Tekoälyyn perustuvan sovelluksen arviointi kivun arviointia varten pediatrian osastolla (DEF II)

Akuutti kipu on syy siihen, miksi suurin osa potilaista hakeutuu päivystykseen. Useat vuosien ajan tehdyt tutkimukset ovat osoittaneet, että kipua hoidetaan huonosti ensiapuosastolla. Tätä ilmiötä on kutsuttu lääketieteellisessä kirjallisuudessa "oligoanalgesiaksi". Lisäksi hoitamattomalla kivulla voi olla lyhyt- ja pitkäaikaisia ​​vaikutuksia lapsiväestössä, mukaan lukien herkistyminen kipujaksoille myöhemmällä iällä, ja se voi vaikuttaa lapsen neurokehitykseen.

Yleisesti hyväksytty standardi kivun arvioinnissa on itseraportoitu; kuitenkin preverbaalisille lapsille, jotka eivät pysty kertomaan kipustaan, suositellaan iänmukaisia ​​käyttäytymis- tai havainnointityökaluja kivun arviointiin. Koska lapset eivät aina pysty ilmaisemaan tunteitaan, he ovat täysin riippuvaisia ​​hoitajatiimistään kivun ja epämukavuuden tulkinnassa ja hallinnassa. Siksi tarkasti validoidut asteikot kiputason arvioimiseksi ovat ratkaisevan tärkeitä. Ranskassa EVENDOL on eniten käytetty vaaka. EVENDOL-asteikkoa (ranskalaisen Evaluation Enfant Douleur) käytetään arvioimaan lasten kipua kaikissa tilanteissa, jotka kattavat laajemman ikäryhmän kuin muut kipuasteikot (syntymä seitsemään vuoteen). Huolimatta siitä, että viime vuosikymmeninä on julkaistu suuri määrä erilaisia ​​psykometrisiä ominaisuuksia omaavia asteikkoja, kivun arvioinnissa ei toistaiseksi ole olemassa kriteeristandardia. Tämän seurauksena lapset kärsivät edelleen kivusta ilman asianmukaista kivunhallintaa. Kansainvälisten ohjeiden mukaan kivun nopea tunnistaminen on välttämätöntä.

Lääketieteellinen tekoäly (AI) kukoistaa ja on jo osoittanut arvonsa ehkäisyssä, seurannassa ja diagnosoinnissa. Tämän alan tekoälyä voidaan käyttää tukemaan kliinikon päätöksentekoa, mahdollistamaan uteliaisuuteen perustuvan hoidon, poistamaan arkipäiväisten tehtävien suorittamisen tarpeen, parantamaan viestintää ja helpottamaan yhteistyötä. Kasvojen arviointi on keskeistä kaikissa havainnointikivun arviointityökaluissa, koska kasvot ovat helposti saavutettavissa ja ilmeitä pidetään kivun koodaavimpana ominaisuutena. Tutkijat pyrkivät kehittämään, validoimaan ja arvioimaan digitaaliseen kasvojentunnistusjärjestelmään perustuvan järjestelmän kivunarviointiin lastenosastolla.