Une éducation complète sur la santé des voyageurs pour les guides touristiques à Bali, en Indonésie

1. Conception de l'étude : Il s'agit d'un essai sur le terrain avec un groupe témoin pré-test post-test randomisé. Cet essai est la deuxième phase d'une recherche exploratoire à méthodes mixtes.
2. Cadre de l'étude : La collecte de données sera menée à Bali, en Indonésie, de septembre 2021 à février 2022.
3. Population étudiée : La population cible de cette étude sont tous les guides touristiques généraux à Bali, en Indonésie. La population accessible est constituée de guides touristiques généraux inscrits en tant que membres de HPI Bali et joignables pendant la période de collecte des données.

4. Taille de l'échantillon : Le calcul de la taille minimale de l'échantillon dans cette étude a été effectué avec l'aide du logiciel de détermination de la taille de l'échantillon de l'OMS en utilisant la formule de test d'hypothèse pour la différence moyenne de deux populations (unilatérale).

   Sur la base du calcul de la taille de l'échantillon avec la formule ci-dessus, la taille minimale de l'échantillon pour chaque groupe est de 69 guides touristiques. En tenant compte du taux d'abandon de 10%, le nombre d'échantillons pour chaque groupe est de 76 guides touristiques. Ainsi, le nombre total d'échantillons pour les groupes d'intervention et de comparaison dans cette étude est de 152 guides touristiques.

5. Sélection de l'échantillon : la sélection de l'échantillon a été réalisée avec un échantillonnage aléatoire stratifié disproportionné à l'aide d'un cadre d'échantillonnage, à savoir la liste des guides touristiques enregistrés en tant que membres de la branche de Bali de l'Association des guides indonésiens (HPI) de 11 divisions linguistiques. Le nombre d'échantillons dans chaque division pour le groupe d'intervention et le groupe témoin variait de 5 à 8 sujets.
6. Répartition de l'échantillon : randomisation par blocs permutés.

7. Variables d'étude :

   1. La variable dépendante est le modèle complet d'éducation à la santé des voyageurs.

   2. Les variables intermédiaires sont :

      • attitude à l'égard de la fourniture d'informations sur la santé des voyageurs aux touristes,
      • normes subjectives concernant la fourniture d'informations sur la santé des voyageurs aux touristes,
      • le contrôle comportemental perçu de la fourniture d'informations sur la santé des voyageurs aux touristes,
      • identité de rôle,
      • véritable contrôle du comportement.
   3. La variable dépendante est l'intention de fournir des informations sur la santé des voyageurs aux touristes.
   4. Les variables de contrôle sont :

   Contrôlé par conception :

   • histoire de l'éducation formelle à la santé,
   • possession d'un smartphone ou d'un ordinateur portable avec application WhatsApp et Zoom,
   • familiarité avec l'utilisation de Zoom,
   • connaissance de l'utilisation de WhatsApp.

   Contrôlé par analyse :

   • âge,
   • sexe,
   • éducation,
   • durée du travail,
   • statut d'emploi,
   • pays d'origine des touristes,
   • type d'activités touristiques,
   • la politique de l'employeur.
8. Instrument de recherche:

L'instrument qui sera utilisé dans cette étude est un questionnaire. La mesure par questionnaire sera effectuée avant l'intervention (pré-test) et après l'intervention (post-test). Le questionnaire élaboré comprend plusieurs parties, à savoir l'identité ou les caractéristiques sociodémographiques des sujets, les caractéristiques de l'emploi, les caractéristiques des touristes servis, les attitudes, les normes subjectives, le contrôle comportemental perçu, l'identité de rôle, le contrôle comportemental réel et les intentions comportementales.

Le questionnaire a été élaboré sur la base des lignes directrices pour l'élaboration d'un questionnaire pour les interventions basées sur la TPB et les résultats de l'étude qualitative. L'évaluation pour chaque item d'énoncé sur l'attitude, la norme subjective, le contrôle comportemental perçu et l'identité de rôle, utilise une échelle de Likert composée de sept échelles, à savoir : 1 = fortement en désaccord, 2 = en désaccord ; 3 = pas d'accord, 4 = indécis, 5 = plutôt d'accord, 6 = d'accord ; 7 = tout à fait d'accord.

Le questionnaire sur la section contrôle du comportement réel se compose de questions relatives aux connaissances sur la prévention et les premiers secours pour les problèmes de santé liés au tourisme. Des questions pour mesurer les connaissances ont été élaborées à partir du matériel fourni lors de l'intervention. La bonne réponse pour chaque question de connaissances obtiendra un score de 1, tandis que la réponse erronée ou "ne sait pas" recevra un score de 0.

Le questionnaire sur la section des intentions comportementales est également rédigé sous forme d'énoncé. L'évaluation pour chaque élément d'énoncé utilise une échelle de Likert composée de sept échelles, à savoir : une échelle de 1 = fortement pas d'intention, 2 = pas d'intention ; 3 = manque d'intention, 4 = indécis, 5 = quelque peu intentionnel, 6 = intention ; 7 = très intentionné.

La validité et la fiabilité du questionnaire seront testées avant d'être utilisées pour la collecte de données. Vingt guides touristiques participeront à l'essai pilote du questionnaire. Si nécessaire, des améliorations seront apportées au questionnaire en fonction des résultats des tests. Le questionnaire est auto-administré et sera remis aux sujets sous format numérique.

9. Analyse des données :

1. Statistique descriptive Les données quantitatives obtenues à partir du questionnaire seront analysées de manière descriptive en calculant la distribution de fréquence pour les données sur une échelle catégorielle et en calculant la valeur totale, la moyenne, la médiane, l'écart type et la plage de valeurs du minimum au maximum sur les données de l'échelle continue. Sur les variables d'attitude, de norme subjective, de contrôle comportemental perçu et d'identité de rôle, une déclaration positive obtiendra un score de 1 = fortement en désaccord ; 1 = fortement en désaccord ; 2 = pas d'accord ; 3 = pas d'accord ; 4 = douteux ; 5 = plutôt d'accord ; 6 = d'accord ; 7 = tout à fait d'accord. Quant aux affirmations négatives, la note attribuée est l'inverse, à savoir une note de 7 = fortement en désaccord ; 6 = pas d'accord ; 5 = pas d'accord ; 4 = douteux ; 3 = plutôt d'accord ; 2 = d'accord ; 1 = tout à fait d'accord. Le score de contrôle comportemental réel était de 1 pour la bonne réponse et de 0 pour la mauvaise réponse et la réponse « ne sait pas ».
2. Test du chi carré La comparaison des caractéristiques de l'échantillon dans les groupes d'intervention et de contrôle en termes de variables de contrôle (âge, sexe, éducation, durée du travail, statut d'emploi, pays d'origine des touristes, type d'activités touristiques et politique de l'employeur) a également été réalisée à l'aide du test du chi carré. Grâce à ce test, on saura s'il existe des différences entre les deux groupes en fonction de ces variables. Si la valeur p > 0,05, les deux groupes sont identiques (comparables), alors que si la valeur p ≤ 0,05 alors les deux groupes sont différents en termes de variables testées. Les variables qui ont une valeur p ≤ 0,05 seront testées en analyse multivariée.
3. Test de normalité Le test de normalité des données est effectué pour déterminer si les données sur l'attitude, les normes subjectives, le contrôle comportemental perçu, le contrôle comportemental réel, l'identité de rôle et les intentions comportementales sont normalement distribuées, comme condition préalable pour pouvoir effectuer des tests statistiques paramétriques. En fonction de la taille de l'échantillon, le test de normalité sera effectué à l'aide du test de Kolmogorov-Smirnov. Si le test de normalité produit une valeur p > 0,05, la distribution des données est distribuée normalement. En revanche, les données ne sont pas distribuées normalement si le p ≤ 0,05.
4. Test d'homogénéité Le but du test d'homogénéité est de savoir si les deux groupes à comparer ont la même variance. Selon la taille de l'échantillon, un test d'homogénéité sera effectué à l'aide du test de Levene. Si les résultats du test d'homogénéité montrent une valeur p > 0,05 alors la variance entre les groupes est homogène. Par contre, si la valeur de p ≤ 0,05, la variance des deux groupes n'est pas homogène.

5. Test de comparaison moyenne Le test de comparaison moyenne sera effectué pour déterminer s'il existe une différence de moyenne entre le groupe d'intervention et le groupe témoin (différence de moyenne de deux échantillons indépendants). La procédure de comparaison moyenne utilisée dans cette étude est le test t pour échantillons indépendants. Cependant, le test avec des échantillons indépendants t test est un test paramétrique qui suppose que les données sont normalement distribuées et que les deux groupes ont la même variance. L'interprétation des résultats du test est que Ho est accepté si la valeur p > 0,05 ou la valeur zéro se situe dans l'intervalle de confiance pour la différence de moyenne, par contre Ho est rejeté si la valeur p ≤ 0,05 ou la la valeur zéro se situe en dehors de l'intervalle de confiance pour la différence moyenne des deux groupes. Si les données ne sont pas distribuées normalement, les données seront transformées. De plus, si la transformation ne peut pas rendre les données normalement distribuées, les données seront analysées par des tests statistiques non paramétriques, à savoir le test U de Mann Whitney.

   En plus de la comparaison de la moyenne entre les groupes d'intervention et de comparaison, un test de comparaison des moyennes a également été effectué pour les variables de contrôle. Pour les variables de contrôle à échelle catégorielle avec deux catégories, un test t a été effectué, comme une analyse comparative de la moyenne pour les groupes d'intervention et de contrôle. Pendant ce temps, pour les variables de contrôle qui ont plus de deux catégories, un test d'analyse de variance (ANOVA) sera effectué. Si les hypothèses du test statistique paramétrique ne sont pas satisfaites, le test de Kruskal-Wallis est effectué.

6. Analyse multivariée Après l'analyse bivariée, une analyse multivariée a été réalisée qui vise à contrôler l'inter-corrélation entre les variables étudiées. En analyse multivariée, toutes les variables dépendantes sont testées simultanément. Si les hypothèses de l'analyse statistique paramétrique sont remplies, le test statistique utilisé est l'analyse de variance multivariée (MANOVA). MANOVA est choisi parce qu'il y a plus d'une variable dépendante à échelle continue à tester et plus d'une variable indépendante à échelle catégorielle avec deux catégories ou plus. Si les hypothèses ne sont pas satisfaites, un test statistique MANOVA non paramétrique est effectué.