Оценка приложения на основе искусственного интеллекта для оценки боли в педиатрическом отделении (DEF II)

Острая боль является причиной того, что большинство пациентов обращаются в отделение неотложной помощи. Многочисленные исследования, проведенные в течение многих лет, показали, что в отделении неотложной помощи плохо лечат боль. Этот феномен упоминается в медицинской литературе как «олигоанальгезия». Более того, невылеченная боль может иметь краткосрочные и долгосрочные последствия для педиатрической популяции, включая сенсибилизацию к эпизодам боли в более позднем возрасте, и может влиять на развитие нервной системы ребенка.

Общепринятым стандартом оценки боли является самоотчет; однако для невербальных детей, которые не могут сообщить о своей боли, рекомендуются соответствующие возрасту поведенческие или наблюдательные инструменты оценки боли. Поскольку дети не всегда могут высказать свои чувства, они полностью зависят от своей команды по уходу в интерпретации и управлении их болью и дискомфортом. Таким образом, точные шкалы для оценки уровня боли имеют решающее значение. Во Франции EVENDOL является наиболее широко используемой шкалой. Шкала EVENDOL (от французского Evaluation Enfant Douleur) используется для оценки боли у детей в любой ситуации, охватывающей более широкую возрастную группу, чем другие шкалы боли (от рождения до семи лет). Несмотря на то, что в последние десятилетия было опубликовано большое количество шкал с различными психометрическими свойствами, на сегодняшний день отсутствует общепринятый критерий при рассмотрении оценки боли. В результате дети продолжают страдать от боли без адекватного обезболивания. Международные рекомендации включают необходимость быстрого распознавания боли.

Искусственный интеллект (ИИ) в медицине переживает бум и уже доказал свою ценность с точки зрения профилактики, мониторинга и диагностики. ИИ в этой области можно использовать для поддержки принятия врачебных решений, обеспечения заботы, основанной на любопытстве, устранения необходимости выполнять рутинные задачи, улучшения коммуникации и облегчения сотрудничества. Оценка лица занимает центральное место во всех наблюдательных инструментах оценки боли, поскольку лицо легкодоступно, а выражение лица считается наиболее кодируемым признаком боли. исследователи стремятся разработать, проверить и оценить систему, основанную на цифровом распознавании лиц, для оценки боли в детском отделении.