Исследование прогностической модели прогнозирования пациентов с острым внутримозговым кровоизлиянием с помощью искусственного интеллекта

Спонтанное внутримозговое кровоизлияние (ВМК) является наиболее летальным и инвалидизирующим инсультом. Своевременная и точная оценка прогноза пациента может облегчить принятие клинических решений и стратифицированное ведение пациентов и важна для улучшения клинического прогноза пациента. Однако текущие исследования по прогнозированию прогноза у пациентов с SICH ограничены и включают только одну переменную с менее точными результатами и неудобным клиническим применением, что может привести к задержкам в эффективном лечении пациентов. Предыдущие исследования нашей группы по SICH показали, что гетерогенность гематомы и степень экстравазации контраста в пределах гематомы тесно связаны с клиническим исходом пациентов, но их трудно описать количественно на основе признаков визуализации. Исходя из этого, мы предлагаем использовать радиомику для количественного выделения признаков гематомы из изображений NCCT и CTA, сочетать их с клинической информацией пациентов и лабораторными тестами, изучать их связь с прогнозом кровоизлияния в мозг и использовать искусственный интеллект для установления быстрого и точная прогностическая модель прогнозирования для пациентов с SICH, которая имеет большое значение для руководства клиническим индивидуализированным лечением.