Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Veren biomarkkerin löytö Raman-spektroskopialla akuutissa aortan dissektiossa (BBDRSAAD)

keskiviikko 12. tammikuuta 2022 päivittänyt: First Affiliated Hospital Xi'an Jiaotong University

Veren allekirjoituksen karakterisointi mahdollisena työkaluna akuutin aortan dissektion nopeaan diagnosointiin

Tämän tutkimuksen tarkoituksena on kerätä noin 500 verinäytetapausta akuutista aortan dissektiosta (AAD) ja muista akuuteista rintakipusairauksista (esim. AMI, PE tai angina pectoris). Tutkijoilla on tapana havaita AAD:sta kerättyjen verinäytteiden Raman-metaboliaprofiili. muut kontrolliryhmät Raman-spektroskopiaa käyttäen. Kerätyt tiedot analysoidaan ja niitä käytetään Raman-tietokannan luomiseen, joka pystyy tarjoamaan koneoppimiseen perustuvan luokitusmallin. Tämän jälkeen tutkijat vertasivat heitä terveisiin osallistujiin arvioidakseen Ramanin metabolisen profiilin eri tasojen diagnostista suorituskykyä AAD:n erottamisessa muista diagnooseista ja arvioidakseen, onko Ramanin metabolinen profiili mahdollinen uusi biomarkkeri AAD:lle eri olosuhteissa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Näytteenotto: Veren (seerumi ja plasma) keräys kaikilta valituilta koehenkilöiltä suoritetaan keräysputken valmistajan ohjeiden mukaisesti. Sitten kerätyt näytteet säilytetään -80 °C:ssa.

Tiedonkeruu: Raman-analyysiä varten 5 μl kutakin näytettä valetaan alumiinifoliolle, jotta saavutetaan Surface Enhanced Raman Scattering (SERS). Raman- ja SERS-spektrit hankitaan käyttämällä WITec Alpha500 -konfokaalista mikro-Raman-spektroskopiajärjestelmää (WITec, Saksa) 532 nm:n He-Ne-laserilla (Research Electro-Optics, Inc., USA) virityslähteenä, joka tarjosi resoluution. noin 3 cm-1. Instrumentti kalibroidaan ennen jokaista analyysiä käyttäen piiviittanauhaa 520,7 cm-1. Spektriviritteeseen ja mittauksiin käytettiin 20-kertaista mikroskoopin objektiivia (NA = 1,25, Zeiss, Saksa). Kaikki spektritiedot tallennettiin taustavalaistulla syvän tyhjennysvarauksella kytketyllä laitekameralla (ardorTechnology, UK), joka työskenteli -60 °C:ssa 1,5 s:n hakuajalla yhdelle spektrille, jonka spektrialue on 300-4000 cm-1. Karttasuunnittelussa ja spektrien hankinnassa käytetään ohjelmistopakettia WITec Project spektrianalyysi (WITec GmbH, Saksa).

Tiedonkäsittely: Kaikki hankitut spektrit sovitetaan yhdeksän kertaluvun polynomin perusviivaan ja normalisoidaan yksikkövektorilla käyttämällä erityistä WITec Project -spektrianalyysiohjelmistoa. Tilastollinen analyysi menetelmän validoimiseksi suoritetaan käyttämällä monimuuttujaanalyysin lähestymistapaa. Pääkomponenttianalyysi (PCA) suoritetaan tietojen mittasuhteiden pienentämiseksi ja tärkeimpien suuntausten osoittamiseksi. Mann-Whitney suoritetaan PC-pisteillä analysoitujen ryhmien tilastollisesti merkityksellisten erojen tarkistamiseksi. Korrelaatio- ja osittaiskorrelaatioanalyysi suoritetaan Spearmanin testiä käyttäen, kun oletetaan päteväksi korrelaatioksi vain kertoimet, joiden p-arvo on pienempi kuin 0,05. Tämän jälkeen testattiin pääkomponenttianalyysiä (PCA) yhdistettynä lineaariseen erotteluanalyysiin (LDA), PCA:han yhdistettynä tukivektorikoneeseen (SVM), osittaiseen pienimmän neliösumman erottelukykyyn (PLS-DA) ja jne. testattiin diagnostisen tehon arvioimiseksi. Tilastollinen analyysi suoritetaan käyttäen Origin2018 (OriginLab, USA) ja MATLAB R2018b ohjelmistoja (Mathworks. Inc., Natica, MA, USA).

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

500

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

    • Shaanxi
      • Xi'an, Shaanxi, Kiina, 710061
        • Rekrytointi
        • First Affiliated Hospital of Xian JiaotongUniversity
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta - 90 vuotta (AIKUINEN, OLDER_ADULT)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei käytössä

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Tutkimusväestö rekrytoidaan xi 'an jiaotong -yliopiston (Kiina) ensimmäisen sidossairaalan klinikoilta.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

AAD:n kliininen diagnoosi; AMI:n kliininen diagnoosi; PE:n kliininen diagnoosi; Angina pectoriksen kliininen diagnoosi; Terveet osallistujat; Verinäytteiden analyysiin kirjallinen suostumus; Ikä 18-90 vuotta.

Poissulkemiskriteerit:

Transfuusiohistoria (pakatut punasolut, kokoveri tai verihiutaleet) 10 päivää ennen verinäytteen ottamista; Aortan trauma; pseudoaneurysma; Sydämen vajaatoiminnan historia; Munuaisten toimintahäiriö; Vakavat keuhkosairaudet; Aktiivinen syöpä; Tarkastus leikkauksen jälkeen.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
terveitä osallistujia
Veri (seerumi tai plasma) kerätään, käsitellään ja analysoidaan Raman-spektroskopian avulla. Hankitut tiedot normalisoidaan ja käsitellään luokitusmallin luomista varten.
akuutti aortan dissektio (AAD)
Veri (seerumi tai plasma) kerätään, käsitellään ja analysoidaan Raman-spektroskopian avulla. Hankitut tiedot normalisoidaan ja käsitellään luokitusmallin luomista varten.
akuutti sydäninfarkti (AMI)
Veri (seerumi tai plasma) kerätään, käsitellään ja analysoidaan Raman-spektroskopian avulla. Hankitut tiedot normalisoidaan ja käsitellään luokitusmallin luomista varten.
keuhkoembolia (PE)
Veri (seerumi tai plasma) kerätään, käsitellään ja analysoidaan Raman-spektroskopian avulla. Hankitut tiedot normalisoidaan ja käsitellään luokitusmallin luomista varten.
angina pectoris
Veri (seerumi tai plasma) kerätään, käsitellään ja analysoidaan Raman-spektroskopian avulla. Hankitut tiedot normalisoidaan ja käsitellään luokitusmallin luomista varten.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Uuden AAD-veritunnisteen tunnistaminen ja karakterisointi Raman-spektroskopian avulla
Aikaikkuna: Yksi päivä
AAD-potilailta ja muilta kontrolliryhmiltä kerättyjen verinäytteiden Raman-analyysiä käytetään luonnehtimaan AAD-allekirjoitusta, joka pystyy erottamaan kohteet muista rintakipupotilaista.
Yksi päivä
Korrelaatio kliinisten ominaisuuksien kanssa
Aikaikkuna: Yksi päivä
AAD-potilaisiin liittyvät Raman-tiedot korreloidaan kliinisten tietojen kanssa, mikä vahvistaa menetelmämme tällä tavalla. Pääasiallinen korrelaatio suoritetaan D-dimeerin ja B-tyypin virtsan natriureettisen peptidin (BNP) pitoisuuksien ja Raman-signatuurin välillä.
Yksi päivä
Kannettava Raman hoitopisteenä
Aikaikkuna: Yksi vuosi
Karakterisoitu ja toteutettu luokittelumalli muunnetaan kannettavaksi Ramaniksi, joka on varustettu laserilla, joka emittoi 532 nm:ssä ja jonka spektriresoluutio on vertailukelpoinen pöytä Ramanin kanssa. Tämä asema testataan ensin sairaalaan tulevien potilaiden kanssa ja sitten sitä sovelletaan jatkuvasti toteuttaen luokitusmallia uusilla Raman-spektreillä ja kliinisillä tiedoilla. Tällä tavalla tutkijat toteuttavat mallin tarkkuuden, herkkyyden, tarkkuuden ja spesifisyyden erittäin hyvin.
Yksi vuosi

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Opintojen puheenjohtaja: Zhanqin Zhang, PHD, The First Affiliated Hospital of Xi 'an Jiaotong University

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (TODELLINEN)

Keskiviikko 1. joulukuuta 2021

Ensisijainen valmistuminen (ODOTETTU)

Lauantai 31. joulukuuta 2022

Opintojen valmistuminen (ODOTETTU)

Lauantai 31. joulukuuta 2022

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 7. joulukuuta 2021

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 12. tammikuuta 2022

Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)

Tiistai 25. tammikuuta 2022

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)

Tiistai 25. tammikuuta 2022

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 12. tammikuuta 2022

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. joulukuuta 2021

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 2020ZXKT35

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa