- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT04073940
Eksploracja Mózgowych Zmian Z powodu Ukierunkowanego Programu Baletu w stwardnieniu rozsianym
Stwardnienie rozsiane (SM) to autoimmunologiczna choroba ośrodkowego układu nerwowego (OUN), na którą cierpi około 900 000 osób w Stanach Zjednoczonych i która często powoduje upośledzenie mobilności. Większość osób ze stwardnieniem rozsianym uważa, że utrudniona mobilność jest najtrudniejszym aspektem życia z chorobą. Ataksja jest jednym z aspektów upośledzenia ruchowego, którego doświadcza około 80% osób ze stwardnieniem rozsianym. Pomimo 9 miliardów dolarów kosztów leków dla pacjentów ze stwardnieniem rozsianym w USA, tylko w 2012 roku standardowe leczenie farmakologiczne SM jest nieskuteczne w przywracaniu mobilności i zmniejszaniu ataksji. W badaniu pilotażowym PI zaprojektował ukierunkowany program baletowy wymagający motorycznego uczenia się złożonych ruchów, który łagodził ataksję i poprawiał równowagę u pacjentów ze stwardnieniem rozsianym. Uzyskana poprawa była około pięć razy większa niż w przypadku innych interwencji rehabilitacyjnych. Jednak zrozumienie tych zmian wymaga ustalenia, czy po uczestnictwie w ukierunkowanym programie baletowym zachodzą zmiany w mózgu.
W projekcie tym biorą udział osoby z łagodnym do umiarkowanego SM, u których występuje ataksja podczas poruszania się. Porównamy łączność mózgową uczestników ukierunkowanego programu baletowego przed i po 16-tygodniowej, dwa razy w tygodniu, godzinnej interwencji partycypacyjnej. Obrazy mózgu zostaną uzyskane za pomocą rezonansu magnetycznego, podczas gdy każdy uczestnik odpoczywa z otwartymi oczami. Jako wynik drugorzędny zostaną podjęte pomiary jakości ruchu, ataksji i równowagi, aby lepiej zrozumieć wpływ ukierunkowanego programu baletowego na funkcje motoryczne, dobre samopoczucie i mózgi osób z łagodnym do umiarkowanego SM. Test ruchu obejmie 10-metrowy spacer ze śledzeniem ruchu, test równowagi z użyciem płyty siłowej oraz testy kliniczne ataksji, równowagi i szybkości chodu. Ocenimy również zmiany w dobrym samopoczuciu za pomocą standardowych kwestionariuszy.
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Stwardnienie rozsiane (SM) jest chorobą o podłożu autoimmunologicznym, w której dochodzi do demielinizacji mózgu i utraty aksonów, co skutkuje upośledzoną mobilnością, która dotyka około 75% osób ze stwardnieniem rozsianym i jest uznawana za najtrudniejszy aspekt życia ze stwardnieniem rozsianym. Szacuje się, że 900 000 osób w Stanach Zjednoczonych cierpi na stwardnienie rozsiane, na które nie ma znanego lekarstwa. Tylko w 2012 roku koszty leków dla pacjentów ze stwardnieniem rozsianym w USA wyniosły 9 miliardów dolarów. Pomimo wysokich kosztów, interwencje farmakologiczne nie indukują mielinizacji, więc zaburzenia ruchowe utrzymują się. PI zaprojektował program oparty na balecie do złożonego uczenia się motorycznego, realizowany w grupie. Nasza poprzednia praca dostarcza dowodów na to, że ukierunkowany program baletowy zwiększył wyniki w zakresie równowagi i chodu o 42% i zmniejszył wyniki ataksji klinicznej o 58% w okresie 16 tygodni i 32 godzin nauczania. Jednak zrozumienie tych zmian wymaga ustalenia, czy po uczestnictwie w ukierunkowanym programie baletowym zachodzą zmiany w mózgu.
Celem tej propozycji jest dostarczenie dowodów na poprawę środków łączności mózgowej po udziale w ukierunkowanym programie baletowym u osób ze stwardnieniem rozsianym. Jako wyniki drugorzędne ocenimy funkcje motoryczne i samopoczucie po udziale w ukierunkowanym programie baletowym u osób z SM.
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Illinois
-
Champaign, Illinois, Stany Zjednoczone, 61820
- Rekrutacyjny
- University of Illinois at Urbana-Champaign
-
Kontakt:
- Citlali Lopez-Ortiz, PhD, MA
- Numer telefonu: 217-300-1022
- E-mail: lopezort@illinois.edu
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Wiek od 18 do 64 lat
- Uzyskano świadomą zgodę
- Potwierdzenie diagnozy rzutowo-remisyjnej SM (RRMS) przez neurologa uczestnika
- Obecność ataksji stwierdzona przez International Cooperative Ataxia Rating Scale (ICARS) zalecaną przez NIH i Ataxia Neuropharmacology Committee of the World Federation of Neurology z wynikiem większym lub równym 7
- Wyniki rozszerzonej skali niepełnosprawności (EDSS) wynoszące 1,0-6,5 na podstawie badania przeprowadzonego przez certyfikowanego egzaminatora Neurostatus w celu wykrycia upośledzenia chodu
- Brak nawrotów w ciągu ostatnich 30 dni
- Zatwierdzenie do treningu fizycznego.
Kryteria wyłączenia:
- Obecność poważnych zaburzeń funkcji poznawczych na podstawie wyniku w ustnym teście modalności symboli cyfrowych (SDMT) poniżej 23 lub w teście oceny funkcji poznawczych w Montrealu (MoCA) poniżej 22
- Niemożność zrozumienia instrukcji eksperymentalnych przedstawionych w języku angielskim
- Ciąża
- Poziom wykształcenia poniżej 8 klasy - ze względu na obawy dotyczące zrozumienia badania i formularza zgody
- Zmiana stosowania terapii modyfikującej przebieg choroby w ciągu ostatnich 6 miesięcy,
- Rozpoczęcie stosowania leku Ampyra lub innych leków wpływających na chodzenie i mobilność w ciągu ostatnich 30 dni,
- Historia urazu mózgu lub choroby ośrodkowego układu nerwowego innej niż stwardnienie rozsiane - zostanie to ustalone na podstawie poważnych nieprawidłowości anatomicznych w obrazach lub na podstawie historii medycznej w formularzu przesiewowym Biomedical Imaging Center (BIC),
- Obecność schorzeń ortopedycznych,
- Obecność jakichkolwiek zmian skórnych uniemożliwiających bezpieczne stosowanie samoprzylepnych znaczników ruchu
- Obecność warunków, które przeciwwskazałyby do MRI: przebyte operacje i/lub wszczepienie rozrusznika serca, druty rozrusznika, sztuczna zastawka serca, operacja tętniaka mózgu, implant ucha środkowego, nieusuwalny aparat słuchowy lub biżuteria, aparat ortodontyczny lub rozległe zabiegi dentystyczne, zaćma zabieg chirurgiczny lub implant soczewki, wszczepione urządzenie mechaniczne lub elektryczne, proteza kończyny lub stawu; obce metalowe przedmioty w ciele, takie jak kule, kulki, odłamki lub fragmenty elementów metalowych; ciąża, klaustrofobia, niekontrolowane drżenie lub niemożność leżenia bez ruchu przez 2 godziny.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Inny
- Przydział: Nie dotyczy
- Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Ukierunkowany program baletowy
16-tygodniowa (32 sesje po 1 godzinę każda) interwencja oparta na balecie ukierunkowana na poprawę funkcji motorycznych u osób ze stwardnieniem rozsianym.
|
Wszystkie zajęcia będą prowadzone według ustalonego harmonogramu dogodnego dla wszystkich uczestników.
Zajęcia będą prowadzone przez PI, który ma duże doświadczenie w szkoleniu tanecznym.
Ukierunkowany program baletowy składa się z początkowego okresu ruchów tanecznych w pozycji siedzącej na krzesłach (20 min), po których następują ćwiczenia trzymając się drążków baletowych zamontowanych na ścianach w Neuroscience of Dance on Health and Disability Laboratory (20 min), a następnie taniec na lokomotywie ruchy (20min).
Ruchy taneczne oparte są na programie Ballet I Syllabus Royal Academy of Dancing i Cecchetti Council of America, przeznaczonym dla ośmiolatków bez wcześniejszego szkolenia baletowego.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Łączność strukturalna
Ramy czasowe: Przed i po 16-tygodniowym okresie interwencji
|
Średnia siła, globalna wydajność i średni współczynnik grupowania dla sieci wysianych z regionów zainteresowania: sklepienia, dodatkowy obszar motoryczny, ciało modzelowate, kora oczodołowo-czołowa, skorupa i móżdżek.
Używając Probtrackx2 w trybie sieciowym, wyjściem jest martix łączności, który zawiera liczbę linii prądu z każdej objętości nasion (np. Wszystkie woksele w korze wyspy), które dotarły do wszystkich innych regionów docelowych.
Połączenia strukturalne zostaną znormalizowane przez średnią objętość każdego obszaru zainteresowania (ROI) obejmującego określoną ścieżkę w celu wyeliminowania odchylenia wywołanego przez większe ROI.
Dodatkowo konektom strukturalny zostanie zsymetryzowany przez uśrednienie dwóch połączeń w macierzy połączeń odpowiadających parze ROI (gdzie jedno połączenie to ROI 1 jako źródło i ROI 2 jako cel, a drugie połączenie odwraca etykiety początkowe i docelowe).
|
Przed i po 16-tygodniowym okresie interwencji
|
|
Łączność funkcjonalna w stanie spoczynku
Ramy czasowe: Przed i po 16-tygodniowym okresie interwencji
|
Uzyskamy jeden 8-minutowy skan do analizy połączeń funkcjonalnych w stanie spoczynku, podczas którego uczestnicy zostaną poinstruowani, aby mieli otwarte oczy i skupili się na punkcie fiksacji, tak jak to zrobili Bollaert i in. 2018.
Użyjemy zmodyfikowanej wersji połączenia funkcjonalnego w stanie spoczynku Centrum Obrazowania i Analizy Mózgu Duke'a (BIAC), aby znaleźć współczynniki korelacji aktywacji zależnej od poziomu tlenu we krwi w stanie spoczynku 68 regionów z parcelacji Freesurfera i 34 regionów móżdżek z przestrzennie nieobciążonego szablonu atlasu parcelacji móżdżku i pnia mózgu (SUIT).
Użyjemy zestawu narzędzi łączności mózgowej (BCT) do stworzenia teoretycznych miar sieci dla oceny zmian w łączności.
|
Przed i po 16-tygodniowym okresie interwencji
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Międzynarodowa spółdzielcza skala oceny ataksji (ICARS)
Ramy czasowe: Przed i po 16-tygodniowym okresie interwencji
|
ICARS jest wiodącym kompleksowym klinicznym miernikiem ataksji dla osób ze stwardnieniem rozsianym, który ma wysoką wiarygodność i trafność między oceniającymi.
|
Przed i po 16-tygodniowym okresie interwencji
|
|
Test systemów oceny miniwag (Mini-BESTest)
Ramy czasowe: Przed i po 16-tygodniowym okresie interwencji
|
Ten test składa się z krótszej listy ocen dotyczących sześciu czynników, które mogą zaburzać równowagę u pacjentów z SM: biomechaniki, granic stabilności, reakcji posturalnych, przewidywanych korekt postawy, orientacji sensorycznej i równowagi dynamicznej podczas chodu.
|
Przed i po 16-tygodniowym okresie interwencji
|
|
Test marszu na 10 metrów (10MWT)
Ramy czasowe: Przed i po 16-tygodniowym okresie interwencji
|
Kliniczny test zdolności chodzenia w czasie do ukończenia 10-metrowego marszu.
|
Przed i po 16-tygodniowym okresie interwencji
|
|
Harmonogram oceny niepełnosprawności Światowej Organizacji Zdrowia (WHODAS)
Ramy czasowe: Przed i po 16-tygodniowym okresie interwencji
|
Kwestionariuszowa ocena dobrostanu i jakości życia w związku z niepełnosprawnością.
Do oceny dobrostanu związanego z niepełnosprawnością używa się 36 pozycji.
Trudność w ciągu ostatnich 30 dni dla każdego przedmiotu jest oceniana od 1 (brak) do 5 (ekstremalny lub nie da się tego zrobić).
Ocenianych jest sześć dziedzin: rozumienie i komunikowanie się (od 6 do 30), poruszanie się (od 5 do 25), dbanie o siebie (od 4 do 20), dogadywanie się z ludźmi (od 5 do 25), czynności życiowe (od 8 do 40) oraz Uczestnictwo w życiu społecznym (od 8 do 40) Minimalna suma punktów 36 wskazuje na brak problemów zdrowotnych związanych z niepełnosprawnością, a maksymalny wynik 180 wskazuje na skrajne problemy zdrowotne związane z niepełnosprawnością.
|
Przed i po 16-tygodniowym okresie interwencji
|
|
Wskaźnik pięciu dobrostanu Światowej Organizacji Zdrowia (WHO-5).
Ramy czasowe: Przed i po 16-tygodniowym okresie interwencji
|
Oparta na kwestionariuszu ocena samopoczucia i jakości życia w ciągu ostatnich dwóch tygodni.
Minimalny wynik sumy 0 (0 na każdym z pięciu pytań) wskazuje na minimalne dobre samopoczucie.
Maksymalny wynik 25 (5 na każde z pięciu pytań) wskazuje na maksymalne samopoczucie.
|
Przed i po 16-tygodniowym okresie interwencji
|
|
Indeks gładkości
Ramy czasowe: Przed i po 16-tygodniowym okresie interwencji
|
Ilościowa miara płynności ruchu zostanie uzyskana dla chodu poprzez obliczenie standardowego wskaźnika płynności na podstawie danych dotyczących prędkości charakterystycznych punktów ciała, takich jak nadgarstki, łokcie, barki, biodra, kolana, palce stóp, kostki i czubek głowy podczas 5-metrowego spaceru przy użyciu system motion capture (Qualisys, Szwecja).
|
Przed i po 16-tygodniowym okresie interwencji
|
|
Zadanie stabilizacji od kroku do wstania
Ramy czasowe: Przed i po 16-tygodniowym okresie interwencji
|
Uczestnik wejdzie i stanie nieruchomo na płycie siłowej, aby ilościowo zmierzyć równowagę statyczną i dynamiczną.
|
Przed i po 16-tygodniowym okresie interwencji
|
Współpracownicy i badacze
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Bech P, Olsen LR, Kjoller M, Rasmussen NK. Measuring well-being rather than the absence of distress symptoms: a comparison of the SF-36 Mental Health subscale and the WHO-Five Well-Being Scale. Int J Methods Psychiatr Res. 2003;12(2):85-91. doi: 10.1002/mpr.145.
- Hartung DM, Bourdette DN, Ahmed SM, Whitham RH. The cost of multiple sclerosis drugs in the US and the pharmaceutical industry: Too big to fail? Neurology. 2015 May 26;84(21):2185-92. doi: 10.1212/WNL.0000000000001608. Epub 2015 Apr 24. Erratum In: Neurology. 2015 Nov 10;85(19):1728.
- Auerbach EJ, Xu J, Yacoub E, Moeller S, Ugurbil K. Multiband accelerated spin-echo echo planar imaging with reduced peak RF power using time-shifted RF pulses. Magn Reson Med. 2013 May;69(5):1261-7. doi: 10.1002/mrm.24719. Epub 2013 Mar 6.
- Sandroff BM, Wylie GR, Sutton BP, Johnson CL, DeLuca J, Motl RW. Treadmill walking exercise training and brain function in multiple sclerosis: Preliminary evidence setting the stage for a network-based approach to rehabilitation. Mult Scler J Exp Transl Clin. 2018 Feb 21;4(1):2055217318760641. doi: 10.1177/2055217318760641. eCollection 2018 Jan-Mar.
- Fischl B, Sereno MI, Tootell RB, Dale AM. High-resolution intersubject averaging and a coordinate system for the cortical surface. Hum Brain Mapp. 1999;8(4):272-84. doi: 10.1002/(sici)1097-0193(1999)8:43.0.co;2-4.
- Rubinov M, Sporns O. Complex network measures of brain connectivity: uses and interpretations. Neuroimage. 2010 Sep;52(3):1059-69. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.10.003. Epub 2009 Oct 9.
- Lopez-Ortiz C, Gaebler-Spira DJ, Mckeeman SN, Mcnish RN, Green D. Dance and rehabilitation in cerebral palsy: a systematic search and review. Dev Med Child Neurol. 2019 Apr;61(4):393-398. doi: 10.1111/dmcn.14064. Epub 2018 Oct 23.
- Kurtzke JF. Rating neurologic impairment in multiple sclerosis: an expanded disability status scale (EDSS). Neurology. 1983 Nov;33(11):1444-52. doi: 10.1212/wnl.33.11.1444.
- Givon U, Zeilig G, Achiron A. Gait analysis in multiple sclerosis: characterization of temporal-spatial parameters using GAITRite functional ambulation system. Gait Posture. 2009 Jan;29(1):138-42. doi: 10.1016/j.gaitpost.2008.07.011. Epub 2008 Oct 31.
- Latimer-Cheung AE, Pilutti LA, Hicks AL, Martin Ginis KA, Fenuta AM, MacKibbon KA, Motl RW. Effects of exercise training on fitness, mobility, fatigue, and health-related quality of life among adults with multiple sclerosis: a systematic review to inform guideline development. Arch Phys Med Rehabil. 2013 Sep;94(9):1800-1828.e3. doi: 10.1016/j.apmr.2013.04.020. Epub 2013 May 10.
- Smith SM, Jenkinson M, Woolrich MW, Beckmann CF, Behrens TE, Johansen-Berg H, Bannister PR, De Luca M, Drobnjak I, Flitney DE, Niazy RK, Saunders J, Vickers J, Zhang Y, De Stefano N, Brady JM, Matthews PM. Advances in functional and structural MR image analysis and implementation as FSL. Neuroimage. 2004;23 Suppl 1:S208-19. doi: 10.1016/j.neuroimage.2004.07.051.
- Bollaert RE, Poe K, Hubbard EA, Motl RW, Pilutti LA, Johnson CL, Sutton BP. Associations of functional connectivity and walking performance in multiple sclerosis. Neuropsychologia. 2018 Aug;117:8-12. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2018.05.007. Epub 2018 May 8.
- Scheidler AM, Kinnett-Hopkins D, Learmonth YC, Motl R, Lopez-Ortiz C. Targeted ballet program mitigates ataxia and improves balance in females with mild-to-moderate multiple sclerosis. PLoS One. 2018 Oct 18;13(10):e0205382. doi: 10.1371/journal.pone.0205382. eCollection 2018.
- Larocca NG. Impact of walking impairment in multiple sclerosis: perspectives of patients and care partners. Patient. 2011;4(3):189-201. doi: 10.2165/11591150-000000000-00000.
- Mills RJ, Yap L, Young CA. Treatment for ataxia in multiple sclerosis. Cochrane Database Syst Rev. 2007 Jan 24;(1):CD005029. doi: 10.1002/14651858.CD005029.pub2.
- Wallin MT, Culpepper WJ, Campbell JD, Nelson LM, Langer-Gould A, Marrie RA, Cutter GR, Kaye WE, Wagner L, Tremlett H, Buka SL, Dilokthornsakul P, Topol B, Chen LH, LaRocca NG; US Multiple Sclerosis Prevalence Workgroup. The prevalence of MS in the United States: A population-based estimate using health claims data. Neurology. 2019 Mar 5;92(10):e1029-e1040. doi: 10.1212/WNL.0000000000007035. Epub 2019 Feb 15. Erratum In: Neurology. 2019 Oct 8;93(15):688.
- Lakhani B, Borich MR, Jackson JN, Wadden KP, Peters S, Villamayor A, MacKay AL, Vavasour IM, Rauscher A, Boyd LA. Motor Skill Acquisition Promotes Human Brain Myelin Plasticity. Neural Plast. 2016;2016:7526135. doi: 10.1155/2016/7526135. Epub 2016 May 16.
- Wittenberg GF, Richards LG, Jones-Lush LM, Roys SR, Gullapalli RP, Yang S, Guarino PD, Lo AC. Predictors and brain connectivity changes associated with arm motor function improvement from intensive practice in chronic stroke. F1000Res. 2016 Aug 31;5:2119. doi: 10.12688/f1000research.8603.2. eCollection 2016.
- Solesio-Jofre E, Beets IAM, Woolley DG, Pauwels L, Chalavi S, Mantini D, Swinnen SP. Age-Dependent Modulations of Resting State Connectivity Following Motor Practice. Front Aging Neurosci. 2018 Feb 6;10:25. doi: 10.3389/fnagi.2018.00025. eCollection 2018.
- Scholz J, Klein MC, Behrens TE, Johansen-Berg H. Training induces changes in white-matter architecture. Nat Neurosci. 2009 Nov;12(11):1370-1. doi: 10.1038/nn.2412. Epub 2009 Oct 11.
- Taubert M, Draganski B, Anwander A, Muller K, Horstmann A, Villringer A, Ragert P. Dynamic properties of human brain structure: learning-related changes in cortical areas and associated fiber connections. J Neurosci. 2010 Sep 1;30(35):11670-7. doi: 10.1523/JNEUROSCI.2567-10.2010.
- Moore E, Schaefer RS, Bastin ME, Roberts N, Overy K. Diffusion tensor MRI tractography reveals increased fractional anisotropy (FA) in arcuate fasciculus following music-cued motor training. Brain Cogn. 2017 Aug;116:40-46. doi: 10.1016/j.bandc.2017.05.001. Epub 2017 Jun 12.
- Burzynska AZ, Jiao Y, Knecht AM, Fanning J, Awick EA, Chen T, Gothe N, Voss MW, McAuley E, Kramer AF. White Matter Integrity Declined Over 6-Months, but Dance Intervention Improved Integrity of the Fornix of Older Adults. Front Aging Neurosci. 2017 Mar 16;9:59. doi: 10.3389/fnagi.2017.00059. eCollection 2017.
- Clayden JD. Imaging connectivity: MRI and the structural networks of the brain. Funct Neurol. 2013 Jul-Sep;28(3):197-203. doi: 10.11138/FNeur/2013.28.3.197.
- Beaulieu C. The basis of anisotropic water diffusion in the nervous system - a technical review. NMR Biomed. 2002 Nov-Dec;15(7-8):435-55. doi: 10.1002/nbm.782.
- Seehaus A, Roebroeck A, Bastiani M, Fonseca L, Bratzke H, Lori N, Vilanova A, Goebel R, Galuske R. Histological validation of high-resolution DTI in human post mortem tissue. Front Neuroanat. 2015 Jul 23;9:98. doi: 10.3389/fnana.2015.00098. eCollection 2015.
- Friston KJ. Functional and effective connectivity: a review. Brain Connect. 2011;1(1):13-36. doi: 10.1089/brain.2011.0008.
- Brunberg JA; Expert Panel on Neurologic Imaging. Ataxia. AJNR Am J Neuroradiol. 2008 Aug;29(7):1420-2. No abstract available.
- Vargas DL, Tyor WR. Update on disease-modifying therapies for multiple sclerosis. J Investig Med. 2017 Jun;65(5):883-891. doi: 10.1136/jim-2016-000339. Epub 2017 Jan 27.
- Akaishi T, Nakashima I. Efficiency of antibody therapy in demyelinating diseases. Int Immunol. 2017 Jul 1;29(7):327-335. doi: 10.1093/intimm/dxx037.
- Sternad D, Marino H, Charles SK, Duarte M, Dipietro L, Hogan N. Transitions between discrete and rhythmic primitives in a unimanual task. Front Comput Neurosci. 2013 Jul 22;7:90. doi: 10.3389/fncom.2013.00090. eCollection 2013.
- Flash T, Hogan N. The coordination of arm movements: an experimentally confirmed mathematical model. J Neurosci. 1985 Jul;5(7):1688-703. doi: 10.1523/JNEUROSCI.05-07-01688.1985.
- Kraft GH. Rehabilitation still the only way to improve function in multiple sclerosis. Lancet. 1999 Dec 11;354(9195):2016-7. doi: 10.1016/S0140-6736(99)90035-1. No abstract available.
- Gosney JL, Scott JA, Snook EM, Motl RW. Physical activity and multiple sclerosis: validity of self-report and objective measures. Fam Community Health. 2007 Apr-Jun;30(2):144-50. doi: 10.1097/01.fch.0000264411.20766.0c.
- Snook EM, Motl RW. Effect of exercise training on walking mobility in multiple sclerosis: a meta-analysis. Neurorehabil Neural Repair. 2009 Feb;23(2):108-16. doi: 10.1177/1545968308320641. Epub 2008 Oct 23.
- Tarakci E, Yeldan I, Huseyinsinoglu BE, Zenginler Y, Eraksoy M. Group exercise training for balance, functional status, spasticity, fatigue and quality of life in multiple sclerosis: a randomized controlled trial. Clin Rehabil. 2013 Sep;27(9):813-22. doi: 10.1177/0269215513481047. Epub 2013 Mar 29.
- Gunn H, Markevics S, Haas B, Marsden J, Freeman J. Systematic Review: The Effectiveness of Interventions to Reduce Falls and Improve Balance in Adults With Multiple Sclerosis. Arch Phys Med Rehabil. 2015 Oct;96(10):1898-912. doi: 10.1016/j.apmr.2015.05.018. Epub 2015 Jun 10.
- Motl RW, Sandroff BM, Kwakkel G, Dalgas U, Feinstein A, Heesen C, Feys P, Thompson AJ. Exercise in patients with multiple sclerosis. Lancet Neurol. 2017 Oct;16(10):848-856. doi: 10.1016/S1474-4422(17)30281-8. Epub 2017 Sep 12.
- Mandelbaum R, Triche EW, Fasoli SE, Lo AC. A Pilot Study: examining the effects and tolerability of structured dance intervention for individuals with multiple sclerosis. Disabil Rehabil. 2016;38(3):218-22. doi: 10.3109/09638288.2015.1035457. Epub 2015 Apr 15.
- Kiefer AW, Riley MA, Shockley K, Sitton CA, Hewett TE, Cummins-Sebree S, Haas JG. Lower-limb proprioceptive awareness in professional ballet dancers. J Dance Med Sci. 2013 Sep;17(3):126-32. doi: 10.12678/1089-313x.17.3.126.
- Schmit JM, Regis DI, Riley MA. Dynamic patterns of postural sway in ballet dancers and track athletes. Exp Brain Res. 2005 Jun;163(3):370-8. doi: 10.1007/s00221-004-2185-6. Epub 2005 Jan 18.
- Thullier F, Moufti H. Multi-joint coordination in ballet dancers. Neurosci Lett. 2004 Oct 7;369(1):80-4. doi: 10.1016/j.neulet.2004.08.011.
- Lepelley MC, Thullier F, Koral J, Lestienne FG. Muscle coordination in complex movements during Jete in skilled ballet dancers. Exp Brain Res. 2006 Nov;175(2):321-31. doi: 10.1007/s00221-006-0552-1. Epub 2006 Jun 2.
- Jola C, Davis A, Haggard P. Proprioceptive integration and body representation: insights into dancers' expertise. Exp Brain Res. 2011 Sep;213(2-3):257-65. doi: 10.1007/s00221-011-2743-7. Epub 2011 Jun 4.
- Ramsay JR, Riddoch MJ. Position-matching in the upper limb: professional ballet dancers perform with outstanding accuracy. Clin Rehabil. 2001 Jun;15(3):324-30. doi: 10.1191/026921501666288152.
- Hanggi J, Koeneke S, Bezzola L, Jancke L. Structural neuroplasticity in the sensorimotor network of professional female ballet dancers. Hum Brain Mapp. 2010 Aug;31(8):1196-206. doi: 10.1002/hbm.20928.
- Ng A, Bunyan S, Suh J, Huenink P, Gregory T, Gambon S, Miller D. Ballroom dance for persons with multiple sclerosis: a pilot feasibility study. Disabil Rehabil. 2020 Apr;42(8):1115-1121. doi: 10.1080/09638288.2018.1516817. Epub 2019 Jan 13.
- McKenzie IA, Ohayon D, Li H, de Faria JP, Emery B, Tohyama K, Richardson WD. Motor skill learning requires active central myelination. Science. 2014 Oct 17;346(6207):318-22. doi: 10.1126/science.1254960.
- Gibson EM, Purger D, Mount CW, Goldstein AK, Lin GL, Wood LS, Inema I, Miller SE, Bieri G, Zuchero JB, Barres BA, Woo PJ, Vogel H, Monje M. Neuronal activity promotes oligodendrogenesis and adaptive myelination in the mammalian brain. Science. 2014 May 2;344(6183):1252304. doi: 10.1126/science.1252304. Epub 2014 Apr 10.
- Chang EH, Argyelan M, Aggarwal M, Chandon TS, Karlsgodt KH, Mori S, Malhotra AK. The role of myelination in measures of white matter integrity: Combination of diffusion tensor imaging and two-photon microscopy of CLARITY intact brains. Neuroimage. 2017 Feb 15;147:253-261. doi: 10.1016/j.neuroimage.2016.11.068. Epub 2016 Dec 13.
- Laule C, Leung E, Lis DK, Traboulsee AL, Paty DW, MacKay AL, Moore GR. Myelin water imaging in multiple sclerosis: quantitative correlations with histopathology. Mult Scler. 2006 Dec;12(6):747-53. doi: 10.1177/1352458506070928.
- Baer LH, Park MT, Bailey JA, Chakravarty MM, Li KZ, Penhune VB. Regional cerebellar volumes are related to early musical training and finger tapping performance. Neuroimage. 2015 Apr 1;109:130-9. doi: 10.1016/j.neuroimage.2014.12.076. Epub 2015 Jan 9.
- Biswal BB, Mennes M, Zuo XN, Gohel S, Kelly C, Smith SM, Beckmann CF, Adelstein JS, Buckner RL, Colcombe S, Dogonowski AM, Ernst M, Fair D, Hampson M, Hoptman MJ, Hyde JS, Kiviniemi VJ, Kotter R, Li SJ, Lin CP, Lowe MJ, Mackay C, Madden DJ, Madsen KH, Margulies DS, Mayberg HS, McMahon K, Monk CS, Mostofsky SH, Nagel BJ, Pekar JJ, Peltier SJ, Petersen SE, Riedl V, Rombouts SA, Rypma B, Schlaggar BL, Schmidt S, Seidler RD, Siegle GJ, Sorg C, Teng GJ, Veijola J, Villringer A, Walter M, Wang L, Weng XC, Whitfield-Gabrieli S, Williamson P, Windischberger C, Zang YF, Zhang HY, Castellanos FX, Milham MP. Toward discovery science of human brain function. Proc Natl Acad Sci U S A. 2010 Mar 9;107(10):4734-9. doi: 10.1073/pnas.0911855107. Epub 2010 Feb 22.
- Leavitt VM, Cirnigliaro C, Cohen A, Farag A, Brooks M, Wecht JM, Wylie GR, Chiaravalloti ND, DeLuca J, Sumowski JF. Aerobic exercise increases hippocampal volume and improves memory in multiple sclerosis: preliminary findings. Neurocase. 2014;20(6):695-7. doi: 10.1080/13554794.2013.841951. Epub 2013 Oct 4.
- Pinter D, Beckmann C, Koini M, Pirker E, Filippini N, Pichler A, Fuchs S, Fazekas F, Enzinger C. Reproducibility of Resting State Connectivity in Patients with Stable Multiple Sclerosis. PLoS One. 2016 Mar 23;11(3):e0152158. doi: 10.1371/journal.pone.0152158. eCollection 2016.
- Rocca MA, Valsasina P, Leavitt VM, Rodegher M, Radaelli M, Riccitelli GC, Martinelli V, Martinelli-Boneschi F, Falini A, Comi G, Filippi M. Functional network connectivity abnormalities in multiple sclerosis: Correlations with disability and cognitive impairment. Mult Scler. 2018 Apr;24(4):459-471. doi: 10.1177/1352458517699875. Epub 2017 Mar 15.
- Dogonowski AM, Andersen KW, Madsen KH, Sorensen PS, Paulson OB, Blinkenberg M, Siebner HR. Multiple sclerosis impairs regional functional connectivity in the cerebellum. Neuroimage Clin. 2013 Nov 27;4:130-8. doi: 10.1016/j.nicl.2013.11.005. eCollection 2014.
- Demirakca T, Cardinale V, Dehn S, Ruf M, Ende G. The Exercising Brain: Changes in Functional Connectivity Induced by an Integrated Multimodal Cognitive and Whole-Body Coordination Training. Neural Plast. 2016;2016:8240894. doi: 10.1155/2016/8240894. Epub 2015 Dec 27.
- McGregor HR, Gribble PL. Changes in visual and sensory-motor resting-state functional connectivity support motor learning by observing. J Neurophysiol. 2015 Jul;114(1):677-88. doi: 10.1152/jn.00286.2015. Epub 2015 May 20.
- McGregor HR, Cashaback JGA, Gribble PL. Somatosensory perceptual training enhances motor learning by observing. J Neurophysiol. 2018 Dec 1;120(6):3017-3025. doi: 10.1152/jn.00313.2018. Epub 2018 Sep 19.
- Grebenciucova E, Pruitt A. Infections in Patients Receiving Multiple Sclerosis Disease-Modifying Therapies. Curr Neurol Neurosci Rep. 2017 Sep 22;17(11):88. doi: 10.1007/s11910-017-0800-8.
- Sampaio-Baptista C, Khrapitchev AA, Foxley S, Schlagheck T, Scholz J, Jbabdi S, DeLuca GC, Miller KL, Taylor A, Thomas N, Kleim J, Sibson NR, Bannerman D, Johansen-Berg H. Motor skill learning induces changes in white matter microstructure and myelination. J Neurosci. 2013 Dec 11;33(50):19499-503. doi: 10.1523/JNEUROSCI.3048-13.2013.
- Barclay A, Paul L, MacFarlane N, McFadyen AK. The effect of cycling using active-passive trainers on spasticity, cardiovascular fitness, function and quality of life in people with moderate to severe Multiple Sclerosis (MS); a feasibility study. Mult Scler Relat Disord. 2019 Sep;34:128-134. doi: 10.1016/j.msard.2019.06.019. Epub 2019 Jun 18.
- Sadeghi Bahmani D, Kesselring J, Papadimitriou M, Bansi J, Puhse U, Gerber M, Shaygannejad V, Holsboer-Trachsler E, Brand S. In Patients With Multiple Sclerosis, Both Objective and Subjective Sleep, Depression, Fatigue, and Paresthesia Improved After 3 Weeks of Regular Exercise. Front Psychiatry. 2019 May 3;10:265. doi: 10.3389/fpsyt.2019.00265. eCollection 2019.
- Hoff M, Kaminski E, Rjosk V, Sehm B, Steele CJ, Villringer A, Ragert P. Augmenting mirror visual feedback-induced performance improvements in older adults. Eur J Neurosci. 2015 May;41(11):1475-83. doi: 10.1111/ejn.12899. Epub 2015 Apr 24.
- Storey E, Tuck K, Hester R, Hughes A, Churchyard A. Inter-rater reliability of the International Cooperative Ataxia Rating Scale (ICARS). Mov Disord. 2004 Feb;19(2):190-2. doi: 10.1002/mds.10657.
- Trouillas P, Takayanagi T, Hallett M, Currier RD, Subramony SH, Wessel K, Bryer A, Diener HC, Massaquoi S, Gomez CM, Coutinho P, Ben Hamida M, Campanella G, Filla A, Schut L, Timann D, Honnorat J, Nighoghossian N, Manyam B. International Cooperative Ataxia Rating Scale for pharmacological assessment of the cerebellar syndrome. The Ataxia Neuropharmacology Committee of the World Federation of Neurology. J Neurol Sci. 1997 Feb 12;145(2):205-11. doi: 10.1016/s0022-510x(96)00231-6.
- Salci Y, Fil A, Keklicek H, Cetin B, Armutlu K, Dolgun A, Tuncer A, Karabudak R. Validity and reliability of the International Cooperative Ataxia Rating Scale (ICARS) and the Scale for the Assessment and Rating of Ataxia (SARA) in multiple sclerosis patients with ataxia. Mult Scler Relat Disord. 2017 Nov;18:135-140. doi: 10.1016/j.msard.2017.09.032. Epub 2017 Sep 29.
- Sebastiao E, Sandroff BM, Learmonth YC, Motl RW. Validity of the Timed Up and Go Test as a Measure of Functional Mobility in Persons With Multiple Sclerosis. Arch Phys Med Rehabil. 2016 Jul;97(7):1072-7. doi: 10.1016/j.apmr.2015.12.031. Epub 2016 Mar 2.
- Potter K, Anderberg L, Anderson D, Bauer B, Beste M, Navrat S, Kohia M. Reliability, validity, and responsiveness of the Balance Evaluation Systems Test (BESTest) in individuals with multiple sclerosis. Physiotherapy. 2018 Mar;104(1):142-148. doi: 10.1016/j.physio.2017.06.001. Epub 2017 Jun 17.
- Mitchell KD, Chen H, Silfies SP. Test-Retest Reliability, Validity, and Minimal Detectable Change of the Balance Evaluation Systems Test to Assess Balance in Persons with Multiple Sclerosis. Int J MS Care. 2018 Sep-Oct;20(5):231-237. doi: 10.7224/1537-2073.2016-118.
- Balasubramanian S, Melendez-Calderon A, Burdet E. A robust and sensitive metric for quantifying movement smoothness. IEEE Trans Biomed Eng. 2012 Aug;59(8):2126-36. doi: 10.1109/TBME.2011.2179545. Epub 2011 Dec 13.
- Gage WH, Winter DA, Frank JS, Adkin AL. Kinematic and kinetic validity of the inverted pendulum model in quiet standing. Gait Posture. 2004 Apr;19(2):124-32. doi: 10.1016/S0966-6362(03)00037-7.
- Winter DA, Patla AE, Prince F, Ishac M, Gielo-Perczak K. Stiffness control of balance in quiet standing. J Neurophysiol. 1998 Sep;80(3):1211-21. doi: 10.1152/jn.1998.80.3.1211.
- Altilio R, Paoloni M, Panella M. Selection of clinical features for pattern recognition applied to gait analysis. Med Biol Eng Comput. 2017 Apr;55(4):685-695. doi: 10.1007/s11517-016-1546-1. Epub 2016 Jul 19.
- Socie MJ, Motl RW, Pula JH, Sandroff BM, Sosnoff JJ. Gait variability and disability in multiple sclerosis. Gait Posture. 2013 May;38(1):51-5. doi: 10.1016/j.gaitpost.2012.10.012. Epub 2012 Nov 13.
- Kalron A. Gait variability across the disability spectrum in people with multiple sclerosis. J Neurol Sci. 2016 Feb 15;361:1-6. doi: 10.1016/j.jns.2015.12.012. Epub 2015 Dec 10.
- Setsompop K, Gagoski BA, Polimeni JR, Witzel T, Wedeen VJ, Wald LL. Blipped-controlled aliasing in parallel imaging for simultaneous multislice echo planar imaging with reduced g-factor penalty. Magn Reson Med. 2012 May;67(5):1210-24. doi: 10.1002/mrm.23097. Epub 2011 Aug 19.
- Setsompop K, Cohen-Adad J, Gagoski BA, Raij T, Yendiki A, Keil B, Wedeen VJ, Wald LL. Improving diffusion MRI using simultaneous multi-slice echo planar imaging. Neuroimage. 2012 Oct 15;63(1):569-80. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.06.033. Epub 2012 Jun 23.
- Xu J, Moeller S, Auerbach EJ, Strupp J, Smith SM, Feinberg DA, Yacoub E, Ugurbil K. Evaluation of slice accelerations using multiband echo planar imaging at 3 T. Neuroimage. 2013 Dec;83:991-1001. doi: 10.1016/j.neuroimage.2013.07.055. Epub 2013 Jul 27.
- Wetter NC, Hubbard EA, Motl RW, Sutton BP. Fully automated open-source lesion mapping of T2-FLAIR images with FSL correlates with clinical disability in MS. Brain Behav. 2016 Jan 28;6(3):e00440. doi: 10.1002/brb3.440. eCollection 2016 Mar.
- Davis SW, Dennis NA, Buchler NG, White LE, Madden DJ, Cabeza R. Assessing the effects of age on long white matter tracts using diffusion tensor tractography. Neuroimage. 2009 Jun;46(2):530-41. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.01.068.
- Hubbard EA, Wetter NC, Sutton BP, Pilutti LA, Motl RW. Diffusion tensor imaging of the corticospinal tract and walking performance in multiple sclerosis. J Neurol Sci. 2016 Apr 15;363:225-31. doi: 10.1016/j.jns.2016.02.044. Epub 2016 Feb 18.
- Andersson JLR, Sotiropoulos SN. An integrated approach to correction for off-resonance effects and subject movement in diffusion MR imaging. Neuroimage. 2016 Jan 15;125:1063-1078. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.10.019. Epub 2015 Oct 20.
- Smith SM, Jenkinson M, Johansen-Berg H, Rueckert D, Nichols TE, Mackay CE, Watkins KE, Ciccarelli O, Cader MZ, Matthews PM, Behrens TE. Tract-based spatial statistics: voxelwise analysis of multi-subject diffusion data. Neuroimage. 2006 Jul 15;31(4):1487-505. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.02.024. Epub 2006 Apr 19.
- Winkler AM, Ridgway GR, Webster MA, Smith SM, Nichols TE. Permutation inference for the general linear model. Neuroimage. 2014 May 15;92(100):381-97. doi: 10.1016/j.neuroimage.2014.01.060. Epub 2014 Feb 11.
- Smith SM, Nichols TE. Threshold-free cluster enhancement: addressing problems of smoothing, threshold dependence and localisation in cluster inference. Neuroimage. 2009 Jan 1;44(1):83-98. doi: 10.1016/j.neuroimage.2008.03.061. Epub 2008 Apr 11.
- Diedrichsen J, Zotow E. Surface-Based Display of Volume-Averaged Cerebellar Imaging Data. PLoS One. 2015 Jul 31;10(7):e0133402. doi: 10.1371/journal.pone.0133402. eCollection 2015.
- Diedrichsen J, Maderwald S, Kuper M, Thurling M, Rabe K, Gizewski ER, Ladd ME, Timmann D. Imaging the deep cerebellar nuclei: a probabilistic atlas and normalization procedure. Neuroimage. 2011 Feb 1;54(3):1786-94. doi: 10.1016/j.neuroimage.2010.10.035. Epub 2010 Oct 18.
- Diedrichsen J, Balsters JH, Flavell J, Cussans E, Ramnani N. A probabilistic MR atlas of the human cerebellum. Neuroimage. 2009 May 15;46(1):39-46. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.01.045. Epub 2009 Feb 5.
- Diedrichsen J. A spatially unbiased atlas template of the human cerebellum. Neuroimage. 2006 Oct 15;33(1):127-38. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.05.056. Epub 2006 Aug 14.
- Behrens TE, Berg HJ, Jbabdi S, Rushworth MF, Woolrich MW. Probabilistic diffusion tractography with multiple fibre orientations: What can we gain? Neuroimage. 2007 Jan 1;34(1):144-55. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.09.018. Epub 2006 Oct 27.
- Sharp PB, Sutton BP, Paul EJ, Sherepa N, Hillman CH, Cohen NJ, Kramer AF, Prakash RS, Heller W, Telzer EH, Barbey AK. Mindfulness training induces structural connectome changes in insula networks. Sci Rep. 2018 May 21;8(1):7929. doi: 10.1038/s41598-018-26268-w.
- Chen NK, Chou YH, Song AW, Madden DJ. Measurement of spontaneous signal fluctuations in fMRI: adult age differences in intrinsic functional connectivity. Brain Struct Funct. 2009 Oct;213(6):571-85. doi: 10.1007/s00429-009-0218-4. Epub 2009 Sep 2.
- Wakana S, Caprihan A, Panzenboeck MM, Fallon JH, Perry M, Gollub RL, Hua K, Zhang J, Jiang H, Dubey P, Blitz A, van Zijl P, Mori S. Reproducibility of quantitative tractography methods applied to cerebral white matter. Neuroimage. 2007 Jul 1;36(3):630-44. doi: 10.1016/j.neuroimage.2007.02.049. Epub 2007 Mar 20.
- Hua K, Zhang J, Wakana S, Jiang H, Li X, Reich DS, Calabresi PA, Pekar JJ, van Zijl PC, Mori S. Tract probability maps in stereotaxic spaces: analyses of white matter anatomy and tract-specific quantification. Neuroimage. 2008 Jan 1;39(1):336-47. doi: 10.1016/j.neuroimage.2007.07.053. Epub 2007 Aug 15.
- Guglielmetti C, Veraart J, Roelant E, Mai Z, Daans J, Van Audekerke J, Naeyaert M, Vanhoutte G, Delgado Y Palacios R, Praet J, Fieremans E, Ponsaerts P, Sijbers J, Van der Linden A, Verhoye M. Diffusion kurtosis imaging probes cortical alterations and white matter pathology following cuprizone induced demyelination and spontaneous remyelination. Neuroimage. 2016 Jan 15;125:363-377. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.10.052. Epub 2015 Oct 23.
- Magistrale G, Pisani V, Argento O, Incerti CC, Bozzali M, Cadavid D, Caltagirone C, Medori R, DeLuca J, Nocentini U. Validation of the World Health Organization Disability Assessment Schedule II (WHODAS-II) in patients with multiple sclerosis. Mult Scler. 2015 Apr;21(4):448-56. doi: 10.1177/1352458514543732. Epub 2014 Aug 4.
- Bonsignore M, Barkow K, Jessen F, Heun R. Validity of the five-item WHO Well-Being Index (WHO-5) in an elderly population. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci. 2001;251 Suppl 2:II27-31. doi: 10.1007/BF03035123.
- Lakes KD, Sharp K, Grant-Beuttler M, Neville R, Haddad F, Sunico R, Ho D, Schneider M, Sawitz S, Paulsen J, Caputo K, Lu KD, Aminian A, Lopez-Ortiz C, Radom-Aizik S. A Six Week Therapeutic Ballet Intervention Improved Gait and Inhibitory Control in Children With Cerebral Palsy-A Pilot Study. Front Public Health. 2019 Jun 25;7:137. doi: 10.3389/fpubh.2019.00137. eCollection 2019.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 18210
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .