Una educación integral sobre la salud en viajes para guías turísticos en Bali, Indonesia

1. Diseño del estudio: Este es un ensayo de campo con un diseño de grupo de control aleatorizado antes de la prueba y después de la prueba. Este ensayo es la segunda fase de una investigación exploratoria de métodos mixtos.
2. Entorno del estudio: la recopilación de datos se llevará a cabo en Bali, Indonesia, desde septiembre de 2021 hasta febrero de 2022.
3. Población de estudio: La población objetivo de este estudio son todos los guías turísticos generales en Bali, Indonesia. La población accesible son guías turísticos generales que están registrados como miembros de HPI Bali a los que se puede contactar durante el período de recopilación de datos.

4. Tamaño de la muestra: El cálculo del tamaño mínimo de la muestra en este estudio se llevó a cabo con la ayuda del software de determinación del tamaño de la muestra de la OMS utilizando la fórmula de prueba de hipótesis para la diferencia de medias de dos poblaciones (unilateral).

   Según el cálculo del tamaño de la muestra con la fórmula anterior, el tamaño mínimo de la muestra para cada grupo es de 69 guías turísticos. Teniendo en cuenta la tasa de abandono del 10%, el número de muestras para cada grupo es de 76 guías turísticos. Por lo tanto, el número total de muestras para los grupos de intervención y comparación en este estudio es de 152 guías turísticos.

5. Selección de la muestra: la selección de la muestra se llevó a cabo con un muestreo aleatorio estratificado desproporcionado utilizando un marco de muestreo, a saber, la lista de guías turísticos que están registrados como miembros de la sucursal de Bali de la Asociación de Guías de Indonesia (HPI) de 11 divisiones lingüísticas. El número de muestras en cada división para el grupo de intervención y control osciló entre 5 y 8 sujetos.
6. Asignación de la muestra: aleatorización de bloques permutados.

7. Variables de estudio:

   1. La variable dependiente es el modelo integral de educación sanitaria para viajes.

   2. Las variables intermedias son:

      • actitud hacia el suministro de información de salud de viaje a los turistas,
      • normas subjetivas para proporcionar información de salud de viaje a los turistas,
      • control conductual percibido de proporcionar información de salud de viaje a los turistas,
      • identidad de rol,
      • control conductual real.
   3. La variable dependiente es la intención de proporcionar información de salud de viaje a los turistas.
   4. Las variables de control son:

   Controlado por diseño:

   • historia de la educación formal en salud,
   • propiedad de un teléfono inteligente o computadora portátil con la aplicación WhatsApp y Zoom,
   • familiaridad con el uso de Zoom,
   • familiaridad con el uso de WhatsApp.

   Controlado por análisis:

   • edad,
   • sexo,
   • educación,
   • duración del trabajo,
   • Estado de Empleo,
   • país de origen de los turistas,
   • tipo de actividades turísticas,
   • política del empleador.
8. Instrumento de investigación:

El instrumento que se utilizará en este estudio es un cuestionario. La medición mediante cuestionario se realizará antes de la intervención (pre-test) y después de la intervención (post-test). El cuestionario desarrollado consta de varias partes, a saber, la identidad o las características sociodemográficas de los sujetos, las características del trabajo, las características de los turistas atendidos, las actitudes, las normas subjetivas, el control conductual percibido, la identidad del rol, el control conductual real y las intenciones conductuales.

El cuestionario se desarrolló en base a las pautas para desarrollar un cuestionario para intervenciones basadas en TPB y los resultados del estudio cualitativo. La evaluación para cada ítem del enunciado sobre la actitud, norma subjetiva, control conductual percibido e identidad de rol, utiliza una escala de Likert que consta de siete escalas, a saber: 1 = totalmente en desacuerdo, 2 = en desacuerdo; 3 = en desacuerdo, 4 = indeciso, 5 = algo de acuerdo, 6 = de acuerdo; 7 = totalmente de acuerdo.

El cuestionario de la sección de control de conducta real consta de preguntas relacionadas con conocimientos sobre prevención y primeros auxilios para problemas de salud en el turismo. Se desarrollaron preguntas para medir el conocimiento con base en el material proporcionado durante la intervención. La respuesta correcta para cada pregunta de conocimiento obtendrá una puntuación de 1, mientras que la respuesta incorrecta o "no sé" recibirá una puntuación de 0.

El cuestionario sobre la sección de intención de comportamiento también está escrito en formato de declaración. La evaluación de cada ítem de declaración utiliza una escala de Likert que consta de siete escalas, a saber: una escala de 1 = totalmente sin intención, 2 = sin intención; 3 = falta de intención, 4 = indeciso, 5 = algo de intención, 6 = intención; 7 = mucha intención.

La validez y confiabilidad del cuestionario se probarán antes de que se utilice en la recopilación de datos. Veinte guías turísticos participarán en la prueba piloto del cuestionario. Si es necesario, se realizarán mejoras en el cuestionario en función de los resultados de las pruebas. El cuestionario es autoadministrado y se entregará a los sujetos en formato digital.

9. Análisis de datos:

1. Estadística descriptiva Los datos cuantitativos obtenidos del cuestionario se analizarán de forma descriptiva calculando la distribución de frecuencia de los datos en una escala categórica y calculando el valor total, la media, la mediana, la desviación estándar y el rango de valores de mínimo a máximo en los datos de escala continua. En las variables de actitud, norma subjetiva, control conductual percibido e identidad de rol, una afirmación positiva obtendrá una puntuación de 1 = totalmente en desacuerdo; 1 = muy en desacuerdo; 2 = en desacuerdo; 3 = en desacuerdo; 4 = dudoso; 5 = algo de acuerdo; 6 = de acuerdo; 7 = totalmente de acuerdo. En cuanto a las afirmaciones negativas, la puntuación otorgada es la contraria, es decir, una puntuación de 7 = muy en desacuerdo; 6 = en desacuerdo; 5 = en desacuerdo; 4 = dudoso; 3 = algo de acuerdo; 2 = de acuerdo; 1 = totalmente de acuerdo. La puntuación de control de comportamiento real fue 1 para la respuesta correcta y 0 para la respuesta incorrecta y la respuesta "no sé".
2. Prueba de chi cuadrado También se realizó una comparación de las características de la muestra en los grupos de intervención y control en términos de variables de control (edad, género, educación, antigüedad laboral, situación laboral, país de origen de los turistas, tipo de actividades turísticas y política del empleador). utilizando la prueba de chi cuadrado. A través de esta prueba se sabrá si existen diferencias en los dos grupos en función de estas variables. Si el valor de p > 0,05, los dos grupos son iguales (comparables), mientras que si el valor de p ≤ 0,05, los dos grupos son diferentes en términos de las variables probadas. Las variables que tengan un valor de p ≤ 0,05 se evaluarán en el análisis multivariante.
3. Prueba de normalidad La prueba de normalidad de los datos se realiza para determinar si los datos sobre la actitud, las normas subjetivas, el control conductual percibido, el control conductual real, la identidad del rol y las puntuaciones de intenciones conductuales se distribuyen normalmente, como requisito previo para poder realizar pruebas estadísticas paramétricas. En función del tamaño de la muestra, se realizará la prueba de normalidad mediante la prueba de Kolmogorov-Smirnov. Si la prueba de normalidad produce un valor de p > 0,05, la distribución de datos se distribuye normalmente. Por otro lado, los datos no se distribuyen normalmente si la p ≤ 0.05.
4. Prueba de homogeneidad El propósito de la prueba de homogeneidad es averiguar si los dos grupos a comparar tienen la misma varianza. De acuerdo al tamaño de la muestra, se realizará la prueba de homogeneidad mediante la prueba de Levene. Si los resultados de la prueba de homogeneidad muestran un valor de p > 0,05, la varianza entre grupos es homogénea. Por otro lado, si el valor de p ≤ 0,05, la varianza de los dos grupos no es homogénea.

5. Prueba de comparación de medias La prueba de comparación de medias se realizará para determinar si existe una diferencia en la media entre el grupo de intervención y el de control (diferencia en la media de dos muestras independientes). El procedimiento de comparación de medias utilizado en este estudio es la prueba t de muestras independientes. Sin embargo, la prueba t de muestras independientes es una prueba paramétrica que supone que los datos se distribuyen normalmente y que ambos grupos tienen la misma varianza. La interpretación de los resultados de la prueba es que se acepta Ho si el valor de p > 0,05 o el valor cero se encuentra dentro del intervalo de confianza para la diferencia de medias, por otro lado, se rechaza Ho si el valor de p ≤ 0,05 o el el valor cero se encuentra fuera del intervalo de confianza para la diferencia de medias de los dos grupos. Si los datos no se distribuyen normalmente, los datos se transformarán. Además, si la transformación no puede hacer que los datos se distribuyan normalmente, los datos se analizarán mediante pruebas estadísticas no paramétricas, a saber, la prueba U de Mann Whitney.

   Además de la comparación de medias entre los grupos de intervención y comparación, también se realizó una prueba de comparación de medias para las variables de control. Para las variables de control de escala categórica con dos categorías, se realizó una prueba t, como un análisis comparativo de la media para los grupos de intervención y control. Mientras tanto, para las variables de control que tengan más de dos categorías, se realizará una prueba de análisis de varianza (ANOVA). Si no se cumplen los supuestos para la prueba estadística paramétrica, se realiza la prueba de Kruskal-Wallis.

6. Análisis multivariante Luego del análisis bivariante, se realizó un análisis multivariante que tiene como objetivo controlar la intercorrelación entre las variables en estudio. En el análisis multivariante, todas las variables dependientes se prueban simultáneamente. Si se cumplen los supuestos para el análisis estadístico paramétrico, la prueba estadística utilizada es el análisis de varianza multivariante (MANOVA). Se elige MANOVA porque hay más de una variable dependiente de escala continua para probar y más de una variable independiente de escala categórica con dos o más categorías. Si no se cumplen los supuestos, se realiza una prueba estadística MANOVA no paramétrica.