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Erleichterung der adaptiven Expertise beim Erlernen der Computertomographie (FAIL CT)

31. März 2024 aktualisiert von: Leonardo Aliaga, Stanford University

Die FAIL-CT-Studie: Erleichterung adaptiver Expertise beim Lernen von Computertomographie, eine multizentrische randomisierte kontrollierte Studie

Das Hauptziel dieser Studie ist es zu zeigen, dass das Fehlermanagement-Training die adaptive Kompetenz in der Kopf-Computertomographie-Interpretation verbessert. Die Forscher werden eine randomisierte kontrollierte Studie durchführen, in der zwei Lernstrategien, Fehlermanagementtraining und Fehlervermeidungstraining, bei Bewohnern der Notfallmedizin verglichen werden. Die Forscher gehen davon aus, dass das Fehlermanagement-Training im Vergleich zum Fehlervermeidungs-Training das adaptive Fachwissen, gemessen am Kompetenztransfer, verbessern wird, wenn es verwendet wird, um Notfallmedizinern die Interpretation von Kopf-Computertomographien beizubringen.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Adaptive Expertise ist die Fähigkeit, vorhandene Fähigkeiten auf neue Situationen anzuwenden. Adaptives Fachwissen ermöglicht es Ärzten, vermeidbare medizinische Fehler zu reduzieren, wenn sie klinische Szenarien handhaben, denen sie während der Ausbildung nicht begegnet sind. Residenzlehrpläne gehen jedoch selten auf dieses Lernergebnis ein. Error Management Training verbessert den Transfer von Fähigkeiten in neue Kontexte und entwickelt adaptives Fachwissen. Obwohl sich gezeigt hat, dass diese Methodik das adaptive Fachwissen in Bezug auf prozedurale Fähigkeiten verbessert, bleibt ihr Einfluss auf die kognitiven Fähigkeiten in der medizinischen Ausbildung noch zu wenig erforscht. Das Error Management Training verspricht eine Verbesserung der Patientenversorgung durch die Entwicklung der adaptiven Expertise der Notärzte. Allerdings benötigen die Ermittler weitere Belege für die Wirksamkeit bei kognitiven Fähigkeiten im Assistenztraining. Die Forscher wollen zeigen, dass das Fehlermanagement-Training die adaptive Kompetenz in einer kognitiven Fähigkeit verbessert, indem sie die Computertomographie-Interpretation des Kopfes als Modell verwenden.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

150

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • Vereinigte Staaten
    • California
      • Stanford, California, Vereinigte Staaten, 94305
        • Stanford University

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Die Teilnahme an der Studie steht allen derzeitigen Notfallmedizinern in Stanford und an dreizehn externen Standorten offen.

Ausschlusskriterien:

  • Erwachsene können nicht zustimmen
  • Schwangere Frau
  • Personen, die noch nicht erwachsen sind (Säuglinge, Kinder, Jugendliche)
  • Gefangene
  • Medizinstudenten
  • Bewohner anderer Fachrichtungen als der Notfallmedizin

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Behandlung
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Doppelt

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Fehlermanagement-Schulung (schwierig)
Die Teilnehmer erhalten die Lernstrategie Error Management Training und begegnen schwierigen Fragen.
Sonstiges: Fehlermanagement-Schulung (schwierig)
Das Fehlermanagement-Training wird verwendet, um die Interpretation der Kopf-Computertomographie zu lehren. Die Teilnehmer begegnen schwierigen Fragen.
Experimental: Fehlermanagement-Schulung (einfach)
Die Teilnehmer erhalten die Lernstrategie Error Management Training und begegnen einfachen Fragen.
Sonstiges: Fehlermanagement-Schulung (einfach)
Das Fehlermanagement-Training wird verwendet, um die Interpretation der Kopf-Computertomographie zu lehren. Die Teilnehmer treffen auf einfache Fragen.
Aktiver Komparator: Fehlervermeidungstraining
Die Teilnehmer erhalten die Lernstrategie Fehlervermeidungstraining.
Sonstiges: Fehlervermeidungstraining
Fehlervermeidungstraining, das verwendet wird, um die Interpretation der Computertomographie des Kopfes zu lehren.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Prozent richtig bei der Bewertung des Kompetenztransfers (adaptives Fachwissen)
Zeitfenster: Unmittelbar nach der Unterrichtseinheit (bis zu 60 Minuten, um die Bewertung abzuschließen)
Die Teilnehmer müssen die Übertragung von Fähigkeiten zur Interpretation von Kopf-Computertomographien nachweisen, indem sie neuartige radiologische Fälle interpretieren, die sich von den in der Unterrichtseinheit verwendeten unterscheiden. Die Leistung wird anhand der prozentualen Punktzahl bei einem Kopf-Computertomographie-Interpretationstest bewertet, bei dem neuartige radiologische Inhalte verwendet werden, die in der Unterrichtseinheit nicht behandelt werden. Der Bewertungsbereich liegt zwischen 0 und 100 %.
Unmittelbar nach der Unterrichtseinheit (bis zu 60 Minuten, um die Bewertung abzuschließen)

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Prozentuale Richtigkeit bei einer Bewertung der Kompetenz nach der Sitzung in Bezug auf Lernziele (Routinekompetenz)
Zeitfenster: Unmittelbar nach der Unterrichtseinheit (bis zu 60 Minuten, um die Bewertung abzuschließen)
Die Teilnehmer müssen die direkte Anwendung der Lernziele der Intervention demonstrieren, indem sie radiologische Fälle interpretieren, die denen in der Unterrichtseinheit ähneln. Die Leistung wird anhand der prozentualen Punktzahl bei einem Kopf-Computertomographie-Interpretationstest bewertet, bei dem radiologische Inhalte verwendet werden, die denen in der Unterrichtseinheit ähneln. Der Bewertungsbereich liegt zwischen 0 und 100 %.
Unmittelbar nach der Unterrichtseinheit (bis zu 60 Minuten, um die Bewertung abzuschließen)
Auswirkung des Niveaus des Postgraduiertenjahres auf die Leistung nach dem Test
Zeitfenster: Unmittelbar nach der Unterrichtseinheit (bis zu 60 Minuten, um die Bewertung abzuschließen)
Die Leistung bei einem Kopf-Computertomographie-Interpretationstest (sowohl Fälle von adaptivem Fachwissen als auch von Routinefachkenntnissen) wird anhand der prozentualen Punktzahl bewertet, stratifiziert nach Abschlussjahrniveau, um Unterschiede zwischen den einzelnen Ausbildungsphasen des Facharztes aufzuzeigen. Der Bewertungsbereich liegt zwischen 0 und 100 %.
Unmittelbar nach der Unterrichtseinheit (bis zu 60 Minuten, um die Bewertung abzuschließen)
Mediationseffekt von Fehlern auf die Leistung bei adaptiven Fachwissensfällen
Zeitfenster: Die Anzahl der Fehler wird während der pädagogischen Intervention gemessen
Die Anzahl der Fehler, die während der pädagogischen Intervention gemacht wurden, wird sowohl für den Arm „Fehlermanagement-Training (schwierig)“ als auch für den Arm „Fehlermanagement-Training (einfach)“ gemessen. In den Fällen, in denen adaptives Fachwissen gemessen wird, wird eine Mediationsanalyse durchgeführt, um die Auswirkung von Fehlern während des Lernens auf die spätere Leistung zu bewerten.
Die Anzahl der Fehler wird während der pädagogischen Intervention gemessen

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Stanford University

Mitarbeiter

The University of Texas Health Science Center, Houston
University of California, Los Angeles
University of Chicago
Brown University
University of Wisconsin, Madison
Vanderbilt University
Alameda Health System

Ermittler

  • Hauptermittler: Leonardo Aliaga, MD, Stanford University

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

18. Juli 2022

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

31. Juli 2023

Studienabschluss (Tatsächlich)

30. September 2023

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

10. März 2022

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

10. März 2022

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

17. März 2022

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

2. April 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

31. März 2024

Zuletzt verifiziert

1. März 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • 64099

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Beschreibung des IPD-Plans

Kein aktueller Plan, Daten zu teilen.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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