- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05206032
Scoperta di biomarcatori del sangue mediante spettroscopia Raman nella dissezione aortica acuta (BBDRSAAD)
Caratterizzazione della firma ematica come potenziale strumento per la rapida diagnosi di dissezione aortica acuta
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Raccolta del campione: La raccolta del sangue (siero e plasma) da tutti i soggetti selezionati al momento del ricovero verrà eseguita seguendo le istruzioni del produttore del tubo di raccolta. Quindi i campioni raccolti saranno conservati a -80° C.
Raccolta dei dati: per l'analisi Raman, 5 μL di ciascun campione saranno colati su un foglio di alluminio per ottenere il Surface Enhanced Raman Scattering (SERS). Gli spettri Raman e SERS saranno acquisiti utilizzando un sistema di spettroscopia micro-Raman confocale WITec Alpha500 (WITec, Germania) con un laser He-Ne da 532 nm (Research Electro-Optics, Inc., USA) come sorgente di eccitazione, che ha offerto una risoluzione di circa 3 cm-1. Lo strumento verrà calibrato prima di ogni analisi utilizzando la banda di riferimento del silicio a 520,7 cm-1. Un obiettivo per microscopio 20 × (NA = 1,25, Zeiss, Germania) è stato utilizzato per l'eccitazione e le misurazioni spettrali. Tutte le informazioni spettrali sono state registrate da una fotocamera retroilluminata con dispositivo ad accoppiamento di carica a esaurimento profondo (ardorTechnology, Regno Unito) funzionante a -60°C con un tempo di acquisizione di 1,5 s per un singolo spettro con un intervallo spettrale di 300-4000 cm-1. Il pacchetto software WITec Project spectral analysis (WITec GmbH, Germania) verrà utilizzato per la progettazione di mappe e l'acquisizione di spettri.
Elaborazione dei dati: tutti gli spettri acquisiti saranno adattati con una linea di base polinomiale di nove ordini e normalizzati per vettore unitario utilizzando il software di analisi spettrale WITec Project dedicato. L'analisi statistica per validare il metodo sarà eseguita utilizzando un approccio di analisi multivariata. Verrà eseguita l'analisi delle componenti principali (PCA) per ridurre le dimensioni dei dati e per evidenziare le principali tendenze. Mann-Whitney sarà eseguito sui punteggi dei PC per verificare le differenze statisticamente rilevanti tra i gruppi analizzati. L'analisi di correlazione e di correlazione parziale sarà effettuata utilizzando il test di Spearman, assumendo come correlazione valida solo i coefficienti con p-value inferiore a 0.05. Successivamente, l'analisi delle componenti principali (PCA) combinata con l'analisi discriminante lineare (LDA), la PCA combinata con la macchina vettoriale di supporto (SVM), l'analisi discriminante dei minimi quadrati parziali (PLS-DA) e così via sono state testate per la valutazione del potere diagnostico. L'analisi statistica sarà eseguita utilizzando il software Origin2018 (OriginLab, USA) e MATLAB R2018b (Mathworks. Inc., Natica, MA, Stati Uniti).
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Zhanqin Zhang, PHD
- Numero di telefono: 0086-13259983110
- Email: zhanqin_zhang@xjtufh.edu.cn
Luoghi di studio
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Shaanxi
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Xi'an, Shaanxi, Cina, 710061
- Reclutamento
- First Affiliated Hospital of Xian JiaotongUniversity
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Contatto:
- Zhanqin Zhang, PHD
- Numero di telefono: 0086-13259983110
- Email: zhanqin_zhang@xjtufh.edu.cn
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
Diagnosi clinica di AAD; Diagnosi clinica di IMA; Diagnosi clinica di EP; Diagnosi clinica di angina; Partecipanti sani; Fornito consenso scritto per l'analisi dei campioni di sangue; Età compresa tra 18 e 90 anni.
Criteri di esclusione:
Anamnesi trasfusionale (globuli rossi concentrati, sangue intero o piastrine) 10 giorni prima del prelievo del campione di sangue; trauma aortico; Pseudo aneurisma; Storia di insufficienza cardiaca; Disfunzione renale; Gravi malattie polmonari; Cancro attivo; Controllo dopo l'intervento chirurgico.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
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partecipanti sani
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Il sangue (siero o plasma) sarà raccolto, processato e analizzato mediante spettroscopia Raman.
I dati acquisiti verranno normalizzati e trattati per la creazione del modello di classificazione.
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dissezione aortica acuta (AAD)
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Il sangue (siero o plasma) sarà raccolto, processato e analizzato mediante spettroscopia Raman.
I dati acquisiti verranno normalizzati e trattati per la creazione del modello di classificazione.
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infarto miocardico acuto (AMI)
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Il sangue (siero o plasma) sarà raccolto, processato e analizzato mediante spettroscopia Raman.
I dati acquisiti verranno normalizzati e trattati per la creazione del modello di classificazione.
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embolia polmonare (EP)
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Il sangue (siero o plasma) sarà raccolto, processato e analizzato mediante spettroscopia Raman.
I dati acquisiti verranno normalizzati e trattati per la creazione del modello di classificazione.
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angina
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Il sangue (siero o plasma) sarà raccolto, processato e analizzato mediante spettroscopia Raman.
I dati acquisiti verranno normalizzati e trattati per la creazione del modello di classificazione.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Identificazione e caratterizzazione di una nuova firma ematica AAD mediante spettroscopia Raman
Lasso di tempo: Un giorno
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L'analisi Raman di campioni di sangue raccolti da pazienti AAD e altri gruppi di controllo, sarà utilizzata per caratterizzare una firma AAD in grado di discriminare i soggetti da altri individui con dolore toracico.
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Un giorno
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Correlazione con le caratteristiche cliniche
Lasso di tempo: Un giorno
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I dati Raman relativi a soggetti con AAD saranno correlati con i dati clinici, validando in questo modo la nostra metodologia.
La correlazione principale sarà effettuata tra le concentrazioni di D-Dimero e peptide natriuretico urinario di tipo B (BNP) e la firma Raman.
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Un giorno
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Raman portatile come point of care
Lasso di tempo: Un anno
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Il modello di classificazione individuato ed implementato sarà tradotto in un Raman portatile equipaggiato con un laser che emette a 532 nm e con una risoluzione spettrale paragonabile a quella del Raman da banco.
Questa stazione sarà prima testata con i pazienti che arrivano in ospedale e poi applicata in continuo implementando il modello di classificazione con nuovi spettri Raman e dati clinici.
In questo modo i ricercatori implementeranno altamente l'accuratezza, la sensibilità, la precisione e la specificità del modello.
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Un anno
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Collaboratori e investigatori
Investigatori
- Cattedra di studio: Zhanqin Zhang, PHD, The First Affiliated Hospital of Xi 'an Jiaotong University
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (EFFETTIVO)
Completamento primario (ANTICIPATO)
Completamento dello studio (ANTICIPATO)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (EFFETTIVO)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (EFFETTIVO)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2020ZXKT35
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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