zur Bewertung der Behinderung (WHODAS)
Zeitfenster: Vor und nach dem 16-wöchigen Interventionszeitraum
|
Fragebogenbasierte Bewertung von Wohlbefinden und Lebensqualität in Bezug auf Behinderung.
36 Items werden verwendet, um das behinderungsbezogene Wohlbefinden zu beurteilen.
Die Schwierigkeit in den letzten 30 Tagen wird für jedes Element zwischen 1 (keine) und 5 (extrem oder nicht möglich) bewertet.
Sechs Bereiche werden bewertet: Verstehen und Kommunizieren (6 bis 30), Fortbewegung (5 bis 25), Selbstfürsorge (4 bis 20), Mit Menschen zurechtkommen (5 bis 25), Lebensaktivitäten (8 bis 40) und Teilhabe am gesellschaftlichen Leben (8 bis 40) Die minimale Summenpunktzahl von 36 bedeutet keine behinderungsbedingten Befindlichkeitsprobleme und die maximale Punktzahl von 180 bedeutet extreme behinderungsbedingte Befindlichkeitsprobleme.
|
Vor und nach dem 16-wöchigen Interventionszeitraum
|
|
Fünf-Well-Being-Index der Weltgesundheitsorganisation (WHO-5).
Zeitfenster: Vor und nach dem 16-wöchigen Interventionszeitraum
|
Fragebogenbasierte Einschätzung des Wohlbefindens und der Lebensqualität in den letzten zwei Wochen.
Ein Mindestsummenwert von 0 (0 bei jeder der fünf Fragen) weist auf ein minimales Wohlbefinden hin.
Eine maximale Punktzahl von 25 (5 bei jeder der fünf Fragen) zeigt maximales Wohlbefinden an.
|
Vor und nach dem 16-wöchigen Interventionszeitraum
|
|
Glätteindex
Zeitfenster: Vor und nach dem 16-wöchigen Interventionszeitraum
|
Ein quantitatives Maß für die Gleichmäßigkeit der Bewegung wird für das Gehen erhalten, indem ein Standard-Gleichmäßigkeitsindex auf Geschwindigkeitsdaten von Körpermerkmalen wie Handgelenken, Ellbogen, Schultern, Hüften, Knien, Zehen, Knöcheln und dem Scheitel bei einem 5-Meter-Gehweg mit a berechnet wird Bewegungserfassungssystem (Qualisys, Schweden).
|
Vor und nach dem 16-wöchigen Interventionszeitraum
|
|
Step-to-Stand-Stabilisierungsaufgabe
Zeitfenster: Vor und nach dem 16-wöchigen Interventionszeitraum
|
Der Teilnehmer steigt auf eine Kraftmessplatte und bleibt darauf stehen, um das statische und dynamische Gleichgewicht quantitativ zu messen.
|
Vor und nach dem 16-wöchigen Interventionszeitraum
|
Mitarbeiter und Ermittler
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Bech P, Olsen LR, Kjoller M, Rasmussen NK. Measuring well-being rather than the absence of distress symptoms: a comparison of the SF-36 Mental Health subscale and the WHO-Five Well-Being Scale. Int J Methods Psychiatr Res. 2003;12(2):85-91. doi: 10.1002/mpr.145.
- Hartung DM, Bourdette DN, Ahmed SM, Whitham RH. The cost of multiple sclerosis drugs in the US and the pharmaceutical industry: Too big to fail? Neurology. 2015 May 26;84(21):2185-92. doi: 10.1212/WNL.0000000000001608. Epub 2015 Apr 24. Erratum In: Neurology. 2015 Nov 10;85(19):1728.
- Auerbach EJ, Xu J, Yacoub E, Moeller S, Ugurbil K. Multiband accelerated spin-echo echo planar imaging with reduced peak RF power using time-shifted RF pulses. Magn Reson Med. 2013 May;69(5):1261-7. doi: 10.1002/mrm.24719. Epub 2013 Mar 6.
- Sandroff BM, Wylie GR, Sutton BP, Johnson CL, DeLuca J, Motl RW. Treadmill walking exercise training and brain function in multiple sclerosis: Preliminary evidence setting the stage for a network-based approach to rehabilitation. Mult Scler J Exp Transl Clin. 2018 Feb 21;4(1):2055217318760641. doi: 10.1177/2055217318760641. eCollection 2018 Jan-Mar.
- Fischl B, Sereno MI, Tootell RB, Dale AM. High-resolution intersubject averaging and a coordinate system for the cortical surface. Hum Brain Mapp. 1999;8(4):272-84. doi: 10.1002/(sici)1097-0193(1999)8:43.0.co;2-4.
- Rubinov M, Sporns O. Complex network measures of brain connectivity: uses and interpretations. Neuroimage. 2010 Sep;52(3):1059-69. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.10.003. Epub 2009 Oct 9.
- Lopez-Ortiz C, Gaebler-Spira DJ, Mckeeman SN, Mcnish RN, Green D. Dance and rehabilitation in cerebral palsy: a systematic search and review. Dev Med Child Neurol. 2019 Apr;61(4):393-398. doi: 10.1111/dmcn.14064. Epub 2018 Oct 23.
- Kurtzke JF. Rating neurologic impairment in multiple sclerosis: an expanded disability status scale (EDSS). Neurology. 1983 Nov;33(11):1444-52. doi: 10.1212/wnl.33.11.1444.
- Givon U, Zeilig G, Achiron A. Gait analysis in multiple sclerosis: characterization of temporal-spatial parameters using GAITRite functional ambulation system. Gait Posture. 2009 Jan;29(1):138-42. doi: 10.1016/j.gaitpost.2008.07.011. Epub 2008 Oct 31.
- Latimer-Cheung AE, Pilutti LA, Hicks AL, Martin Ginis KA, Fenuta AM, MacKibbon KA, Motl RW. Effects of exercise training on fitness, mobility, fatigue, and health-related quality of life among adults with multiple sclerosis: a systematic review to inform guideline development. Arch Phys Med Rehabil. 2013 Sep;94(9):1800-1828.e3. doi: 10.1016/j.apmr.2013.04.020. Epub 2013 May 10.
- Smith SM, Jenkinson M, Woolrich MW, Beckmann CF, Behrens TE, Johansen-Berg H, Bannister PR, De Luca M, Drobnjak I, Flitney DE, Niazy RK, Saunders J, Vickers J, Zhang Y, De Stefano N, Brady JM, Matthews PM. Advances in functional and structural MR image analysis and implementation as FSL. Neuroimage. 2004;23 Suppl 1:S208-19. doi: 10.1016/j.neuroimage.2004.07.051.
- Bollaert RE, Poe K, Hubbard EA, Motl RW, Pilutti LA, Johnson CL, Sutton BP. Associations of functional connectivity and walking performance in multiple sclerosis. Neuropsychologia. 2018 Aug;117:8-12. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2018.05.007. Epub 2018 May 8.
- Scheidler AM, Kinnett-Hopkins D, Learmonth YC, Motl R, Lopez-Ortiz C. Targeted ballet program mitigates ataxia and improves balance in females with mild-to-moderate multiple sclerosis. PLoS One. 2018 Oct 18;13(10):e0205382. doi: 10.1371/journal.pone.0205382. eCollection 2018.
- Larocca NG. Impact of walking impairment in multiple sclerosis: perspectives of patients and care partners. Patient. 2011;4(3):189-201. doi: 10.2165/11591150-000000000-00000.
- Mills RJ, Yap L, Young CA. Treatment for ataxia in multiple sclerosis. Cochrane Database Syst Rev. 2007 Jan 24;(1):CD005029. doi: 10.1002/14651858.CD005029.pub2.
- Wallin MT, Culpepper WJ, Campbell JD, Nelson LM, Langer-Gould A, Marrie RA, Cutter GR, Kaye WE, Wagner L, Tremlett H, Buka SL, Dilokthornsakul P, Topol B, Chen LH, LaRocca NG; US Multiple Sclerosis Prevalence Workgroup. The prevalence of MS in the United States: A population-based estimate using health claims data. Neurology. 2019 Mar 5;92(10):e1029-e1040. doi: 10.1212/WNL.0000000000007035. Epub 2019 Feb 15. Erratum In: Neurology. 2019 Oct 8;93(15):688.
- Lakhani B, Borich MR, Jackson JN, Wadden KP, Peters S, Villamayor A, MacKay AL, Vavasour IM, Rauscher A, Boyd LA. Motor Skill Acquisition Promotes Human Brain Myelin Plasticity. Neural Plast. 2016;2016:7526135. doi: 10.1155/2016/7526135. Epub 2016 May 16.
- Wittenberg GF, Richards LG, Jones-Lush LM, Roys SR, Gullapalli RP, Yang S, Guarino PD, Lo AC. Predictors and brain connectivity changes associated with arm motor function improvement from intensive practice in chronic stroke. F1000Res. 2016 Aug 31;5:2119. doi: 10.12688/f1000research.8603.2. eCollection 2016.
- Solesio-Jofre E, Beets IAM, Woolley DG, Pauwels L, Chalavi S, Mantini D, Swinnen SP. Age-Dependent Modulations of Resting State Connectivity Following Motor Practice. Front Aging Neurosci. 2018 Feb 6;10:25. doi: 10.3389/fnagi.2018.00025. eCollection 2018.
- Scholz J, Klein MC, Behrens TE, Johansen-Berg H. Training induces changes in white-matter architecture. Nat Neurosci. 2009 Nov;12(11):1370-1. doi: 10.1038/nn.2412. Epub 2009 Oct 11.
- Taubert M, Draganski B, Anwander A, Muller K, Horstmann A, Villringer A, Ragert P. Dynamic properties of human brain structure: learning-related changes in cortical areas and associated fiber connections. J Neurosci. 2010 Sep 1;30(35):11670-7. doi: 10.1523/JNEUROSCI.2567-10.2010.
- Moore E, Schaefer RS, Bastin ME, Roberts N, Overy K. Diffusion tensor MRI tractography reveals increased fractional anisotropy (FA) in arcuate fasciculus following music-cued motor training. Brain Cogn. 2017 Aug;116:40-46. doi: 10.1016/j.bandc.2017.05.001. Epub 2017 Jun 12.
- Burzynska AZ, Jiao Y, Knecht AM, Fanning J, Awick EA, Chen T, Gothe N, Voss MW, McAuley E, Kramer AF. White Matter Integrity Declined Over 6-Months, but Dance Intervention Improved Integrity of the Fornix of Older Adults. Front Aging Neurosci. 2017 Mar 16;9:59. doi: 10.3389/fnagi.2017.00059. eCollection 2017.
- Clayden JD. Imaging connectivity: MRI and the structural networks of the brain. Funct Neurol. 2013 Jul-Sep;28(3):197-203. doi: 10.11138/FNeur/2013.28.3.197.
- Beaulieu C. The basis of anisotropic water diffusion in the nervous system - a technical review. NMR Biomed. 2002 Nov-Dec;15(7-8):435-55. doi: 10.1002/nbm.782.
- Seehaus A, Roebroeck A, Bastiani M, Fonseca L, Bratzke H, Lori N, Vilanova A, Goebel R, Galuske R. Histological validation of high-resolution DTI in human post mortem tissue. Front Neuroanat. 2015 Jul 23;9:98. doi: 10.3389/fnana.2015.00098. eCollection 2015.
- Friston KJ. Functional and effective connectivity: a review. Brain Connect. 2011;1(1):13-36. doi: 10.1089/brain.2011.0008.
- Brunberg JA; Expert Panel on Neurologic Imaging. Ataxia. AJNR Am J Neuroradiol. 2008 Aug;29(7):1420-2. No abstract available.
- Vargas DL, Tyor WR. Update on disease-modifying therapies for multiple sclerosis. J Investig Med. 2017 Jun;65(5):883-891. doi: 10.1136/jim-2016-000339. Epub 2017 Jan 27.
- Akaishi T, Nakashima I. Efficiency of antibody therapy in demyelinating diseases. Int Immunol. 2017 Jul 1;29(7):327-335. doi: 10.1093/intimm/dxx037.
- Sternad D, Marino H, Charles SK, Duarte M, Dipietro L, Hogan N. Transitions between discrete and rhythmic primitives in a unimanual task. Front Comput Neurosci. 2013 Jul 22;7:90. doi: 10.3389/fncom.2013.00090. eCollection 2013.
- Flash T, Hogan N. The coordination of arm movements: an experimentally confirmed mathematical model. J Neurosci. 1985 Jul;5(7):1688-703. doi: 10.1523/JNEUROSCI.05-07-01688.1985.
- Kraft GH. Rehabilitation still the only way to improve function in multiple sclerosis. Lancet. 1999 Dec 11;354(9195):2016-7. doi: 10.1016/S0140-6736(99)90035-1. No abstract available.
- Gosney JL, Scott JA, Snook EM, Motl RW. Physical activity and multiple sclerosis: validity of self-report and objective measures. Fam Community Health. 2007 Apr-Jun;30(2):144-50. doi: 10.1097/01.fch.0000264411.20766.0c.
- Snook EM, Motl RW. Effect of exercise training on walking mobility in multiple sclerosis: a meta-analysis. Neurorehabil Neural Repair. 2009 Feb;23(2):108-16. doi: 10.1177/1545968308320641. Epub 2008 Oct 23.
- Tarakci E, Yeldan I, Huseyinsinoglu BE, Zenginler Y, Eraksoy M. Group exercise training for balance, functional status, spasticity, fatigue and quality of life in multiple sclerosis: a randomized controlled trial. Clin Rehabil. 2013 Sep;27(9):813-22. doi: 10.1177/0269215513481047. Epub 2013 Mar 29.
- Gunn H, Markevics S, Haas B, Marsden J, Freeman J. Systematic Review: The Effectiveness of Interventions to Reduce Falls and Improve Balance in Adults With Multiple Sclerosis. Arch Phys Med Rehabil. 2015 Oct;96(10):1898-912. doi: 10.1016/j.apmr.2015.05.018. Epub 2015 Jun 10.
- Motl RW, Sandroff BM, Kwakkel G, Dalgas U, Feinstein A, Heesen C, Feys P, Thompson AJ. Exercise in patients with multiple sclerosis. Lancet Neurol. 2017 Oct;16(10):848-856. doi: 10.1016/S1474-4422(17)30281-8. Epub 2017 Sep 12.
- Mandelbaum R, Triche EW, Fasoli SE, Lo AC. A Pilot Study: examining the effects and tolerability of structured dance intervention for individuals with multiple sclerosis. Disabil Rehabil. 2016;38(3):218-22. doi: 10.3109/09638288.2015.1035457. Epub 2015 Apr 15.
- Kiefer AW, Riley MA, Shockley K, Sitton CA, Hewett TE, Cummins-Sebree S, Haas JG. Lower-limb proprioceptive awareness in professional ballet dancers. J Dance Med Sci. 2013 Sep;17(3):126-32. doi: 10.12678/1089-313x.17.3.126.
- Schmit JM, Regis DI, Riley MA. Dynamic patterns of postural sway in ballet dancers and track athletes. Exp Brain Res. 2005 Jun;163(3):370-8. doi: 10.1007/s00221-004-2185-6. Epub 2005 Jan 18.
- Thullier F, Moufti H. Multi-joint coordination in ballet dancers. Neurosci Lett. 2004 Oct 7;369(1):80-4. doi: 10.1016/j.neulet.2004.08.011.
- Lepelley MC, Thullier F, Koral J, Lestienne FG. Muscle coordination in complex movements during Jete in skilled ballet dancers. Exp Brain Res. 2006 Nov;175(2):321-31. doi: 10.1007/s00221-006-0552-1. Epub 2006 Jun 2.
- Jola C, Davis A, Haggard P. Proprioceptive integration and body representation: insights into dancers' expertise. Exp Brain Res. 2011 Sep;213(2-3):257-65. doi: 10.1007/s00221-011-2743-7. Epub 2011 Jun 4.
- Ramsay JR, Riddoch MJ. Position-matching in the upper limb: professional ballet dancers perform with outstanding accuracy. Clin Rehabil. 2001 Jun;15(3):324-30. doi: 10.1191/026921501666288152.
- Hanggi J, Koeneke S, Bezzola L, Jancke L. Structural neuroplasticity in the sensorimotor network of professional female ballet dancers. Hum Brain Mapp. 2010 Aug;31(8):1196-206. doi: 10.1002/hbm.20928.
- Ng A, Bunyan S, Suh J, Huenink P, Gregory T, Gambon S, Miller D. Ballroom dance for persons with multiple sclerosis: a pilot feasibility study. Disabil Rehabil. 2020 Apr;42(8):1115-1121. doi: 10.1080/09638288.2018.1516817. Epub 2019 Jan 13.
- McKenzie IA, Ohayon D, Li H, de Faria JP, Emery B, Tohyama K, Richardson WD. Motor skill learning requires active central myelination. Science. 2014 Oct 17;346(6207):318-22. doi: 10.1126/science.1254960.
- Gibson EM, Purger D, Mount CW, Goldstein AK, Lin GL, Wood LS, Inema I, Miller SE, Bieri G, Zuchero JB, Barres BA, Woo PJ, Vogel H, Monje M. Neuronal activity promotes oligodendrogenesis and adaptive myelination in the mammalian brain. Science. 2014 May 2;344(6183):1252304. doi: 10.1126/science.1252304. Epub 2014 Apr 10.
- Chang EH, Argyelan M, Aggarwal M, Chandon TS, Karlsgodt KH, Mori S, Malhotra AK. The role of myelination in measures of white matter integrity: Combination of diffusion tensor imaging and two-photon microscopy of CLARITY intact brains. Neuroimage. 2017 Feb 15;147:253-261. doi: 10.1016/j.neuroimage.2016.11.068. Epub 2016 Dec 13.
- Laule C, Leung E, Lis DK, Traboulsee AL, Paty DW, MacKay AL, Moore GR. Myelin water imaging in multiple sclerosis: quantitative correlations with histopathology. Mult Scler. 2006 Dec;12(6):747-53. doi: 10.1177/1352458506070928.
- Baer LH, Park MT, Bailey JA, Chakravarty MM, Li KZ, Penhune VB. Regional cerebellar volumes are related to early musical training and finger tapping performance. Neuroimage. 2015 Apr 1;109:130-9. doi: 10.1016/j.neuroimage.2014.12.076. Epub 2015 Jan 9.
- Biswal BB, Mennes M, Zuo XN, Gohel S, Kelly C, Smith SM, Beckmann CF, Adelstein JS, Buckner RL, Colcombe S, Dogonowski AM, Ernst M, Fair D, Hampson M, Hoptman MJ, Hyde JS, Kiviniemi VJ, Kotter R, Li SJ, Lin CP, Lowe MJ, Mackay C, Madden DJ, Madsen KH, Margulies DS, Mayberg HS, McMahon K, Monk CS, Mostofsky SH, Nagel BJ, Pekar JJ, Peltier SJ, Petersen SE, Riedl V, Rombouts SA, Rypma B, Schlaggar BL, Schmidt S, Seidler RD, Siegle GJ, Sorg C, Teng GJ, Veijola J, Villringer A, Walter M, Wang L, Weng XC, Whitfield-Gabrieli S, Williamson P, Windischberger C, Zang YF, Zhang HY, Castellanos FX, Milham MP. Toward discovery science of human brain function. Proc Natl Acad Sci U S A. 2010 Mar 9;107(10):4734-9. doi: 10.1073/pnas.0911855107. Epub 2010 Feb 22.
- Leavitt VM, Cirnigliaro C, Cohen A, Farag A, Brooks M, Wecht JM, Wylie GR, Chiaravalloti ND, DeLuca J, Sumowski JF. Aerobic exercise increases hippocampal volume and improves memory in multiple sclerosis: preliminary findings. Neurocase. 2014;20(6):695-7. doi: 10.1080/13554794.2013.841951. Epub 2013 Oct 4.
- Pinter D, Beckmann C, Koini M, Pirker E, Filippini N, Pichler A, Fuchs S, Fazekas F, Enzinger C. Reproducibility of Resting State Connectivity in Patients with Stable Multiple Sclerosis. PLoS One. 2016 Mar 23;11(3):e0152158. doi: 10.1371/journal.pone.0152158. eCollection 2016.
- Rocca MA, Valsasina P, Leavitt VM, Rodegher M, Radaelli M, Riccitelli GC, Martinelli V, Martinelli-Boneschi F, Falini A, Comi G, Filippi M. Functional network connectivity abnormalities in multiple sclerosis: Correlations with disability and cognitive impairment. Mult Scler. 2018 Apr;24(4):459-471. doi: 10.1177/1352458517699875. Epub 2017 Mar 15.
- Dogonowski AM, Andersen KW, Madsen KH, Sorensen PS, Paulson OB, Blinkenberg M, Siebner HR. Multiple sclerosis impairs regional functional connectivity in the cerebellum. Neuroimage Clin. 2013 Nov 27;4:130-8. doi: 10.1016/j.nicl.2013.11.005. eCollection 2014.
- Demirakca T, Cardinale V, Dehn S, Ruf M, Ende G. The Exercising Brain: Changes in Functional Connectivity Induced by an Integrated Multimodal Cognitive and Whole-Body Coordination Training. Neural Plast. 2016;2016:8240894. doi: 10.1155/2016/8240894. Epub 2015 Dec 27.
- McGregor HR, Gribble PL. Changes in visual and sensory-motor resting-state functional connectivity support motor learning by observing. J Neurophysiol. 2015 Jul;114(1):677-88. doi: 10.1152/jn.00286.2015. Epub 2015 May 20.
- McGregor HR, Cashaback JGA, Gribble PL. Somatosensory perceptual training enhances motor learning by observing. J Neurophysiol. 2018 Dec 1;120(6):3017-3025. doi: 10.1152/jn.00313.2018. Epub 2018 Sep 19.
- Grebenciucova E, Pruitt A. Infections in Patients Receiving Multiple Sclerosis Disease-Modifying Therapies. Curr Neurol Neurosci Rep. 2017 Sep 22;17(11):88. doi: 10.1007/s11910-017-0800-8.
- Sampaio-Baptista C, Khrapitchev AA, Foxley S, Schlagheck T, Scholz J, Jbabdi S, DeLuca GC, Miller KL, Taylor A, Thomas N, Kleim J, Sibson NR, Bannerman D, Johansen-Berg H. Motor skill learning induces changes in white matter microstructure and myelination. J Neurosci. 2013 Dec 11;33(50):19499-503. doi: 10.1523/JNEUROSCI.3048-13.2013.
- Barclay A, Paul L, MacFarlane N, McFadyen AK. The effect of cycling using active-passive trainers on spasticity, cardiovascular fitness, function and quality of life in people with moderate to severe Multiple Sclerosis (MS); a feasibility study. Mult Scler Relat Disord. 2019 Sep;34:128-134. doi: 10.1016/j.msard.2019.06.019. Epub 2019 Jun 18.
- Sadeghi Bahmani D, Kesselring J, Papadimitriou M, Bansi J, Puhse U, Gerber M, Shaygannejad V, Holsboer-Trachsler E, Brand S. In Patients With Multiple Sclerosis, Both Objective and Subjective Sleep, Depression, Fatigue, and Paresthesia Improved After 3 Weeks of Regular Exercise. Front Psychiatry. 2019 May 3;10:265. doi: 10.3389/fpsyt.2019.00265. eCollection 2019.
- Hoff M, Kaminski E, Rjosk V, Sehm B, Steele CJ, Villringer A, Ragert P. Augmenting mirror visual feedback-induced performance improvements in older adults. Eur J Neurosci. 2015 May;41(11):1475-83. doi: 10.1111/ejn.12899. Epub 2015 Apr 24.
- Storey E, Tuck K, Hester R, Hughes A, Churchyard A. Inter-rater reliability of the International Cooperative Ataxia Rating Scale (ICARS). Mov Disord. 2004 Feb;19(2):190-2. doi: 10.1002/mds.10657.
- Trouillas P, Takayanagi T, Hallett M, Currier RD, Subramony SH, Wessel K, Bryer A, Diener HC, Massaquoi S, Gomez CM, Coutinho P, Ben Hamida M, Campanella G, Filla A, Schut L, Timann D, Honnorat J, Nighoghossian N, Manyam B. International Cooperative Ataxia Rating Scale for pharmacological assessment of the cerebellar syndrome. The Ataxia Neuropharmacology Committee of the World Federation of Neurology. J Neurol Sci. 1997 Feb 12;145(2):205-11. doi: 10.1016/s0022-510x(96)00231-6.
- Salci Y, Fil A, Keklicek H, Cetin B, Armutlu K, Dolgun A, Tuncer A, Karabudak R. Validity and reliability of the International Cooperative Ataxia Rating Scale (ICARS) and the Scale for the Assessment and Rating of Ataxia (SARA) in multiple sclerosis patients with ataxia. Mult Scler Relat Disord. 2017 Nov;18:135-140. doi: 10.1016/j.msard.2017.09.032. Epub 2017 Sep 29.
- Sebastiao E, Sandroff BM, Learmonth YC, Motl RW. Validity of the Timed Up and Go Test as a Measure of Functional Mobility in Persons With Multiple Sclerosis. Arch Phys Med Rehabil. 2016 Jul;97(7):1072-7. doi: 10.1016/j.apmr.2015.12.031. Epub 2016 Mar 2.
- Potter K, Anderberg L, Anderson D, Bauer B, Beste M, Navrat S, Kohia M. Reliability, validity, and responsiveness of the Balance Evaluation Systems Test (BESTest) in individuals with multiple sclerosis. Physiotherapy. 2018 Mar;104(1):142-148. doi: 10.1016/j.physio.2017.06.001. Epub 2017 Jun 17.
- Mitchell KD, Chen H, Silfies SP. Test-Retest Reliability, Validity, and Minimal Detectable Change of the Balance Evaluation Systems Test to Assess Balance in Persons with Multiple Sclerosis. Int J MS Care. 2018 Sep-Oct;20(5):231-237. doi: 10.7224/1537-2073.2016-118.
- Balasubramanian S, Melendez-Calderon A, Burdet E. A robust and sensitive metric for quantifying movement smoothness. IEEE Trans Biomed Eng. 2012 Aug;59(8):2126-36. doi: 10.1109/TBME.2011.2179545. Epub 2011 Dec 13.
- Gage WH, Winter DA, Frank JS, Adkin AL. Kinematic and kinetic validity of the inverted pendulum model in quiet standing. Gait Posture. 2004 Apr;19(2):124-32. doi: 10.1016/S0966-6362(03)00037-7.
- Winter DA, Patla AE, Prince F, Ishac M, Gielo-Perczak K. Stiffness control of balance in quiet standing. J Neurophysiol. 1998 Sep;80(3):1211-21. doi: 10.1152/jn.1998.80.3.1211.
- Altilio R, Paoloni M, Panella M. Selection of clinical features for pattern recognition applied to gait analysis. Med Biol Eng Comput. 2017 Apr;55(4):685-695. doi: 10.1007/s11517-016-1546-1. Epub 2016 Jul 19.
- Socie MJ, Motl RW, Pula JH, Sandroff BM, Sosnoff JJ. Gait variability and disability in multiple sclerosis. Gait Posture. 2013 May;38(1):51-5. doi: 10.1016/j.gaitpost.2012.10.012. Epub 2012 Nov 13.
- Kalron A. Gait variability across the disability spectrum in people with multiple sclerosis. J Neurol Sci. 2016 Feb 15;361:1-6. doi: 10.1016/j.jns.2015.12.012. Epub 2015 Dec 10.
- Setsompop K, Gagoski BA, Polimeni JR, Witzel T, Wedeen VJ, Wald LL. Blipped-controlled aliasing in parallel imaging for simultaneous multislice echo planar imaging with reduced g-factor penalty. Magn Reson Med. 2012 May;67(5):1210-24. doi: 10.1002/mrm.23097. Epub 2011 Aug 19.
- Setsompop K, Cohen-Adad J, Gagoski BA, Raij T, Yendiki A, Keil B, Wedeen VJ, Wald LL. Improving diffusion MRI using simultaneous multi-slice echo planar imaging. Neuroimage. 2012 Oct 15;63(1):569-80. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.06.033. Epub 2012 Jun 23.
- Xu J, Moeller S, Auerbach EJ, Strupp J, Smith SM, Feinberg DA, Yacoub E, Ugurbil K. Evaluation of slice accelerations using multiband echo planar imaging at 3 T. Neuroimage. 2013 Dec;83:991-1001. doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.07.055. Epub 2013 Jul 27.
- Wetter NC, Hubbard EA, Motl RW, Sutton BP. Fully automated open-source lesion mapping of T2-FLAIR images with FSL correlates with clinical disability in MS. Brain Behav. 2016 Jan 28;6(3):e00440. doi: 10.1002/brb3.440. eCollection 2016 Mar.
- Davis SW, Dennis NA, Buchler NG, White LE, Madden DJ, Cabeza R. Assessing the effects of age on long white matter tracts using diffusion tensor tractography. Neuroimage. 2009 Jun;46(2):530-41. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.01.068.
- Hubbard EA, Wetter NC, Sutton BP, Pilutti LA, Motl RW. Diffusion tensor imaging of the corticospinal tract and walking performance in multiple sclerosis. J Neurol Sci. 2016 Apr 15;363:225-31. doi: 10.1016/j.jns.2016.02.044. Epub 2016 Feb 18.
- Andersson JLR, Sotiropoulos SN. An integrated approach to correction for off-resonance effects and subject movement in diffusion MR imaging. Neuroimage. 2016 Jan 15;125:1063-1078. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.10.019. Epub 2015 Oct 20.
- Smith SM, Jenkinson M, Johansen-Berg H, Rueckert D, Nichols TE, Mackay CE, Watkins KE, Ciccarelli O, Cader MZ, Matthews PM, Behrens TE. Tract-based spatial statistics: voxelwise analysis of multi-subject diffusion data. Neuroimage. 2006 Jul 15;31(4):1487-505. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.02.024. Epub 2006 Apr 19.
- Winkler AM, Ridgway GR, Webster MA, Smith SM, Nichols TE. Permutation inference for the general linear model. Neuroimage. 2014 May 15;92(100):381-97. doi: 10.1016/j.neuroimage.2014.01.060. Epub 2014 Feb 11.
- Smith SM, Nichols TE. Threshold-free cluster enhancement: addressing problems of smoothing, threshold dependence and localisation in cluster inference. Neuroimage. 2009 Jan 1;44(1):83-98. doi: 10.1016/j.neuroimage.2008.03.061. Epub 2008 Apr 11.
- Diedrichsen J, Zotow E. Surface-Based Display of Volume-Averaged Cerebellar Imaging Data. PLoS One. 2015 Jul 31;10(7):e0133402. doi: 10.1371/journal.pone.0133402. eCollection 2015.
- Diedrichsen J, Maderwald S, Kuper M, Thurling M, Rabe K, Gizewski ER, Ladd ME, Timmann D. Imaging the deep cerebellar nuclei: a probabilistic atlas and normalization procedure. Neuroimage. 2011 Feb 1;54(3):1786-94. doi: 10.1016/j.neuroimage.2010.10.035. Epub 2010 Oct 18.
- Diedrichsen J, Balsters JH, Flavell J, Cussans E, Ramnani N. A probabilistic MR atlas of the human cerebellum. Neuroimage. 2009 May 15;46(1):39-46. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.01.045. Epub 2009 Feb 5.
- Diedrichsen J. A spatially unbiased atlas template of the human cerebellum. Neuroimage. 2006 Oct 15;33(1):127-38. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.05.056. Epub 2006 Aug 14.
- Behrens TE, Berg HJ, Jbabdi S, Rushworth MF, Woolrich MW. Probabilistic diffusion tractography with multiple fibre orientations: What can we gain? Neuroimage. 2007 Jan 1;34(1):144-55. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.09.018. Epub 2006 Oct 27.
- Sharp PB, Sutton BP, Paul EJ, Sherepa N, Hillman CH, Cohen NJ, Kramer AF, Prakash RS, Heller W, Telzer EH, Barbey AK. Mindfulness training induces structural connectome changes in insula networks. Sci Rep. 2018 May 21;8(1):7929. doi: 10.1038/s41598-018-26268-w.
- Chen NK, Chou YH, Song AW, Madden DJ. Measurement of spontaneous signal fluctuations in fMRI: adult age differences in intrinsic functional connectivity. Brain Struct Funct. 2009 Oct;213(6):571-85. doi: 10.1007/s00429-009-0218-4. Epub 2009 Sep 2.
- Wakana S, Caprihan A, Panzenboeck MM, Fallon JH, Perry M, Gollub RL, Hua K, Zhang J, Jiang H, Dubey P, Blitz A, van Zijl P, Mori S. Reproducibility of quantitative tractography methods applied to cerebral white matter. Neuroimage. 2007 Jul 1;36(3):630-44. doi: 10.1016/j.neuroimage.2007.02.049. Epub 2007 Mar 20.
- Hua K, Zhang J, Wakana S, Jiang H, Li X, Reich DS, Calabresi PA, Pekar JJ, van Zijl PC, Mori S. Tract probability maps in stereotaxic spaces: analyses of white matter anatomy and tract-specific quantification. Neuroimage. 2008 Jan 1;39(1):336-47. doi: 10.1016/j.neuroimage.2007.07.053. Epub 2007 Aug 15.
- Guglielmetti C, Veraart J, Roelant E, Mai Z, Daans J, Van Audekerke J, Naeyaert M, Vanhoutte G, Delgado Y Palacios R, Praet J, Fieremans E, Ponsaerts P, Sijbers J, Van der Linden A, Verhoye M. Diffusion kurtosis imaging probes cortical alterations and white matter pathology following cuprizone induced demyelination and spontaneous remyelination. Neuroimage. 2016 Jan 15;125:363-377. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.10.052. Epub 2015 Oct 23.
- Magistrale G, Pisani V, Argento O, Incerti CC, Bozzali M, Cadavid D, Caltagirone C, Medori R, DeLuca J, Nocentini U. Validation of the World Health Organization Disability Assessment Schedule II (WHODAS-II) in patients with multiple sclerosis. Mult Scler. 2015 Apr;21(4):448-56. doi: 10.1177/1352458514543732. Epub 2014 Aug 4.
- Bonsignore M, Barkow K, Jessen F, Heun R. Validity of the five-item WHO Well-Being Index (WHO-5) in an elderly population. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci. 2001;251 Suppl 2:II27-31. doi: 10.1007/BF03035123.
- Lakes KD, Sharp K, Grant-Beuttler M, Neville R, Haddad F, Sunico R, Ho D, Schneider M, Sawitz S, Paulsen J, Caputo K, Lu KD, Aminian A, Lopez-Ortiz C, Radom-Aizik S. A Six Week Therapeutic Ballet Intervention Improved Gait and Inhibitory Control in Children With Cerebral Palsy-A Pilot Study. Front Public Health. 2019 Jun 25;7:137. doi: 10.3389/fpubh.2019.00137. eCollection 2019.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 18210
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .