Kattava matkailun terveyskasvatus matkaoppaille Balilla, Indonesiassa

1. Tutkimussuunnitelma: Tämä on kenttäkoe, jossa on satunnaistettu esitestiä testin jälkeinen kontrolliryhmä. Tämä kokeilu on tutkivan sekamenetelmätutkimuksen toinen vaihe.
2. Tutkimusympäristö: Tiedonkeruu suoritetaan Balilla, Indonesiassa, alkaa syyskuusta 2021 helmikuuhun 2022.
3. Tutkimuspopulaatio: Tämän tutkimuksen kohderyhmät ovat kaikki yleiset oppaat Balilla, Indonesiassa. Esillä oleva väestö on yleisiä oppaita, jotka on rekisteröity HPI Balin jäseniksi ja jotka ovat tavoitettavissa tiedonkeruujakson aikana.

4. Otoskoko: Tämän tutkimuksen vähimmäisotoskoon laskeminen suoritettiin WHO:n Sample Size Determination -ohjelmiston avulla käyttämällä hypoteesitestin kaavaa kahden populaation keskimääräiselle erolle (yksipuolinen).

   Yllä olevalla kaavalla tehdyn otoskokolaskelman perusteella kunkin ryhmän vähimmäisotoskoko on 69 matkaopasta. Ottaen huomioon 10 %:n keskeyttämisprosentin näytteiden määrä kustakin ryhmästä on 76 matkaopasta. Tässä tutkimuksessa interventio- ja vertailuryhmien näytteiden kokonaismäärä on siis 152 matkaopasta.

5. Otosvalinta: Otosvalinta tehtiin suhteettoman ositetun satunnaisotannolla käyttäen otantakehystä, nimittäin luetteloa matkaoppaista, jotka on rekisteröity Indonesian Guides Associationin (HPI) Bali Branchin jäseniksi 11 kielijaostosta. Näytteiden lukumäärä kussakin jaossa interventio- ja kontrolliryhmässä vaihteli 5–8 koehenkilöstä.
6. Esimerkkiallokointi: Permutoitu lohkosatunnaistaminen.

7. Tutkimusmuuttujat:

   1. Riippuva muuttuja on kattava matkailun terveyskasvatusmalli.

   2. Välimuuttujat ovat:

      • asenne matkailun terveystiedon tarjoamiseen turisteille,
      • subjektiiviset normit matkaterveystietojen tarjoamisessa turisteille,
      • havaittu käyttäytymisen hallinta matkaterveystietojen tarjoamisessa turisteille,
      • rooli-identiteetti,
      • todellinen käyttäytymisen valvonta.
   3. Riippuva muuttuja on tarkoitus tarjota matkailijoiden terveystietoa.
   4. Ohjausmuuttujat ovat:

   Suunnittelun ohjaama:

   • virallisen terveyskasvatuksen historia,
   • älypuhelimen tai kannettavan tietokoneen omistus WhatsApp- ja Zoom-sovelluksella,
   • Zoomin käytön tuntemus,
   • tuntemus WhatsAppin käytöstä.

   Analyysin ohjaama:

   • ikä,
   • seksiä,
   • koulutus,
   • työn pituus,
   • Työllisyystilanne,
   • turistien alkuperämaa,
   • matkailutoiminnan tyyppi,
   • työnantajan politiikkaa.
8. Tutkimusväline:

Tässä tutkimuksessa käytettävä instrumentti on kyselylomake. Mittaus kyselylomakkeella suoritetaan ennen interventiota (esitesti) ja sen jälkeen (jälkitesti). Kehitetty kyselylomake koostuu useista osista, nimittäin koehenkilöiden identiteetistä tai sosio-demografisista ominaisuuksista, työn ominaisuuksista, palvelevien turistien ominaisuuksista, asenteista, subjektiivisista normeista, havaitusta käyttäytymisen hallinnasta, rooli-identiteetistä, todellisesta käyttäytymisen hallinnasta ja käyttäytymisaikomuksista.

Kyselylomake on kehitetty TPB-pohjaisten interventioiden kyselylomakkeen kehittämisohjeiden ja kvalitatiivisen tutkimuksen tulosten pohjalta. Jokaisen asenteen, subjektiivisen normin, koetun käyttäytymisen ohjauksen ja rooli-identiteetin väittämän arvioinnissa käytetään Likert-asteikkoa, joka koostuu seitsemästä asteikosta, nimittäin: 1 = täysin eri mieltä, 2 = eri mieltä; 3 = eri mieltä, 4 = epävarma, 5 = jokseenkin samaa mieltä, 6 = samaa mieltä; 7 = täysin samaa mieltä.

Varsinaisen käyttäytymisen hallinta -osion kyselylomake koostuu kysymyksistä, jotka liittyvät matkailun terveysongelmien ennaltaehkäisyyn ja ensiapuun. Tiedon mittauskysymyksiä kehitettiin interventiossa tarjotun materiaalin perusteella. Jokaisen tietokysymyksen oikea vastaus saa arvosanan 1, kun taas väärä tai "en osaa" -vastaus saa arvosanan 0.

Myös käyttäytymisaikomuksia koskeva kyselylomake on kirjoitettu lausuntomuodossa. Arvioinnissa kunkin väitteen osalta käytetään Likert-asteikkoa, joka koostuu seitsemästä asteikosta, nimittäin: asteikko 1 = vahvasti ei aio, 2 = ei aio; 3 = aikomuksen puute, 4 = päättämätön, 5 = jonkin verran aikoo, 6 = aikoo; 7 = erittäin tarkoituksellinen.

Kyselyn pätevyys ja luotettavuus testataan ennen sen käyttöä tiedonkeruussa. Kyselylomakkeen pilottitestiin osallistuu 20 matkaopasta. Tarvittaessa kyselyyn tehdään parannuksia testitulosten perusteella. Kyselylomake on itse täytettävä ja se toimitetaan koehenkilöille digitaalisessa muodossa.

9. Tietojen analyysi:

1. Kuvaava tilasto Kyselylomakkeesta saatuja kvantitatiivisia tietoja analysoidaan kuvailevasti laskemalla kategorisella asteikolla aineiston frekvenssijakauma ja laskemalla jatkuvan asteikon tiedoilla kokonaisarvo, keskiarvo, mediaani, keskihajonna ja arvojen vaihteluväli minimistä maksimiin. Asenteen, subjektiivisen normin, havaitun käyttäytymiskontrollin ja rooli-identiteetin muuttujilla positiivinen lausunto saa arvosanan 1 = täysin eri mieltä; 1 = täysin eri mieltä; 2 = eri mieltä; 3 = eri mieltä; 4 = kyseenalainen; 5 = jokseenkin samaa mieltä; 6 = samaa mieltä; 7 = täysin samaa mieltä. Mitä tulee negatiivisiin väitteisiin, annettu pistemäärä on päinvastainen, nimittäin pistemäärä 7 = täysin eri mieltä; 6 = eri mieltä; 5 = eri mieltä; 4 = kyseenalainen; 3 = jokseenkin samaa mieltä; 2 = samaa mieltä; 1 = täysin samaa mieltä. Todellinen käyttäytymiskontrollipistemäärä oli 1 oikeasta vastauksesta ja 0 väärästä vastauksesta ja "en tiedä" vastauksesta.
2. Chi-neliötesti Otosominaisuuksien vertailua interventio- ja kontrolliryhmissä vertailumuuttujien (ikä, sukupuoli, koulutus, työsuhteen pituus, työllisyystilanne, turistien lähtömaa, matkailutoiminnan tyyppi ja työnantajapolitiikka) suhteen suoritettiin myös. käyttämällä chi square -testiä. Tämän testin avulla tiedetään, onko näissä kahdessa ryhmässä eroja näiden muuttujien perusteella. Jos p-arvo > 0,05, kaksi ryhmää ovat samat (vertailukelpoisia), kun taas jos p-arvo ≤ 0,05, niin nämä kaksi ryhmää ovat erilaisia ​​testattujen muuttujien suhteen. Muuttujat, joiden p-arvo on ≤ 0,05, testataan monimuuttujaanalyysissä.
3. Normaliteettitesti Datan normalisiteettitestillä määritetään, ovatko tiedot asenteesta, subjektiivisista normeista, havaitusta käyttäytymisen hallinnasta, todellisesta käyttäytymisen hallinnasta, rooliidentiteetistä ja käyttäytymisaikomuksista normaalijakaumassa, mikä on edellytys parametristen tilastollisten testien suorittamiselle. Otoskoon perusteella normaaliisuustesti suoritetaan Kolmogorov-Smirnov-testillä. Jos normalisiteettitesti tuottaa p-arvon > 0,05, datajakauma on normaalijakautunut. Toisaalta data ei jakaudu normaalisti, jos p ≤ 0,05.
4. Homogeenisuustesti Homogeenisuustestin tarkoituksena on selvittää, onko kahdella verrattavalla ryhmällä sama varianssi. Otoskoon mukaan homogeenisuustesti suoritetaan Levene-testillä. Jos homogeenisuustestin tulokset osoittavat p-arvon > 0,05, on ryhmien välinen varianssi homogeeninen. Toisaalta, jos p-arvo ≤ 0,05, näiden kahden ryhmän varianssi ei ole homogeeninen.

5. Keskiarvovertailutesti Keskiarvovertailutesti suoritetaan sen määrittämiseksi, onko interventioryhmän ja kontrolliryhmän keskiarvossa eroa (ero kahden riippumattoman näytteen keskiarvossa). Tässä tutkimuksessa käytetty keskimääräinen vertailumenettely on riippumattomien näytteiden t-testi. Testaus riippumattomilla näytteillä t testi on kuitenkin parametrinen testi, jossa oletetaan, että tiedot jakautuvat normaalisti ja molemmilla ryhmillä on sama varianssi. Testitulosten tulkinta on, että Ho hyväksytään, jos p-arvo > 0,05 tai nolla-arvo on keskiarvon eron luottamusvälillä, toisaalta Ho hylätään, jos p-arvo ≤ 0,05 tai nolla-arvo on kahden ryhmän keskimääräisen eron luottamusvälin ulkopuolella. Jos dataa ei jaeta normaalisti, tiedot muunnetaan. Lisäksi, jos muunnos ei voi saada dataa normaalijakoiseksi, tiedot analysoidaan ei-parametrisilla tilastollisilla testeillä, nimittäin Mann Whitney U -testillä.

   Interventio- ja vertailuryhmien keskiarvojen vertailun lisäksi vertailumuuttujille tehtiin myös keskiarvojen vertailutesti. Kategorisen asteikon kontrollimuuttujille, joissa oli kaksi kategoriaa, suoritettiin t-testi, kuten interventio- ja kontrolliryhmän keskiarvon vertaileva analyysi. Sillä välin kontrollimuuttujille, joilla on enemmän kuin kaksi luokkaa, suoritetaan varianssianalyysi (ANOVA) -testi. Jos parametrisen tilastollisen testin oletukset eivät täyty, suoritetaan Kruskal-Wallis-testi.

6. Monimuuttuja-analyysi Kaksimuuttuja-analyysin jälkeen tehtiin monimuuttujaanalyysi, jonka tarkoituksena on kontrolloida tutkittavien muuttujien keskinäistä korrelaatiota. Monimuuttujaanalyysissä kaikki riippuvat muuttujat testataan samanaikaisesti. Jos parametrisen tilastoanalyysin oletukset täyttyvät, tilastollinen testi on monimuuttujavarianssianalyysi (MANOVA). MANOVA valitaan, koska testattavana on useampi kuin yksi jatkuvan mittakaavan riippuvainen muuttuja ja useampi kuin yksi kategorisen asteikon riippumaton muuttuja kahdella tai useammalla kategorialla. Jos oletukset eivät täyty, suoritetaan ei-parametrinen MANOVA-tilastotesti.