Ocena aplikacji opartej na sztucznej inteligencji do oceny bólu na oddziale pediatrycznym (DEF II)

Ostry ból jest powodem, dla którego większość pacjentów zgłasza się na SOR. Wiele badań przeprowadzonych na przestrzeni wielu lat wykazało, że leczenie bólu na oddziale ratunkowym jest źle leczone. Zjawisko to zostało określone w literaturze medycznej jako „oligoanalgezja”. Co więcej, nieleczony ból może mieć krótko- i długoterminowe skutki w populacji pediatrycznej, w tym uczulenie na epizody bólowe w późniejszym życiu i może wpływać na rozwój neurologiczny dziecka.

Ogólnie przyjętym standardem oceny bólu jest samoopis; jednak u dzieci przedwerbalnych, które nie potrafią komunikować swojego bólu, zaleca się odpowiednie do wieku behawioralne lub obserwacyjne narzędzia oceny bólu. Ponieważ dzieci nie zawsze są w stanie wyrazić swoje uczucia, są całkowicie zależne od swojego zespołu opiekuńczego w zakresie interpretacji i leczenia ich bólu i dyskomfortu. Dlatego kluczowe znaczenie mają dokładnie sprawdzone skale do oceny poziomu bólu. We Francji najczęściej używaną skalą jest EVENDOL. Skala EVENDOL (z francuskiego Evaluation Enfant Douleur) służy do oceny bólu u dzieci w każdej sytuacji i obejmuje szerszą grupę wiekową niż inne skale bólu (od urodzenia do 7. roku życia). Pomimo dużej liczby skal o różnych właściwościach psychometrycznych, które zostały opublikowane w ostatnich dziesięcioleciach, do chwili obecnej nie ma standardu kryteriów oceny bólu. W rezultacie dzieci nadal cierpią z powodu bólu bez odpowiedniego leczenia bólu. Międzynarodowe wytyczne uwzględniają potrzebę szybkiego rozpoznania bólu.

Sztuczna inteligencja (AI) w medycynie przeżywa boom i już udowodniła swoją wartość w zakresie profilaktyki, monitorowania i diagnozowania. Sztuczna inteligencja w tej dziedzinie może być wykorzystywana do wspierania podejmowania decyzji przez klinicystów, umożliwienia opieki opartej na ciekawości, wyeliminowania konieczności wykonywania przyziemnych zadań, poprawy komunikacji i ułatwienia współpracy. Ocena twarzy ma kluczowe znaczenie dla wszystkich narzędzi obserwacyjnych do oceny bólu, ponieważ twarz jest łatwo dostępna, a mimika jest uważana za najbardziej dającą się zakodować cechę bólu. Badacze mają na celu opracowanie, zweryfikowanie i ocenę systemu opartego na cyfrowym rozpoznawaniu twarzy do oceny bólu na oddziale dziecięcym.