Tutkimus tekoälyn akuuttia aivoverenvuotoa sairastavien potilaiden ennustemallista

Spontaani intracerebraalinen verenvuoto (SICH) on tappavin ja vammauttava aivohalvaus. Potilasennusteen oikea-aikainen ja tarkka arviointi voisi helpottaa kliinistä päätöksentekoa ja potilaiden ositettua hoitoa, ja se on tärkeää potilaan kliinisen ennusteen parantamiseksi. Nykyiset tutkimukset SICH-potilaiden ennusteen ennustamisesta ovat kuitenkin rajallisia ja sisältävät vain yhden muuttujan, jonka tulokset ovat vähemmän tarkkoja ja kliininen käyttö on hankalaa, mikä voi johtaa viivästyksiin tehokkaassa potilaan hoidossa. Ryhmämme aiemmat SICH-tutkimukset osoittivat, että hematooman heterogeenisyys ja kontrastin ekstravasaation aste hematoomassa liittyvät läheisesti potilaiden kliiniseen lopputulokseen, mutta niitä on vaikea kuvata kvantitatiivisesti kuvantamismerkkien perusteella. Tämän perusteella ehdotamme radiomiikin käyttöä hematoomapiirteiden kvantitatiiviseen poimimiseen NCCT- ja CTA-kuvista, yhdistämään ne potilaiden kliinisiin tietoihin ja laboratoriotutkimuksiin, tutkimaan niiden suhdetta aivoverenvuodon ennusteeseen ja käyttämällä tekoälyä nopean ja tarkka ennustemalli SICH-potilaille, jolla on suuri merkitys ohjattaessa kliinistä yksilöllistä hoitoa.