- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT04073940
Exploration des changements cérébraux dus à un programme de ballet ciblé dans la sclérose en plaques
La sclérose en plaques (SEP) est une maladie auto-immune du système nerveux central (SNC) affectant environ 900 000 personnes aux États-Unis et entraînant fréquemment une mobilité réduite. La majorité des personnes atteintes de SEP déclarent que la mobilité réduite est l'aspect le plus difficile de vivre avec la maladie. L'ataxie est un aspect de la mobilité réduite vécue par environ 80 % des personnes atteintes de SP. Malgré 9 milliards de dollars de coûts de médicaments pour les patients atteints de SEP aux États-Unis, rien qu'en 2012, le traitement pharmacologique standard de la SEP est inefficace pour restaurer la mobilité et réduire l'ataxie. L'IP a conçu un programme de ballet ciblé nécessitant l'apprentissage moteur de mouvements complexes qui atténue l'ataxie et améliore l'équilibre chez les patients atteints de SEP dans une étude pilote. Les améliorations obtenues étaient environ cinq fois plus importantes que celles rapportées par d'autres interventions de réadaptation physique. Cependant, pour comprendre ces changements, il faut déterminer s'il existe des changements sous-jacents dans le cerveau après la participation au programme de ballet ciblé.
Ce projet implique des personnes atteintes de SP légère à modérée qui présentent une ataxie dans leurs mouvements. Nous comparerons la connectivité cérébrale des participants au programme de ballet ciblé avant et après l'intervention de participation horaire de 16 semaines, deux fois par semaine. Des images cérébrales seront obtenues par imagerie par résonance magnétique pendant que chaque participant se repose les yeux ouverts. Comme résultat secondaire, des mesures de la qualité du mouvement, de l'ataxie et de l'équilibre seront prises pour mieux comprendre les effets du programme de ballet ciblé sur la fonction motrice, le bien-être et le cerveau des personnes atteintes de SP légère à modérée. Le test de mouvement comprendra une marche de 10 mètres avec suivi du mouvement, un test d'équilibre à l'aide d'une plateforme de force et des tests cliniques d'ataxie, d'équilibre et de vitesse de marche. Nous évaluerons également les changements de bien-être avec des questionnaires standard.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
La sclérose en plaques (SEP) est une maladie à médiation auto-immune avec démyélinisation cérébrale et perte axonale qui entraînent une mobilité réduite, qui affecte environ 75 % des personnes atteintes de SEP et est signalée comme l'aspect le plus difficile de la vie avec la SEP. On estime que 900 000 personnes aux États-Unis souffrent de SEP, qui n'a pas de remède connu. En 2012 seulement, les coûts des médicaments pour les patients atteints de SEP aux États-Unis étaient de 9 milliards de dollars. Malgré les coûts élevés, les interventions pharmacologiques n'induisent pas de myélinisation, de sorte que les troubles moteurs persistent. L'IP a conçu un programme basé sur le ballet pour l'apprentissage moteur complexe dispensé en groupe. Nos travaux antérieurs fournissent des preuves que le programme de ballet ciblé a augmenté les scores d'équilibre et de marche de 42 % et a diminué les scores d'ataxie clinique de 58 % sur une période de 16 semaines et 32 heures d'enseignement. Cependant, pour comprendre ces changements, il faut déterminer s'il existe des changements sous-jacents dans le cerveau après la participation au programme de ballet ciblé.
L'objectif de cette proposition est de fournir des preuves d'améliorations dans les mesures de connectivité cérébrale après la participation au programme de ballet ciblé chez les personnes atteintes de SEP. Comme résultats secondaires, nous évaluerons la fonction motrice et le bien-être après la participation au programme de ballet ciblé chez les personnes atteintes de SP.
Type d'étude
Inscription (Anticipé)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
-
-
Illinois
-
Champaign, Illinois, États-Unis, 61820
- Recrutement
- University of Illinois at Urbana-Champaign
-
Contact:
- Citlali Lopez-Ortiz, PhD, MA
- Numéro de téléphone: 217-300-1022
- E-mail: lopezort@illinois.edu
-
-
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
La description
Critère d'intégration:
- Âge entre 18 et 64 ans
- Consentement éclairé obtenu
- Confirmation du diagnostic de SP rémittente (SEP-RR) par le neurologue du participant
- Présence d'ataxie déterminée par l'International Cooperative Ataxia Rating Scale (ICARS) recommandée par le NIH et le Ataxia Neuropharmacology Committee de la Fédération mondiale de neurologie avec un score supérieur ou égal à 7
- Scores EDSS (Expanded Disability Status Scale) de 1,0 à 6,5 basés sur un examen par un examinateur certifié Neurostatus pour indiquer une déficience de la marche
- Absence de rechute dans les 30 jours précédents
- Approbation pour l'entraînement physique.
Critère d'exclusion:
- Présence de troubles cognitifs graves selon un score au test des modalités des symboles et des chiffres (SDMT) oral inférieur à 23, ou au test d'évaluation cognitive de Montréal (MoCA) inférieur à 22
- Incapacité à comprendre les instructions expérimentales présentées en anglais
- Grossesse
- Niveau d'éducation inférieur à la 8e année - en raison de préoccupations concernant la compréhension de l'étude et du formulaire de consentement
- Changement dans l'utilisation d'un traitement modificateur de la maladie au cours des 6 derniers mois,
- Initiation d'Ampyra ou d'autres médicaments qui influencent la marche et la mobilité au cours des 30 jours précédents,
- Antécédents de lésion cérébrale ou de maladie du système nerveux central autre que la sclérose en plaques - cela sera déterminé à partir d'anomalies anatomiques flagrantes dans les images ou à partir des antécédents médicaux sur le formulaire de dépistage du Centre d'imagerie biomédicale (BIC),
- Présence de conditions orthopédiques,
- La présence de toute affection cutanée empêchant l'utilisation en toute sécurité des adhésifs marqueurs de suivi de mouvement
- La présence de conditions qui contre-indiqueraient l'IRM : chirurgies antérieures et/ou implantation de stimulateurs cardiaques, fils de stimulateur cardiaque, valve cardiaque artificielle, chirurgie d'un anévrisme cérébral, implant d'oreille moyenne, appareil auditif ou bijoux non amovibles, appareil dentaire ou travaux dentaires importants, cataracte chirurgie ou implant de lentille, dispositif mécanique ou électrique implanté, membre ou articulation artificiel(e) ; des objets métalliques étrangers dans le corps tels que des balles, des balles BB, des éclats d'obus ou des fragments de ferronnerie ; grossesse, claustrophobie, tremblements incontrôlables ou incapacité à rester immobile pendant 2 heures.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Autre
- Répartition: N / A
- Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
|---|---|
|
Expérimental: Programme de ballet ciblé
Une intervention de 16 semaines (32 séances d'une heure chacune) basée sur le ballet visant à améliorer la fonction motrice chez les personnes atteintes de sclérose en plaques.
|
Tous les cours seront offerts selon un horaire fixe convenant à tous les participants.
Les cours seront dispensés par le PI, qui possède une vaste expertise en formation en danse.
Le programme de ballet ciblé consiste en une période initiale de mouvements de danse assis sur des chaises (20min), suivis d'exercices en tenant les barres de ballet montées sur les murs du Laboratoire de neurosciences de la danse sur la santé et le handicap (20min), suivis d'une danse de locomotive mouvements (20min).
Les mouvements de danse sont basés sur le Ballet I Syllabus de la Royal Academy of Dancing et du Cecchetti Council of America, conçu pour les élèves de huit ans sans formation préalable nécessaire en ballet.
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Connectivité structurelle
Délai: Avant et après la période d'intervention de 16 semaines
|
Force moyenne, efficacité globale et coefficient de regroupement moyen pour les réseaux issus des régions d'intérêt : le fornix, l'aire motrice supplémentaire, le corps calleux, le cortex orbitofrontal, le putamen et le cervelet.
En utilisant Probtrackx2 en mode réseau, la sortie est un martix de connectivité, qui contient le nombre de lignes de courant de chaque volume de graine (par exemple, tous les voxels dans le cortex de l'insula) qui ont atteint toutes les autres régions cibles.
Les connexions structurelles seront normalisées par le volume moyen de chaque région d'intérêt (ROI) comprenant la voie particulière pour éliminer le biais induit par des ROI plus importantes.
De plus, les connectomes structurels seront symétrisés en faisant la moyenne des deux connexions dans la matrice de connectivité correspondant à la paire de ROI (où une connexion est ROI 1 en tant que graine et ROI 2 en tant que cible, et l'autre connexion inverse les étiquettes de graine et cible).
|
Avant et après la période d'intervention de 16 semaines
|
|
Connectivité fonctionnelle à l'état de repos
Délai: Avant et après la période d'intervention de 16 semaines
|
Nous acquerrons une analyse de 8 minutes pour l'analyse de la connectivité fonctionnelle à l'état de repos, au cours de laquelle les participants seront invités à garder les yeux ouverts et à se concentrer sur un point de fixation, comme cela a été fait dans Bollaert et al. 2018.
Nous utiliserons une version modifiée de la connectivité fonctionnelle à l'état de repos du Duke Brain Imaging and Analysis Center (BIAC) pour trouver les coefficients de corrélation de l'activation dépendante du niveau d'oxygène dans le sang à l'état de repos des 68 régions de la parcellisation de Freesurfer et des 34 régions de le cervelet à partir du modèle d'atlas spatialement non biaisé de la parcellisation du cervelet et du tronc cérébral (SUIT).
Nous utiliserons la boîte à outils de connectivité cérébrale (BCT) pour former des mesures théoriques des graphes du réseau afin d'évaluer les changements de connectivité.
|
Avant et après la période d'intervention de 16 semaines
|
Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Échelle internationale d'évaluation de l'ataxie coopérative (ICARS)
Délai: Avant et après la période d'intervention de 16 semaines
|
L'ICARS est la principale mesure clinique complète de l'ataxie pour les personnes atteintes de SEP, qui a une fiabilité et une validité inter-évaluateurs solides.
|
Avant et après la période d'intervention de 16 semaines
|
|
Test des systèmes d'évaluation des mini-balances (Mini-BESTest)
Délai: Avant et après la période d'intervention de 16 semaines
|
Ce test consiste en une liste plus courte d'évaluations de six facteurs pouvant altérer l'équilibre chez les patients atteints de SEP : la biomécanique, les limites de stabilité, les réponses posturales, les ajustements posturaux anticipés, l'orientation sensorielle et l'équilibre dynamique pendant la marche.
|
Avant et après la période d'intervention de 16 semaines
|
|
Test de marche de 10 mètres (10MWT)
Délai: Avant et après la période d'intervention de 16 semaines
|
Un test clinique de la capacité de marche en fonction du temps nécessaire pour effectuer une marche de 10 mètres.
|
Avant et après la période d'intervention de 16 semaines
|
|
Calendrier d'évaluation du handicap de l'Organisation mondiale de la santé (WHODAS)
Délai: Avant et après la période d'intervention de 16 semaines
|
Évaluation par questionnaire du bien-être et de la qualité de vie liés au handicap.
36 items sont utilisés pour évaluer le bien-être lié au handicap.
La difficulté au cours des 30 derniers jours pour chaque élément est notée entre 1 (aucune) et 5 (extrême ou impossible).
Six domaines sont évalués : comprendre et communiquer (6 à 30), se déplacer (5 à 25), prendre soin de soi (4 à 20), s'entendre avec les autres (5 à 25), activités de la vie (8 à 40) et Participation à la société (8 à 40) Le score total minimum de 36 indique l'absence de problèmes de bien-être liés au handicap et le score maximum de 180 indique des problèmes de bien-être extrêmes liés au handicap.
|
Avant et après la période d'intervention de 16 semaines
|
|
Indice cinq du bien-être de l'Organisation mondiale de la santé (OMS-5).
Délai: Avant et après la période d'intervention de 16 semaines
|
Évaluation par questionnaire du bien-être et de la qualité de vie au cours des deux dernières semaines.
Un score total minimum de 0 (0 à chacune des cinq questions) indique un bien-être minimal.
Un score maximum de 25 (5 sur chacune des cinq questions) indique un bien-être maximum.
|
Avant et après la période d'intervention de 16 semaines
|
|
Indice de douceur
Délai: Avant et après la période d'intervention de 16 semaines
|
Une mesure quantitative de la douceur du mouvement sera obtenue pour la marche en calculant un indice de douceur standard sur les données de vitesse des repères corporels tels que les poignets, les coudes, les épaules, les hanches, les genoux, les orteils, les chevilles et le dessus de la tête dans une marche de 5 mètres à l'aide d'un système de capture de mouvement (Qualisys, Suède).
|
Avant et après la période d'intervention de 16 semaines
|
|
Tâche de stabilisation de la marche à la position debout
Délai: Avant et après la période d'intervention de 16 semaines
|
Le participant montera et se tiendra immobile sur une plaque de force pour mesurer quantitativement l'équilibre statique et dynamique.
|
Avant et après la période d'intervention de 16 semaines
|
Collaborateurs et enquêteurs
Publications et liens utiles
Publications générales
- Bech P, Olsen LR, Kjoller M, Rasmussen NK. Measuring well-being rather than the absence of distress symptoms: a comparison of the SF-36 Mental Health subscale and the WHO-Five Well-Being Scale. Int J Methods Psychiatr Res. 2003;12(2):85-91. doi: 10.1002/mpr.145.
- Hartung DM, Bourdette DN, Ahmed SM, Whitham RH. The cost of multiple sclerosis drugs in the US and the pharmaceutical industry: Too big to fail? Neurology. 2015 May 26;84(21):2185-92. doi: 10.1212/WNL.0000000000001608. Epub 2015 Apr 24. Erratum In: Neurology. 2015 Nov 10;85(19):1728.
- Auerbach EJ, Xu J, Yacoub E, Moeller S, Ugurbil K. Multiband accelerated spin-echo echo planar imaging with reduced peak RF power using time-shifted RF pulses. Magn Reson Med. 2013 May;69(5):1261-7. doi: 10.1002/mrm.24719. Epub 2013 Mar 6.
- Sandroff BM, Wylie GR, Sutton BP, Johnson CL, DeLuca J, Motl RW. Treadmill walking exercise training and brain function in multiple sclerosis: Preliminary evidence setting the stage for a network-based approach to rehabilitation. Mult Scler J Exp Transl Clin. 2018 Feb 21;4(1):2055217318760641. doi: 10.1177/2055217318760641. eCollection 2018 Jan-Mar.
- Fischl B, Sereno MI, Tootell RB, Dale AM. High-resolution intersubject averaging and a coordinate system for the cortical surface. Hum Brain Mapp. 1999;8(4):272-84. doi: 10.1002/(sici)1097-0193(1999)8:43.0.co;2-4.
- Rubinov M, Sporns O. Complex network measures of brain connectivity: uses and interpretations. Neuroimage. 2010 Sep;52(3):1059-69. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.10.003. Epub 2009 Oct 9.
- Lopez-Ortiz C, Gaebler-Spira DJ, Mckeeman SN, Mcnish RN, Green D. Dance and rehabilitation in cerebral palsy: a systematic search and review. Dev Med Child Neurol. 2019 Apr;61(4):393-398. doi: 10.1111/dmcn.14064. Epub 2018 Oct 23.
- Kurtzke JF. Rating neurologic impairment in multiple sclerosis: an expanded disability status scale (EDSS). Neurology. 1983 Nov;33(11):1444-52. doi: 10.1212/wnl.33.11.1444.
- Givon U, Zeilig G, Achiron A. Gait analysis in multiple sclerosis: characterization of temporal-spatial parameters using GAITRite functional ambulation system. Gait Posture. 2009 Jan;29(1):138-42. doi: 10.1016/j.gaitpost.2008.07.011. Epub 2008 Oct 31.
- Latimer-Cheung AE, Pilutti LA, Hicks AL, Martin Ginis KA, Fenuta AM, MacKibbon KA, Motl RW. Effects of exercise training on fitness, mobility, fatigue, and health-related quality of life among adults with multiple sclerosis: a systematic review to inform guideline development. Arch Phys Med Rehabil. 2013 Sep;94(9):1800-1828.e3. doi: 10.1016/j.apmr.2013.04.020. Epub 2013 May 10.
- Smith SM, Jenkinson M, Woolrich MW, Beckmann CF, Behrens TE, Johansen-Berg H, Bannister PR, De Luca M, Drobnjak I, Flitney DE, Niazy RK, Saunders J, Vickers J, Zhang Y, De Stefano N, Brady JM, Matthews PM. Advances in functional and structural MR image analysis and implementation as FSL. Neuroimage. 2004;23 Suppl 1:S208-19. doi: 10.1016/j.neuroimage.2004.07.051.
- Bollaert RE, Poe K, Hubbard EA, Motl RW, Pilutti LA, Johnson CL, Sutton BP. Associations of functional connectivity and walking performance in multiple sclerosis. Neuropsychologia. 2018 Aug;117:8-12. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2018.05.007. Epub 2018 May 8.
- Scheidler AM, Kinnett-Hopkins D, Learmonth YC, Motl R, Lopez-Ortiz C. Targeted ballet program mitigates ataxia and improves balance in females with mild-to-moderate multiple sclerosis. PLoS One. 2018 Oct 18;13(10):e0205382. doi: 10.1371/journal.pone.0205382. eCollection 2018.
- Larocca NG. Impact of walking impairment in multiple sclerosis: perspectives of patients and care partners. Patient. 2011;4(3):189-201. doi: 10.2165/11591150-000000000-00000.
- Mills RJ, Yap L, Young CA. Treatment for ataxia in multiple sclerosis. Cochrane Database Syst Rev. 2007 Jan 24;(1):CD005029. doi: 10.1002/14651858.CD005029.pub2.
- Wallin MT, Culpepper WJ, Campbell JD, Nelson LM, Langer-Gould A, Marrie RA, Cutter GR, Kaye WE, Wagner L, Tremlett H, Buka SL, Dilokthornsakul P, Topol B, Chen LH, LaRocca NG; US Multiple Sclerosis Prevalence Workgroup. The prevalence of MS in the United States: A population-based estimate using health claims data. Neurology. 2019 Mar 5;92(10):e1029-e1040. doi: 10.1212/WNL.0000000000007035. Epub 2019 Feb 15. Erratum In: Neurology. 2019 Oct 8;93(15):688.
- Lakhani B, Borich MR, Jackson JN, Wadden KP, Peters S, Villamayor A, MacKay AL, Vavasour IM, Rauscher A, Boyd LA. Motor Skill Acquisition Promotes Human Brain Myelin Plasticity. Neural Plast. 2016;2016:7526135. doi: 10.1155/2016/7526135. Epub 2016 May 16.
- Wittenberg GF, Richards LG, Jones-Lush LM, Roys SR, Gullapalli RP, Yang S, Guarino PD, Lo AC. Predictors and brain connectivity changes associated with arm motor function improvement from intensive practice in chronic stroke. F1000Res. 2016 Aug 31;5:2119. doi: 10.12688/f1000research.8603.2. eCollection 2016.
- Solesio-Jofre E, Beets IAM, Woolley DG, Pauwels L, Chalavi S, Mantini D, Swinnen SP. Age-Dependent Modulations of Resting State Connectivity Following Motor Practice. Front Aging Neurosci. 2018 Feb 6;10:25. doi: 10.3389/fnagi.2018.00025. eCollection 2018.
- Scholz J, Klein MC, Behrens TE, Johansen-Berg H. Training induces changes in white-matter architecture. Nat Neurosci. 2009 Nov;12(11):1370-1. doi: 10.1038/nn.2412. Epub 2009 Oct 11.
- Taubert M, Draganski B, Anwander A, Muller K, Horstmann A, Villringer A, Ragert P. Dynamic properties of human brain structure: learning-related changes in cortical areas and associated fiber connections. J Neurosci. 2010 Sep 1;30(35):11670-7. doi: 10.1523/JNEUROSCI.2567-10.2010.
- Moore E, Schaefer RS, Bastin ME, Roberts N, Overy K. Diffusion tensor MRI tractography reveals increased fractional anisotropy (FA) in arcuate fasciculus following music-cued motor training. Brain Cogn. 2017 Aug;116:40-46. doi: 10.1016/j.bandc.2017.05.001. Epub 2017 Jun 12.
- Burzynska AZ, Jiao Y, Knecht AM, Fanning J, Awick EA, Chen T, Gothe N, Voss MW, McAuley E, Kramer AF. White Matter Integrity Declined Over 6-Months, but Dance Intervention Improved Integrity of the Fornix of Older Adults. Front Aging Neurosci. 2017 Mar 16;9:59. doi: 10.3389/fnagi.2017.00059. eCollection 2017.
- Clayden JD. Imaging connectivity: MRI and the structural networks of the brain. Funct Neurol. 2013 Jul-Sep;28(3):197-203. doi: 10.11138/FNeur/2013.28.3.197.
- Beaulieu C. The basis of anisotropic water diffusion in the nervous system - a technical review. NMR Biomed. 2002 Nov-Dec;15(7-8):435-55. doi: 10.1002/nbm.782.
- Seehaus A, Roebroeck A, Bastiani M, Fonseca L, Bratzke H, Lori N, Vilanova A, Goebel R, Galuske R. Histological validation of high-resolution DTI in human post mortem tissue. Front Neuroanat. 2015 Jul 23;9:98. doi: 10.3389/fnana.2015.00098. eCollection 2015.
- Friston KJ. Functional and effective connectivity: a review. Brain Connect. 2011;1(1):13-36. doi: 10.1089/brain.2011.0008.
- Brunberg JA; Expert Panel on Neurologic Imaging. Ataxia. AJNR Am J Neuroradiol. 2008 Aug;29(7):1420-2. No abstract available.
- Vargas DL, Tyor WR. Update on disease-modifying therapies for multiple sclerosis. J Investig Med. 2017 Jun;65(5):883-891. doi: 10.1136/jim-2016-000339. Epub 2017 Jan 27.
- Akaishi T, Nakashima I. Efficiency of antibody therapy in demyelinating diseases. Int Immunol. 2017 Jul 1;29(7):327-335. doi: 10.1093/intimm/dxx037.
- Sternad D, Marino H, Charles SK, Duarte M, Dipietro L, Hogan N. Transitions between discrete and rhythmic primitives in a unimanual task. Front Comput Neurosci. 2013 Jul 22;7:90. doi: 10.3389/fncom.2013.00090. eCollection 2013.
- Flash T, Hogan N. The coordination of arm movements: an experimentally confirmed mathematical model. J Neurosci. 1985 Jul;5(7):1688-703. doi: 10.1523/JNEUROSCI.05-07-01688.1985.
- Kraft GH. Rehabilitation still the only way to improve function in multiple sclerosis. Lancet. 1999 Dec 11;354(9195):2016-7. doi: 10.1016/S0140-6736(99)90035-1. No abstract available.
- Gosney JL, Scott JA, Snook EM, Motl RW. Physical activity and multiple sclerosis: validity of self-report and objective measures. Fam Community Health. 2007 Apr-Jun;30(2):144-50. doi: 10.1097/01.fch.0000264411.20766.0c.
- Snook EM, Motl RW. Effect of exercise training on walking mobility in multiple sclerosis: a meta-analysis. Neurorehabil Neural Repair. 2009 Feb;23(2):108-16. doi: 10.1177/1545968308320641. Epub 2008 Oct 23.
- Tarakci E, Yeldan I, Huseyinsinoglu BE, Zenginler Y, Eraksoy M. Group exercise training for balance, functional status, spasticity, fatigue and quality of life in multiple sclerosis: a randomized controlled trial. Clin Rehabil. 2013 Sep;27(9):813-22. doi: 10.1177/0269215513481047. Epub 2013 Mar 29.
- Gunn H, Markevics S, Haas B, Marsden J, Freeman J. Systematic Review: The Effectiveness of Interventions to Reduce Falls and Improve Balance in Adults With Multiple Sclerosis. Arch Phys Med Rehabil. 2015 Oct;96(10):1898-912. doi: 10.1016/j.apmr.2015.05.018. Epub 2015 Jun 10.
- Motl RW, Sandroff BM, Kwakkel G, Dalgas U, Feinstein A, Heesen C, Feys P, Thompson AJ. Exercise in patients with multiple sclerosis. Lancet Neurol. 2017 Oct;16(10):848-856. doi: 10.1016/S1474-4422(17)30281-8. Epub 2017 Sep 12.
- Mandelbaum R, Triche EW, Fasoli SE, Lo AC. A Pilot Study: examining the effects and tolerability of structured dance intervention for individuals with multiple sclerosis. Disabil Rehabil. 2016;38(3):218-22. doi: 10.3109/09638288.2015.1035457. Epub 2015 Apr 15.
- Kiefer AW, Riley MA, Shockley K, Sitton CA, Hewett TE, Cummins-Sebree S, Haas JG. Lower-limb proprioceptive awareness in professional ballet dancers. J Dance Med Sci. 2013 Sep;17(3):126-32. doi: 10.12678/1089-313x.17.3.126.
- Schmit JM, Regis DI, Riley MA. Dynamic patterns of postural sway in ballet dancers and track athletes. Exp Brain Res. 2005 Jun;163(3):370-8. doi: 10.1007/s00221-004-2185-6. Epub 2005 Jan 18.
- Thullier F, Moufti H. Multi-joint coordination in ballet dancers. Neurosci Lett. 2004 Oct 7;369(1):80-4. doi: 10.1016/j.neulet.2004.08.011.
- Lepelley MC, Thullier F, Koral J, Lestienne FG. Muscle coordination in complex movements during Jete in skilled ballet dancers. Exp Brain Res. 2006 Nov;175(2):321-31. doi: 10.1007/s00221-006-0552-1. Epub 2006 Jun 2.
- Jola C, Davis A, Haggard P. Proprioceptive integration and body representation: insights into dancers' expertise. Exp Brain Res. 2011 Sep;213(2-3):257-65. doi: 10.1007/s00221-011-2743-7. Epub 2011 Jun 4.
- Ramsay JR, Riddoch MJ. Position-matching in the upper limb: professional ballet dancers perform with outstanding accuracy. Clin Rehabil. 2001 Jun;15(3):324-30. doi: 10.1191/026921501666288152.
- Hanggi J, Koeneke S, Bezzola L, Jancke L. Structural neuroplasticity in the sensorimotor network of professional female ballet dancers. Hum Brain Mapp. 2010 Aug;31(8):1196-206. doi: 10.1002/hbm.20928.
- Ng A, Bunyan S, Suh J, Huenink P, Gregory T, Gambon S, Miller D. Ballroom dance for persons with multiple sclerosis: a pilot feasibility study. Disabil Rehabil. 2020 Apr;42(8):1115-1121. doi: 10.1080/09638288.2018.1516817. Epub 2019 Jan 13.
- McKenzie IA, Ohayon D, Li H, de Faria JP, Emery B, Tohyama K, Richardson WD. Motor skill learning requires active central myelination. Science. 2014 Oct 17;346(6207):318-22. doi: 10.1126/science.1254960.
- Gibson EM, Purger D, Mount CW, Goldstein AK, Lin GL, Wood LS, Inema I, Miller SE, Bieri G, Zuchero JB, Barres BA, Woo PJ, Vogel H, Monje M. Neuronal activity promotes oligodendrogenesis and adaptive myelination in the mammalian brain. Science. 2014 May 2;344(6183):1252304. doi: 10.1126/science.1252304. Epub 2014 Apr 10.
- Chang EH, Argyelan M, Aggarwal M, Chandon TS, Karlsgodt KH, Mori S, Malhotra AK. The role of myelination in measures of white matter integrity: Combination of diffusion tensor imaging and two-photon microscopy of CLARITY intact brains. Neuroimage. 2017 Feb 15;147:253-261. doi: 10.1016/j.neuroimage.2016.11.068. Epub 2016 Dec 13.
- Laule C, Leung E, Lis DK, Traboulsee AL, Paty DW, MacKay AL, Moore GR. Myelin water imaging in multiple sclerosis: quantitative correlations with histopathology. Mult Scler. 2006 Dec;12(6):747-53. doi: 10.1177/1352458506070928.
- Baer LH, Park MT, Bailey JA, Chakravarty MM, Li KZ, Penhune VB. Regional cerebellar volumes are related to early musical training and finger tapping performance. Neuroimage. 2015 Apr 1;109:130-9. doi: 10.1016/j.neuroimage.2014.12.076. Epub 2015 Jan 9.
- Biswal BB, Mennes M, Zuo XN, Gohel S, Kelly C, Smith SM, Beckmann CF, Adelstein JS, Buckner RL, Colcombe S, Dogonowski AM, Ernst M, Fair D, Hampson M, Hoptman MJ, Hyde JS, Kiviniemi VJ, Kotter R, Li SJ, Lin CP, Lowe MJ, Mackay C, Madden DJ, Madsen KH, Margulies DS, Mayberg HS, McMahon K, Monk CS, Mostofsky SH, Nagel BJ, Pekar JJ, Peltier SJ, Petersen SE, Riedl V, Rombouts SA, Rypma B, Schlaggar BL, Schmidt S, Seidler RD, Siegle GJ, Sorg C, Teng GJ, Veijola J, Villringer A, Walter M, Wang L, Weng XC, Whitfield-Gabrieli S, Williamson P, Windischberger C, Zang YF, Zhang HY, Castellanos FX, Milham MP. Toward discovery science of human brain function. Proc Natl Acad Sci U S A. 2010 Mar 9;107(10):4734-9. doi: 10.1073/pnas.0911855107. Epub 2010 Feb 22.
- Leavitt VM, Cirnigliaro C, Cohen A, Farag A, Brooks M, Wecht JM, Wylie GR, Chiaravalloti ND, DeLuca J, Sumowski JF. Aerobic exercise increases hippocampal volume and improves memory in multiple sclerosis: preliminary findings. Neurocase. 2014;20(6):695-7. doi: 10.1080/13554794.2013.841951. Epub 2013 Oct 4.
- Pinter D, Beckmann C, Koini M, Pirker E, Filippini N, Pichler A, Fuchs S, Fazekas F, Enzinger C. Reproducibility of Resting State Connectivity in Patients with Stable Multiple Sclerosis. PLoS One. 2016 Mar 23;11(3):e0152158. doi: 10.1371/journal.pone.0152158. eCollection 2016.
- Rocca MA, Valsasina P, Leavitt VM, Rodegher M, Radaelli M, Riccitelli GC, Martinelli V, Martinelli-Boneschi F, Falini A, Comi G, Filippi M. Functional network connectivity abnormalities in multiple sclerosis: Correlations with disability and cognitive impairment. Mult Scler. 2018 Apr;24(4):459-471. doi: 10.1177/1352458517699875. Epub 2017 Mar 15.
- Dogonowski AM, Andersen KW, Madsen KH, Sorensen PS, Paulson OB, Blinkenberg M, Siebner HR. Multiple sclerosis impairs regional functional connectivity in the cerebellum. Neuroimage Clin. 2013 Nov 27;4:130-8. doi: 10.1016/j.nicl.2013.11.005. eCollection 2014.
- Demirakca T, Cardinale V, Dehn S, Ruf M, Ende G. The Exercising Brain: Changes in Functional Connectivity Induced by an Integrated Multimodal Cognitive and Whole-Body Coordination Training. Neural Plast. 2016;2016:8240894. doi: 10.1155/2016/8240894. Epub 2015 Dec 27.
- McGregor HR, Gribble PL. Changes in visual and sensory-motor resting-state functional connectivity support motor learning by observing. J Neurophysiol. 2015 Jul;114(1):677-88. doi: 10.1152/jn.00286.2015. Epub 2015 May 20.
- McGregor HR, Cashaback JGA, Gribble PL. Somatosensory perceptual training enhances motor learning by observing. J Neurophysiol. 2018 Dec 1;120(6):3017-3025. doi: 10.1152/jn.00313.2018. Epub 2018 Sep 19.
- Grebenciucova E, Pruitt A. Infections in Patients Receiving Multiple Sclerosis Disease-Modifying Therapies. Curr Neurol Neurosci Rep. 2017 Sep 22;17(11):88. doi: 10.1007/s11910-017-0800-8.
- Sampaio-Baptista C, Khrapitchev AA, Foxley S, Schlagheck T, Scholz J, Jbabdi S, DeLuca GC, Miller KL, Taylor A, Thomas N, Kleim J, Sibson NR, Bannerman D, Johansen-Berg H. Motor skill learning induces changes in white matter microstructure and myelination. J Neurosci. 2013 Dec 11;33(50):19499-503. doi: 10.1523/JNEUROSCI.3048-13.2013.
- Barclay A, Paul L, MacFarlane N, McFadyen AK. The effect of cycling using active-passive trainers on spasticity, cardiovascular fitness, function and quality of life in people with moderate to severe Multiple Sclerosis (MS); a feasibility study. Mult Scler Relat Disord. 2019 Sep;34:128-134. doi: 10.1016/j.msard.2019.06.019. Epub 2019 Jun 18.
- Sadeghi Bahmani D, Kesselring J, Papadimitriou M, Bansi J, Puhse U, Gerber M, Shaygannejad V, Holsboer-Trachsler E, Brand S. In Patients With Multiple Sclerosis, Both Objective and Subjective Sleep, Depression, Fatigue, and Paresthesia Improved After 3 Weeks of Regular Exercise. Front Psychiatry. 2019 May 3;10:265. doi: 10.3389/fpsyt.2019.00265. eCollection 2019.
- Hoff M, Kaminski E, Rjosk V, Sehm B, Steele CJ, Villringer A, Ragert P. Augmenting mirror visual feedback-induced performance improvements in older adults. Eur J Neurosci. 2015 May;41(11):1475-83. doi: 10.1111/ejn.12899. Epub 2015 Apr 24.
- Storey E, Tuck K, Hester R, Hughes A, Churchyard A. Inter-rater reliability of the International Cooperative Ataxia Rating Scale (ICARS). Mov Disord. 2004 Feb;19(2):190-2. doi: 10.1002/mds.10657.
- Trouillas P, Takayanagi T, Hallett M, Currier RD, Subramony SH, Wessel K, Bryer A, Diener HC, Massaquoi S, Gomez CM, Coutinho P, Ben Hamida M, Campanella G, Filla A, Schut L, Timann D, Honnorat J, Nighoghossian N, Manyam B. International Cooperative Ataxia Rating Scale for pharmacological assessment of the cerebellar syndrome. The Ataxia Neuropharmacology Committee of the World Federation of Neurology. J Neurol Sci. 1997 Feb 12;145(2):205-11. doi: 10.1016/s0022-510x(96)00231-6.
- Salci Y, Fil A, Keklicek H, Cetin B, Armutlu K, Dolgun A, Tuncer A, Karabudak R. Validity and reliability of the International Cooperative Ataxia Rating Scale (ICARS) and the Scale for the Assessment and Rating of Ataxia (SARA) in multiple sclerosis patients with ataxia. Mult Scler Relat Disord. 2017 Nov;18:135-140. doi: 10.1016/j.msard.2017.09.032. Epub 2017 Sep 29.
- Sebastiao E, Sandroff BM, Learmonth YC, Motl RW. Validity of the Timed Up and Go Test as a Measure of Functional Mobility in Persons With Multiple Sclerosis. Arch Phys Med Rehabil. 2016 Jul;97(7):1072-7. doi: 10.1016/j.apmr.2015.12.031. Epub 2016 Mar 2.
- Potter K, Anderberg L, Anderson D, Bauer B, Beste M, Navrat S, Kohia M. Reliability, validity, and responsiveness of the Balance Evaluation Systems Test (BESTest) in individuals with multiple sclerosis. Physiotherapy. 2018 Mar;104(1):142-148. doi: 10.1016/j.physio.2017.06.001. Epub 2017 Jun 17.
- Mitchell KD, Chen H, Silfies SP. Test-Retest Reliability, Validity, and Minimal Detectable Change of the Balance Evaluation Systems Test to Assess Balance in Persons with Multiple Sclerosis. Int J MS Care. 2018 Sep-Oct;20(5):231-237. doi: 10.7224/1537-2073.2016-118.
- Balasubramanian S, Melendez-Calderon A, Burdet E. A robust and sensitive metric for quantifying movement smoothness. IEEE Trans Biomed Eng. 2012 Aug;59(8):2126-36. doi: 10.1109/TBME.2011.2179545. Epub 2011 Dec 13.
- Gage WH, Winter DA, Frank JS, Adkin AL. Kinematic and kinetic validity of the inverted pendulum model in quiet standing. Gait Posture. 2004 Apr;19(2):124-32. doi: 10.1016/S0966-6362(03)00037-7.
- Winter DA, Patla AE, Prince F, Ishac M, Gielo-Perczak K. Stiffness control of balance in quiet standing. J Neurophysiol. 1998 Sep;80(3):1211-21. doi: 10.1152/jn.1998.80.3.1211.
- Altilio R, Paoloni M, Panella M. Selection of clinical features for pattern recognition applied to gait analysis. Med Biol Eng Comput. 2017 Apr;55(4):685-695. doi: 10.1007/s11517-016-1546-1. Epub 2016 Jul 19.
- Socie MJ, Motl RW, Pula JH, Sandroff BM, Sosnoff JJ. Gait variability and disability in multiple sclerosis. Gait Posture. 2013 May;38(1):51-5. doi: 10.1016/j.gaitpost.2012.10.012. Epub 2012 Nov 13.
- Kalron A. Gait variability across the disability spectrum in people with multiple sclerosis. J Neurol Sci. 2016 Feb 15;361:1-6. doi: 10.1016/j.jns.2015.12.012. Epub 2015 Dec 10.
- Setsompop K, Gagoski BA, Polimeni JR, Witzel T, Wedeen VJ, Wald LL. Blipped-controlled aliasing in parallel imaging for simultaneous multislice echo planar imaging with reduced g-factor penalty. Magn Reson Med. 2012 May;67(5):1210-24. doi: 10.1002/mrm.23097. Epub 2011 Aug 19.
- Setsompop K, Cohen-Adad J, Gagoski BA, Raij T, Yendiki A, Keil B, Wedeen VJ, Wald LL. Improving diffusion MRI using simultaneous multi-slice echo planar imaging. Neuroimage. 2012 Oct 15;63(1):569-80. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.06.033. Epub 2012 Jun 23.
- Xu J, Moeller S, Auerbach EJ, Strupp J, Smith SM, Feinberg DA, Yacoub E, Ugurbil K. Evaluation of slice accelerations using multiband echo planar imaging at 3 T. Neuroimage. 2013 Dec;83:991-1001. doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.07.055. Epub 2013 Jul 27.
- Wetter NC, Hubbard EA, Motl RW, Sutton BP. Fully automated open-source lesion mapping of T2-FLAIR images with FSL correlates with clinical disability in MS. Brain Behav. 2016 Jan 28;6(3):e00440. doi: 10.1002/brb3.440. eCollection 2016 Mar.
- Davis SW, Dennis NA, Buchler NG, White LE, Madden DJ, Cabeza R. Assessing the effects of age on long white matter tracts using diffusion tensor tractography. Neuroimage. 2009 Jun;46(2):530-41. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.01.068.
- Hubbard EA, Wetter NC, Sutton BP, Pilutti LA, Motl RW. Diffusion tensor imaging of the corticospinal tract and walking performance in multiple sclerosis. J Neurol Sci. 2016 Apr 15;363:225-31. doi: 10.1016/j.jns.2016.02.044. Epub 2016 Feb 18.
- Andersson JLR, Sotiropoulos SN. An integrated approach to correction for off-resonance effects and subject movement in diffusion MR imaging. Neuroimage. 2016 Jan 15;125:1063-1078. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.10.019. Epub 2015 Oct 20.
- Smith SM, Jenkinson M, Johansen-Berg H, Rueckert D, Nichols TE, Mackay CE, Watkins KE, Ciccarelli O, Cader MZ, Matthews PM, Behrens TE. Tract-based spatial statistics: voxelwise analysis of multi-subject diffusion data. Neuroimage. 2006 Jul 15;31(4):1487-505. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.02.024. Epub 2006 Apr 19.
- Winkler AM, Ridgway GR, Webster MA, Smith SM, Nichols TE. Permutation inference for the general linear model. Neuroimage. 2014 May 15;92(100):381-97. doi: 10.1016/j.neuroimage.2014.01.060. Epub 2014 Feb 11.
- Smith SM, Nichols TE. Threshold-free cluster enhancement: addressing problems of smoothing, threshold dependence and localisation in cluster inference. Neuroimage. 2009 Jan 1;44(1):83-98. doi: 10.1016/j.neuroimage.2008.03.061. Epub 2008 Apr 11.
- Diedrichsen J, Zotow E. Surface-Based Display of Volume-Averaged Cerebellar Imaging Data. PLoS One. 2015 Jul 31;10(7):e0133402. doi: 10.1371/journal.pone.0133402. eCollection 2015.
- Diedrichsen J, Maderwald S, Kuper M, Thurling M, Rabe K, Gizewski ER, Ladd ME, Timmann D. Imaging the deep cerebellar nuclei: a probabilistic atlas and normalization procedure. Neuroimage. 2011 Feb 1;54(3):1786-94. doi: 10.1016/j.neuroimage.2010.10.035. Epub 2010 Oct 18.
- Diedrichsen J, Balsters JH, Flavell J, Cussans E, Ramnani N. A probabilistic MR atlas of the human cerebellum. Neuroimage. 2009 May 15;46(1):39-46. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.01.045. Epub 2009 Feb 5.
- Diedrichsen J. A spatially unbiased atlas template of the human cerebellum. Neuroimage. 2006 Oct 15;33(1):127-38. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.05.056. Epub 2006 Aug 14.
- Behrens TE, Berg HJ, Jbabdi S, Rushworth MF, Woolrich MW. Probabilistic diffusion tractography with multiple fibre orientations: What can we gain? Neuroimage. 2007 Jan 1;34(1):144-55. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.09.018. Epub 2006 Oct 27.
- Sharp PB, Sutton BP, Paul EJ, Sherepa N, Hillman CH, Cohen NJ, Kramer AF, Prakash RS, Heller W, Telzer EH, Barbey AK. Mindfulness training induces structural connectome changes in insula networks. Sci Rep. 2018 May 21;8(1):7929. doi: 10.1038/s41598-018-26268-w.
- Chen NK, Chou YH, Song AW, Madden DJ. Measurement of spontaneous signal fluctuations in fMRI: adult age differences in intrinsic functional connectivity. Brain Struct Funct. 2009 Oct;213(6):571-85. doi: 10.1007/s00429-009-0218-4. Epub 2009 Sep 2.
- Wakana S, Caprihan A, Panzenboeck MM, Fallon JH, Perry M, Gollub RL, Hua K, Zhang J, Jiang H, Dubey P, Blitz A, van Zijl P, Mori S. Reproducibility of quantitative tractography methods applied to cerebral white matter. Neuroimage. 2007 Jul 1;36(3):630-44. doi: 10.1016/j.neuroimage.2007.02.049. Epub 2007 Mar 20.
- Hua K, Zhang J, Wakana S, Jiang H, Li X, Reich DS, Calabresi PA, Pekar JJ, van Zijl PC, Mori S. Tract probability maps in stereotaxic spaces: analyses of white matter anatomy and tract-specific quantification. Neuroimage. 2008 Jan 1;39(1):336-47. doi: 10.1016/j.neuroimage.2007.07.053. Epub 2007 Aug 15.
- Guglielmetti C, Veraart J, Roelant E, Mai Z, Daans J, Van Audekerke J, Naeyaert M, Vanhoutte G, Delgado Y Palacios R, Praet J, Fieremans E, Ponsaerts P, Sijbers J, Van der Linden A, Verhoye M. Diffusion kurtosis imaging probes cortical alterations and white matter pathology following cuprizone induced demyelination and spontaneous remyelination. Neuroimage. 2016 Jan 15;125:363-377. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.10.052. Epub 2015 Oct 23.
- Magistrale G, Pisani V, Argento O, Incerti CC, Bozzali M, Cadavid D, Caltagirone C, Medori R, DeLuca J, Nocentini U. Validation of the World Health Organization Disability Assessment Schedule II (WHODAS-II) in patients with multiple sclerosis. Mult Scler. 2015 Apr;21(4):448-56. doi: 10.1177/1352458514543732. Epub 2014 Aug 4.
- Bonsignore M, Barkow K, Jessen F, Heun R. Validity of the five-item WHO Well-Being Index (WHO-5) in an elderly population. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci. 2001;251 Suppl 2:II27-31. doi: 10.1007/BF03035123.
- Lakes KD, Sharp K, Grant-Beuttler M, Neville R, Haddad F, Sunico R, Ho D, Schneider M, Sawitz S, Paulsen J, Caputo K, Lu KD, Aminian A, Lopez-Ortiz C, Radom-Aizik S. A Six Week Therapeutic Ballet Intervention Improved Gait and Inhibitory Control in Children With Cerebral Palsy-A Pilot Study. Front Public Health. 2019 Jun 25;7:137. doi: 10.3389/fpubh.2019.00137. eCollection 2019.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Anticipé)
Achèvement de l'étude (Anticipé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 18210
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Description du régime IPD
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .