Estudo do Modelo de Previsão Prognóstica de Pacientes com Hemorragia Intracerebral Aguda por Inteligência Artificial

A hemorragia intracerebral espontânea (SICH) é o AVC mais letal e incapacitante. A avaliação oportuna e precisa do prognóstico do paciente pode facilitar a tomada de decisões clínicas e o gerenciamento estratificado dos pacientes e é importante para melhorar o prognóstico clínico do paciente. No entanto, os estudos atuais sobre a predição do prognóstico de pacientes com HIC são limitados e incluem apenas uma única variável, com resultados menos precisos e aplicação clínica inconveniente, o que pode levar a atrasos no tratamento eficaz do paciente. Estudos prévios do nosso grupo sobre SICH mostraram que a heterogeneidade do hematoma e o grau de extravasamento de contraste dentro do hematoma estão intimamente relacionados ao resultado clínico dos pacientes, mas são difíceis de descrever quantitativamente com base nos sinais de imagem. Com base nisso, propomos usar a radiômica para extrair quantitativamente características de hematomas de imagens de NCCT e CTA, combiná-las com informações clínicas e exames laboratoriais dos pacientes, estudar sua relação com o prognóstico de hemorragia cerebral e usar inteligência artificial para estabelecer uma análise rápida e modelo de previsão de prognóstico preciso para pacientes com HIC, o que é de grande importância para orientar o tratamento clínico individualizado.