- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04073940
Utforskning av hjerneforandringer på grunn av et målrettet ballettprogram ved multippel sklerose
Multippel sklerose (MS) er en autoimmun sykdom i sentralnervesystemet (CNS) som påvirker omtrent 900 000 mennesker i USA som ofte resulterer i nedsatt mobilitet. Flertallet av personer med MS uttrykker at nedsatt bevegelighet er det vanskeligste aspektet ved å leve med sykdommen. Ataksi er et aspekt ved nedsatt mobilitet som oppleves av omtrent 80 % av personer med MS. Til tross for 9 milliarder dollar i legemiddelkostnader for pasienter med MS i USA, i 2012 alene, er standard farmakologisk behandling for MS ineffektiv når det gjelder å gjenopprette mobilitet og redusere ataksi. PI utviklet et målrettet ballettprogram som krever motorisk læring av komplekse bevegelser som dempet ataksi og forbedret balanse hos pasienter med MS i en pilotstudie. De oppnådde forbedringene var omtrent fem ganger større enn de som ble rapportert ved andre fysiske rehabiliteringsintervensjoner. For å forstå disse endringene krever det imidlertid å avgjøre om det er underliggende endringer i hjernen etter deltakelse i det målrettede ballettprogrammet.
Dette prosjektet involverer personer med mild til moderat MS som viser ataksi i bevegelsen. Vi vil sammenligne hjerneforbindelsen til deltakere i det målrettede ballettprogrammet før og etter den 16-ukers, to ganger i uken, timebaserte deltakelsesintervensjonen. Hjernebilder vil bli tatt med magnetisk resonansavbildning mens hver deltaker hviler med øynene åpne. Som et sekundært resultat vil mål på bevegelseskvalitet, ataksi og balanse bli tatt for å bedre forstå effekten av det målrettede ballettprogrammet på motorisk funksjon, velvære og hjernen til personer med mild til moderat MS. Test på bevegelse vil inkludere en 10 meters gange med bevegelsessporing, en balansetest med en kraftplate og kliniske tester av ataksi, balanse og ganghastighet. Vi vil også vurdere endringer i velvære med standard spørreskjema.
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Multippel sklerose (MS) er en autoimmun-mediert sykdom med hjernedemyelinisering og aksonalt tap som resulterer i nedsatt mobilitet, som påvirker anslagsvis 75 % av personer med MS og rapporteres som det vanskeligste aspektet ved å leve med MS. Anslagsvis 900 000 mennesker i USA lider av MS, som ikke har noen kjent kur. Bare i 2012 var legemiddelkostnadene til pasienter med MS i USA 9 milliarder dollar. Til tross for de høye kostnadene, induserer ikke farmakologiske intervensjoner myelinisering, slik at motoriske svekkelser vedvarer. PI designet et ballettbasert program for kompleks motorisk læring levert i en gruppe. Vårt tidligere arbeid gir bevis på at det målrettede ballettprogrammet økte balanse- og gangskåre med 42 % og reduserte kliniske ataksi-skårer med 58 % over en periode på 16 uker og 32 timers undervisning. For å forstå disse endringene krever det imidlertid å avgjøre om det er underliggende endringer i hjernen etter deltakelse i det målrettede ballettprogrammet.
Målet med dette forslaget er å gi bevis på forbedringer i hjernetilkoblingstiltak etter deltakelse i det målrettede ballettprogrammet hos personer med MS. Som sekundært utfall vil vi vurdere motorisk funksjon og velvære etter deltakelse i det målrettede ballettprogrammet hos personer med MS.
Studietype
Registrering (Forventet)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Illinois
-
Champaign, Illinois, Forente stater, 61820
- Rekruttering
- University of Illinois at Urbana-Champaign
-
Ta kontakt med:
- Citlali Lopez-Ortiz, PhD, MA
- Telefonnummer: 217-300-1022
- E-post: lopezort@illinois.edu
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Alder mellom 18-64
- Informert samtykke innhentet
- Bekreftelse av residiverende remitterende MS (RRMS) diagnose av deltakerens nevrolog
- Tilstedeværelse av ataksi bestemt av International Cooperative Ataxia Rating Scale (ICARS) anbefalt av NIH og Ataxia Neuropharmacology Committee of the World Federation of Neurology med en poengsum større eller lik 7
- Expanded Disability Status Scale (EDSS)-score på 1,0-6,5 basert på en undersøkelse av en Neurostatus-sertifisert sensor for å indikere gangvansker
- Tilbakefallsfritt de siste 30 dagene
- Godkjenning for treningstrening.
Ekskluderingskriterier:
- Tilstedeværelse av alvorlig kognitiv svikt basert på en oral Symbol Digit Modalities Test (SDMT)-score på mindre enn 23, eller Montreal Cognitive Assessment (MoCA)-testen mindre enn 22
- Manglende evne til å forstå eksperimentelle instruksjoner presentert på engelsk
- Svangerskap
- Utdanningsnivå under 8. klasse – grunnet bekymringer om forståelse av studie- og samtykkeskjema
- Endring i bruk av sykdomsmodifiserende terapi de siste 6 månedene,
- Oppstart av Ampyra eller andre medisiner som påvirker gange og mobilitet i løpet av de siste 30 dagene,
- Anamnese med hjerneskade eller andre sykdommer i sentralnervesystemet enn multippel sklerose - dette vil bli bestemt ut fra grove anatomiske abnormiteter i bildene eller fra medisinsk historie på Biomedical Imaging Center (BIC) screeningskjema,
- Tilstedeværelse av ortopediske tilstander,
- Tilstedeværelsen av hudtilstander som hindrer sikker bruk av bevegelsessporingsmarkørlim
- Tilstedeværelsen av tilstander som ville kontraindisere MR: tidligere operasjoner og/eller implantasjon av pacemakere, pacemakertråder, kunstig hjerteklaff, hjerneaneurismekirurgi, mellomøreimplantat, ikke-avtakbart høreapparat eller smykker, tannregulering eller omfattende tannbehandling, grå stær kirurgi eller linseimplantat, implantert mekanisk eller elektrisk enhet, kunstig lem eller ledd; fremmede metalliske gjenstander i kroppen som kuler, BB-er, splinter eller metallbiter; graviditet, klaustrofobi, ukontrollerbar risting eller manglende evne til å ligge stille i 2 timer.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Annen
- Tildeling: N/A
- Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Målrettet ballettprogram
En 16-ukers (32 økter på 1 time hver) ballettbasert intervensjon rettet mot å forbedre motorisk funksjon hos personer med multippel sklerose.
|
Alle klasser vil bli tilbudt i en fast timeplan som passer for alle deltakere.
Klassene vil bli undervist av PI, som har omfattende dansetreningsekspertise.
Det målrettede ballettprogrammet består av en innledende periode med dansebevegelser mens du sitter i stoler (20 min), etterfulgt av øvelser med å holde på ballettstengene montert på veggene i Neuroscience of Dance on Health and Disability Laboratory (20 min), etterfulgt av lokomotivdans bevegelser (20min).
Dansebevegelsene er basert på Ballet I Syllabus fra Royal Academy of Dancing og Cecchetti Council of America, designet for åtte år gamle studenter uten nødvendig forutgående opplæring i ballett.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Strukturell tilkobling
Tidsramme: Før og etter 16 ukers intervensjonsperiode
|
Gjennomsnittlig styrke, global effektivitet og gjennomsnittlig klyngingskoeffisient for nettverkene frøet fra regionene av interesse: fornix, supplerende motorisk område, corpus callosum, orbitofrontal cortex, putamen og cerebellum.
Ved å bruke Probtrackx2 i nettverksmodus er utgangen en tilkoblingsmartix, som inneholder antall strømlinjer fra hvert frøvolum (f.eks. alle voxels i insula cortex) som nådde alle andre målregioner.
Strukturelle forbindelser vil bli normalisert av gjennomsnittlig volum for hver region av interesse (ROI) som omfatter den spesielle veien for å eliminere skjevhet indusert fra større ROI.
I tillegg vil de strukturelle koblingene symmetriseres ved å beregne gjennomsnittet av de to koblingene i tilkoblingsmatrisen som tilsvarer paret med ROI-er (hvor en tilkobling er ROI 1 som frø og ROI 2 som mål, og den andre koblingen snur frø- og måletikettene).
|
Før og etter 16 ukers intervensjonsperiode
|
|
Funksjonell tilkobling i hviletilstand
Tidsramme: Før og etter 16 ukers intervensjonsperiode
|
Vi vil anskaffe en 8-minutters skanning for funksjonell tilkoblingsanalyse i hviletilstand, hvor deltakerne vil bli instruert om å holde øynene åpne og fokusere på et fikseringspunkt som ble gjort i Bollaert et al. 2018.
Vi vil bruke en modifisert versjon av Duke Brain Imaging and Analysis Centers (BIAC) funksjonelle tilkobling i hviletilstand for å finne korrelasjonskoeffisientene for den hviletilstandsavhengige aktiveringen av oksygennivået i blodet av de 68 regionene fra Freesurfers parsellasjon og de 34 regionene i lillehjernen fra den romlig objektive atlasmalen til lillehjernen og hjernestammen (SUIT) parsellasjonen.
Vi vil bruke brain connectivity toolbox (BCT) for å danne grafteoretiske mål for nettverket for å evaluere endringer i tilkobling.
|
Før og etter 16 ukers intervensjonsperiode
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
International Cooperative Ataxia Rating Scale (ICARS)
Tidsramme: Før og etter 16 ukers intervensjonsperiode
|
ICARS er det ledende omfattende kliniske målet for ataksi for personer med MS, som har sterk inter-evaluator pålitelighet og validitet.
|
Før og etter 16 ukers intervensjonsperiode
|
|
Mini Balance Evaluation Systems Test (Mini-BESTest)
Tidsramme: Før og etter 16 ukers intervensjonsperiode
|
Denne testen består av en kortere liste med evalueringer av seks faktorer som kan svekke balansen hos pasienter med MS: biomekanikk, stabilitetsgrenser, posturale responser, forutseende posturale justeringer, sensorisk orientering og dynamisk balanse under gang.
|
Før og etter 16 ukers intervensjonsperiode
|
|
10-meters gangtest (10MWT)
Tidsramme: Før og etter 16 ukers intervensjonsperiode
|
En klinisk test av gangevne etter tid for å fullføre en 10 meter lang tur.
|
Før og etter 16 ukers intervensjonsperiode
|
|
Verdens helseorganisasjon funksjonshemmingsplan (WHODAS)
Tidsramme: Før og etter 16 ukers intervensjonsperiode
|
Spørreskjemabasert vurdering av velvære og livskvalitet knyttet til funksjonshemming.
36 elementer brukes til å vurdere funksjonshemmingsrelatert velvære.
Vanskelighetsgrad de siste 30 dagene for hvert element er skåret mellom 1 (ingen) og 5 (ekstremt eller kan ikke gjøres).
Seks domener blir vurdert: Forståelse og kommunikasjon (6 til 30), Komme seg rundt (5 til 25), Egenomsorg (4 til 20), Komme overens med mennesker (5 til 25), Livsaktiviteter (8 til 40) og Samfunnsdeltakelse (8 til 40) Minimumsskåren på 36 indikerer ingen funksjonshemmingsrelaterte velværeproblemer og maksimalskåren på 180 indikerer ekstreme funksjonshemmingsrelaterte velværeproblemer.
|
Før og etter 16 ukers intervensjonsperiode
|
|
Verdens helseorganisasjons fem velværeindeks (WHO-5).
Tidsramme: Før og etter 16 ukers intervensjonsperiode
|
Spørreskjemabasert vurdering av velvære og livskvalitet de siste to ukene.
En minimumsscore på 0 (0 på hvert av fem spørsmål) indikerer minimalt velvære.
En maksimal poengsum på 25 (5 på hvert av fem spørsmål) indikerer maksimal trivsel.
|
Før og etter 16 ukers intervensjonsperiode
|
|
Glatthetsindeks
Tidsramme: Før og etter 16 ukers intervensjonsperiode
|
Kvantitativt mål for glatt bevegelse vil bli oppnådd for å gå ved å beregne en standard glatthetsindeks på hastighetsdata for kroppslandemerker som håndledd, albuer, skuldre, hofter, knær, tær, ankler og toppen av hodet i en 5 meters gange ved hjelp av en motion capture system (Qualisys, Sverige).
|
Før og etter 16 ukers intervensjonsperiode
|
|
Trinn-til-stående stabiliseringsoppgave
Tidsramme: Før og etter 16 ukers intervensjonsperiode
|
Deltakeren vil gå på og stå stille på en kraftplate for å kvantitativt måle statisk og dynamisk balanse.
|
Før og etter 16 ukers intervensjonsperiode
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Bech P, Olsen LR, Kjoller M, Rasmussen NK. Measuring well-being rather than the absence of distress symptoms: a comparison of the SF-36 Mental Health subscale and the WHO-Five Well-Being Scale. Int J Methods Psychiatr Res. 2003;12(2):85-91. doi: 10.1002/mpr.145.
- Hartung DM, Bourdette DN, Ahmed SM, Whitham RH. The cost of multiple sclerosis drugs in the US and the pharmaceutical industry: Too big to fail? Neurology. 2015 May 26;84(21):2185-92. doi: 10.1212/WNL.0000000000001608. Epub 2015 Apr 24. Erratum In: Neurology. 2015 Nov 10;85(19):1728.
- Auerbach EJ, Xu J, Yacoub E, Moeller S, Ugurbil K. Multiband accelerated spin-echo echo planar imaging with reduced peak RF power using time-shifted RF pulses. Magn Reson Med. 2013 May;69(5):1261-7. doi: 10.1002/mrm.24719. Epub 2013 Mar 6.
- Sandroff BM, Wylie GR, Sutton BP, Johnson CL, DeLuca J, Motl RW. Treadmill walking exercise training and brain function in multiple sclerosis: Preliminary evidence setting the stage for a network-based approach to rehabilitation. Mult Scler J Exp Transl Clin. 2018 Feb 21;4(1):2055217318760641. doi: 10.1177/2055217318760641. eCollection 2018 Jan-Mar.
- Fischl B, Sereno MI, Tootell RB, Dale AM. High-resolution intersubject averaging and a coordinate system for the cortical surface. Hum Brain Mapp. 1999;8(4):272-84. doi: 10.1002/(sici)1097-0193(1999)8:43.0.co;2-4.
- Rubinov M, Sporns O. Complex network measures of brain connectivity: uses and interpretations. Neuroimage. 2010 Sep;52(3):1059-69. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.10.003. Epub 2009 Oct 9.
- Lopez-Ortiz C, Gaebler-Spira DJ, Mckeeman SN, Mcnish RN, Green D. Dance and rehabilitation in cerebral palsy: a systematic search and review. Dev Med Child Neurol. 2019 Apr;61(4):393-398. doi: 10.1111/dmcn.14064. Epub 2018 Oct 23.
- Kurtzke JF. Rating neurologic impairment in multiple sclerosis: an expanded disability status scale (EDSS). Neurology. 1983 Nov;33(11):1444-52. doi: 10.1212/wnl.33.11.1444.
- Givon U, Zeilig G, Achiron A. Gait analysis in multiple sclerosis: characterization of temporal-spatial parameters using GAITRite functional ambulation system. Gait Posture. 2009 Jan;29(1):138-42. doi: 10.1016/j.gaitpost.2008.07.011. Epub 2008 Oct 31.
- Latimer-Cheung AE, Pilutti LA, Hicks AL, Martin Ginis KA, Fenuta AM, MacKibbon KA, Motl RW. Effects of exercise training on fitness, mobility, fatigue, and health-related quality of life among adults with multiple sclerosis: a systematic review to inform guideline development. Arch Phys Med Rehabil. 2013 Sep;94(9):1800-1828.e3. doi: 10.1016/j.apmr.2013.04.020. Epub 2013 May 10.
- Smith SM, Jenkinson M, Woolrich MW, Beckmann CF, Behrens TE, Johansen-Berg H, Bannister PR, De Luca M, Drobnjak I, Flitney DE, Niazy RK, Saunders J, Vickers J, Zhang Y, De Stefano N, Brady JM, Matthews PM. Advances in functional and structural MR image analysis and implementation as FSL. Neuroimage. 2004;23 Suppl 1:S208-19. doi: 10.1016/j.neuroimage.2004.07.051.
- Bollaert RE, Poe K, Hubbard EA, Motl RW, Pilutti LA, Johnson CL, Sutton BP. Associations of functional connectivity and walking performance in multiple sclerosis. Neuropsychologia. 2018 Aug;117:8-12. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2018.05.007. Epub 2018 May 8.
- Scheidler AM, Kinnett-Hopkins D, Learmonth YC, Motl R, Lopez-Ortiz C. Targeted ballet program mitigates ataxia and improves balance in females with mild-to-moderate multiple sclerosis. PLoS One. 2018 Oct 18;13(10):e0205382. doi: 10.1371/journal.pone.0205382. eCollection 2018.
- Larocca NG. Impact of walking impairment in multiple sclerosis: perspectives of patients and care partners. Patient. 2011;4(3):189-201. doi: 10.2165/11591150-000000000-00000.
- Mills RJ, Yap L, Young CA. Treatment for ataxia in multiple sclerosis. Cochrane Database Syst Rev. 2007 Jan 24;(1):CD005029. doi: 10.1002/14651858.CD005029.pub2.
- Wallin MT, Culpepper WJ, Campbell JD, Nelson LM, Langer-Gould A, Marrie RA, Cutter GR, Kaye WE, Wagner L, Tremlett H, Buka SL, Dilokthornsakul P, Topol B, Chen LH, LaRocca NG; US Multiple Sclerosis Prevalence Workgroup. The prevalence of MS in the United States: A population-based estimate using health claims data. Neurology. 2019 Mar 5;92(10):e1029-e1040. doi: 10.1212/WNL.0000000000007035. Epub 2019 Feb 15. Erratum In: Neurology. 2019 Oct 8;93(15):688.
- Lakhani B, Borich MR, Jackson JN, Wadden KP, Peters S, Villamayor A, MacKay AL, Vavasour IM, Rauscher A, Boyd LA. Motor Skill Acquisition Promotes Human Brain Myelin Plasticity. Neural Plast. 2016;2016:7526135. doi: 10.1155/2016/7526135. Epub 2016 May 16.
- Wittenberg GF, Richards LG, Jones-Lush LM, Roys SR, Gullapalli RP, Yang S, Guarino PD, Lo AC. Predictors and brain connectivity changes associated with arm motor function improvement from intensive practice in chronic stroke. F1000Res. 2016 Aug 31;5:2119. doi: 10.12688/f1000research.8603.2. eCollection 2016.
- Solesio-Jofre E, Beets IAM, Woolley DG, Pauwels L, Chalavi S, Mantini D, Swinnen SP. Age-Dependent Modulations of Resting State Connectivity Following Motor Practice. Front Aging Neurosci. 2018 Feb 6;10:25. doi: 10.3389/fnagi.2018.00025. eCollection 2018.
- Scholz J, Klein MC, Behrens TE, Johansen-Berg H. Training induces changes in white-matter architecture. Nat Neurosci. 2009 Nov;12(11):1370-1. doi: 10.1038/nn.2412. Epub 2009 Oct 11.
- Taubert M, Draganski B, Anwander A, Muller K, Horstmann A, Villringer A, Ragert P. Dynamic properties of human brain structure: learning-related changes in cortical areas and associated fiber connections. J Neurosci. 2010 Sep 1;30(35):11670-7. doi: 10.1523/JNEUROSCI.2567-10.2010.
- Moore E, Schaefer RS, Bastin ME, Roberts N, Overy K. Diffusion tensor MRI tractography reveals increased fractional anisotropy (FA) in arcuate fasciculus following music-cued motor training. Brain Cogn. 2017 Aug;116:40-46. doi: 10.1016/j.bandc.2017.05.001. Epub 2017 Jun 12.
- Burzynska AZ, Jiao Y, Knecht AM, Fanning J, Awick EA, Chen T, Gothe N, Voss MW, McAuley E, Kramer AF. White Matter Integrity Declined Over 6-Months, but Dance Intervention Improved Integrity of the Fornix of Older Adults. Front Aging Neurosci. 2017 Mar 16;9:59. doi: 10.3389/fnagi.2017.00059. eCollection 2017.
- Clayden JD. Imaging connectivity: MRI and the structural networks of the brain. Funct Neurol. 2013 Jul-Sep;28(3):197-203. doi: 10.11138/FNeur/2013.28.3.197.
- Beaulieu C. The basis of anisotropic water diffusion in the nervous system - a technical review. NMR Biomed. 2002 Nov-Dec;15(7-8):435-55. doi: 10.1002/nbm.782.
- Seehaus A, Roebroeck A, Bastiani M, Fonseca L, Bratzke H, Lori N, Vilanova A, Goebel R, Galuske R. Histological validation of high-resolution DTI in human post mortem tissue. Front Neuroanat. 2015 Jul 23;9:98. doi: 10.3389/fnana.2015.00098. eCollection 2015.
- Friston KJ. Functional and effective connectivity: a review. Brain Connect. 2011;1(1):13-36. doi: 10.1089/brain.2011.0008.
- Brunberg JA; Expert Panel on Neurologic Imaging. Ataxia. AJNR Am J Neuroradiol. 2008 Aug;29(7):1420-2. No abstract available.
- Vargas DL, Tyor WR. Update on disease-modifying therapies for multiple sclerosis. J Investig Med. 2017 Jun;65(5):883-891. doi: 10.1136/jim-2016-000339. Epub 2017 Jan 27.
- Akaishi T, Nakashima I. Efficiency of antibody therapy in demyelinating diseases. Int Immunol. 2017 Jul 1;29(7):327-335. doi: 10.1093/intimm/dxx037.
- Sternad D, Marino H, Charles SK, Duarte M, Dipietro L, Hogan N. Transitions between discrete and rhythmic primitives in a unimanual task. Front Comput Neurosci. 2013 Jul 22;7:90. doi: 10.3389/fncom.2013.00090. eCollection 2013.
- Flash T, Hogan N. The coordination of arm movements: an experimentally confirmed mathematical model. J Neurosci. 1985 Jul;5(7):1688-703. doi: 10.1523/JNEUROSCI.05-07-01688.1985.
- Kraft GH. Rehabilitation still the only way to improve function in multiple sclerosis. Lancet. 1999 Dec 11;354(9195):2016-7. doi: 10.1016/S0140-6736(99)90035-1. No abstract available.
- Gosney JL, Scott JA, Snook EM, Motl RW. Physical activity and multiple sclerosis: validity of self-report and objective measures. Fam Community Health. 2007 Apr-Jun;30(2):144-50. doi: 10.1097/01.fch.0000264411.20766.0c.
- Snook EM, Motl RW. Effect of exercise training on walking mobility in multiple sclerosis: a meta-analysis. Neurorehabil Neural Repair. 2009 Feb;23(2):108-16. doi: 10.1177/1545968308320641. Epub 2008 Oct 23.
- Tarakci E, Yeldan I, Huseyinsinoglu BE, Zenginler Y, Eraksoy M. Group exercise training for balance, functional status, spasticity, fatigue and quality of life in multiple sclerosis: a randomized controlled trial. Clin Rehabil. 2013 Sep;27(9):813-22. doi: 10.1177/0269215513481047. Epub 2013 Mar 29.
- Gunn H, Markevics S, Haas B, Marsden J, Freeman J. Systematic Review: The Effectiveness of Interventions to Reduce Falls and Improve Balance in Adults With Multiple Sclerosis. Arch Phys Med Rehabil. 2015 Oct;96(10):1898-912. doi: 10.1016/j.apmr.2015.05.018. Epub 2015 Jun 10.
- Motl RW, Sandroff BM, Kwakkel G, Dalgas U, Feinstein A, Heesen C, Feys P, Thompson AJ. Exercise in patients with multiple sclerosis. Lancet Neurol. 2017 Oct;16(10):848-856. doi: 10.1016/S1474-4422(17)30281-8. Epub 2017 Sep 12.
- Mandelbaum R, Triche EW, Fasoli SE, Lo AC. A Pilot Study: examining the effects and tolerability of structured dance intervention for individuals with multiple sclerosis. Disabil Rehabil. 2016;38(3):218-22. doi: 10.3109/09638288.2015.1035457. Epub 2015 Apr 15.
- Kiefer AW, Riley MA, Shockley K, Sitton CA, Hewett TE, Cummins-Sebree S, Haas JG. Lower-limb proprioceptive awareness in professional ballet dancers. J Dance Med Sci. 2013 Sep;17(3):126-32. doi: 10.12678/1089-313x.17.3.126.
- Schmit JM, Regis DI, Riley MA. Dynamic patterns of postural sway in ballet dancers and track athletes. Exp Brain Res. 2005 Jun;163(3):370-8. doi: 10.1007/s00221-004-2185-6. Epub 2005 Jan 18.
- Thullier F, Moufti H. Multi-joint coordination in ballet dancers. Neurosci Lett. 2004 Oct 7;369(1):80-4. doi: 10.1016/j.neulet.2004.08.011.
- Lepelley MC, Thullier F, Koral J, Lestienne FG. Muscle coordination in complex movements during Jete in skilled ballet dancers. Exp Brain Res. 2006 Nov;175(2):321-31. doi: 10.1007/s00221-006-0552-1. Epub 2006 Jun 2.
- Jola C, Davis A, Haggard P. Proprioceptive integration and body representation: insights into dancers' expertise. Exp Brain Res. 2011 Sep;213(2-3):257-65. doi: 10.1007/s00221-011-2743-7. Epub 2011 Jun 4.
- Ramsay JR, Riddoch MJ. Position-matching in the upper limb: professional ballet dancers perform with outstanding accuracy. Clin Rehabil. 2001 Jun;15(3):324-30. doi: 10.1191/026921501666288152.
- Hanggi J, Koeneke S, Bezzola L, Jancke L. Structural neuroplasticity in the sensorimotor network of professional female ballet dancers. Hum Brain Mapp. 2010 Aug;31(8):1196-206. doi: 10.1002/hbm.20928.
- Ng A, Bunyan S, Suh J, Huenink P, Gregory T, Gambon S, Miller D. Ballroom dance for persons with multiple sclerosis: a pilot feasibility study. Disabil Rehabil. 2020 Apr;42(8):1115-1121. doi: 10.1080/09638288.2018.1516817. Epub 2019 Jan 13.
- McKenzie IA, Ohayon D, Li H, de Faria JP, Emery B, Tohyama K, Richardson WD. Motor skill learning requires active central myelination. Science. 2014 Oct 17;346(6207):318-22. doi: 10.1126/science.1254960.
- Gibson EM, Purger D, Mount CW, Goldstein AK, Lin GL, Wood LS, Inema I, Miller SE, Bieri G, Zuchero JB, Barres BA, Woo PJ, Vogel H, Monje M. Neuronal activity promotes oligodendrogenesis and adaptive myelination in the mammalian brain. Science. 2014 May 2;344(6183):1252304. doi: 10.1126/science.1252304. Epub 2014 Apr 10.
- Chang EH, Argyelan M, Aggarwal M, Chandon TS, Karlsgodt KH, Mori S, Malhotra AK. The role of myelination in measures of white matter integrity: Combination of diffusion tensor imaging and two-photon microscopy of CLARITY intact brains. Neuroimage. 2017 Feb 15;147:253-261. doi: 10.1016/j.neuroimage.2016.11.068. Epub 2016 Dec 13.
- Laule C, Leung E, Lis DK, Traboulsee AL, Paty DW, MacKay AL, Moore GR. Myelin water imaging in multiple sclerosis: quantitative correlations with histopathology. Mult Scler. 2006 Dec;12(6):747-53. doi: 10.1177/1352458506070928.
- Baer LH, Park MT, Bailey JA, Chakravarty MM, Li KZ, Penhune VB. Regional cerebellar volumes are related to early musical training and finger tapping performance. Neuroimage. 2015 Apr 1;109:130-9. doi: 10.1016/j.neuroimage.2014.12.076. Epub 2015 Jan 9.
- Biswal BB, Mennes M, Zuo XN, Gohel S, Kelly C, Smith SM, Beckmann CF, Adelstein JS, Buckner RL, Colcombe S, Dogonowski AM, Ernst M, Fair D, Hampson M, Hoptman MJ, Hyde JS, Kiviniemi VJ, Kotter R, Li SJ, Lin CP, Lowe MJ, Mackay C, Madden DJ, Madsen KH, Margulies DS, Mayberg HS, McMahon K, Monk CS, Mostofsky SH, Nagel BJ, Pekar JJ, Peltier SJ, Petersen SE, Riedl V, Rombouts SA, Rypma B, Schlaggar BL, Schmidt S, Seidler RD, Siegle GJ, Sorg C, Teng GJ, Veijola J, Villringer A, Walter M, Wang L, Weng XC, Whitfield-Gabrieli S, Williamson P, Windischberger C, Zang YF, Zhang HY, Castellanos FX, Milham MP. Toward discovery science of human brain function. Proc Natl Acad Sci U S A. 2010 Mar 9;107(10):4734-9. doi: 10.1073/pnas.0911855107. Epub 2010 Feb 22.
- Leavitt VM, Cirnigliaro C, Cohen A, Farag A, Brooks M, Wecht JM, Wylie GR, Chiaravalloti ND, DeLuca J, Sumowski JF. Aerobic exercise increases hippocampal volume and improves memory in multiple sclerosis: preliminary findings. Neurocase. 2014;20(6):695-7. doi: 10.1080/13554794.2013.841951. Epub 2013 Oct 4.
- Pinter D, Beckmann C, Koini M, Pirker E, Filippini N, Pichler A, Fuchs S, Fazekas F, Enzinger C. Reproducibility of Resting State Connectivity in Patients with Stable Multiple Sclerosis. PLoS One. 2016 Mar 23;11(3):e0152158. doi: 10.1371/journal.pone.0152158. eCollection 2016.
- Rocca MA, Valsasina P, Leavitt VM, Rodegher M, Radaelli M, Riccitelli GC, Martinelli V, Martinelli-Boneschi F, Falini A, Comi G, Filippi M. Functional network connectivity abnormalities in multiple sclerosis: Correlations with disability and cognitive impairment. Mult Scler. 2018 Apr;24(4):459-471. doi: 10.1177/1352458517699875. Epub 2017 Mar 15.
- Dogonowski AM, Andersen KW, Madsen KH, Sorensen PS, Paulson OB, Blinkenberg M, Siebner HR. Multiple sclerosis impairs regional functional connectivity in the cerebellum. Neuroimage Clin. 2013 Nov 27;4:130-8. doi: 10.1016/j.nicl.2013.11.005. eCollection 2014.
- Demirakca T, Cardinale V, Dehn S, Ruf M, Ende G. The Exercising Brain: Changes in Functional Connectivity Induced by an Integrated Multimodal Cognitive and Whole-Body Coordination Training. Neural Plast. 2016;2016:8240894. doi: 10.1155/2016/8240894. Epub 2015 Dec 27.
- McGregor HR, Gribble PL. Changes in visual and sensory-motor resting-state functional connectivity support motor learning by observing. J Neurophysiol. 2015 Jul;114(1):677-88. doi: 10.1152/jn.00286.2015. Epub 2015 May 20.
- McGregor HR, Cashaback JGA, Gribble PL. Somatosensory perceptual training enhances motor learning by observing. J Neurophysiol. 2018 Dec 1;120(6):3017-3025. doi: 10.1152/jn.00313.2018. Epub 2018 Sep 19.
- Grebenciucova E, Pruitt A. Infections in Patients Receiving Multiple Sclerosis Disease-Modifying Therapies. Curr Neurol Neurosci Rep. 2017 Sep 22;17(11):88. doi: 10.1007/s11910-017-0800-8.
- Sampaio-Baptista C, Khrapitchev AA, Foxley S, Schlagheck T, Scholz J, Jbabdi S, DeLuca GC, Miller KL, Taylor A, Thomas N, Kleim J, Sibson NR, Bannerman D, Johansen-Berg H. Motor skill learning induces changes in white matter microstructure and myelination. J Neurosci. 2013 Dec 11;33(50):19499-503. doi: 10.1523/JNEUROSCI.3048-13.2013.
- Barclay A, Paul L, MacFarlane N, McFadyen AK. The effect of cycling using active-passive trainers on spasticity, cardiovascular fitness, function and quality of life in people with moderate to severe Multiple Sclerosis (MS); a feasibility study. Mult Scler Relat Disord. 2019 Sep;34:128-134. doi: 10.1016/j.msard.2019.06.019. Epub 2019 Jun 18.
- Sadeghi Bahmani D, Kesselring J, Papadimitriou M, Bansi J, Puhse U, Gerber M, Shaygannejad V, Holsboer-Trachsler E, Brand S. In Patients With Multiple Sclerosis, Both Objective and Subjective Sleep, Depression, Fatigue, and Paresthesia Improved After 3 Weeks of Regular Exercise. Front Psychiatry. 2019 May 3;10:265. doi: 10.3389/fpsyt.2019.00265. eCollection 2019.
- Hoff M, Kaminski E, Rjosk V, Sehm B, Steele CJ, Villringer A, Ragert P. Augmenting mirror visual feedback-induced performance improvements in older adults. Eur J Neurosci. 2015 May;41(11):1475-83. doi: 10.1111/ejn.12899. Epub 2015 Apr 24.
- Storey E, Tuck K, Hester R, Hughes A, Churchyard A. Inter-rater reliability of the International Cooperative Ataxia Rating Scale (ICARS). Mov Disord. 2004 Feb;19(2):190-2. doi: 10.1002/mds.10657.
- Trouillas P, Takayanagi T, Hallett M, Currier RD, Subramony SH, Wessel K, Bryer A, Diener HC, Massaquoi S, Gomez CM, Coutinho P, Ben Hamida M, Campanella G, Filla A, Schut L, Timann D, Honnorat J, Nighoghossian N, Manyam B. International Cooperative Ataxia Rating Scale for pharmacological assessment of the cerebellar syndrome. The Ataxia Neuropharmacology Committee of the World Federation of Neurology. J Neurol Sci. 1997 Feb 12;145(2):205-11. doi: 10.1016/s0022-510x(96)00231-6.
- Salci Y, Fil A, Keklicek H, Cetin B, Armutlu K, Dolgun A, Tuncer A, Karabudak R. Validity and reliability of the International Cooperative Ataxia Rating Scale (ICARS) and the Scale for the Assessment and Rating of Ataxia (SARA) in multiple sclerosis patients with ataxia. Mult Scler Relat Disord. 2017 Nov;18:135-140. doi: 10.1016/j.msard.2017.09.032. Epub 2017 Sep 29.
- Sebastiao E, Sandroff BM, Learmonth YC, Motl RW. Validity of the Timed Up and Go Test as a Measure of Functional Mobility in Persons With Multiple Sclerosis. Arch Phys Med Rehabil. 2016 Jul;97(7):1072-7. doi: 10.1016/j.apmr.2015.12.031. Epub 2016 Mar 2.
- Potter K, Anderberg L, Anderson D, Bauer B, Beste M, Navrat S, Kohia M. Reliability, validity, and responsiveness of the Balance Evaluation Systems Test (BESTest) in individuals with multiple sclerosis. Physiotherapy. 2018 Mar;104(1):142-148. doi: 10.1016/j.physio.2017.06.001. Epub 2017 Jun 17.
- Mitchell KD, Chen H, Silfies SP. Test-Retest Reliability, Validity, and Minimal Detectable Change of the Balance Evaluation Systems Test to Assess Balance in Persons with Multiple Sclerosis. Int J MS Care. 2018 Sep-Oct;20(5):231-237. doi: 10.7224/1537-2073.2016-118.
- Balasubramanian S, Melendez-Calderon A, Burdet E. A robust and sensitive metric for quantifying movement smoothness. IEEE Trans Biomed Eng. 2012 Aug;59(8):2126-36. doi: 10.1109/TBME.2011.2179545. Epub 2011 Dec 13.
- Gage WH, Winter DA, Frank JS, Adkin AL. Kinematic and kinetic validity of the inverted pendulum model in quiet standing. Gait Posture. 2004 Apr;19(2):124-32. doi: 10.1016/S0966-6362(03)00037-7.
- Winter DA, Patla AE, Prince F, Ishac M, Gielo-Perczak K. Stiffness control of balance in quiet standing. J Neurophysiol. 1998 Sep;80(3):1211-21. doi: 10.1152/jn.1998.80.3.1211.
- Altilio R, Paoloni M, Panella M. Selection of clinical features for pattern recognition applied to gait analysis. Med Biol Eng Comput. 2017 Apr;55(4):685-695. doi: 10.1007/s11517-016-1546-1. Epub 2016 Jul 19.
- Socie MJ, Motl RW, Pula JH, Sandroff BM, Sosnoff JJ. Gait variability and disability in multiple sclerosis. Gait Posture. 2013 May;38(1):51-5. doi: 10.1016/j.gaitpost.2012.10.012. Epub 2012 Nov 13.
- Kalron A. Gait variability across the disability spectrum in people with multiple sclerosis. J Neurol Sci. 2016 Feb 15;361:1-6. doi: 10.1016/j.jns.2015.12.012. Epub 2015 Dec 10.
- Setsompop K, Gagoski BA, Polimeni JR, Witzel T, Wedeen VJ, Wald LL. Blipped-controlled aliasing in parallel imaging for simultaneous multislice echo planar imaging with reduced g-factor penalty. Magn Reson Med. 2012 May;67(5):1210-24. doi: 10.1002/mrm.23097. Epub 2011 Aug 19.
- Setsompop K, Cohen-Adad J, Gagoski BA, Raij T, Yendiki A, Keil B, Wedeen VJ, Wald LL. Improving diffusion MRI using simultaneous multi-slice echo planar imaging. Neuroimage. 2012 Oct 15;63(1):569-80. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.06.033. Epub 2012 Jun 23.
- Xu J, Moeller S, Auerbach EJ, Strupp J, Smith SM, Feinberg DA, Yacoub E, Ugurbil K. Evaluation of slice accelerations using multiband echo planar imaging at 3 T. Neuroimage. 2013 Dec;83:991-1001. doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.07.055. Epub 2013 Jul 27.
- Wetter NC, Hubbard EA, Motl RW, Sutton BP. Fully automated open-source lesion mapping of T2-FLAIR images with FSL correlates with clinical disability in MS. Brain Behav. 2016 Jan 28;6(3):e00440. doi: 10.1002/brb3.440. eCollection 2016 Mar.
- Davis SW, Dennis NA, Buchler NG, White LE, Madden DJ, Cabeza R. Assessing the effects of age on long white matter tracts using diffusion tensor tractography. Neuroimage. 2009 Jun;46(2):530-41. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.01.068.
- Hubbard EA, Wetter NC, Sutton BP, Pilutti LA, Motl RW. Diffusion tensor imaging of the corticospinal tract and walking performance in multiple sclerosis. J Neurol Sci. 2016 Apr 15;363:225-31. doi: 10.1016/j.jns.2016.02.044. Epub 2016 Feb 18.
- Andersson JLR, Sotiropoulos SN. An integrated approach to correction for off-resonance effects and subject movement in diffusion MR imaging. Neuroimage. 2016 Jan 15;125:1063-1078. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.10.019. Epub 2015 Oct 20.
- Smith SM, Jenkinson M, Johansen-Berg H, Rueckert D, Nichols TE, Mackay CE, Watkins KE, Ciccarelli O, Cader MZ, Matthews PM, Behrens TE. Tract-based spatial statistics: voxelwise analysis of multi-subject diffusion data. Neuroimage. 2006 Jul 15;31(4):1487-505. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.02.024. Epub 2006 Apr 19.
- Winkler AM, Ridgway GR, Webster MA, Smith SM, Nichols TE. Permutation inference for the general linear model. Neuroimage. 2014 May 15;92(100):381-97. doi: 10.1016/j.neuroimage.2014.01.060. Epub 2014 Feb 11.
- Smith SM, Nichols TE. Threshold-free cluster enhancement: addressing problems of smoothing, threshold dependence and localisation in cluster inference. Neuroimage. 2009 Jan 1;44(1):83-98. doi: 10.1016/j.neuroimage.2008.03.061. Epub 2008 Apr 11.
- Diedrichsen J, Zotow E. Surface-Based Display of Volume-Averaged Cerebellar Imaging Data. PLoS One. 2015 Jul 31;10(7):e0133402. doi: 10.1371/journal.pone.0133402. eCollection 2015.
- Diedrichsen J, Maderwald S, Kuper M, Thurling M, Rabe K, Gizewski ER, Ladd ME, Timmann D. Imaging the deep cerebellar nuclei: a probabilistic atlas and normalization procedure. Neuroimage. 2011 Feb 1;54(3):1786-94. doi: 10.1016/j.neuroimage.2010.10.035. Epub 2010 Oct 18.
- Diedrichsen J, Balsters JH, Flavell J, Cussans E, Ramnani N. A probabilistic MR atlas of the human cerebellum. Neuroimage. 2009 May 15;46(1):39-46. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.01.045. Epub 2009 Feb 5.
- Diedrichsen J. A spatially unbiased atlas template of the human cerebellum. Neuroimage. 2006 Oct 15;33(1):127-38. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.05.056. Epub 2006 Aug 14.
- Behrens TE, Berg HJ, Jbabdi S, Rushworth MF, Woolrich MW. Probabilistic diffusion tractography with multiple fibre orientations: What can we gain? Neuroimage. 2007 Jan 1;34(1):144-55. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.09.018. Epub 2006 Oct 27.
- Sharp PB, Sutton BP, Paul EJ, Sherepa N, Hillman CH, Cohen NJ, Kramer AF, Prakash RS, Heller W, Telzer EH, Barbey AK. Mindfulness training induces structural connectome changes in insula networks. Sci Rep. 2018 May 21;8(1):7929. doi: 10.1038/s41598-018-26268-w.
- Chen NK, Chou YH, Song AW, Madden DJ. Measurement of spontaneous signal fluctuations in fMRI: adult age differences in intrinsic functional connectivity. Brain Struct Funct. 2009 Oct;213(6):571-85. doi: 10.1007/s00429-009-0218-4. Epub 2009 Sep 2.
- Wakana S, Caprihan A, Panzenboeck MM, Fallon JH, Perry M, Gollub RL, Hua K, Zhang J, Jiang H, Dubey P, Blitz A, van Zijl P, Mori S. Reproducibility of quantitative tractography methods applied to cerebral white matter. Neuroimage. 2007 Jul 1;36(3):630-44. doi: 10.1016/j.neuroimage.2007.02.049. Epub 2007 Mar 20.
- Hua K, Zhang J, Wakana S, Jiang H, Li X, Reich DS, Calabresi PA, Pekar JJ, van Zijl PC, Mori S. Tract probability maps in stereotaxic spaces: analyses of white matter anatomy and tract-specific quantification. Neuroimage. 2008 Jan 1;39(1):336-47. doi: 10.1016/j.neuroimage.2007.07.053. Epub 2007 Aug 15.
- Guglielmetti C, Veraart J, Roelant E, Mai Z, Daans J, Van Audekerke J, Naeyaert M, Vanhoutte G, Delgado Y Palacios R, Praet J, Fieremans E, Ponsaerts P, Sijbers J, Van der Linden A, Verhoye M. Diffusion kurtosis imaging probes cortical alterations and white matter pathology following cuprizone induced demyelination and spontaneous remyelination. Neuroimage. 2016 Jan 15;125:363-377. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.10.052. Epub 2015 Oct 23.
- Magistrale G, Pisani V, Argento O, Incerti CC, Bozzali M, Cadavid D, Caltagirone C, Medori R, DeLuca J, Nocentini U. Validation of the World Health Organization Disability Assessment Schedule II (WHODAS-II) in patients with multiple sclerosis. Mult Scler. 2015 Apr;21(4):448-56. doi: 10.1177/1352458514543732. Epub 2014 Aug 4.
- Bonsignore M, Barkow K, Jessen F, Heun R. Validity of the five-item WHO Well-Being Index (WHO-5) in an elderly population. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci. 2001;251 Suppl 2:II27-31. doi: 10.1007/BF03035123.
- Lakes KD, Sharp K, Grant-Beuttler M, Neville R, Haddad F, Sunico R, Ho D, Schneider M, Sawitz S, Paulsen J, Caputo K, Lu KD, Aminian A, Lopez-Ortiz C, Radom-Aizik S. A Six Week Therapeutic Ballet Intervention Improved Gait and Inhibitory Control in Children With Cerebral Palsy-A Pilot Study. Front Public Health. 2019 Jun 25;7:137. doi: 10.3389/fpubh.2019.00137. eCollection 2019.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Forventet)
Studiet fullført (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 18210
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .