Evaluering av en app basert på kunstig intelligens for smertevurdering i pediatrisk avdeling (DEF II)

Akutte smerter er årsaken til at flertallet av pasientene møter til legevakten. Flere studier utført over mange år har vist at smerte er dårlig håndtert i legevakten. Dette fenomenet har blitt referert til i medisinsk litteratur som "Oligoanalgesi.". Dessuten kan ubehandlet smerte ha kort- og langtidseffekter i pediatrisk populasjon, inkludert sensibilisering for smerteepisoder senere i livet og kan påvirke nevroutviklingen til barnet.

Den generelt aksepterte standarden for smertevurdering er selvrapportert; Hos preverbale barn som ikke kan kommunisere smerten sin, anbefales imidlertid alderstilpassede atferdsmessige eller observasjonsmessige smertevurderingsverktøy. Fordi barn ikke alltid er i stand til å gi uttrykk for følelsene sine, er de helt avhengige av omsorgsteamet for tolkning og håndtering av smerte og ubehag. Derfor er nøyaktig validerte skalaer for å vurdere smertenivåer avgjørende. I Frankrike er EVENDOL den mest brukte skalaen. EVENDOL-skalaen (fra den franske Evaluation Enfant Douleur) brukes til å evaluere smerte hos barn i enhver situasjon som dekker en bredere aldersgruppe enn andre smerteskalaer (fødsel opptil syv år). Til tross for at et stort antall skalaer med en rekke psykometriske egenskaper har blitt publisert de siste tiårene, til dags dato, er det ingen kriteriestandard når man vurderer vurdering av smerte. Som et resultat av dette fortsetter barn å lide smerte uten tilstrekkelig smertebehandling. Internasjonale retningslinjer inkluderer behovet for rask erkjennelse av smerte.

Artificial Intelligence (AI) i medisin blomstrer og har allerede bevist sin verdi når det gjelder forebygging, overvåking og diagnose. AI på dette feltet kan brukes til å støtte klinikerens beslutningstaking, tillate nysgjerrighetsdrevet omsorg, fjerne behovet for å fullføre hverdagslige oppgaver, forbedre kommunikasjonen og lette samarbeid. Evaluering av ansiktet er sentralt i alle observasjonsverktøy for smertevurdering, siden ansiktet er svært tilgjengelig og ansiktsuttrykk anses som det mest kodebare kjennetegnet ved smerte. etterforskerne tar sikte på å utvikle, validere og vurdere et system basert på digital ansiktsgjenkjenning for smertevurdering i barneavdelingen.