Tekoälyn soveltaminen mahasyövän varhaiseen diagnosointiin optisen tehosteen suurennusendoskopian aikana

Mahasyöpä on kolmanneksi yleisin syöpään liittyvien kuolemien syy maailmanlaajuisesti, erityisesti Aasiassa. Varhainen havaitseminen ja hoito parantaisi taudin viiden vuoden eloonjäämisasteella yli 90 %. Kuitenkin tavanomaisen endoskopian ja valkovalokuvauksen herkkyys ( C-WLI) varhaisten mahasyöpien (EGC) diagnoosissa on vain 40 %. Suurentavalla kuvalla tehostettuja endoskopiatekniikoita (IEE) on kehitetty, kuten suurentava kapeakaistainen kuvantaminen (M-NBI), ja 2 RCT raportoi, että valkoisen valon kuvantaminen yhdistettynä M-NBI:hen voi nostaa herkkyyden 95 prosenttiin. Seulontaendoskopiassa suositellaan strategiaa, jonka mukaan epäilyttävän vaurion havaitsemiseen käytetään valkovalokuvausta ja varhaisen mahasyövän diagnoosia M-IEE-tekniikoilla.

Optisen parannuksen (OE), joka on yksi M-IEE-tekniikoista, kehitti HOYA Co. (Tokio, Japani). Tämä tekniikka yhdistää digitaalisen signaalinkäsittelyn ja optiset suodattimet limakalvon mikropinnan (MS) ja mikrosuonen (MV) selkeän näytön näyttämiseksi. OE:n etuna on voittaa NBI:n synkkyys, mikä johtaa vähemmän hyödylliseen havaitsemiskykyyn koko maha-suolikanavan ontelossa. Siitä huolimatta aloittelijan on vaikea erottaa varhaista mahasyöpää ei-syöpävaurioista, ja asiantuntemus, joka ei ole optimaalinen -tarkkailijasopimus on välttämätön M-IEE:n käytölle.

Nykyään syvää koneoppimista käyttävä tekoäly (AI) on tehnyt suuren läpimurron gastroenterologiassa, joka käyttää gradienttilaskeutumismenetelmää ja backpropagaatiota automaattisesti poimimaan tiettyjä kuvien ominaisuuksia. Diagnostinen tarkkuus ylemmän maha-suolikanavan syövän tunnistamisessa oli 0,955 C-WLI:ssä. Polyypit voidaan tunnistaa reaaliajassa 96 %:n tarkkuudella seulontakolonoskopiassa. Tekoäly näyttää erinomaisen sovelluksen havaitsemisessa ja diagnosoinnissa.

Tämän tutkimuksen tavoitteena on kehittää M-OE-apumalli EGC:iden diagnosoinnissa erottamalla syöpä vai ei.