- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT05284838
Facilitering af adaptiv ekspertise i at lære computertomografi (FAIL CT)
31. marts 2024 opdateret af: Leonardo Aliaga, Stanford University
FAIL CT-studiet: Facilitering af adaptiv ekspertise i læring af computertomografi, et multicenter randomiseret kontrolleret forsøg
Hovedformålet med denne undersøgelse er at demonstrere, at Error Management Training forbedrer adaptiv ekspertise inden for hovedcomputertomografifortolkning.
Efterforskerne vil udføre et randomiseret kontrolleret forsøg, der sammenligner to læringsstrategier, Error Management Training vs Error Avoidance Training, i akutmedicinske beboere.
Efterforskerne antager, at træning i fejlhåndtering sammenlignet med træning i fejlforebyggelse vil forbedre adaptiv ekspertise, målt ved overførsel af færdigheder, når den bruges til at undervise i fortolkning af hovedcomputertomografi til akutmedicinere.
Studieoversigt
Status
Afsluttet
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Adaptiv ekspertise er evnen til at anvende eksisterende færdigheder til nye situationer.
Adaptiv ekspertise gør det muligt for læger at reducere forebyggelige medicinske fejl, når de håndterer kliniske scenarier, der ikke opstår under træning.
Opholdspensum behandler dog sjældent dette læringsudbytte.
Error Management Training forbedrer overførsel af færdigheder til nye kontekster og udvikler adaptiv ekspertise.
Selvom denne metodologi har vist sig at forbedre adaptiv ekspertise inden for proceduremæssige færdigheder, er dens indvirkning på kognitive færdigheder i medicinsk træning fortsat underudforsket.
Error Management Training lover at forbedre patientbehandlingen ved at udvikle akutlægers adaptive ekspertise.
Efterforskerne har dog brug for yderligere beviser for dets effektivitet med kognitive færdigheder i opholdstræning.
Efterforskerne sigter mod at demonstrere, at Error Management Training forbedrer adaptiv ekspertise inden for en kognitiv færdighed, ved at bruge hovedcomputertomografifortolkning som model.
Undersøgelsestype
Interventionel
Tilmelding (Faktiske)
150
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiesteder
-
-
California
-
Stanford, California, Forenede Stater, 94305
- Stanford University
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
18 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)
Tager imod sunde frivillige
Ja
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Studiedeltagelse vil være tilgængelig for alle nuværende akutmedicinere i Stanford og på tretten eksterne steder.
Ekskluderingskriterier:
- Voksne kan ikke give samtykke
- Gravid kvinde
- Personer, der endnu ikke er voksne (spædbørn, børn, teenagere)
- Fanger
- Medicinstuderende
- Beboere fra andre specialer end akutmedicin
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Behandling
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Dobbelt
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Fejlhåndteringstræning (svært)
Deltagerne modtager læringsstrategien Error Management Training og støder på svære spørgsmål.
|
Fejlhåndteringstræning bruges til at undervise i fortolkning af hovedcomputertomografi.
Deltagerne støder på svære spørgsmål.
|
|
Eksperimentel: Fejlhåndteringstræning (let)
Deltagerne modtager læringsstrategien Error Management Training og støder på nemme spørgsmål.
|
Fejlhåndteringstræning bruges til at undervise i fortolkning af hovedcomputertomografi.
Deltagerne støder på nemme spørgsmål.
|
|
Aktiv komparator: Fejlundgåelsestræning
Deltagerne modtager læringsstrategien Error Avoidance Training.
|
Fejlundgåelsestræning bruges til at undervise i fortolkning af hovedcomputertomografi.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Procent korrekt ved en vurdering af overførsel af færdigheder (adaptiv ekspertise)
Tidsramme: Umiddelbart efter undervisningssessionen (op til 60 minutter til at gennemføre vurderingen)
|
Deltagerne skal demonstrere overførsel af hovedcomputertomografitolkningsfærdigheder ved at fortolke nye radiologitilfælde, der er forskellige fra dem, der blev brugt i undervisningssessionen.
Ydeevnen vil blive vurderet ved procentscore på en hovedcomputertomografi-fortolkningstest ved brug af nyt radiologiindhold, som ikke behandles i instruktionssessionen.
Resultatintervallet er 0-100 %.
|
Umiddelbart efter undervisningssessionen (op til 60 minutter til at gennemføre vurderingen)
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Procent korrekt på en vurdering af færdigheder efter sessionen for læringsmål (rutinemæssig ekspertise)
Tidsramme: Umiddelbart efter undervisningssessionen (op til 60 minutter til at gennemføre vurderingen)
|
Deltagerne skal demonstrere direkte anvendelse af interventionens læringsmål ved at fortolke røntgentilfælde svarende til dem, der blev brugt i undervisningssessionen.
Ydeevnen vil blive vurderet ved procentscore på en hovedcomputertomografi-fortolkningstest ved brug af røntgenindhold svarende til det, der blev brugt i instruktionssessionen.
Resultatintervallet er 0-100 %.
|
Umiddelbart efter undervisningssessionen (op til 60 minutter til at gennemføre vurderingen)
|
|
Effekt af post-graduate års niveau på post-test præstationer
Tidsramme: Umiddelbart efter undervisningssessionen (op til 60 minutter til at gennemføre vurderingen)
|
Præstation på en hovedcomputertomografi-fortolkningstest (både adaptiv ekspertise og rutinemæssige ekspertisesager) vil blive vurderet efter procentscore, stratificeret efter post-graduate årsniveau for at vise forskelle på tværs af opholdsuddannelsesstadiet.
Resultatintervallet er 0-100 %.
|
Umiddelbart efter undervisningssessionen (op til 60 minutter til at gennemføre vurderingen)
|
|
Mediationseffekt af fejl på præstationer på adaptive ekspertisesager
Tidsramme: Antal fejl vil blive målt under den pædagogiske indsats
|
Antallet af fejl begået under den pædagogiske intervention vil blive målt for både armen Error Management Training (Svær) og Error Management Training (Nem) armen.
Der vil blive gennemført en formidlingsanalyse for at vurdere effekten af at begå fejl under læringen på den efterfølgende præstation i de sager, der måler adaptiv ekspertise.
|
Antal fejl vil blive målt under den pædagogiske indsats
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Leonardo Aliaga, MD, Stanford University
Publikationer og nyttige links
Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.
Generelle publikationer
- Mylopoulos M, Brydges R, Woods NN, Manzone J, Schwartz DL. Preparation for future learning: a missing competency in health professions education? Med Educ. 2016 Jan;50(1):115-23. doi: 10.1111/medu.12893.
- Aliaga L, Clarke SO. Rethinking Radiology: An Active Learning Curriculum for Head Computed Tomography Interpretation. West J Emerg Med. 2022 Jan 1;23(1):47-51. doi: 10.5811/westjem.2021.10.53665.
- Pusic MV, Santen SA, Dekhtyar M, Poncelet AN, Roberts NK, Wilson-Delfosse AL, Cutrer WB. Learning to balance efficiency and innovation for optimal adaptive expertise. Med Teach. 2018 Aug;40(8):820-827. doi: 10.1080/0142159X.2018.1485887. Epub 2018 Aug 9.
- Royce CS, Hayes MM, Schwartzstein RM. Teaching Critical Thinking: A Case for Instruction in Cognitive Biases to Reduce Diagnostic Errors and Improve Patient Safety. Acad Med. 2019 Feb;94(2):187-194. doi: 10.1097/ACM.0000000000002518.
- King A, Holder MG Jr, Ahmed RA. Errors as allies: error management training in health professions education. BMJ Qual Saf. 2013 Jun;22(6):516-9. doi: 10.1136/bmjqs-2012-000945. Epub 2013 Jan 3.
- Dyre L, Tabor A, Ringsted C, Tolsgaard MG. Imperfect practice makes perfect: error management training improves transfer of learning. Med Educ. 2017 Feb;51(2):196-206. doi: 10.1111/medu.13208. Epub 2016 Dec 12.
- Gardner AK, Abdelfattah K, Wiersch J, Ahmed RA, Willis RE. Embracing Errors in Simulation-Based Training: The Effect of Error Training on Retention and Transfer of Central Venous Catheter Skills. J Surg Educ. 2015 Nov-Dec;72(6):e158-62. doi: 10.1016/j.jsurg.2015.08.002. Epub 2015 Sep 8.
- Keith N, Frese M. Effectiveness of error management training: a meta-analysis. J Appl Psychol. 2008 Jan;93(1):59-69. doi: 10.1037/0021-9010.93.1.59.
- Keith N, Frese M. Self-regulation in error management training: emotion control and metacognition as mediators of performance effects. J Appl Psychol. 2005 Jul;90(4):677-91. doi: 10.1037/0021-9010.90.4.677.
- Kua J, Lim WS, Teo W, Edwards RA. A scoping review of adaptive expertise in education. Med Teach. 2021 Mar;43(3):347-355. doi: 10.1080/0142159X.2020.1851020. Epub 2020 Nov 28.
- Eva KW. Diagnostic error in medical education: where wrongs can make rights. Adv Health Sci Educ Theory Pract. 2009 Sep;14 Suppl 1:71-81. doi: 10.1007/s10459-009-9188-9. Epub 2009 Aug 11.
- Soderstrom NC, Bjork RA. Learning versus performance: an integrative review. Perspect Psychol Sci. 2015 Mar;10(2):176-99. doi: 10.1177/1745691615569000.
- Metcalfe J. Learning from Errors. Annu Rev Psychol. 2017 Jan 3;68:465-489. doi: 10.1146/annurev-psych-010416-044022. Epub 2016 Sep 14.
- Mylopoulos M, Kulasegaram K, Woods NN. Developing the experts we need: Fostering adaptive expertise through education. J Eval Clin Pract. 2018 Jun;24(3):674-677. doi: 10.1111/jep.12905. Epub 2018 Mar 8.
- Mylopoulos M, Steenhof N, Kaushal A, Woods NN. Twelve tips for designing curricula that support the development of adaptive expertise. Med Teach. 2018 Aug;40(8):850-854. doi: 10.1080/0142159X.2018.1484082. Epub 2018 Jul 15.
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
18. juli 2022
Primær færdiggørelse (Faktiske)
31. juli 2023
Studieafslutning (Faktiske)
30. september 2023
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
10. marts 2022
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
10. marts 2022
Først opslået (Faktiske)
17. marts 2022
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
2. april 2024
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
31. marts 2024
Sidst verificeret
1. marts 2024
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
- 64099
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
INGEN
IPD-planbeskrivelse
Ingen aktuel plan om at dele data.
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Læring
-
Kırıkkale UniversityTilmelding efter invitationÅndelig omsorg | Flipped Learning ModelTyrkiet (Türkiye)
-
National Taiwan University HospitalRekrutteringDyb læring | Ammende | Mechine Learning | Kunstig intelligens (AI)Taiwan
-
Hand & Reconstructive MicrosurgeryAfsluttetMasselæring, Spaced Learning, Mikrokirurgi
-
RenJi HospitalIkke rekrutterer endnuAnvendelse af kunstig intelligens Deep Learning-teknologi i magnetisk resonans lumbal billeddannelseDeep Learning, Lumbal Magnetic Resonance Imaging
-
Cairo UniversityIkke rekrutterer endnuEndodonti | AI (kunstig intelligens) | Deep Learning Model | Perforering | Missede kanaler | Endodontisk genbehandling | Non-surgical Retreatment | DIFFICULTY ASSESSMENT | SEPARATED INSTRUMENT | Poor Obturation | Obturation Quality
-
Seoul National University Bundang HospitalIkke rekrutterer endnuSlagvolumen variation | Pulstrykvariation | Deep Learning Model | Arterielle bølgerefleksioner | Perifer veneKorea, Republikken
-
HITEC-Institute of Medical SciencesAfsluttetOSCE (Objective Structured Clinical Examination) | TBL (Team Based Learning) | Undervisning af kliniske færdigheder til medicinske studerendePakistan
-
Fenerbahce UniversityIkke rekrutterer endnuSkulderdystoci-træning med AI-understøttet flipped learning i jordemoderuddannelsenTyrkiet (Türkiye)
-
Yang ChaonanIkke rekrutterer endnuRisikofaktorer | Kritisk syge patienter | Trykskade | Machine Learning Algoritmer
-
University of ZurichRekrutteringForudsigelse af slagtilfældeudfald understøttet af Deep Learning AlgorithmSchweiz
Kliniske forsøg med Fejlhåndteringstræning (svært)
-
Matrouh UniversityAfsluttetViden, holdninger, praksis | InterventionEgypten
-
Duke UniversityAfsluttetKolorektal cancerForenede Stater
-
University of MinnesotaNational Institute of Mental Health (NIMH); Michigan Department of Community...AfsluttetAdfærdsproblemerForenede Stater
-
Emory UniversityTrukket tilbageDepression | HIV
-
University of OttawaAfsluttetUdbrændthed, professionel | Stress, følelsesmæssig | ModstandsdygtighedCanada
-
University of Maryland, BaltimoreTrukket tilbageDiabetes | Fed lever | Ændringer i kropsvægt | Præ-diabetesForenede Stater
-
Sinai Health SystemRekrutteringDiabetes mellitus, type 2 | Diabetes mellitus | Diabetes | Diabetes mellitus, type 1Forenede Stater
-
Massachusetts General HospitalAfsluttet
-
University of MichiganNational Institute on Aging (NIA)AfsluttetKronisk smerte | Kognitiv svækkelseForenede Stater
-
Mayo ClinicAfsluttetLivskvalitet | Kompleks gastrointestinal kirurgiForenede Stater