Evaluatie van een app op basis van kunstmatige intelligentie voor pijnbeoordeling op de kinderafdeling (DEF II)

Acute pijn is de reden dat het merendeel van de patiënten zich op de Spoedeisende Hulp meldt. Meerdere onderzoeken die gedurende vele jaren zijn uitgevoerd, hebben aangetoond dat pijn slecht wordt behandeld op de afdeling spoedeisende hulp. Dit fenomeen wordt in de medische literatuur "oligoanalgesie" genoemd. Bovendien kan onbehandelde pijn korte- en langetermijneffecten hebben bij pediatrische patiënten, waaronder sensibilisatie voor pijnepisoden op latere leeftijd, en kan het de neurologische ontwikkeling van het kind beïnvloeden.

De algemeen aanvaarde standaard voor pijnbeoordeling is zelfgerapporteerd; bij preverbale kinderen die hun pijn niet kunnen communiceren, worden echter leeftijdsadequate gedrags- of observatietools voor pijnbeoordeling aanbevolen. Omdat kinderen niet altijd in staat zijn om hun gevoelens te uiten, zijn ze volledig afhankelijk van hun zorgteam voor de interpretatie en behandeling van hun pijn en ongemak. Daarom zijn nauwkeurig gevalideerde schalen om pijnniveaus te beoordelen cruciaal. In Frankrijk is de EVENDOL de meest gebruikte schaal. De EVENDOL-schaal (van de Franse Evaluation Enfant Douleur) wordt gebruikt om pijn bij kinderen te evalueren in elke situatie die een grotere leeftijdsgroep bestrijkt dan andere pijnschalen (geboorte tot zeven jaar). Ondanks dat er in de afgelopen decennia een groot aantal schalen met een verscheidenheid aan psychometrische eigenschappen is gepubliceerd, bestaat er tot op heden geen criterium voor de beoordeling van pijn. Als gevolg hiervan blijven kinderen pijn lijden zonder adequate pijnbestrijding. Internationale richtlijnen omvatten de noodzaak van snelle herkenning van pijn.

Kunstmatige intelligentie (AI) in de geneeskunde is booming en heeft zijn waarde al bewezen op het gebied van preventie, monitoring en diagnose. AI op dit gebied kan worden gebruikt om de besluitvorming van clinici te ondersteunen, door nieuwsgierigheid gedreven zorg mogelijk te maken, de noodzaak weg te nemen om alledaagse taken uit te voeren, de communicatie te verbeteren en samenwerking te vergemakkelijken. Evaluatie van het gezicht staat centraal in alle instrumenten voor pijnbeoordeling, aangezien het gezicht zeer toegankelijk is en gezichtsuitdrukkingen worden beschouwd als het meest codeerbare kenmerk van pijn. onderzoekers streven naar het ontwikkelen, valideren en beoordelen van een systeem op basis van Digitale Gezichtsherkenning voor pijnbeoordeling op de kinderafdeling.