Estudio del Modelo de Predicción Pronóstica de Pacientes con Hemorragia Intracerebral Aguda por Inteligencia Artificial

La hemorragia intracerebral espontánea (SICH) es el accidente cerebrovascular más letal e incapacitante. La evaluación oportuna y precisa del pronóstico del paciente podría facilitar la toma de decisiones clínicas y el manejo estratificado de los pacientes y es importante para mejorar el pronóstico clínico del paciente. Sin embargo, los estudios actuales sobre la predicción del pronóstico de los pacientes con SICH son limitados y solo incluyen una única variable, con resultados menos precisos y una aplicación clínica incómoda, lo que puede provocar retrasos en el tratamiento efectivo de los pacientes. Los estudios previos de nuestro grupo sobre SICH mostraron que la heterogeneidad del hematoma y el grado de extravasación de contraste dentro del hematoma están estrechamente relacionados con el resultado clínico de los pacientes, pero son difíciles de describir cuantitativamente en función de los signos de imagen. En base a esto, proponemos utilizar la radiómica para extraer cuantitativamente las características del hematoma de las imágenes NCCT y CTA, combinarlas con la información clínica de los pacientes y las pruebas de laboratorio, estudiar su relación con el pronóstico de la hemorragia cerebral y utilizar la inteligencia artificial para establecer un diagnóstico rápido y eficaz. modelo de predicción de pronóstico preciso para pacientes con SICH, que es de gran importancia para guiar el tratamiento clínico individualizado.