Un'educazione sanitaria di viaggio completa per le guide turistiche a Bali, in Indonesia

1. Disegno dello studio: si tratta di una sperimentazione sul campo con un disegno di gruppo di controllo post-test randomizzato pre-test. Questo studio è la seconda fase di una ricerca esplorativa sui metodi misti.
2. Contesto dello studio: la raccolta dei dati sarà condotta a Bali, in Indonesia, iniziata da settembre 2021 a febbraio 2022.
3. Popolazione studiata: la popolazione target in questo studio è costituita da tutte le guide turistiche generali a Bali, in Indonesia. La popolazione accessibile è costituita da guide turistiche generali registrate come membri di HPI Bali che possono essere raggiunte durante il periodo di raccolta dei dati.

4. Dimensione del campione: il calcolo della dimensione minima del campione in questo studio è stato effettuato con l'assistenza del software per la determinazione della dimensione del campione dell'OMS utilizzando la formula del test di ipotesi per la differenza media di due popolazioni (unilaterale).

   Sulla base del calcolo della dimensione del campione con la formula di cui sopra, la dimensione minima del campione per ciascun gruppo è di 69 guide turistiche. Tenendo conto del tasso di abbandono del 10%, il numero di campioni per ogni gruppo è di 76 guide turistiche. Pertanto, il numero totale di campioni per i gruppi di intervento e di confronto in questo studio è di 152 guide turistiche.

5. Selezione del campione: la selezione del campione è stata effettuata con un campionamento casuale stratificato sproporzionato utilizzando una cornice di campionamento, vale a dire l'elenco delle guide turistiche registrate come membri della filiale di Bali dell'Associazione delle guide indonesiane (HPI) da 11 divisioni linguistiche. Il numero di campioni in ciascuna divisione per il gruppo di intervento e di controllo variava da 5 a 8 soggetti.
6. Allocazione del campione: randomizzazione a blocchi permutati.

7. Variabili di studio:

   1. La variabile dipendente è un modello completo di educazione sanitaria in viaggio.

   2. Le variabili intermedie sono:

      • atteggiamento nei confronti della fornitura di informazioni sanitarie di viaggio ai turisti,
      • norme soggettive per la fornitura di informazioni sanitarie di viaggio ai turisti,
      • controllo comportamentale percepito nel fornire informazioni sanitarie di viaggio ai turisti,
      • identità di ruolo,
      • vero e proprio controllo comportamentale.
   3. La variabile dipendente è l'intenzione di fornire informazioni sanitarie di viaggio ai turisti.
   4. Le variabili di controllo sono:

   Controllato dalla progettazione:

   • storia dell'educazione sanitaria formale,
   • possesso di uno smartphone o laptop con applicazione WhatsApp e Zoom,
   • familiarità con l'uso di Zoom,
   • familiarità con l'uso di WhatsApp.

   Controllato dall'analisi:

   • età,
   • sesso,
   • formazione scolastica,
   • durata del lavoro,
   • stato di impiego,
   • paese di origine dei turisti,
   • tipo di attività turistiche,
   • politica del datore di lavoro.
8. Strumento di ricerca:

Lo strumento che verrà utilizzato in questo studio è un questionario. La misurazione tramite questionario sarà condotta prima dell'intervento (pre-test) e dopo l'intervento (post-test). Il questionario sviluppato si compone di più parti, ovvero le caratteristiche identitarie o socio-demografiche dei soggetti, le caratteristiche del lavoro, le caratteristiche dei turisti serviti, gli atteggiamenti, le norme soggettive, il controllo comportamentale percepito, l'identità di ruolo, il controllo reale del comportamento e le intenzioni comportamentali.

Il questionario è stato sviluppato sulla base delle linee guida per lo sviluppo di un questionario per gli interventi basati su TPB e dei risultati dello studio qualitativo. La valutazione per ogni item dell'affermazione sull'atteggiamento, la norma soggettiva, il controllo comportamentale percepito e l'identità di ruolo, utilizza una scala Likert composta da sette scale, vale a dire: 1 = fortemente in disaccordo, 2 = in disaccordo; 3 = in disaccordo, 4 = indeciso, 5 = abbastanza d'accordo, 6 = d'accordo; 7 = assolutamente d'accordo.

Il questionario sulla sezione di controllo del comportamento effettivo è costituito da domande relative alla conoscenza della prevenzione e del primo soccorso per i problemi di salute del turismo. Le domande per misurare la conoscenza sono state sviluppate sulla base del materiale fornito durante l'intervento. Alla risposta corretta per ogni domanda di conoscenza verrà assegnato un punteggio 1, mentre alla risposta errata o "non so" verrà assegnato un punteggio 0.

Anche il questionario sulla sezione delle intenzioni comportamentali è scritto in formato dichiarazione. La valutazione per ciascun elemento dell'affermazione utilizza una scala Likert composta da sette scale, vale a dire: una scala di 1 = fortemente non intenzionale, 2 = non intenzionale; 3 = mancanza di intenzione, 4 = indeciso, 5 = in qualche modo intenzionato, 6 = intenzionato; 7 = molto intento.

La validità e l'affidabilità del questionario saranno testate prima che venga utilizzato nella raccolta dei dati. Venti guide turistiche saranno coinvolte nel test pilota del questionario. Se necessario, verranno apportati miglioramenti al questionario sulla base dei risultati del test. Il questionario è autosomministrato e sarà consegnato ai soggetti in formato digitale.

9. Analisi dei dati:

1. Statistica descrittiva I dati quantitativi ottenuti dal questionario saranno analizzati descrittivamente calcolando la distribuzione di frequenza per i dati su una scala categoriale e calcolando il valore totale, la media, la mediana, la deviazione standard e l'intervallo di valori dal minimo al massimo sui dati della scala continua. Sulle variabili di atteggiamento, norma soggettiva, controllo comportamentale percepito e identità di ruolo, un'affermazione positiva otterrà un punteggio di 1 = fortemente in disaccordo; 1 = fortemente in disaccordo; 2 = non sono d'accordo; 3 = in disaccordo; 4 = dubbio; 5 = abbastanza d'accordo; 6 = d'accordo; 7 = assolutamente d'accordo. Per quanto riguarda le affermazioni negative, il punteggio assegnato è opposto, ovvero un punteggio di 7 = fortemente in disaccordo; 6 = non sono d'accordo; 5 = non sono d'accordo; 4 = dubbio; 3 = abbastanza d'accordo; 2 = d'accordo; 1 = assolutamente d'accordo. Il punteggio effettivo del controllo comportamentale era 1 per la risposta corretta e 0 per la risposta errata e la risposta "non so".
2. Test del chi quadrato Confronto delle caratteristiche del campione nei gruppi di intervento e di controllo in termini di variabili di controllo (età, sesso, istruzione, durata del lavoro, condizione occupazionale, paese di origine dei turisti, tipo di attività turistiche e politica del datore di lavoro) utilizzando il test del chi quadro. Attraverso questo test si saprà se ci sono differenze nei due gruppi sulla base di queste variabili. Se il valore p > 0,05, i due gruppi sono uguali (comparabili), mentre se il valore p ≤ 0,05 allora i due gruppi sono diversi in termini di variabili testate. Le variabili che hanno un valore p ≤ 0,05 saranno testate in analisi multivariata.
3. Test di normalità Il test di normalità dei dati viene condotto per determinare se i dati sull'atteggiamento, le norme soggettive, il controllo del comportamento percepito, il controllo del comportamento effettivo, l'identità del ruolo e i punteggi delle intenzioni comportamentali sono distribuiti normalmente, come prerequisito per poter eseguire test statistici parametrici. In base alla dimensione del campione, il test di normalità sarà effettuato utilizzando il test di Kolmogorov-Smirnov. Se il test di normalità produce un valore p > 0,05, la distribuzione dei dati è distribuita normalmente. D'altra parte, i dati non sono distribuiti normalmente se p ≤ 0,05.
4. Test di omogeneità Lo scopo del test di omogeneità è scoprire se i due gruppi da confrontare hanno la stessa varianza. A seconda della dimensione del campione, il test di omogeneità sarà effettuato utilizzando il test di Levene. Se i risultati del test di omogeneità mostrano un valore p > 0,05, la varianza tra i gruppi è omogenea. Se invece il valore p ≤ 0,05, la varianza dei due gruppi non è omogenea.

5. Test di confronto delle medie Il test di confronto delle medie sarà condotto per determinare se vi è una differenza nella media tra l'intervento e il gruppo di controllo (differenza nella media di due campioni indipendenti). La procedura di confronto delle medie utilizzata in questo studio è il test t per campioni indipendenti. Tuttavia, il test con campioni indipendenti Il test t è un test parametrico che presuppone che i dati siano distribuiti normalmente ed entrambi i gruppi abbiano la stessa varianza. L'interpretazione dei risultati del test è che Ho è accettato se il valore p > 0,05 o il valore zero si trova all'interno dell'intervallo di confidenza per la differenza nella media, d'altra parte Ho è rifiutato se il valore p ≤ 0,05 o il il valore zero si trova al di fuori dell'intervallo di confidenza per la differenza media dei due gruppi. Se i dati non sono normalmente distribuiti, i dati verranno trasformati. Inoltre, se la trasformazione non può rendere i dati normalmente distribuiti, i dati saranno analizzati mediante test statistici non parametrici, vale a dire il Mann Whitney U test.

   Oltre al confronto della media tra i gruppi di intervento e di confronto, è stato effettuato anche un test di confronto delle medie per le variabili di controllo. Per le variabili di controllo su scala categoriale con due categorie, è stato eseguito un test t, come un'analisi comparativa della media per i gruppi di intervento e di controllo. Nel frattempo, per le variabili di controllo che hanno più di due categorie, verrà eseguito un test di analisi della varianza (ANOVA). Se le ipotesi per il test statistico parametrico non sono soddisfatte, viene eseguito il test Kruskal-Wallis.

6. Analisi multivariata Dopo l'analisi bivariata è stata effettuata un'analisi multivariata che ha lo scopo di controllare l'intercorrelazione tra le variabili in studio. Nell'analisi multivariata, tutte le variabili dipendenti vengono testate simultaneamente. Se le ipotesi per l'analisi statistica parametrica sono soddisfatte, il test statistico utilizzato è l'analisi multivariata della varianza (MANOVA). MANOVA è scelto perché c'è più di una variabile dipendente a scala continua da testare e più di una variabile indipendente a scala categoriale con due o più categorie. Se le ipotesi non sono soddisfatte, viene eseguito un test statistico MANOVA non parametrico.