En omfattende reisehelseutdanning for reiseledere i Bali, Indonesia

1. Studiedesign: Dette er et feltforsøk med et randomisert pre-test post-test kontrollgruppedesign. Denne studien er den andre fasen av en utforskende forskning med blandede metoder.
2. Studieinnstilling: Datainnsamling vil bli utført på Bali, Indonesia, startet fra september 2021 til februar 2022.
3. Studiepopulasjon: Målgruppen i denne studien er alle generelle reiseledere i Bali, Indonesia. Den tilgjengelige befolkningen er generelle reiseledere som er registrert som medlemmer av HPI Bali som kan nås i løpet av datainnsamlingsperioden.

4. Prøvestørrelse: Beregningen av minste prøvestørrelse i denne studien ble utført ved hjelp av WHO Sample Size Determination-programvaren ved bruk av hypotesetestformelen for gjennomsnittlig forskjell mellom to populasjoner (ensidig).

   Basert på prøvestørrelsesberegningen med formelen ovenfor, er minste prøvestørrelse for hver gruppe 69 reiseledere. Tar man hensyn til frafallsprosenten på 10 %, er antall prøver for hver gruppe 76 reiseledere. Dermed er det totale antallet prøver for intervensjons- og sammenligningsgrupper i denne studien 152 reiseledere.

5. Utvalg av utvalg: Utvalget ble utført med uforholdsmessig stratifisert tilfeldig prøvetaking ved bruk av en utvalgsramme, nemlig listen over reiseledere som er registrert som medlemmer av Indonesian Guides Association (HPI) Bali Branch fra 11 språkavdelinger. Antall prøver i hver divisjon for intervensjon og kontrollgruppe varierte fra 5 til 8 forsøkspersoner.
6. Prøvetildeling: Permutert blokkrandomisering.

7. Studievariabler:

   1. Avhengig variabel er en omfattende reisehelseutdanningsmodell.

   2. Mellomvariabler er:

      • holdning til å gi reisehelseinformasjon til turister,
      • subjektive normer for å gi reisehelseinformasjon til turister,
      • oppfattet atferdskontroll med å gi reisehelseinformasjon til turister,
      • rolle identitet,
      • faktisk atferdskontroll.
   3. Avhengig variabel er intensjon om å gi reisehelseinformasjon til turister.
   4. Kontrollvariabler er:

   Kontrollert av design:

   • historie med formell helseutdanning,
   • eierskap av en smarttelefon eller bærbar PC med WhatsApp og Zoom-applikasjoner,
   • kjennskap til Zoom-bruk,
   • kjennskap til WhatsApp-bruk.

   Kontrollert av analyse:

   • alder,
   • kjønn,
   • utdanning,
   • lengden på arbeidet,
   • arbeidsstatus,
   • turisters opprinnelsesland,
   • type reiselivsaktiviteter,
   • arbeidsgivers politikk.
8. Forskningsinstrument:

Instrumentet som skal brukes i denne studien er et spørreskjema. Målingen ved hjelp av spørreskjema vil bli utført før intervensjonen (pre-test) og etter intervensjonen (post-test). Det utviklede spørreskjemaet består av flere deler, nemlig identiteten eller sosiodemografiske kjennetegn ved fagene, jobbkarakteristikker, kjennetegn ved turister som betjenes, holdninger, subjektive normer, opplevd atferdskontroll, rolleidentitet, faktisk atferdskontroll og atferdsintensjoner.

Spørreskjemaet ble utviklet med utgangspunkt i retningslinjene for utvikling av spørreskjema for TPB-baserte intervensjoner og resultatene fra den kvalitative studien. Vurderingen for hvert utsagnspunkt om holdning, subjektiv norm, opplevd atferdskontroll og rolleidentitet, bruker en Likert-skala bestående av syv skalaer, nemlig: 1 = helt uenig, 2 = uenig; 3 = uenig, 4 = usikker, 5 = litt enig, 6 = enig; 7 = helt enig.

Spørreskjemaet om selve atferdskontrolldelen består av spørsmål knyttet til kunnskap om forebygging og førstehjelp ved reiselivshelseproblemer. Spørsmål for å måle kunnskap ble utviklet basert på materialet som ble gitt under intervensjonen. Riktig svar for hvert kunnskapsspørsmål vil få poengsum 1, mens feil svar eller "vet ikke" får poengsum 0.

Spørreskjemaet om atferdsintensjonsdelen er også skrevet i utsagnsformat. Vurderingen for hvert påstandselement bruker en Likert-skala bestående av syv skalaer, nemlig: en skala på 1 = sterkt ikke ment, 2 = ikke ment; 3 = mangel på intensjon, 4 = uavgjort, 5 = noe tiltenkt, 6 = har til hensikt; 7 = veldig intensjon.

Spørreskjemaets gyldighet og pålitelighet vil bli testet før det tas i bruk i datainnsamlingen. Tjue reiseledere vil være involvert i pilottesten av spørreskjemaet. Ved behov vil det bli gjort forbedringer på spørreskjemaet basert på testresultatene. Spørreskjemaet er selvadministrert og vil bli gitt til fagene i digitalt format.

9. Dataanalyse:

1. Beskrivende statistikk Kvantitative data innhentet fra spørreskjemaet vil bli analysert deskriptivt ved å beregne frekvensfordelingen for data på en kategorisk skala og ved å beregne totalverdi, gjennomsnitt, median, standardavvik og verdiområde fra minimum til maksimum på kontinuerlige skaladata. På variablene holdning, subjektiv norm, opplevd atferdskontroll og rolleidentitet vil et positivt utsagn få en skår på 1 = helt uenig; 1 = helt uenig; 2 = uenig; 3 = uenig; 4 = tvilsom; 5 = litt enig; 6 = enig; 7 = helt enig. Når det gjelder negative utsagn, er poengsummen som gis motsatt, nemlig en poengsum på 7 = helt uenig; 6 = uenig; 5 = uenig; 4 = tvilsom; 3 = litt enig; 2 = enig; 1 = helt enig. Den faktiske atferdskontrollscore var 1 for riktig svar og 0 for feil svar og "vet ikke"-svar.
2. Chi square test Sammenligning av utvalgsegenskaper i intervensjons- og kontrollgruppene når det gjelder kontrollvariabler (alder, kjønn, utdanning, arbeidstid, arbeidsstatus, turisters opprinnelsesland, type reiselivsvirksomhet og arbeidsgivers politikk) ble også utført. ved å bruke chi square-testen. Gjennom denne testen vil man vite om det er forskjeller i de to gruppene basert på disse variablene. Hvis p-verdien > 0,05, er de to gruppene like (sammenlignbare), mens hvis p-verdien ≤ 0,05 er de to gruppene forskjellige når det gjelder de testede variablene. Variabler som har en p-verdi ≤ 0,05 vil bli testet i multivariat analyse.
3. Normalitetstest Datanormalitetstest gjennomføres for å avgjøre om data om holdning, subjektive normer, opplevd atferdskontroll, faktisk atferdskontroll, rolleidentitet og atferdsintensjoner skårer er normalfordelt, som en forutsetning for å kunne utføre parametriske statistiske tester. Basert på prøvestørrelsen vil normalitetstesten bli utført ved bruk av Kolmogorov-Smirnov-testen. Hvis normalitetstesten gir en p-verdi > 0,05, er datafordelingen normalfordelt. På den annen side er ikke dataene normalfordelt hvis p ≤ 0,05.
4. Homogenitetstest Formålet med homogenitetstesten er å finne ut om de to gruppene som skal sammenlignes har samme varians. I henhold til utvalgsstørrelsen vil homogenitetstest bli utført ved bruk av Levenes test. Hvis resultatene av homogenitetstesten viser en p-verdi > 0,05, er variansen mellom gruppene homogen. På den annen side, hvis p-verdien ≤ 0,05, er variansen til de to gruppene ikke homogen.

5. Gjennomsnittlig sammenligningstest Gjennomsnittssammenligningstesten vil bli utført for å avgjøre om det er en forskjell i gjennomsnittet mellom intervensjonen og kontrollgruppen (forskjell i gjennomsnittet av to uavhengige prøver). Den gjennomsnittlige sammenligningsprosedyren som er brukt i denne studien er den uavhengige samples t-testen. Testing med uavhengige samples t test er imidlertid en parametrisk test som forutsetter at dataene er normalfordelt og begge gruppene har samme varians. Tolkningen av testresultatene er at Ho er akseptert dersom p-verdien > 0,05 eller nullverdien ligger innenfor konfidensintervallet for forskjellen i gjennomsnittet, på den annen side forkastes Ho dersom p-verdien ≤ 0,05 eller nullverdi ligger utenfor konfidensintervallet for gjennomsnittsforskjellen til de to gruppene. Hvis dataene ikke er normalfordelt, vil dataene transformeres. Videre, hvis transformasjonen ikke kan gjøre dataene normalfordelt, vil dataene bli analysert med ikke-parametriske statistiske tester, nemlig Mann Whitney U-testen.

   I tillegg til sammenligningen av gjennomsnittet mellom intervensjons- og sammenligningsgruppene, ble det også gjennomført en sammenligningstest av gjennomsnittene for kontrollvariablene. For kontrollvariabler i kategorisk skala med to kategorier ble det utført en t-test, for eksempel en komparativ analyse av gjennomsnittet for intervensjons- og kontrollgruppene. I mellomtiden, for kontrollvariabler som har mer enn to kategorier, vil en variansanalyse (ANOVA)-test bli utført. Dersom forutsetningene for den parametriske statistiske testen ikke er oppfylt, utføres Kruskal-Wallis-testen.

6. Multivariat analyse Etter den bivariate analysen ble det utført en multivariat analyse som tar sikte på å kontrollere inter-korrelasjonen mellom variablene som studeres. I multivariat analyse testes alle avhengige variabler samtidig. Hvis forutsetningene for parametrisk statistisk analyse er oppfylt, er den statistiske testen som brukes multivariat variansanalyse (MANOVA). MANOVA er valgt fordi det er mer enn én kontinuerlig skalaavhengig variabel som skal testes og mer enn én uavhengig variabel i kategorisk skala med to eller flere kategorier. Hvis forutsetningene ikke er oppfylt, utføres en ikke-parametrisk MANOVA statistisk test.