Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälyalustan tehokkuus visuaalisten apuvälineiden mukauttamiseen heikkonäköisille potilaille: satunnaistettu kontrolloitu kokeilu (AI)

sunnuntai 6. kesäkuuta 2021 päivittänyt: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

WHO:n näkövammaisen määritelmän mukaan vuonna 2018 maailmassa oli noin 1,3 miljardia näkövammaista ihmistä, ja vain 10 % maista pystyy tarjoamaan apua näkövammaisten kuntoutukseen. Vaikka Kiina on yksi maista, joka voi tarjota kuntoutuspalveluita näkövammaisille potilaille, eri alueiden ammattilaisten lukumäärän rajoitusten, epätasaisten diagnoosien ja hoidon sekä alueellisten taloudellisten olosuhteiden erojen vuoksi kaikki näkövammaiset eivät voi saada hoitoa. apulaitteiden asennuksen kunnostus.

Perinteiset tilastolliset menetelmät eivät riittäneet ratkaisemaan apulaitteiden älykkään sovituksen ongelmaa. Tällä hetkellä maailmassa ei juuri ole älykkäitä apulaitteiden sovitusmalleja. Siksi, jotta useampi heikkonäköinen potilas saisi tarkkoja ja nopeita kuntoutuspalveluita, teimme viimeisten viiden vuoden aikana poikkileikkaustutkimuksen heikkonäköisille potilaille sopivista apuvälineistä Fujianin maakunnassa Kiinassa. samalla rakensi koneoppimismallin, joka ennustaa älykkäästi heikkonäköisten potilaiden perusapuvälineiden sopeutumistuloksen.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Ehdot

Interventio / Hoito

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Odotettu)

200

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

  • Kiina
    • Fujian
      • Quanzhou, Fujian, Kiina, 362000
        • Rekrytointi
        • 2nd Affilliated Hospital of Jujian Medical University
        • Ottaa yhteyttä:
          • Jianmin Hu, M.D., Ph.D.
          • Puhelinnumero: +8615359595888
          • Sähköposti: doctorhjm@163.com

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

3 vuotta - 105 vuotta (Lapsi, Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Huononäköinen Ikä 3-105

Poissulkemiskriteerit:

  • Vaikeat systeemiset sairaudet Tietoisen suostumuksen allekirjoittamisen laiminlyönti tai haluttomuus osallistua

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Tukevaa hoitoa
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Kaksinkertainen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: Algoritmiavusteinen ryhmä
Potilaat saavat apuvälineiden sovituspalveluita ihmislääkäreiltä koneoppimismallin apuna
Muut: Huononäköiset apuvälineet
heikkonäköisille potilaille sopivat apuvälineet
Kokeellinen: Ihmisten lääkäriryhmä
Potilaat saavat apuvälineiden sovituspalveluita ihmislääkäreiltä
Muut: Huononäköiset apuvälineet
heikkonäköisille potilaille sopivat apuvälineet

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Apuvälineistä luopumisen osuus
Aikaikkuna: Perustaso
Tutkija laskee useammasta kuin yhdestä apuvälineestä luopumisen osuuden kahdessa ryhmässä kolmen kuukauden ja kuuden kuukauden ajan
Perustaso

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Potilaiden apuvälineiden käytön aikakustannukset
Aikaikkuna: Perustaso
Tutkija soveltaa selviytymisanalyysiä apuvälineiden käytön aikakustannuksiin eri ryhmissä.
Perustaso

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Sun Yat-sen University

Yhteistyökumppanit

2nd Affilliated Hospital of Fujian Medical University

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Maanantai 27. heinäkuuta 2020

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Tiistai 27. heinäkuuta 2021

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Perjantai 30. heinäkuuta 2021

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Sunnuntai 6. kesäkuuta 2021

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 6. kesäkuuta 2021

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 9. kesäkuuta 2021

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 9. kesäkuuta 2021

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 6. kesäkuuta 2021

Viimeksi vahvistettu

Tiistai 1. kesäkuuta 2021

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • SFLVRCT-2020

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa