- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT05284838
Edistää mukautuvaa asiantuntemusta tietokonetomografian oppimisessa (FAIL CT)
sunnuntai 31. maaliskuuta 2024 päivittänyt: Leonardo Aliaga, Stanford University
FAIL CT -tutkimus: Adaptiivisen asiantuntemuksen edistäminen tietokonetomografian oppimisessa, monikeskusinen satunnaistettu kontrolloitu tutkimus
Tämän tutkimuksen päätavoitteena on osoittaa, että Error Management Training parantaa adaptiivista osaamista pään tietokonetomografian tulkinnassa.
Tutkijat suorittavat satunnaistetun kontrolloidun kokeen, jossa verrataan kahta oppimisstrategiaa, Error Management Training vs Error Avoidance Training, ensihoidon asukkailla.
Tutkijat olettavat, että Error Avoidance Trainingiin verrattuna Error Avoidance Training -koulutus parantaa adaptiivista asiantuntemusta taitojen siirrolla mitattuna, kun sitä käytetään pään tietokonetomografiatulkinnan opetuksessa ensihoidon asukkaille.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Valmis
Yksityiskohtainen kuvaus
Mukautuva asiantuntemus on kykyä soveltaa olemassa olevia taitoja uusiin tilanteisiin.
Mukautuva asiantuntemus antaa lääkäreille mahdollisuuden vähentää ehkäistävissä olevia lääketieteellisiä virheitä, kun he hallitsevat kliinisiä skenaarioita, joita ei koulutuksen aikana kohdattu.
Residenssin opetussuunnitelmissa käsitellään kuitenkin harvoin tätä oppimistulosta.
Error Management Training parantaa taitojen siirtymistä uusiin yhteyksiin ja kehittää sopeutuvaa osaamista.
Vaikka tämän menetelmän on osoitettu parantavan mukautuvaa asiantuntemusta menettelytaidoissa, sen vaikutusta kognitiivisiin taitoihin lääketieteellisessä koulutuksessa ei ole vielä tutkittu.
Error Management Training lupaa parantaa potilaiden hoitoa kehittämällä päivystyslääkäreiden adaptiivista osaamista.
Tutkijat tarvitsevat kuitenkin lisätodisteita sen tehosta kognitiivisten taitojen kanssa residenssikoulutuksessa.
Tutkijat pyrkivät osoittamaan, että Error Management Training parantaa kognitiivisen taidon adaptiivista osaamista käyttämällä mallina pään tietokonetomografiatulkintaa.
Opintotyyppi
Interventio
Ilmoittautuminen (Todellinen)
150
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
California
-
Stanford, California, Yhdysvallat, 94305
- Stanford University
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Joo
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Tutkimukseen voivat osallistua kaikki Stanfordin nykyiset ensiapulääketieteen asukkaat ja 13 ulkopuolista toimipaikkaa.
Poissulkemiskriteerit:
- Aikuiset eivät voi suostua
- Raskaana olevat naiset
- Henkilöt, jotka eivät ole vielä aikuisia (vauvat, lapset, teini-ikäiset)
- vangit
- Lääketieteen opiskelijat
- Asukkaat muista erikoisaloista kuin ensiapulääketieteestä
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Hoito
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Kaksinkertainen
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: Virheenhallintakoulutus (vaikea)
Osallistujat saavat oppimisstrategian Error Management Training -koulutuksen ja kohtaavat vaikeita kysymyksiä.
|
Virheenhallintakoulutusta käytetään pään tietokonetomografian tulkinnan opettamiseen.
Osallistujat kohtaavat vaikeita kysymyksiä.
|
|
Kokeellinen: Virheenhallintakoulutus (helppo)
Osallistujat saavat oppimisstrategian Error Management Training -koulutuksen ja kohtaavat helppoja kysymyksiä.
|
Virheenhallintakoulutusta käytetään pään tietokonetomografian tulkinnan opettamiseen.
Osallistujat kohtaavat helppoja kysymyksiä.
|
|
Active Comparator: Virheiden välttämisen koulutus
Osallistujat saavat oppimisstrategian Error Avoidance Training -koulutuksen.
|
Error Avoidance Training, jota käytettiin pään tietokonetomografian tulkinnan opettamiseen.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Oikeusprosentti taitojen siirron arvioinnista (adaptiivinen asiantuntemus)
Aikaikkuna: Välittömästi opetuskerran jälkeen (enintään 60 minuuttia arvioinnin suorittamiseen)
|
Osallistujien on osoitettava pään tietokonetomografian tulkintataitojen siirtoa tulkitsemalla uusia radiologian tapauksia, jotka poikkeavat opetuksessa käytetyistä.
Suorituskykyä arvioidaan prosenttipisteillä pään tietokonetomografiatulkintatestissä, jossa käytetään uutta radiologiasisältöä, jota ei käsitelty opetusjaksossa.
Pisteiden vaihteluväli on 0-100 %.
|
Välittömästi opetuskerran jälkeen (enintään 60 minuuttia arvioinnin suorittamiseen)
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Oikeusprosentti istunnon jälkeisen oppimistavoitteiden pätevyyden arvioinnista (rutiiniasiantuntemus)
Aikaikkuna: Välittömästi opetuskerran jälkeen (enintään 60 minuuttia arvioinnin suorittamiseen)
|
Osallistujien on osoitettava intervention oppimistavoitteiden suora soveltaminen tulkitsemalla radiologian tapauksia, jotka ovat samanlaisia kuin opetusistunnossa.
Suorituskykyä arvioidaan prosentuaalisella pistemäärällä pään tietokonetomografiatulkintatestissä käyttäen radiologiaa, joka on samanlainen kuin opetusistunnossa.
Pisteiden vaihteluväli on 0-100 %.
|
Välittömästi opetuskerran jälkeen (enintään 60 minuuttia arvioinnin suorittamiseen)
|
|
Jatkovuoden tason vaikutus testin jälkeiseen suorituskykyyn
Aikaikkuna: Välittömästi opetuskerran jälkeen (enintään 60 minuuttia arvioinnin suorittamiseen)
|
Pään tietokonetomografiatulkintatestin suorituskykyä (sekä adaptiivinen asiantuntemus että rutiiniasiantuntijatapaukset) arvioidaan prosenttipisteillä, ositettuna jatko-oppilasvuoden tason mukaan osoittamaan erot residenssin koulutusvaiheiden välillä.
Pisteiden vaihteluväli on 0-100 %.
|
Välittömästi opetuskerran jälkeen (enintään 60 minuuttia arvioinnin suorittamiseen)
|
|
Virheiden välitysvaikutus suorituskykyyn adaptiivisissa asiantuntijuustapauksissa
Aikaikkuna: Virheiden määrä mitataan koulutustoimen aikana
|
Koulutustoimenpiteen aikana tehtyjen virheiden määrä mitataan sekä Error Management Training (Vaikea) että Error Management Training (Helppo) -haarassa.
Sovitteluosaamista mittaavissa tapauksissa tehdään sovitteluanalyysi, jolla arvioidaan oppimisen aikana tapahtuneiden virheiden vaikutusta myöhempään suoritukseen.
|
Virheiden määrä mitataan koulutustoimen aikana
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Päätutkija: Leonardo Aliaga, MD, Stanford University
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.
Yleiset julkaisut
- Mylopoulos M, Brydges R, Woods NN, Manzone J, Schwartz DL. Preparation for future learning: a missing competency in health professions education? Med Educ. 2016 Jan;50(1):115-23. doi: 10.1111/medu.12893.
- Aliaga L, Clarke SO. Rethinking Radiology: An Active Learning Curriculum for Head Computed Tomography Interpretation. West J Emerg Med. 2022 Jan 1;23(1):47-51. doi: 10.5811/westjem.2021.10.53665.
- Pusic MV, Santen SA, Dekhtyar M, Poncelet AN, Roberts NK, Wilson-Delfosse AL, Cutrer WB. Learning to balance efficiency and innovation for optimal adaptive expertise. Med Teach. 2018 Aug;40(8):820-827. doi: 10.1080/0142159X.2018.1485887. Epub 2018 Aug 9.
- Royce CS, Hayes MM, Schwartzstein RM. Teaching Critical Thinking: A Case for Instruction in Cognitive Biases to Reduce Diagnostic Errors and Improve Patient Safety. Acad Med. 2019 Feb;94(2):187-194. doi: 10.1097/ACM.0000000000002518.
- King A, Holder MG Jr, Ahmed RA. Errors as allies: error management training in health professions education. BMJ Qual Saf. 2013 Jun;22(6):516-9. doi: 10.1136/bmjqs-2012-000945. Epub 2013 Jan 3.
- Dyre L, Tabor A, Ringsted C, Tolsgaard MG. Imperfect practice makes perfect: error management training improves transfer of learning. Med Educ. 2017 Feb;51(2):196-206. doi: 10.1111/medu.13208. Epub 2016 Dec 12.
- Gardner AK, Abdelfattah K, Wiersch J, Ahmed RA, Willis RE. Embracing Errors in Simulation-Based Training: The Effect of Error Training on Retention and Transfer of Central Venous Catheter Skills. J Surg Educ. 2015 Nov-Dec;72(6):e158-62. doi: 10.1016/j.jsurg.2015.08.002. Epub 2015 Sep 8.
- Keith N, Frese M. Effectiveness of error management training: a meta-analysis. J Appl Psychol. 2008 Jan;93(1):59-69. doi: 10.1037/0021-9010.93.1.59.
- Keith N, Frese M. Self-regulation in error management training: emotion control and metacognition as mediators of performance effects. J Appl Psychol. 2005 Jul;90(4):677-91. doi: 10.1037/0021-9010.90.4.677.
- Kua J, Lim WS, Teo W, Edwards RA. A scoping review of adaptive expertise in education. Med Teach. 2021 Mar;43(3):347-355. doi: 10.1080/0142159X.2020.1851020. Epub 2020 Nov 28.
- Eva KW. Diagnostic error in medical education: where wrongs can make rights. Adv Health Sci Educ Theory Pract. 2009 Sep;14 Suppl 1:71-81. doi: 10.1007/s10459-009-9188-9. Epub 2009 Aug 11.
- Soderstrom NC, Bjork RA. Learning versus performance: an integrative review. Perspect Psychol Sci. 2015 Mar;10(2):176-99. doi: 10.1177/1745691615569000.
- Metcalfe J. Learning from Errors. Annu Rev Psychol. 2017 Jan 3;68:465-489. doi: 10.1146/annurev-psych-010416-044022. Epub 2016 Sep 14.
- Mylopoulos M, Kulasegaram K, Woods NN. Developing the experts we need: Fostering adaptive expertise through education. J Eval Clin Pract. 2018 Jun;24(3):674-677. doi: 10.1111/jep.12905. Epub 2018 Mar 8.
- Mylopoulos M, Steenhof N, Kaushal A, Woods NN. Twelve tips for designing curricula that support the development of adaptive expertise. Med Teach. 2018 Aug;40(8):850-854. doi: 10.1080/0142159X.2018.1484082. Epub 2018 Jul 15.
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Maanantai 18. heinäkuuta 2022
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Maanantai 31. heinäkuuta 2023
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Lauantai 30. syyskuuta 2023
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Torstai 10. maaliskuuta 2022
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Torstai 10. maaliskuuta 2022
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Torstai 17. maaliskuuta 2022
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Tiistai 2. huhtikuuta 2024
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Sunnuntai 31. maaliskuuta 2024
Viimeksi vahvistettu
Perjantai 1. maaliskuuta 2024
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muut tutkimustunnusnumerot
- 64099
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
EI
IPD-suunnitelman kuvaus
Ei tällä hetkellä suunnitelmaa tietojen jakamiseen.
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .