Studio sul modello di previsione prognostica di pazienti con emorragia intracerebrale acuta mediante intelligenza artificiale

L'emorragia intracerebrale spontanea (SICH) è l'ictus più letale e invalidante. La valutazione tempestiva e accurata della prognosi del paziente potrebbe facilitare il processo decisionale clinico e la gestione stratificata dei pazienti ed è importante per migliorare la prognosi clinica del paziente. Tuttavia, gli studi attuali sulla previsione della prognosi dei pazienti con SICH sono limitati e includono solo una singola variabile, con risultati meno precisi e un'applicazione clinica scomoda, che può portare a ritardi nel trattamento efficace del paziente. I precedenti studi del nostro gruppo sul SICH hanno mostrato che l'eterogeneità dell'ematoma e il grado di stravaso di contrasto all'interno dell'ematoma sono strettamente correlati all'esito clinico dei pazienti, ma sono difficili da descrivere quantitativamente sulla base dei segni di imaging. Sulla base di ciò, proponiamo di utilizzare la radiomica per estrarre quantitativamente le caratteristiche dell'ematoma dalle immagini NCCT e CTA, combinarle con le informazioni cliniche e i test di laboratorio dei pazienti, studiare la loro relazione con la prognosi dell'emorragia cerebrale e utilizzare l'intelligenza artificiale per stabilire un rapido e modello di previsione prognostica accurato per i pazienti con SICH, che è di grande importanza per guidare il trattamento clinico individualizzato.