La eficacia de una plataforma de inteligencia artificial para adaptar ayudas visuales para pacientes con baja visión: un ensayo controlado aleatorio (AI)

Según la definición de discapacidad visual de la OMS, en 2018 había aproximadamente 1300 millones de personas con discapacidad visual en el mundo, y solo el 10 % de los países pueden brindar servicios de asistencia para la rehabilitación de la discapacidad visual. Aunque China es uno de los países que puede brindar servicios de rehabilitación para pacientes con discapacidad visual, debido a las restricciones en la cantidad de profesionales en varias regiones, el diagnóstico y tratamiento desiguales y las diferencias regionales en las condiciones económicas, no todos los pacientes con discapacidad visual pueden obtener la rehabilitación de la colocación de dispositivos de asistencia.

Los métodos estadísticos tradicionales no fueron suficientes para resolver el problema del ajuste inteligente de los dispositivos de asistencia. En la actualidad, casi no hay modelos de ajuste inteligente de dispositivos de asistencia en el mundo. Por lo tanto, para permitir que más pacientes con baja visión reciban servicios de rehabilitación precisos y rápidos, llevamos a cabo un estudio transversal sobre los dispositivos de asistencia que se adaptan a los pacientes con baja visión en la provincia de Fujian, China, en los últimos cinco años, y en el Al mismo tiempo, construyó un modelo de aprendizaje automático para predecir de forma inteligente el resultado de la adaptación de los dispositivos básicos de asistencia para pacientes con baja visión.