Jatkuvan glukoosivalvonnan käyttö ei-diabeettisessa väestössä Signos Mobile Health Platformin kohtelemiseen
perjantai 22. elokuuta 2025 päivittänyt: Stephanie Kim, M.D., MPH, Signos Inc
Jatkuvan glukoosivalvonnan käyttö ei-diabeettisessa väestössä Signosin mobiiliterveysalustalle: kattava painonoptimointiohjelma ja räätälöidyt elämäntyylimuutokset
Metabolinen oireyhtymä ja siitä johtuvat terveysvaikutukset ovat edelleen kasvava terveysongelma.
Julkaistuissa tutkimuksissa jatkuvan glukoosivalvonnan (CGM) käyttö auttaa käyttäytymismuutospyrkimyksiä, mikä johtaa parempaan hoitoon sitoutumiseen ja ruokavalion ja liikunnan muutoksista saatuihin tuloksiin henkilöillä, joilla on liikalihavuus, esidiabeetti ja diabetes.
Mobiiliterveysalustat (mHealth) tarjoavat tyydyttäviä, helppokäyttöisiä työkaluja, jotka auttavat osallistujia saavuttamaan painonmuutostavoitteita.
Oletamme, että CGM-tietojen käyttö sekä kohdennettu valmennus- ja ravitsemusvalistus auttavat painon optimointitavoitteiden saavuttamisessa yleisessä (ei-diabeettisessa) väestössä Signos mHealth -alustaa käyttämällä ja niihin liittyviä terveyshyötyjä.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Aktiivinen, ei rekrytointi
Ehdot
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Tämän tutkimuksen tarkoituksena on saada nykyiset ja uudet Signos-käyttäjät mukaan vapaaehtoistutkimukseen, jossa hyödynnetään jatkuvaa glukoosimittaria (CGM) ja mobiiliterveyssovellusta [Signos] yleisen hyvinvoinnin sekä kehon painon ja koostumuksen optimoimiseksi.
Tämä on vain minimaalisen riskin tutkimus.
Opintotyyppi
Interventio
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
31187
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
California
-
Palo Alto, California, Yhdysvallat, 94306
- Signos
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Joo
Tutkimusväestö
Tutkimusväestö sisältää yli 18-vuotiaita aikuisia, jotka haluavat laihtua tai optimoida kehon koostumuksen, jotka ovat yleensä terveitä, joilla on älypuhelin ja kyky käyttää sitä ja jotka ovat valmiita olemaan vuorovaikutuksessa digitaalisen terveyssovelluksen kanssa terveyden parantamiseksi. .
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- 18 vuotta ja enemmän
- Omista älypuhelin ja ole valmis asentamaan Signos-sovellus, jotta voit käyttää sovellusta, vastaanottaa viestejä tai ilmoituksia sekä syöttää painoa ja muita tietoja.
- Halukkuus vastata kyselyihin tai muihin kyselyihin
- Pystyy puhumaan ja lukemaan englantia
Poissulkemiskriteerit:
- Tyypin 1 diabeteksen lääketieteellinen diagnoosi
- Tyypin 2 diabeteksen lääketieteellinen diagnoosi
- Nykyinen lääketieteellinen diagnoosi syömishäiriöstä (anoreksia tai bulimia) tai aiemmin kärsinyt syömishäiriöistä, joiden BMI on alle 24
- Lääketieteelliset sairaudet (esim. kohtaushäiriö), jotka edellyttävät erityistä lääketieteellistä ruokavaliota.
- Synnynnäiset aineenvaihduntavirheet, kuten fenyyliketonuria (PKU), glykogeenin varastointisairaus, fruktoosi-intoleranssi, vaahtera sokerivirtsatauti (MSUD).
- Krooninen tai vakava sairaus (esim. krooninen obstruktiivinen keuhkosairaus [COPD], sepelvaltimotauti, aivoverenkiertohäiriö [CVA] tai sydämen rytmihäiriö), joka estäisi tutkittavaa osallistumasta turvallisesti ruokavaliosuosituksiin ja/tai fyysiseen toimintaan
- Aiempi mahalaukun ohitusleikkaus tai muu bariatrinen leikkaus
- Aiemmin 10 tai useampi pehmytkudostulehdus (kuten selluliitti tai paiseet)
- Liiman sietämätön ihoreaktio
- Käytät tällä hetkellä mitä tahansa seuraavista lääkkeistä: hydroksiurea, insuliini, sulfonyyliureat tai lääkkeet, jotka on määrätty erityisesti diagnosoidun diabeteksen hoitoon
- Haavoittuvia väestöryhmiä, kuten alaikäisiä, vankeja tai raskaana olevia naisia, ei oteta mukaan tähän tutkimukseen. Naiset, jotka tulevat raskaaksi, suljetaan pois tuolloin.
- Tutkittavan kyvyttömyys tai haluttomuus antaa tietoon perustuva suostumus
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Hoito
- Jako: Ei käytössä
- Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: Signos digitaalinen terveyssovellus ja CGM
Signos-sovellus käyttää CGM-tietoja kaikille suostumuksen saaneille osallistujille tarjotakseen käyttäjille räätälöityjä suosituksia yleisen terveyden ja hyvinvoinnin edistämiseksi.
|
Jatkuva glukoosin seuranta seuraa automaattisesti verensokeria, jota kutsutaan myös verensokeriksi, koko päivän ja yön.
Voit nähdä glukoositasosi milloin tahansa yhdellä silmäyksellä.
Voit myös tarkastella, kuinka glukoosisi muuttuu muutaman tunnin tai päivän aikana nähdäksesi trendit.
Glukoositasojen näkeminen reaaliajassa voi auttaa sinua tekemään tietoisempia päätöksiä koko päivän ajan ruoan ja fyysisen aktiivisuuden tasapainottamiseksi.
Muut nimet:
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Keskimääräinen paastoglukoosi
Aikaikkuna: Kokeiluun ilmoittautumisen aikana enintään 5 vuotta, mukaan lukien 1 vuoden seurantajakso, enintään 6 vuotta.
|
Päivittäinen paastoglukoosi, määräajoin keskiarvo
|
Kokeiluun ilmoittautumisen aikana enintään 5 vuotta, mukaan lukien 1 vuoden seurantajakso, enintään 6 vuotta.
|
|
Muutos painossa
Aikaikkuna: Kokeiluun ilmoittautumisen aikana enintään 5 vuotta, mukaan lukien 1 vuoden seurantajakso, enintään 6 vuotta.
|
Muutos kilojen määrässä
|
Kokeiluun ilmoittautumisen aikana enintään 5 vuotta, mukaan lukien 1 vuoden seurantajakso, enintään 6 vuotta.
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Kehon koostumus
Aikaikkuna: Kokeiluun ilmoittautumisen aikana enintään 5 vuotta, mukaan lukien 1 vuoden seurantajakso, enintään 6 vuotta.
|
Käyttäjän syöttämä data, mukaan lukien kehon rasvaprosentti tai muut kehon koostumuksen mittaukset
|
Kokeiluun ilmoittautumisen aikana enintään 5 vuotta, mukaan lukien 1 vuoden seurantajakso, enintään 6 vuotta.
|
|
Aika alueella
Aikaikkuna: Kokeiluun ilmoittautumisen aikana enintään 5 vuotta, mukaan lukien 1 vuoden seurantajakso, enintään 6 vuotta.
|
prosenttiosuus ajasta, joka vietettiin "alueella" glukoositasolla alle 140 tai muiden parametrien mukaan
|
Kokeiluun ilmoittautumisen aikana enintään 5 vuotta, mukaan lukien 1 vuoden seurantajakso, enintään 6 vuotta.
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.
Yleiset julkaisut
- Guyenet SJ, Schwartz MW. Clinical review: Regulation of food intake, energy balance, and body fat mass: implications for the pathogenesis and treatment of obesity. J Clin Endocrinol Metab. 2012 Mar;97(3):745-55. doi: 10.1210/jc.2011-2525. Epub 2012 Jan 11.
- Yoo HJ, An HG, Park SY, Ryu OH, Kim HY, Seo JA, Hong EG, Shin DH, Kim YH, Kim SG, Choi KM, Park IB, Yu JM, Baik SH. Use of a real time continuous glucose monitoring system as a motivational device for poorly controlled type 2 diabetes. Diabetes Res Clin Pract. 2008 Oct;82(1):73-9. doi: 10.1016/j.diabres.2008.06.015. Epub 2008 Aug 12.
- Zeevi D, Korem T, Zmora N, Israeli D, Rothschild D, Weinberger A, Ben-Yacov O, Lador D, Avnit-Sagi T, Lotan-Pompan M, Suez J, Mahdi JA, Matot E, Malka G, Kosower N, Rein M, Zilberman-Schapira G, Dohnalova L, Pevsner-Fischer M, Bikovsky R, Halpern Z, Elinav E, Segal E. Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. Cell. 2015 Nov 19;163(5):1079-1094. doi: 10.1016/j.cell.2015.11.001.
- Monnier L, Mas E, Ginet C, Michel F, Villon L, Cristol JP, Colette C. Activation of oxidative stress by acute glucose fluctuations compared with sustained chronic hyperglycemia in patients with type 2 diabetes. JAMA. 2006 Apr 12;295(14):1681-7. doi: 10.1001/jama.295.14.1681.
- Allen NA, Fain JA, Braun B, Chipkin SR. Continuous glucose monitoring counseling improves physical activity behaviors of individuals with type 2 diabetes: A randomized clinical trial. Diabetes Res Clin Pract. 2008 Jun;80(3):371-9. doi: 10.1016/j.diabres.2008.01.006. Epub 2008 Mar 4.
- Cox DJ, Taylor AG, Moncrief M, Diamond A, Yancy WS Jr, Hegde S, McCall AL. Continuous Glucose Monitoring in the Self-management of Type 2 Diabetes: A Paradigm Shift. Diabetes Care. 2016 May;39(5):e71-3. doi: 10.2337/dc15-2836. Epub 2016 Mar 17. No abstract available.
- Di Flaviani A, Picconi F, Di Stefano P, Giordani I, Malandrucco I, Maggio P, Palazzo P, Sgreccia F, Peraldo C, Farina F, Frajese G, Frontoni S. Impact of glycemic and blood pressure variability on surrogate measures of cardiovascular outcomes in type 2 diabetic patients. Diabetes Care. 2011 Jul;34(7):1605-9. doi: 10.2337/dc11-0034. Epub 2011 May 24.
- Turk MW, Elci OU, Wang J, Sereika SM, Ewing LJ, Acharya SD, Glanz K, Burke LE. Self-monitoring as a mediator of weight loss in the SMART randomized clinical trial. Int J Behav Med. 2013 Dec;20(4):556-61. doi: 10.1007/s12529-012-9259-9.
- Hall H, Perelman D, Breschi A, Limcaoco P, Kellogg R, McLaughlin T, Snyder M. Glucotypes reveal new patterns of glucose dysregulation. PLoS Biol. 2018 Jul 24;16(7):e2005143. doi: 10.1371/journal.pbio.2005143. eCollection 2018 Jul.
- Brynes AE, Adamson J, Dornhorst A, Frost GS. The beneficial effect of a diet with low glycaemic index on 24 h glucose profiles in healthy young people as assessed by continuous glucose monitoring. Br J Nutr. 2005 Feb;93(2):179-82. doi: 10.1079/bjn20041318.
- Freckmann G, Hagenlocher S, Baumstark A, Jendrike N, Gillen RC, Rossner K, Haug C. Continuous glucose profiles in healthy subjects under everyday life conditions and after different meals. J Diabetes Sci Technol. 2007 Sep;1(5):695-703. doi: 10.1177/193229680700100513.
- Liao Y, Schembre S. Acceptability of Continuous Glucose Monitoring in Free-Living Healthy Individuals: Implications for the Use of Wearable Biosensors in Diet and Physical Activity Research. JMIR Mhealth Uhealth. 2018 Oct 24;6(10):e11181. doi: 10.2196/11181.
- Bailey KJ, Little JP, Jung ME. Self-Monitoring Using Continuous Glucose Monitors with Real-Time Feedback Improves Exercise Adherence in Individuals with Impaired Blood Glucose: A Pilot Study. Diabetes Technol Ther. 2016 Mar;18(3):185-93. doi: 10.1089/dia.2015.0285. Epub 2016 Feb 17.
- Adams OP. The impact of brief high-intensity exercise on blood glucose levels. Diabetes Metab Syndr Obes. 2013;6:113-22. doi: 10.2147/DMSO.S29222. Epub 2013 Feb 27.
- Baron AD. Impaired glucose tolerance as a disease. Am J Cardiol. 2001 Sep 20;88(6A):16H-9H. doi: 10.1016/s0002-9149(01)01832-x.
- Brown A, McArdle P, Taplin J, Unwin D, Unwin J, Deakin T, Wheatley S, Murdoch C, Malhotra A, Mellor D. Dietary strategies for remission of type 2 diabetes: A narrative review. J Hum Nutr Diet. 2022 Feb;35(1):165-178. doi: 10.1111/jhn.12938. Epub 2021 Sep 1.
- Chin SO, Keum C, Woo J, Park J, Choi HJ, Woo JT, Rhee SY. Successful weight reduction and maintenance by using a smartphone application in those with overweight and obesity. Sci Rep. 2016 Nov 7;6:34563. doi: 10.1038/srep34563.
- Ehrhardt N, Al Zaghal E. Behavior Modification in Prediabetes and Diabetes: Potential Use of Real-Time Continuous Glucose Monitoring. J Diabetes Sci Technol. 2019 Mar;13(2):271-275. doi: 10.1177/1932296818790994. Epub 2018 Aug 1.
- The Lancet Diabetes Endocrinology. Metabolic health: a priority for the post-pandemic era. Lancet Diabetes Endocrinol. 2021 Apr;9(4):189. doi: 10.1016/S2213-8587(21)00058-9. Epub 2021 Mar 4. No abstract available.
- Galderisi A, Giannini C, Weiss R, Kim G, Shabanova V, Santoro N, Pierpont B, Savoye M, Caprio S. Trajectories of changes in glucose tolerance in a multiethnic cohort of obese youths: an observational prospective analysis. Lancet Child Adolesc Health. 2018 Oct;2(10):726-735. doi: 10.1016/S2352-4642(18)30235-9. Epub 2018 Aug 24.
- Gonzalez-Rodriguez M, Pazos-Couselo M, Garcia-Lopez JM, Rodriguez-Segade S, Rodriguez-Garcia J, Tunez-Bastida C, Gude F. Postprandial glycemic response in a non-diabetic adult population: the effect of nutrients is different between men and women. Nutr Metab (Lond). 2019 Jul 17;16:46. doi: 10.1186/s12986-019-0368-1. eCollection 2019.
- Hamley S, Kloosterman D, Duthie T, Dalla Man C, Visentin R, Mason SA, Ang T, Selathurai A, Kaur G, Morales-Scholz MG, Howlett KF, Kowalski GM, Shaw CS, Bruce CR. Mechanisms of hyperinsulinaemia in apparently healthy non-obese young adults: role of insulin secretion, clearance and action and associations with plasma amino acids. Diabetologia. 2019 Dec;62(12):2310-2324. doi: 10.1007/s00125-019-04990-y. Epub 2019 Sep 6.
- Hyde PN, Sapper TN, Crabtree CD, LaFountain RA, Bowling ML, Buga A, Fell B, McSwiney FT, Dickerson RM, Miller VJ, Scandling D, Simonetti OP, Phinney SD, Kraemer WJ, King SA, Krauss RM, Volek JS. Dietary carbohydrate restriction improves metabolic syndrome independent of weight loss. JCI Insight. 2019 Jun 20;4(12):e128308. doi: 10.1172/jci.insight.128308. eCollection 2019 Jun 20.
- Jagannathan R, Sevick MA, Fink D, Dankner R, Chetrit A, Roth J, Buysschaert M, Bergman M. The 1-hour post-load glucose level is more effective than HbA1c for screening dysglycemia. Acta Diabetol. 2016 Aug;53(4):543-50. doi: 10.1007/s00592-015-0829-6. Epub 2016 Jan 21.
- Jakubowicz D, Barnea M, Wainstein J, Froy O. High caloric intake at breakfast vs. dinner differentially influences weight loss of overweight and obese women. Obesity (Silver Spring). 2013 Dec;21(12):2504-12. doi: 10.1002/oby.20460. Epub 2013 Jul 2.
- Ludwig DS, Aronne LJ, Astrup A, de Cabo R, Cantley LC, Friedman MI, Heymsfield SB, Johnson JD, King JC, Krauss RM, Lieberman DE, Taubes G, Volek JS, Westman EC, Willett WC, Yancy WS, Ebbeling CB. The carbohydrate-insulin model: a physiological perspective on the obesity pandemic. Am J Clin Nutr. 2021 Dec 1;114(6):1873-1885. doi: 10.1093/ajcn/nqab270.
- Neri D, Martinez-Steele E, Monteiro CA, Levy RB. Consumption of ultra-processed foods and its association with added sugar content in the diets of US children, NHANES 2009-2014. Pediatr Obes. 2019 Dec;14(12):e12563. doi: 10.1111/ijpo.12563. Epub 2019 Jul 30.
- Page KA, Seo D, Belfort-DeAguiar R, Lacadie C, Dzuira J, Naik S, Amarnath S, Constable RT, Sherwin RS, Sinha R. Circulating glucose levels modulate neural control of desire for high-calorie foods in humans. J Clin Invest. 2011 Oct;121(10):4161-9. doi: 10.1172/JCI57873. Epub 2011 Sep 19.
- Painter SL, Lu W, Schneider J, James R, Shah B. Drivers of weight loss in a CDC-recognized digital diabetes prevention program. BMJ Open Diabetes Res Care. 2020 Jul;8(1):e001132. doi: 10.1136/bmjdrc-2019-001132.
- Suh S, Kim JH. Glycemic Variability: How Do We Measure It and Why Is It Important? Diabetes Metab J. 2015 Aug;39(4):273-82. doi: 10.4093/dmj.2015.39.4.273.
- Wang Y, Xue H, Huang Y, Huang L, Zhang D. A Systematic Review of Application and Effectiveness of mHealth Interventions for Obesity and Diabetes Treatment and Self-Management. Adv Nutr. 2017 May 15;8(3):449-462. doi: 10.3945/an.116.014100. Print 2017 May.
- Yang X, Zhu Y, Luo S, Chen L, Yan J, Zeng L, Xu W, Weng J. [Glucose characteristics in normal glucose tolerance subjects with metabolic syndrome]. Zhonghua Yi Xue Za Zhi. 2015 Apr 14;95(14):1070-3. Chinese.
- Azami Y, Funakoshi M, Matsumoto H, Ikota A, Ito K, Okimoto H, Shimizu N, Tsujimura F, Fukuda H, Miyagi C, Osawa S, Osawa R, Miura J. Long working hours and skipping breakfast concomitant with late evening meals are associated with suboptimal glycemic control among young male Japanese patients with type 2 diabetes. J Diabetes Investig. 2019 Jan;10(1):73-83. doi: 10.1111/jdi.12852. Epub 2018 May 30.
- Hatamoto Y, Goya R, Yamada Y, Yoshimura E, Nishimura S, Higaki Y, Tanaka H. Effect of exercise timing on elevated postprandial glucose levels. J Appl Physiol (1985). 2017 Aug 1;123(2):278-284. doi: 10.1152/japplphysiol.00608.2016. Epub 2017 Apr 13.
- Jakubowicz D, Wainstein J, Ahren B, Landau Z, Bar-Dayan Y, Froy O. Fasting until noon triggers increased postprandial hyperglycemia and impaired insulin response after lunch and dinner in individuals with type 2 diabetes: a randomized clinical trial. Diabetes Care. 2015 Oct;38(10):1820-6. doi: 10.2337/dc15-0761. Epub 2015 Jul 28.
- Juanola-Falgarona M, Salas-Salvado J, Ibarrola-Jurado N, Rabassa-Soler A, Diaz-Lopez A, Guasch-Ferre M, Hernandez-Alonso P, Balanza R, Bullo M. Effect of the glycemic index of the diet on weight loss, modulation of satiety, inflammation, and other metabolic risk factors: a randomized controlled trial. Am J Clin Nutr. 2014 Jul;100(1):27-35. doi: 10.3945/ajcn.113.081216. Epub 2014 Apr 30.
- Kolb H, Stumvoll M, Kramer W, Kempf K, Martin S. Insulin translates unfavourable lifestyle into obesity. BMC Med. 2018 Dec 13;16(1):232. doi: 10.1186/s12916-018-1225-1.
- Kong LC, Wuillemin PH, Bastard JP, Sokolovska N, Gougis S, Fellahi S, Darakhshan F, Bonnefont-Rousselot D, Bittar R, Dore J, Zucker JD, Clement K, Rizkalla S. Insulin resistance and inflammation predict kinetic body weight changes in response to dietary weight loss and maintenance in overweight and obese subjects by using a Bayesian network approach. Am J Clin Nutr. 2013 Dec;98(6):1385-94. doi: 10.3945/ajcn.113.058099. Epub 2013 Oct 30.
- Rynders CA, Blanc S, DeJong N, Bessesen DH, Bergouignan A. Sedentary behaviour is a key determinant of metabolic inflexibility. J Physiol. 2018 Apr 15;596(8):1319-1330. doi: 10.1113/JP273282. Epub 2017 Jul 4.
- Lin HJ, Lee BC, Ho YL, Lin YH, Chen CY, Hsu HC, Lin MS, Chien KL, Chen MF. Postprandial glucose improves the risk prediction of cardiovascular death beyond the metabolic syndrome in the nondiabetic population. Diabetes Care. 2009 Sep;32(9):1721-6. doi: 10.2337/dc08-2337. Epub 2009 Jun 5.
- Shukla AP, Dickison M, Coughlin N, Karan A, Mauer E, Truong W, Casper A, Emiliano AB, Kumar RB, Saunders KH, Igel LI, Aronne LJ. The impact of food order on postprandial glycaemic excursions in prediabetes. Diabetes Obes Metab. 2019 Feb;21(2):377-381. doi: 10.1111/dom.13503. Epub 2018 Sep 10.
- Soliman A, DeSanctis V, Yassin M, Elalaily R, Eldarsy NE. Continuous glucose monitoring system and new era of early diagnosis of diabetes in high risk groups. Indian J Endocrinol Metab. 2014 May;18(3):274-82. doi: 10.4103/2230-8210.131130.
- Velasquez-Mieyer PA, Cowan PA, Arheart KL, Buffington CK, Spencer KA, Connelly BE, Cowan GW, Lustig RH. Suppression of insulin secretion is associated with weight loss and altered macronutrient intake and preference in a subset of obese adults. Int J Obes Relat Metab Disord. 2003 Feb;27(2):219-26. doi: 10.1038/sj.ijo.802227.
- Haxhi J, Scotto di Palumbo A, Sacchetti M. Exercising for metabolic control: is timing important? Ann Nutr Metab. 2013;62(1):14-25. doi: 10.1159/000343788. Epub 2012 Nov 27.
- Mendes-Soares H, Raveh-Sadka T, Azulay S, Edens K, Ben-Shlomo Y, Cohen Y, Ofek T, Bachrach D, Stevens J, Colibaseanu D, Segal L, Kashyap P, Nelson H. Assessment of a Personalized Approach to Predicting Postprandial Glycemic Responses to Food Among Individuals Without Diabetes. JAMA Netw Open. 2019 Feb 1;2(2):e188102. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2018.8102.
- Penckofer S, Quinn L, Byrn M, Ferrans C, Miller M, Strange P. Does glycemic variability impact mood and quality of life? Diabetes Technol Ther. 2012 Apr;14(4):303-10. doi: 10.1089/dia.2011.0191. Epub 2012 Feb 10.
- Steinberg DM, Bennett GG, Askew S, Tate DF. Weighing every day matters: daily weighing improves weight loss and adoption of weight control behaviors. J Acad Nutr Diet. 2015 Apr;115(4):511-8. doi: 10.1016/j.jand.2014.12.011. Epub 2015 Feb 12.
- Chandler-Laney PC, Morrison SA, Goree LL, Ellis AC, Casazza K, Desmond R, Gower BA. Return of hunger following a relatively high carbohydrate breakfast is associated with earlier recorded glucose peak and nadir. Appetite. 2014 Sep;80:236-41. doi: 10.1016/j.appet.2014.04.031. Epub 2014 May 10.
- Kim J, Lam W, Wang Q, Parikh L, Elshafie A, Sanchez-Rangel E, Schmidt C, Li F, Hwang J, Belfort-DeAguiar R. In a Free-Living Setting, Obesity Is Associated With Greater Food Intake in Response to a Similar Premeal Glucose Nadir. J Clin Endocrinol Metab. 2019 Sep 1;104(9):3911-3919. doi: 10.1210/jc.2019-00240.
- Ebbeling CB, Knapp A, Johnson A, Wong JMW, Greco KF, Ma C, Mora S, Ludwig DS. Effects of a low-carbohydrate diet on insulin-resistant dyslipoproteinemia-a randomized controlled feeding trial. Am J Clin Nutr. 2022 Jan 11;115(1):154-162. doi: 10.1093/ajcn/nqab287.
- Wyatt P, Berry SE, Finlayson G, O'Driscoll R, Hadjigeorgiou G, Drew DA, Khatib HA, Nguyen LH, Linenberg I, Chan AT, Spector TD, Franks PW, Wolf J, Blundell J, Valdes AM. Postprandial glycaemic dips predict appetite and energy intake in healthy individuals. Nat Metab. 2021 Apr;3(4):523-529. doi: 10.1038/s42255-021-00383-x. Epub 2021 Apr 12.
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Tiistai 2. marraskuuta 2021
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Sunnuntai 1. marraskuuta 2026
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Maanantai 1. marraskuuta 2027
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Torstai 4. marraskuuta 2021
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Torstai 4. marraskuuta 2021
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tiistai 16. marraskuuta 2021
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Sunnuntai 24. elokuuta 2025
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Perjantai 22. elokuuta 2025
Viimeksi vahvistettu
Perjantai 1. elokuuta 2025
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
- Endokriinisen järjestelmän sairaudet
- Ravitsemushäiriöt
- Metaboliset sairaudet
- Yliravitsemus
- Kehon paino
- Kehon painon muutokset
- Diabetes mellitus
- Insuliiniresistenssi
- Hyperinsulinismi
- Ylipainoinen
- Lihavuus
- Hyperglykemia
- Painonpudotus
- Metabolinen oireyhtymä
- Glukoosiaineenvaihduntahäiriöt
- Prediabeettinen tila
- Glukoosi-intoleranssi
- Liikalihavuus, vatsa
Muut tutkimustunnusnumerot
- 195165
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
EI
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Joo
Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .