Evaluation einer auf künstlicher Intelligenz basierenden App zur Schmerzbeurteilung in der Pädiatrie (DEF II)

Akute Schmerzen sind der Grund, warum sich die Mehrheit der Patienten in der Notaufnahme vorstellt. Mehrere über viele Jahre hinweg durchgeführte Studien haben gezeigt, dass Schmerzen in der Notaufnahme schlecht behandelt werden. Dieses Phänomen wird in der medizinischen Literatur als "Oligoanalgesie" bezeichnet. Darüber hinaus können unbehandelte Schmerzen kurz- und langfristige Auswirkungen in der pädiatrischen Bevölkerung haben, einschließlich einer Sensibilisierung für Schmerzepisoden im späteren Leben, und können die neurologische Entwicklung des Kindes beeinträchtigen.

Der allgemein anerkannte Standard für die Schmerzbeurteilung ist die Selbsteinschätzung; Bei präverbalen Kindern, die ihre Schmerzen nicht mitteilen können, werden jedoch altersgerechte verhaltensbezogene oder beobachtende Schmerzbewertungsinstrumente empfohlen. Da Kinder ihre Gefühle nicht immer äußern können, sind sie bei der Interpretation und Behandlung ihrer Schmerzen und Beschwerden vollständig auf ihr Betreuungsteam angewiesen. Daher sind genau validierte Skalen zur Beurteilung des Schmerzniveaus von entscheidender Bedeutung. In Frankreich ist die EVENDOL die am weitesten verbreitete Waage. Die EVENDOL-Skala (vom französischen Evaluation Enfant Douleur) wird verwendet, um Schmerzen bei Kindern in jeder Situation zu beurteilen und deckt eine breitere Altersgruppe ab als andere Schmerzskalen (Geburt bis sieben Jahre). Obwohl in den letzten Jahrzehnten eine Vielzahl von Skalen mit unterschiedlichen psychometrischen Eigenschaften veröffentlicht wurden, gibt es bis heute keinen Kriterienstandard für die Beurteilung von Schmerzen. Infolgedessen leiden Kinder weiterhin unter Schmerzen ohne angemessene Schmerzbehandlung. Internationale Leitlinien beinhalten die Notwendigkeit einer sofortigen Erkennung von Schmerzen.

Künstliche Intelligenz (KI) in der Medizin boomt und hat sich in Sachen Prävention, Überwachung und Diagnose bereits bewährt. KI in diesem Bereich kann verwendet werden, um die Entscheidungsfindung von Ärzten zu unterstützen, eine von Neugier geleitete Pflege zu ermöglichen, die Notwendigkeit zu beseitigen, alltägliche Aufgaben zu erledigen, die Kommunikation zu verbessern und die Zusammenarbeit zu erleichtern. Die Bewertung des Gesichts ist von zentraler Bedeutung für alle Instrumente zur Beobachtung von Schmerzen, da das Gesicht leicht zugänglich ist und Gesichtsausdrücke als das am besten kodierbare Merkmal von Schmerzen angesehen werden Ziel der Forscher ist es, ein auf digitaler Gesichtserkennung basierendes System zur Schmerzbewertung in der Kinderabteilung zu entwickeln, zu validieren und zu bewerten.