Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

DigiVis: Itsetestaava Vision-sovellus puhelinkonsultaatioihin

perjantai 23. helmikuuta 2024 päivittänyt: Louise Allen, Cambridge University Hospitals NHS Foundation Trust

DigiVis: Itsetestaavan Visual Acuity -verkkopohjaisen sovelluksen validointi silmälääkäreiden puhelinkonsultaatioiden auttamiseksi Covid19-lukituksen ja sitä seuranneen sosiaalisen etäisyyden aiheuttaman kriisin aikana

Tämän kokeen tarkoituksena on arvioida tarkkuutta ja testi-uudelleentestausvaihteluita uudessa digitaalisessa sovelluksessa, joka mahdollistaa yhteisön näöntarkkuuden testauksen ilman koulutettua tutkijaa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Silmäongelmat, kuten silmänpohjan rappeuma ja amblyopia (laiska silmä), vaativat säännöllistä seurantaa pysyvän näkövamman estämiseksi. Yli 2000 potilasta kuukaudessa nähdään Cambridge University Hospitalsin NHS Trustin (CUH) silmäklinikoilla; huoli Covid-19-tartunnasta on johtanut siihen, että yli 80 % konsultaatioista on pidetty puhelimitse, ja kliinisiä vihjeitä on vain vähän päätöksenteossa. Potilaat kohtaavat pitkiä viiveitä, vaikka rutiiniklinikat käynnistyvät uudelleen: ei ole epäilystäkään siitä, että jotkut kärsivät estettävissä olevasta näköhäviöstä.

DigiVis on verkkopohjainen näöntestaussovellus, joka mahdollistaa näön itsetestauksen kotona. Varhainen testaus ja potilaiden palaute on positiivista: 80 % lapsista suosii DigiVisiä tavallisen testauksen sijaan. Tutkijat haluavat testata sovelluksen toimivuutta kotikäytössä pyytämällä vanhempia lapsia ja aikuisia itse testaamaan näkökykynsä ennen suunniteltua kasvotusten klinikkakäyntiä. Kun DigiVis on testattu, se on potilaiden saatavilla maksutta, ei vain Covid-19-kriisin aikana, vaan myös jatkossa puhelinneuvonnan tukena.

Näöntarkkuus (VA) on näön perusmitta, jota tarvitaan kaikissa oftalmistisissa arvioinneissa. Terveydenhuollon ammattilaiset mittaavat sen näkökaavioiden avulla. DigiVis on uusi sovellus, joka mahdollistaa VA:n itsetestauksen kahdella langattomasti yhdistetyllä digitaalisella laitteella. Yhdistämällä kämmenlaitteen kirjaimet kaukaa toisessa laitteessa näkyviin kirjaimiin, kynnys VA voidaan mitata portaikkoalgoritmilla. Testin etäisyys ja skaalaus ovat tärkeitä sen tarkkuuden kannalta, ja DigiVisin konsepti (Cambridge Enterprisen patentti) mahdollistaa tämän ilman manuaalista etäisyysmittausta tai tarkkailijaa.

Varhainen validointi kahdella tabletilla 150 klinikan potilaalla on antanut positiivisia tuloksia sekä testaustarkkuuden että potilaiden palautteen osalta. Koska nykyinen Covid-19-kriisi rajoittaa tapaamisia kasvokkain, tarvitaan kiireesti tarkkaa kodin VA-arviointia. DigiVis-sovellus on koodattu uudelleen ilmaista verkkosivujen toimitusta varten tätä tarkoitusta varten.

Tutkijat haluavat virallisesti validoida DigiVis-kotitestin Conformitè Europëenne (CE-luokka I) -merkinnän jälkeen, jotta sitä voidaan suositella kliiniseen käyttöön. 250 potilasta kutsutaan itsetestaamaan VA kahdesti DigiVisillä ennen suunniteltua kasvotusten klinikkakäyntiä. Testi-uudelleentestaus vaihtelua ja DigiVis VA:n vertailua kaaviopohjaiseen arviointiin verrataan.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Todellinen)

120

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Cambs
      • Cambridge, Cambs, Yhdistynyt kuningaskunta, CB2 0QQ
        • Cambridge University Hospitals NHS Trust

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

5 vuotta - 85 vuotta (Lapsi, Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Ikä 5-85 vuotta
  • Aikaisemmin tallennettu näöntarkkuus vähintään +0,8 logMAR molemmissa silmissä

Poissulkemiskriteerit:

  • Henkilöt, jotka hallitsevat huonosti englantia
  • Henkilöt, joilla on kognitiivinen häiriö
  • Kohteet eivät voi käyttää Internetiä kahdella digitaalisella laitteella

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Seulonta
  • Jako: Ei käytössä
  • Inventiomalli: Peräkkäinen tehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Muut: Näöntarkkuustestaukseen värvätyt kohteet
Kaikilla rekrytoiduilla koehenkilöillä on interventio (Digivisin näöntarkkuuden itsetestaus) ja standardi kliininen näöntarkkuusarviointi klinikalla.
Näöntarkkuussovelluksen itsetestaus kahdesti

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Keskimääräinen poikkeama DigiVisin ja tavallisen visuaalisen arvioinnin välisen eron välillä verrattuna DigiVisin ja tavallisen visuaalisen arvioinnin keskiarvoon
Aikaikkuna: 30 päivän sisällä
Näöntarkkuusarviointipisteiden keskimääräinen harha (ero) DigiVis- ja standarditestauksen logMAR-yksiköiden eron ja DigiVisin ja standarditestin logMAR-yksiköiden keskiarvon välillä laskettiin. Missä 0,00 logMAR on arvo, joka edustaa täydellistä etäisyyden näöntarkkuutta (vastaa 20/20 Snellenin tarkkuutta) ja 1,00 logMAR on arvo, joka edustaa huonointa etäisyyden näöntarkkuutta (vastaa 20/200 Snellenin tarkkuutta).
30 päivän sisällä

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Keskimääräinen harha toistuvien DigiVis-testiarvioiden välillä
Aikaikkuna: 30 päivän sisällä
Keskimääräinen poikkeama kahden DigiVis-näöntarkkuusarvioinnin eron ja kahden digiVis-arvioinnin logMAR-yksiköissä mitatun keskiarvon välillä.
30 päivän sisällä

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Opintojohtaja: Stephen E Kelleher, Cambridge University Hospitals NHS Foundation Trust

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Perjantai 24. heinäkuuta 2020

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Sunnuntai 1. elokuuta 2021

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Sunnuntai 1. elokuuta 2021

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 17. heinäkuuta 2020

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 21. heinäkuuta 2020

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 22. heinäkuuta 2020

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Maanantai 5. elokuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 23. helmikuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Torstai 1. helmikuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa