Faciliter l'expertise adaptative dans l'apprentissage de la tomodensitométrie (FAIL CT)
31 mars 2024 mis à jour par: Leonardo Aliaga, Stanford University
L'étude FAIL CT : Facilitating Adaptive Expertise in Learning Computed Tomography, un essai contrôlé randomisé multicentrique
L'objectif principal de cette étude est de démontrer que la formation à la gestion des erreurs améliore l'expertise adaptative dans l'interprétation de la tomodensitométrie cérébrale.
Les enquêteurs mèneront un essai contrôlé randomisé comparant deux stratégies d'apprentissage, la formation à la gestion des erreurs et la formation à l'évitement des erreurs, chez les résidents en médecine d'urgence.
Les enquêteurs émettent l'hypothèse que la formation à la gestion des erreurs, par rapport à la formation à l'évitement des erreurs, améliorera l'expertise adaptative, telle que mesurée par le transfert de compétences, lorsqu'elle est utilisée pour enseigner l'interprétation de la tomodensitométrie crânienne aux résidents en médecine d'urgence.
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Les conditions
Description détaillée
L'expertise adaptative est la capacité d'appliquer des compétences existantes à des situations nouvelles.
L'expertise adaptative permet aux médecins de réduire les erreurs médicales évitables lors de la gestion de scénarios cliniques non rencontrés pendant la formation.
Cependant, les programmes de résidence abordent rarement ce résultat d'apprentissage.
La formation à la gestion des erreurs améliore le transfert des compétences vers de nouveaux contextes et développe une expertise adaptative.
Bien qu'il ait été démontré que cette méthodologie améliore l'expertise adaptative dans les compétences procédurales, son impact sur les compétences cognitives dans la formation médicale reste sous-exploré.
La formation en gestion des erreurs promet d'améliorer les soins aux patients en développant l'expertise adaptative des médecins d'urgence.
Cependant, les chercheurs ont besoin de preuves supplémentaires de son efficacité avec les compétences cognitives dans la formation en résidence.
Les chercheurs visent à démontrer que la formation à la gestion des erreurs améliore l'expertise adaptative dans une compétence cognitive, en utilisant l'interprétation de la tomodensitométrie crânienne comme modèle.
Type d'étude
Interventionnel
Inscription (Réel)
150
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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California
-
Stanford, California, États-Unis, 94305
- Stanford University
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-
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
18 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)
Accepte les volontaires sains
Oui
La description
Critère d'intégration:
- La participation à l'étude sera disponible pour tous les résidents actuels en médecine d'urgence à Stanford et dans treize sites externes.
Critère d'exclusion:
- Adultes incapables de consentir
- Femmes enceintes
- Les personnes non encore majeures (nourrissons, enfants, adolescents)
- Les prisonniers
- Étudiants en médecine
- Résidents de spécialités autres que la médecine d'urgence
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Traitement
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Double
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: Formation à la gestion des erreurs (difficile)
Les participants reçoivent la stratégie d'apprentissage Formation à la gestion des erreurs et rencontrent des questions difficiles.
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La formation à la gestion des erreurs est utilisée pour enseigner l'interprétation de la tomodensitométrie de la tête.
Les participants rencontrent des questions difficiles.
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Expérimental: Formation à la gestion des erreurs (Facile)
Les participants reçoivent la stratégie d'apprentissage Formation à la gestion des erreurs et sont confrontés à des questions simples.
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La formation à la gestion des erreurs est utilisée pour enseigner l'interprétation de la tomodensitométrie de la tête.
Les participants rencontrent des questions faciles.
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Comparateur actif: Formation sur la prévention des erreurs
Les participants reçoivent la stratégie d'apprentissage Formation à l'évitement des erreurs.
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Formation à l'évitement des erreurs utilisée pour enseigner l'interprétation de la tomodensitométrie de la tête.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Pourcentage correct sur une évaluation de transfert de compétences (expertise adaptative)
Délai: Immédiatement après la séance d'instruction (jusqu'à 60 minutes pour terminer l'évaluation)
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Les participants devront démontrer le transfert des compétences d'interprétation de la tomodensitométrie crânienne en interprétant de nouveaux cas de radiologie différents de ceux utilisés dans la séance d'enseignement.
La performance sera évaluée par un score en pourcentage sur un test d'interprétation de la tomodensitométrie de la tête utilisant un nouveau contenu de radiologie non abordé dans la session d'enseignement.
La plage de score est de 0 à 100 %.
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Immédiatement après la séance d'instruction (jusqu'à 60 minutes pour terminer l'évaluation)
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Pourcentage correct sur une évaluation de la compétence post-session pour les objectifs d'apprentissage (expertise de routine)
Délai: Immédiatement après la séance d'instruction (jusqu'à 60 minutes pour terminer l'évaluation)
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Les participants devront démontrer l'application directe des objectifs d'apprentissage de l'intervention en interprétant des cas de radiologie similaires à ceux utilisés dans la séance d'enseignement.
La performance sera évaluée par un score en pourcentage sur un test d'interprétation de la tomodensitométrie de la tête utilisant un contenu radiologique similaire à celui utilisé dans la session d'enseignement.
La plage de score est de 0 à 100 %.
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Immédiatement après la séance d'instruction (jusqu'à 60 minutes pour terminer l'évaluation)
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Effet du niveau d'études postuniversitaires sur la performance post-test
Délai: Immédiatement après la séance d'instruction (jusqu'à 60 minutes pour terminer l'évaluation)
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La performance à un test d'interprétation de la tomodensitométrie de la tête (à la fois l'expertise adaptative et les cas d'expertise de routine) sera évaluée par un score en pourcentage, stratifié par niveau d'année post-universitaire pour montrer les différences entre les étapes de la formation en résidence.
La plage de score est de 0 à 100 %.
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Immédiatement après la séance d'instruction (jusqu'à 60 minutes pour terminer l'évaluation)
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Effet médiateur des erreurs sur la performance sur les cas d'expertise adaptative
Délai: Le nombre d'erreurs sera mesuré lors de l'intervention éducative
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Le nombre d'erreurs commises au cours de l'intervention éducative sera mesuré à la fois pour le volet Formation à la gestion des erreurs (difficile) et pour le volet Formation à la gestion des erreurs (facile).
Une analyse de médiation sera menée pour évaluer l'effet des erreurs commises lors de l'apprentissage sur les performances ultérieures dans les cas mesurant l'expertise adaptative.
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Le nombre d'erreurs sera mesuré lors de l'intervention éducative
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Leonardo Aliaga, MD, Stanford University
Publications et liens utiles
La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.
Publications générales
- Mylopoulos M, Brydges R, Woods NN, Manzone J, Schwartz DL. Preparation for future learning: a missing competency in health professions education? Med Educ. 2016 Jan;50(1):115-23. doi: 10.1111/medu.12893.
- Aliaga L, Clarke SO. Rethinking Radiology: An Active Learning Curriculum for Head Computed Tomography Interpretation. West J Emerg Med. 2022 Jan 1;23(1):47-51. doi: 10.5811/westjem.2021.10.53665.
- Pusic MV, Santen SA, Dekhtyar M, Poncelet AN, Roberts NK, Wilson-Delfosse AL, Cutrer WB. Learning to balance efficiency and innovation for optimal adaptive expertise. Med Teach. 2018 Aug;40(8):820-827. doi: 10.1080/0142159X.2018.1485887. Epub 2018 Aug 9.
- Royce CS, Hayes MM, Schwartzstein RM. Teaching Critical Thinking: A Case for Instruction in Cognitive Biases to Reduce Diagnostic Errors and Improve Patient Safety. Acad Med. 2019 Feb;94(2):187-194. doi: 10.1097/ACM.0000000000002518.
- King A, Holder MG Jr, Ahmed RA. Errors as allies: error management training in health professions education. BMJ Qual Saf. 2013 Jun;22(6):516-9. doi: 10.1136/bmjqs-2012-000945. Epub 2013 Jan 3.
- Dyre L, Tabor A, Ringsted C, Tolsgaard MG. Imperfect practice makes perfect: error management training improves transfer of learning. Med Educ. 2017 Feb;51(2):196-206. doi: 10.1111/medu.13208. Epub 2016 Dec 12.
- Gardner AK, Abdelfattah K, Wiersch J, Ahmed RA, Willis RE. Embracing Errors in Simulation-Based Training: The Effect of Error Training on Retention and Transfer of Central Venous Catheter Skills. J Surg Educ. 2015 Nov-Dec;72(6):e158-62. doi: 10.1016/j.jsurg.2015.08.002. Epub 2015 Sep 8.
- Keith N, Frese M. Effectiveness of error management training: a meta-analysis. J Appl Psychol. 2008 Jan;93(1):59-69. doi: 10.1037/0021-9010.93.1.59.
- Keith N, Frese M. Self-regulation in error management training: emotion control and metacognition as mediators of performance effects. J Appl Psychol. 2005 Jul;90(4):677-91. doi: 10.1037/0021-9010.90.4.677.
- Kua J, Lim WS, Teo W, Edwards RA. A scoping review of adaptive expertise in education. Med Teach. 2021 Mar;43(3):347-355. doi: 10.1080/0142159X.2020.1851020. Epub 2020 Nov 28.
- Eva KW. Diagnostic error in medical education: where wrongs can make rights. Adv Health Sci Educ Theory Pract. 2009 Sep;14 Suppl 1:71-81. doi: 10.1007/s10459-009-9188-9. Epub 2009 Aug 11.
- Soderstrom NC, Bjork RA. Learning versus performance: an integrative review. Perspect Psychol Sci. 2015 Mar;10(2):176-99. doi: 10.1177/1745691615569000.
- Metcalfe J. Learning from Errors. Annu Rev Psychol. 2017 Jan 3;68:465-489. doi: 10.1146/annurev-psych-010416-044022. Epub 2016 Sep 14.
- Mylopoulos M, Kulasegaram K, Woods NN. Developing the experts we need: Fostering adaptive expertise through education. J Eval Clin Pract. 2018 Jun;24(3):674-677. doi: 10.1111/jep.12905. Epub 2018 Mar 8.
- Mylopoulos M, Steenhof N, Kaushal A, Woods NN. Twelve tips for designing curricula that support the development of adaptive expertise. Med Teach. 2018 Aug;40(8):850-854. doi: 10.1080/0142159X.2018.1484082. Epub 2018 Jul 15.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
18 juillet 2022
Achèvement primaire (Réel)
31 juillet 2023
Achèvement de l'étude (Réel)
30 septembre 2023
Dates d'inscription aux études
Première soumission
10 mars 2022
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
10 mars 2022
Première publication (Réel)
17 mars 2022
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
2 avril 2024
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
31 mars 2024
Dernière vérification
1 mars 2024
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- 64099
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
Description du régime IPD
Aucun plan actuel de partage de données.
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
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