Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Kyhmyjen immunofenotyypityksen biomarkkeri keuhkosyövän varhaisen diagnosoinnin tutkimukseen

tiistai 13. kesäkuuta 2023 päivittänyt: Royal Marsden NHS Foundation Trust
NIMBLE on prospektiivinen tutkimus keuhkojen kyhmyjen veren biomarkkeritutkimuksesta sekä analysoidaan tietoja, joita on kerätty rutiininomaisesti osana potilaiden hoitoa. NIMBLE:n ensisijaisena tavoitteena on arvioida, voidaanko tekoälyyn ja koneoppimiseen perustuvilla radiomiikan lähestymistavoilla erottaa hyvänlaatuinen sairaus ja maligniteetti uudessa keuhkokyhmyssä aiemmin hoidetun syövän jälkeen ja missä se on pahanlaatuinen, jotta voidaan erottaa metastaattinen uusiutuminen vai uusi primaarinen uusiutuminen. keuhkosyöpä.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Yksityiskohtainen kuvaus

1.1 Keuhkosyöpä ja määrittelemätön keuhkokyhmyjen seuranta Yhdistyneessä kuningaskunnassa diagnosoidaan vuosittain yli 46 000 keuhkosyöpätapausta, joten se on kolmanneksi yleisin syöpätyyppi. Keuhkosyöpä on suurin syöpäkuolleisuuden syy Isossa-Britanniassa ja maailmanlaajuisesti, koska useimmissa tapauksissa se ilmenee myöhään. Yhden vuoden elossaoloaika keuhkosyövässä vaihtelee 83 %:sta vaiheessa I 17 %:iin vaiheen IV sairaudessa (CRUK-tiedot).

1.2 Satunnaiset keuhkokyhmyt Keuhkoseulonnan aiheuttama merkittävä haaste on satunnaisten keuhkokyhmyjen tunnistaminen. Kaikista NELSON-tutkimuksen potilaista 9,3 prosentilla oli epämääräisiä kyhmyjä, ja vain 10 prosentilla heistä diagnosoitiin syöpä.

Tällaisia ​​kyhmyjä havaitaan hyvin usein muista syistä tehdyissä TT-kuvauksissa, ja ne voivat aiheuttaa ahdistusta ja epävarmuutta potilaille ja lääkäreille sekä käyttää huomattavaa NHS:n CT-skannauskapasiteettia. Nykyiset kerrostusmenetelmät perustuvat The British Thoracic Societyn ohjeiden ja Brockin, Herderin ja Fleischnerin riskimallien yhdistelmään. Leesion koosta riippuen ohjeissa suositellaan seuranta-CT-skannauksia 3-12 kuukauden välein kiinteiden ja puolikiinteiden leesioiden varalta. Aiemmat tutkimukset ovat osoittaneet, että pysyvillä subsolid kyhmyillä on suuri riski saada pahanlaatuinen kasvain (~ 63 %), ja Brockin ohjeiden mukaan suurempia kyhmyjä ohjataan usein biopsiaan (Henschke, 2002). Kuitenkin osa potilaista, jotka saavat korkean pistemäärän näissä malleissa, saavat negatiiviset koepalat, ja on selvää tarvetta parantaa kerrostumista.

Seulonta-asetuksissa varhaisten keuhkosyöpien ja kyhmyjen tunnistaminen "keuhkojen terveystarkastuksissa" - joissa käytetään "pienen annoksen" CT (LDCT) -skannausseulontaa korkean riskin väestöstä (esim. raskaat tupakoitsijat) on osoitettu vähentävän keuhkosyöpäkuolleisuutta 20-26 %, kuten National Lung Cancer Screening Trial (NLST) ja NELSON-tutkimuksissa havaittiin. Useat Yhdistyneessä kuningaskunnassa suoritetut pilottikokeet ovat johtaneet siihen, että NHS England on sitoutunut käynnistämään 70 miljoonan punnan kansallisen ohjelman useilla testialueilla. Tämä ohjelma johtaa odotettuun 10 % määrittämättömien löydösten määrään, mikä lisää rasitusta määrittelemättömien kyhmyjen hallintaan. RM Partners toteuttaa yhtä varhaisista keuhkojen seulontapiloteista, jotka johtivat tähän ohjelmaan kahdessa kliinisessä käyttöönottoryhmässä (CCG) Länsi-Lontoossa vuonna 2018 ja kutsuvat yli 8000 potilasta keuhkojen terveystarkastukseen. Tätä pilottia on jatkettu vuosina 2019-2020 ja se liitetään myös NHS:n Englannin kansalliseen ohjelmaan.

1.3 Kuvantaminen ja veren biomarkkerit keuhkosyövän varhaisessa diagnosoinnissa Viimeaikaiset tiedot viittaavat siihen, että koneoppimisen lähestymistapojen soveltaminen NLST-tutkimustietoihin parantaa kyhmyjen radiologista riskikerrosta (Ardila et al., 2019). Retrospektiivisen RMH LIBRA -tutkimuksen avulla kehitämme parhaillaan radiomiikkaa ja tekoälyn (AI) allekirjoituksia keuhkojen kyhmyjen kerrostamiseksi Lontoon syöpäliittojen potilailla. Kiinnostus usean mallin lähestymistapoja kohtaan on lisääntynyt, ja "multi-omic" -tietojen sisällyttäminen voi parantaa diagnostista tarkkuutta ja riskien kerrostumista (Bakr et al., 2018; Lu et al., 2018).

Keuhkosyövän biomarkkerien kehittäminen on nopeasti kehittyvä ala, joka kattaa geneettiset lähestymistavat, kuten ctDNA-sekvensointi- ja metylaatiotutkimukset, epäsuorempiin mittauksiin systeemisestä vasteesta aktiiviseen maligniteettiin syövän esiintymisen osoittamiseksi, kuten metabolomi- ja immunofenotyyppitutkimukset. Tällaisten keuhkokyhmypopulaatioiden käyttäminen keuhkosyövän biomarkkerien kehittämiseen, joissa positiivinen tulos edustaisi hyvin varhaisen vaiheen sairautta, on huomattavaa kiinnostusta. Ei-invasiivisten ennustavien ja prognostisten biomarkkerien tunnistaminen on siksi tärkeä prioriteetti. Tämä tietojoukko edustaa siten tärkeää kohorttia, jonka avulla tutkimustiedettä voidaan kääntää potilaille, joilla on edessään kliiniset analyysit, jotka voisivat helpottaa varhaisempaa syöpädiagnoosia.

1.4 Kasvaimen immunofenotyyppien määritys Havainnot siitä, että syövän uusiutuminen liittyy neutrofiilien ja lymfosyyttien suhteeseen ja että keuhkosyövän kehittyminen näyttää liittyvän interferonisignaloinnin muutoksiin (Mizuguchi 2018, Beane 2019), johtavat hypoteesiin, että immuunifenotyypityksillä voi olla roolinsa varhaisen diagnoosin asetus. Viimeaikaiset edistysaskeleet virtaus- ja massasytometriassa mahdollistavat nyt korkean ulottuvuuden immunofenopingin mittaamalla samanaikaisesti ~40 markkeria solua kohti. Siksi tämän projektin keskeinen haaste on kehittää yksityiskohtaisempi ymmärrys isännän immuunifenotyypeistä, jotka liittyvät syövän kehittymisriskiin, perustuen pitkittäiseen korkean ulottuvuuden immunofenotyypitykseen yksittäisten merkkiaineiden matalaulotteisen mittauksen sijaan. Oletamme, että suuren ulottuvuuden data mahdollistaa yksityiskohtaisemman ja kontekstiratkaisun määrittämisen immuunifenotyyppitilojen joukon, joista voidaan kehittää tarkkoja biomarkkereita kasvaimen kehittymisen ja uusiutumisen riskin ennustamiseksi. Itse asiassa tämän hypoteesin tueksi on jo löydetty suuriulotteisia immuunifenotyyppejä, jotka voivat ennustaa kaikista syistä johtuvaa kuolleisuutta sydänsairauksien pitkittäistutkimuksissa. Olemme tehneet pilottianalyysin olemassa olevasta CRUK-kohortista varhaisen vaiheen keuhkokasvainpotilaista, jotka on jo rekrytoitu TRACERx-tutkimuksen kautta, osoittaaksemme korkeaulotteisen immuunifenotyypin toteutettavuuden potilasnäytteissä. NIMBLE käsittelee tämän alan työn taustalla olevaa haastetta, joka on pula kliinisistä pre/ei-pahanlaatuisista näytteistä pitkittäisseurannalla.

2. Perustelut Satunnaiset keuhkojen kyhmyt ovat yleisiä ja voivat edustaa varhaisia ​​syöpiä. Niiden arviointi voi johtaa viivästyneeseen diagnoosiin, kun taas riskin arvioimiseksi suoritetaan intervallikuvantaminen.

Tämän tutkimuksen avulla voimme tutkia kuvantamisen ja veren biomarkkerien mahdollisuuksia lisätä kyhmyjen kerrostumista ja tunnistaa korkean riskin potilaat, jotka voivat hyötyä tiheämmästä seurannasta tai aikaisemmista diagnostisista toimenpiteistä, ja matalariskiset potilaat, jotka sopivat alentuneeseen valvontaintensiteettiin. Tämä on erityisen tärkeää COVID-19-aikakaudella, jotta sairaaloissa käynnit ja suuren riskin interventiot jakautuvat eniten tarvitseville. Tämä projekti sopii yhteen olemassa olevan radiomiikan ja keuhkojen biomarkkeritutkimuksen (LIBRA ja Lung Health Check Biomarker Study) kanssa varhaisen diagnoosin tutkimusryhmässämme.

3. Hypoteesi

Ensisijainen hypoteesi: Perifeerinen veri Immuunifenotyyppieroja esiintyy hyvänlaatuisten ja pahanlaatuisten keuhkojen kyhmyjen välillä, joista voidaan kehittää tarkkoja biomarkkereita kasvaimen kehittymisen ja uusiutumisen riskin ennustamiseksi.

Toissijainen hypoteesi: Veren ja kuvantamisen biomarkkerien yhdistetty käyttö parantaa pahanlaatuisten kasvainten ennustetta potilailla, joilla on satunnaisia ​​keuhkokyhmyjä.

Tutkiva hypoteesi: Veren biomarkkerit, kuten immunofenotyyppi tai metabolomiikka ± radiomiikkavektori, jatkuvana muuttujana mitattuna näkevät riskipisteiden laskun kasvaimen resektion tai regression jälkeen.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

500

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

      • Huddersfield, Yhdistynyt kuningaskunta, HD3 3EA
        • Rekrytointi
        • Calderdale and Huddersfield NHS Foundation Trust
        • Päätutkija:
          • Steven Thomas, Dr
        • Ottaa yhteyttä:
          • R&D
        • Ottaa yhteyttä:
      • London, Yhdistynyt kuningaskunta, SE1 9RT
        • Rekrytointi
        • Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust
        • Ottaa yhteyttä:
        • Päätutkija:
          • Kimuli Ryanna, Dr
      • London, Yhdistynyt kuningaskunta, CM20 1QX
        • Rekrytointi
        • Princess Alexandra Hospital
        • Ottaa yhteyttä:
        • Päätutkija:
          • Peter Russell, Dr
      • London, Yhdistynyt kuningaskunta, SW3 6JJ
        • Rekrytointi
        • Royal Marsden Hospital
        • Ottaa yhteyttä:
        • Päätutkija:
          • Richard Lee, Dr
      • London, Yhdistynyt kuningaskunta, NW1 2BU
        • Rekrytointi
        • University College London Hospitals NHS Foundation Trust
        • Ottaa yhteyttä:
        • Päätutkija:
          • Neal Navani
      • London, Yhdistynyt kuningaskunta, N19 5NF
      • Newcastle Upon Tyne, Yhdistynyt kuningaskunta, NE27 0QJ
      • Nottingham, Yhdistynyt kuningaskunta, NG3 6AA
        • Rekrytointi
        • Nottinghamshire Healthcare NHS Foundation Trust
        • Ottaa yhteyttä:
          • Samuel Kemp, Dr
        • Ottaa yhteyttä:
        • Päätutkija:
          • Samuel Kemp, Dr.
    • Essex
      • Goodmayes, Essex, Yhdistynyt kuningaskunta, IG3 8YB
        • Rekrytointi
        • Barking Havering and Redbridge University Hospitals NHS Trust
        • Ottaa yhteyttä:
          • Oliver Price, Dr
        • Ottaa yhteyttä:
        • Päätutkija:
          • Oliver Price, Dr

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Potilaat, joille on tehty CT-skannaus keuhkojen muutosten (kyhmyjen) varalta ja jotka täyttävät kelpoisuusehdot.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Potilaat, jotka ovat aktiivisessa tutkimuksessa tai seurannassa satunnaisten keuhkokyhmyjen varalta
  • Ikä > 18.

Poissulkemiskriteerit:

  • Aktiivinen tai aiempi pahanlaatuisuusdiagnoosi (5 vuoden sisällä ennen perusskannausta).
  • Kyvyttömyys antaa tietoon perustuva suostumus.
  • Aktiivinen infektio (mukaan lukien tuberkuloosi tai sieni-infektio).
  • Kliinikon epäilty tai vahvistettu aktiivinen tai äskettäinen COVID-19-infektio (alle 4 viikkoa ennen TT-skannausta tai vaadittua verinäytteiden ottopäivää).

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Havaintomallit: Kohortti
  • Aikanäkymät: Tulevaisuuden

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Ensisijainen tulos
Aikaikkuna: 10 vuotta
Löytää immunofenotyyppien ennustava luokitin, erottaa potilaat, joilla on hyvänlaatuisia ja pahanlaatuisia keuhkokyhmyjä.
10 vuotta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Toissijainen tulos
Aikaikkuna: 10 vuotta
Löytää yhdistetty ennustava luokitin, joka sisältää radiomiikka- ja immunofenotyyppitietoja, erottaa potilaat, joilla on hyvänlaatuisia ja pahanlaatuisia keuhkokyhmyjä.
10 vuotta

Muut tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Tutkimustulos
Aikaikkuna: 10 vuotta

Kehittää pilottitietoja, jotka osoittaisivat, voisiko tällainen määritys osoittaa signaalin heikkenemistä leikkauksen jälkeisen kulun ohella tai radiologisia todisteita regressiosta, joka viittaa hyödylliseen toistumisen varhaiseen havaitsemiseen.

Selvittää, eroaako veren metabolomiikka tai DNA-metylaatioanalyysi syövän ja ei-syöpäisten keuhkojen kyhmyjen välillä.

Tarjota potilaiden kohortti, jonka näytteet olisivat käytettävissä muiden erityisten uusien biomarkkeritekniikoiden tulevaa kehittämistä varten ylijäämäveren ja mahdollisesti muiden biologisten näytteiden (esim. biopsiat/kudosnäytteet, hengitys, yskös tai virtsa) TMG:n harkinnan mukaan ja HRA:n lisähyväksynnän jälkeen protokollan muutoksilla.

10 vuotta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Yleiset julkaisut

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Keskiviikko 7. huhtikuuta 2021

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 1. tammikuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 1. tammikuuta 2031

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 20. kesäkuuta 2022

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 20. kesäkuuta 2022

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 27. kesäkuuta 2022

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 15. kesäkuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 13. kesäkuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. tammikuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa