急性大動脈解離におけるラマン分光法による血液バイオマーカーの発見 (BBDRSAAD)

サンプル収集: 入院時に選択されたすべての被験者からの血液 (血清および血漿) 収集は、収集チューブの製造元の指示に従って実行されます。 その後、採取したサンプルは-80℃で保存されます。

データ収集: ラマン分析では、表面増強ラマン散乱 (SERS) を実現するために、各サンプル 5 μL をアルミ ホイルにキャストします。 ラマンおよび SERS スペクトルは、解像度を提供する励起源として 532 nm He-Ne レーザー (Research Electro-Optics, Inc.、米国) を備えた WITec Alpha500 共焦点マイクロラマン分光システム (WITec、ドイツ) を使用して取得されます。約3cm-1。 各分析の前に、520.7 cm-1 のシリコンの基準バンドを使用して機器を校正します。 20×顕微鏡対物レンズ（NA = 1.25、Zeiss、ドイツ）をスペクトル励起と測定に使用しました。 すべてのスペクトル情報は、300 ～ 4000 cm-1 のスペクトル範囲を持つ単一スペクトルの取得時間 1.5 秒で、-60°C で動作する背面照射型の深空乏型電荷結合素子カメラ (ardorTechnology、英国) によって記録されました。 ソフトウェア パッケージ WITec Project スペクトル解析 (WITec GmbH、ドイツ) は、マップの設計とスペクトルの取得に使用されます。

データ処理: 取得したすべてのスペクトルは、専用の WITec Project スペクトル解析ソフトウェアを使用して、9 次多項式ベースラインに適合し、単位ベクトルによって正規化されます。 メソッドを検証するための統計分析は、多変量解析アプローチを使用して実行されます。 主成分分析 (PCA) は、データの次元を削減し、主要な傾向を証明するために実行されます。 マンホイットニーは、分析されたグループ間で統計的に関連する違いを検証するために、PC スコアに対して実行されます。 0.05 未満の p 値を持つ係数のみが有効な相関であると仮定して、Spearman の検定を使用して相関および偏相関分析を実行します。 続いて、線形判別分析（LDA）と組み合わせた主成分分析（PCA）、サポートベクターマシン（SVM）と組み合わせたPCA、部分最小二乗判別分析（PLS-DA）などをテストして、診断力を評価しました。 統計分析は、Origin2018 (OriginLab、米国) および MATLAB R2018b ソフトウェア (Mathworks. Inc.、ナティカ、マサチューセッツ州、米国）。