Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Skuteczność platformy sztucznej inteligencji w dostosowywaniu pomocy wizualnych dla pacjentów słabowidzących: randomizowana, kontrolowana próba (AI)

6 czerwca 2021 zaktualizowane przez: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

Zgodnie z definicją upośledzenia wzroku WHO, w 2018 roku na świecie żyło około 1,3 miliarda osób z upośledzeniem wzroku, a tylko 10% krajów może świadczyć usługi wspomagające rehabilitację upośledzenia wzroku. Chociaż Chiny są jednym z krajów, które mogą świadczyć usługi rehabilitacyjne dla pacjentów z dysfunkcją wzroku, ze względu na ograniczenia liczby specjalistów w różnych regionach, niejednolitą diagnostykę i leczenie oraz regionalne różnice warunków ekonomicznych, nie wszyscy pacjenci z dysfunkcją wzroku mogą uzyskać rehabilitacja aparatu wspomagającego dopasowanie.

Tradycyjne metody statystyczne nie wystarczały do ​​rozwiązania problemu inteligentnego dopasowania urządzeń wspomagających. Obecnie na świecie prawie nie ma inteligentnych modeli dopasowywania urządzeń wspomagających. Dlatego, aby umożliwić większej liczbie pacjentów słabowidzących otrzymanie dokładnych i szybkich usług rehabilitacyjnych, przeprowadziliśmy przekrojowe badanie dotyczące urządzeń wspomagających dopasowanych do pacjentów słabowidzących w prowincji Fujian w Chinach w ciągu ostatnich pięciu lat oraz na jednocześnie skonstruował model uczenia maszynowego, aby inteligentnie przewidywać wynik adaptacji podstawowych urządzeń wspomagających dla pacjentów słabowidzących.

Przegląd badań

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Oczekiwany)

200

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Fujian
      • Quanzhou, Fujian, Chiny, 362000
        • Rekrutacyjny
        • 2nd Affilliated Hospital of Jujian Medical University
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

3 lata do 105 lat (Dziecko, Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Słabowidzący Wiek od 3 do 105 lat

Kryteria wyłączenia:

  • Ciężkie choroby ogólnoustrojowe Brak podpisania świadomej zgody lub brak chęci udziału

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Leczenie podtrzymujące
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Podwójnie

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Grupa wspomagana algorytmem
Pacjenci otrzymują usługi dopasowywania urządzeń wspomagających od ludzkich lekarzy wspomaganych przez model uczenia maszynowego
urządzenia wspomagające pasujące do pacjentów słabowidzących
Eksperymentalny: Grupa ludzkich lekarzy
Pacjenci otrzymują usługi dopasowywania urządzeń wspomagających od ludzkich lekarzy
urządzenia wspomagające pasujące do pacjentów słabowidzących

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Odsetek rezygnacji z urządzeń wspomagających
Ramy czasowe: Linia bazowa
Badacz obliczy odsetek rezygnacji z więcej niż jednego urządzenia wspomagającego w dwóch grupach przez trzy miesiące i sześć miesięcy
Linia bazowa

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Koszt czasu korzystania z urządzeń wspomagających pacjentów
Ramy czasowe: Linia bazowa
Badacz zastosuje analizę przeżycia dla kosztu czasu korzystania z urządzeń wspomagających w różnych grupach.
Linia bazowa

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

27 lipca 2020

Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)

27 lipca 2021

Ukończenie studiów (Oczekiwany)

30 lipca 2021

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

6 czerwca 2021

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

6 czerwca 2021

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

9 czerwca 2021

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

9 czerwca 2021

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

6 czerwca 2021

Ostatnia weryfikacja

1 czerwca 2021

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • SFLVRCT-2020

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj