Komplexní cestovní zdravotní vzdělávání pro průvodce na Bali v Indonésii

1. Návrh studie: Jedná se o terénní studii s randomizovaným uspořádáním kontrolní skupiny před testem po testu. Tento pokus je druhou fází průzkumného výzkumu smíšených metod.
2. Nastavení studie: Sběr dat bude probíhat na Bali v Indonésii od září 2021 do února 2022.
3. Studijní populace: Cílovou populací v této studii jsou všichni obecní průvodci na Bali v Indonésii. Přístupnou populací jsou běžní průvodci, kteří jsou registrováni jako členové HPI Bali a jsou k zastižení během období sběru dat.

4. Velikost vzorku: Výpočet minimální velikosti vzorku v této studii byl proveden s pomocí softwaru WHO pro stanovení velikosti vzorku s použitím vzorce testu hypotézy pro průměrný rozdíl dvou populací (jednostranný).

   Na základě výpočtu velikosti vzorku podle výše uvedeného vzorce je minimální velikost vzorku pro každou skupinu 69 průvodců. Vezmeme-li v úvahu 10% míru opuštění, počet vzorků pro každou skupinu je 76 průvodců. Celkový počet vzorků pro intervenční a srovnávací skupiny v této studii je tedy 152 průvodců.

5. Výběr vzorku: Výběr vzorku byl proveden s neúměrným stratifikovaným náhodným výběrem za použití vzorkovacího rámce, jmenovitě seznamu průvodců, kteří jsou registrováni jako členové Indonéské asociace průvodců (HPI) pobočka Bali z 11 jazykových divizí. Počet vzorků v každé divizi pro intervenční a kontrolní skupinu se pohyboval od 5 do 8 subjektů.
6. Alokace vzorku: Permutovaná bloková randomizace.

7. Studijní proměnné:

   1. Závislou proměnnou je komplexní cestovní model zdravotní výchovy.

   2. Mezilehlé proměnné jsou:

      • postoj k poskytování cestovních zdravotních informací turistům,
      • subjektivní normy pro poskytování cestovních zdravotních informací turistům,
      • vnímaná kontrola chování při poskytování cestovních zdravotních informací turistům,
      • identita role,
      • skutečná kontrola chování.
   3. Závislou proměnnou je záměr poskytovat turistům cestovní zdravotní informace.
   4. Řídicí proměnné jsou:

   Řízené designem:

   • historie formální zdravotní výchovy,
   • vlastnictví chytrého telefonu nebo notebooku s aplikací WhatsApp a Zoom,
   • znalost používání Zoomu,
   • znalost používání WhatsApp.

   Kontrolováno analýzou:

   • stáří,
   • sex,
   • vzdělání,
   • délka práce,
   • stav zaměstnání,
   • země původu turistů,
   • druh turistických aktivit,
   • politika zaměstnavatele.
8. Výzkumný nástroj:

Nástrojem, který bude v této studii použit, je dotazník. Měření pomocí dotazníku bude provedeno před intervencí (pre-test) a po intervenci (post-test). Vyvinutý dotazník se skládá z několika částí, jmenovitě identity nebo sociodemografické charakteristiky subjektů, charakteristiky zaměstnání, charakteristiky obsluhovaných turistů, postoje, subjektivní normy, vnímaná kontrola chování, identita role, kontrola skutečného chování a záměry chování.

Dotazník byl vytvořen na základě pokynů pro vytvoření dotazníku pro intervence založené na TPB a výsledků kvalitativní studie. Hodnocení pro každou položku výroku o postoji, subjektivní normě, vnímané kontrole chování a identitě role používá Likertovu škálu sestávající ze sedmi škál, konkrétně: 1 = rozhodně nesouhlasím, 2 = nesouhlasím; 3 = nesouhlasím, 4 = nerozhodnu, 5 = spíše souhlasím, 6 = souhlasím; 7 = zcela souhlasím.

Dotazník k části kontroly skutečného chování se skládá z otázek týkajících se znalostí o prevenci a první pomoci při zdravotních problémech cestovního ruchu. Otázky k měření znalostí byly vytvořeny na základě materiálu poskytnutého během intervence. Správná odpověď na každou znalostní otázku bude hodnocena 1, zatímco špatná odpověď nebo odpověď „nevím“ bude hodnocena 0.

Dotazník o části záměru chování je také napsán ve formátu prohlášení. Hodnocení pro každou položku výroku používá Likertovu škálu sestávající ze sedmi škál, konkrétně: škála 1 = silně nezamýšlím, 2 = nezamýšlím; 3 = nedostatek úmyslu, 4 = nerozhodnutý, 5 = poněkud zamýšlený, 6 = záměr; 7 = velmi úmyslný.

Před použitím při sběru dat bude otestována validita a spolehlivost dotazníku. Do pilotního testování dotazníku bude zapojeno dvacet průvodců. V případě potřeby bude na základě výsledků testů proveden vylepšení dotazníku. Dotazník je administrován samostatně a bude subjektům předán v digitální podobě.

9. Analýza dat:

1. Popisná statistika Kvantitativní data získaná z dotazníku budou analyzována deskriptivně výpočtem rozdělení četností pro data na kategoriální škále a výpočtem celkové hodnoty, průměru, mediánu, směrodatné odchylky a rozsahu hodnot od minima po maximum na datech spojité škály. U proměnných postoj, subjektivní norma, vnímaná kontrola chování a identita role získá kladné tvrzení skóre 1 = rozhodně nesouhlasím; 1 = rozhodně nesouhlasím; 2 = nesouhlasím; 3 = nesouhlasím; 4 = pochybné; 5 = poněkud souhlasím; 6 = souhlasím; 7 = zcela souhlasím. Co se týče negativních výroků, skóre je opačné, konkrétně skóre 7 = rozhodně nesouhlasím; 6 = nesouhlasím; 5 = nesouhlasím; 4 = pochybné; 3 = poněkud souhlasím; 2 = souhlasím; 1 = rozhodně souhlasím. Skutečné skóre kontroly chování bylo 1 pro správnou odpověď a 0 pro špatnou odpověď a odpověď „nevím“.
2. Chí kvadrát test Bylo provedeno také srovnání charakteristik vzorku v intervenčních a kontrolních skupinách z hlediska kontrolních proměnných (věk, pohlaví, vzdělání, délka práce, postavení v zaměstnání, země původu turistů, typ turistických aktivit a politika zaměstnavatele). pomocí testu chi kvadrátu. Prostřednictvím tohoto testu bude známo, zda existují rozdíly v těchto dvou skupinách na základě těchto proměnných. Pokud je hodnota p > 0,05, jsou obě skupiny stejné (srovnatelné), zatímco pokud je hodnota p ≤ 0,05, pak se obě skupiny liší z hlediska testovaných proměnných. Proměnné, které mají hodnotu p ≤ 0,05, budou testovány ve vícerozměrné analýze.
3. Test normality Test normality dat se provádí, aby se zjistilo, zda jsou údaje o postoji, subjektivních normách, vnímané kontrole chování, skutečné kontrole chování, identitě role a skóre záměrů chování normálně rozloženy, jako předpoklad pro možnost provádět parametrické statistické testy. Na základě velikosti vzorku bude proveden test normality pomocí Kolmogorova-Smirnovova testu. Pokud test normality poskytne hodnotu p > 0,05, pak je distribuce dat normálně rozdělena. Na druhé straně data nejsou normálně distribuována, pokud p ≤ 0,05.
4. Test homogenity Účelem testu homogenity je zjistit, zda dvě porovnávané skupiny mají stejný rozptyl. Podle velikosti vzorku bude provedena zkouška homogenity pomocí Leveneova testu. Pokud výsledky testu homogenity vykazují hodnotu p > 0,05, pak je rozptyl mezi skupinami homogenní. Na druhou stranu, pokud je hodnota p ≤ 0,05, rozptyl obou skupin není homogenní.

5. Srovnávací test střední hodnoty Srovnávací test střední hodnoty bude proveden za účelem zjištění, zda existuje rozdíl v průměru mezi intervenovanou a kontrolní skupinou (rozdíl ve střední hodnotě dvou nezávislých vzorků). Postup porovnání střední hodnoty použitý v této studii je nezávislý t test vzorků. Testování s nezávislými vzorky t test je však parametrický test, který předpokládá, že data jsou normálně rozdělena a obě skupiny mají stejný rozptyl. Interpretace výsledků testu je taková, že Ho je akceptováno, pokud hodnota p > 0,05 nebo nulová hodnota leží v intervalu spolehlivosti pro rozdíl v průměru, na druhé straně Ho je zamítnuto, pokud je hodnota p ≤ 0,05 nebo nulová hodnota leží mimo interval spolehlivosti pro střední rozdíl dvou skupin. Pokud data nejsou normálně distribuována, budou transformována. Kromě toho, pokud transformace nemůže zajistit normální rozdělení dat, budou data analyzována neparametrickými statistickými testy, konkrétně Mann Whitney U testem.

   Kromě srovnání průměru mezi intervenční a srovnávací skupinou byl u kontrolních proměnných proveden také srovnávací test průměrů. Pro kontrolní proměnné na kategorické škále se dvěma kategoriemi byl proveden t-test, jako je srovnávací analýza průměru pro intervenční a kontrolní skupinu. Mezitím bude pro kontrolní proměnné, které mají více než dvě kategorie, proveden test analýzy rozptylu (ANOVA). Pokud nejsou splněny předpoklady pro parametrický statistický test, provede se Kruskal-Wallisův test.

6. Vícerozměrná analýza Po bivariační analýze byla provedena vícerozměrná analýza, jejímž cílem bylo řídit vzájemnou korelaci mezi studovanými proměnnými. V multivariační analýze jsou všechny závislé proměnné testovány současně. Pokud jsou splněny předpoklady pro parametrickou statistickou analýzu, je použitým statistickým testem vícerozměrná analýza rozptylu (MANOVA). MANOVA je vybrána, protože existuje více než jedna závislá proměnná na spojité škále k testování a více než jedna nezávislá proměnná na kategorické škále se dvěma nebo více kategoriemi. Pokud předpoklady nejsou splněny, pak se provede neparametrický statistický test MANOVA.