Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

GeoHealth: Maantieteellinen tietojärjestelmä terveydenhallinnan ja kliinisen, epidemiologisen ja translaatiotutkimuksen tarpeisiin

torstai 24. marraskuuta 2022 päivittänyt: Alberto Moreno Conde, Hospital Universitario Virgen Macarena

Hankkeen tavoitteena on kehittää potentiaalisesti markkinakelpoinen järjestelmä kliiniseen, epidemiologiseen ja translaatiotutkimukseen, joka pystyy yhdistämään kontekstuaaliset muuttujat ja geospatiaaliset tiedot kliinisen potilasinformaation kanssa. GeoHealth-järjestelmä sisältää osion tutkivaan analyysiin, joka auttaa tunnistamaan riskitekijät kliinisen päätöksenteon optimoimiseksi. Järjestelmää käytetään tutkimuksessa ympäristötekijöiden vaikutuksista yli 800 000 astmapotilaalle Andalusian alueella Espanjassa. Tämän tutkimuksen tulokset auttavat kehittämään ennakoivia malleja astmapotilaiden pahenemisriskistä. Tällä hetkellä taudinhallintaohjeissa sanotaan, että astman hallinnassa on kaksi osaa: nykyinen taudinhallinta ja tuleva pahenemisriski. Nämä kaksi komponenttia ovat avainasemassa arvioitaessa taudin hallintaa vaiheittaisen mallin mukaisesti, joka pyrkii parantamaan nykyistä hallintaa ja minimoimaan tulevan riskin. Vaikka taudin nykyinen torjunta on määritelty ja sen mittaamiseen on luotu menetelmät (Asthma Control Test -ACT- ja Asthma Control Questionnaire -ACQ-), pahenemisriski ei ole vielä mitattavissa.

Siksi nämä ennustavat mallit voivat auttaa astmapotilaiden ammattimaisessa päätöksenteossa.

Ennustemallit validoidaan prospektiivisesti ja toteutetaan astmaattisten potilaiden hoidon päätöksenteon tukijärjestelmässä.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Aktiivinen, ei rekrytointi

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

GeoHealth-järjestelmä suunnitellaan modulaariseksi alustaksi, joka mahdollistaa viestinnän potilastietojen tuomiseksi EHR-järjestelmistä ja tutkimusalustoista ISO13606- ja CDISC ODM -standardien kautta. Lisäksi integraatioita tehdään Andalusian HCE (Diraya) -järjestelmiin sekä REDCap- ja OpenClinica-kliinisten tutkimusten hallintajärjestelmiin.

GeoHealth integroi joukon heterogeenisiä avoimia tietolähteitä, mikä mahdollistaa kunkin potilaan kliinisen ja kontekstuaalisen datan visualisoinnin samalle kartalle heidän tavanomaisen sijaintinsa (kotin väestölaskenta-alue) ja halutun tutkimusajankohdan perusteella. Järjestelmään integroidut tiedot tarjoavat väestötietoa ja potilaan sijaintiin liittyvät ympäristöolosuhteet.

Järjestelmässä on moduuli, joka suorittaa analyysin, joka voi vaihdella yksinkertaisista muuttujien välisistä korrelaatioista muihin monimutkaisempiin analyyseihin, kuten klusterianalyysiin, lineaarisiin ja logistisiin regressioihin ja muihin.

Kun päätöksenteossa käytettävät mallit on selvitetty, tehdään tutkimus mallien antamien suositusten ja ammattilaisten tekemän kliinisen päätöksen sopusointuisuudesta. Tutkimus suoritetaan 12 kuukauden ajan potilaille, joita hoidetaan tähän hankkeeseen osallistuvissa kliinisissä keskuksissa.

Tiedot tulevat eri lähteistä ja kaikki on integroitu samaan esitysjärjestelmään. Käyttämällä ilmaista "OpenStreetMap"-kartoitusjärjestelmää ja "Plotly" Python-kirjastoa sekä potilaiden demografiset tiedot että heidän kontekstuaaliset muuttujat esitetään Dashboardissa, joka sisältää yhden kartan.

Järjestelmä tarjoaa mahdollisuuden ottaa käyttöön erilaisia ​​lämpökarttoja käyttämällä eri alueita (laskenta-alueet, postinumeroalueet ja terveyspiirit) ja erilaisia ​​demografisia muuttujia kullekin aluetyypille (väestötiheys, miesten ja naisten prosenttiosuus, keskitulot jne.) . Lisäksi on mahdollista valita Andalusian eri alueiden ja päivämäärien välillä (saaste, siitepöly ja meteorologiset tiedot) ja potilastietoja varten. Muut paikat näkyvät kartalla kuten sairaaloita, klinikoita, teitä ja puistoja.

Järjestelmä tarjoaa edistystä terveydenhuoltoalan käyttöönotossa, havainnoissa ja analysoinnissa. Sen avulla kliiniset tutkijat voivat ymmärtää paremmin, miten hänen ympäristönsä vaikuttaa potilaaseen, ja suorittaa analyyseja löytääkseen tiedoista kuvioita.

Muut järjestelmät, kuten Transmart tai i2b2, mahdollistavat terveydenhuollon ja translaatiotutkimuksen heterogeenisten tietojen jakamisen, integroinnin, standardoinnin ja analysoinnin. GeoHealth on esitetty näiden kahden alustan mahdollisena laajennuksena, mikä auttaa niitä sisällyttämään analyysiin mahdollisuuden sisällyttää geospatiaalista tietoa.

Lisäksi järjestelmää käytetään ja testataan kahdessa hankkeessa, joiden tarkoituksena on analysoida astmapotilaiden esiintyvyyttä Macarena-sairaalan alueella (Sevilla, Espanja) ja toisessa Andalusian alueella (Espanja), jossa hoidetaan yli 800 000 potilasta. analysoitu.

On osoitettu, kuinka ratkaiseva potilaan ympäristö on monien sairauksien kehittymisessä. GeoHealth on esitelty alustana, jonka avulla kliiniset tutkijat havainnointi- ja analyysitehtävässä ymmärtävät paremmin, miten ympäristö vaikuttaa heihin.

Lisäksi suoritettu avoimen datan poiminta, käsittely ja integrointi järjestelmään sekä intuitiivinen käyttöönotto yhdellä kartalla antavat tutkijoille mahdollisuuden säästää aikaa ja käyttää kehittyneitä analyysitekniikoita, jotka voidaan suorittaa ilman niitä muodostavien algoritmien kehittämiseen tarvittavaa tietoa. .

Kaikki nämä näkökohdat tekevät GeoHealthistä innovatiivisen alustan, jolla voi olla vaikutusta potilaiden sijaintiin ja ympäristöön liittyvien kliinisten tutkimusten kehitykseen.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

214

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Sevilla, Espanja, 41018
        • Alberto Moreno Conde

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

6 vuotta ja vanhemmat (Lapsi, Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Väestömme koostuu synnytysastmaa sairastavista potilaista.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Potilaat, joilla on diagnosoitu syntymäastma.

Poissulkemiskriteerit:

  • Naiset, jotka ovat raskaana, imettävät tai haluavat tulla raskaaksi tutkimuksen aikana.
  • Koehenkilöt, joilla on pahanlaatuinen sairaus, hallitsemattomia riskitekijöitä tai mikä tahansa patologia, joka vaarantaa tutkimuksen turvallisuuden.
  • Kohteet, joilla on ongelmia, jotka rajoittavat heidän yhteistyökykyään.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Havaintomallit: Kohortti
  • Aikanäkymät: Tulevaisuuden

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Retrospektiivinen kohortti
Kliiniset tiedot, sosioekonomiset tiedot ja ympäristöaltistustiedot 800 000 astmapotilaalta, joita hoidettiin alueellamme vuosina 2007–2021, analysoidaan, jotta voidaan kouluttaa ja validoida riskien ennustava malli pahenemisvaiheeseen (määritelty hätäkäynneiksi).
Määrittelemme ja validoimme astmapotilaiden pahenemisriskin ennakoivia malleja
Tuleva kohortti
Samoja sisällyttämis-/poissulkemiskriteerejä sovellettiin tulevaisuuteen. Tämä on ulkoinen vahvistuskohortti.
Määrittelemme ja validoimme astmapotilaiden pahenemisriskin ennakoivia malleja

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Pahenemisvaiheet
Aikaikkuna: 1 vuosi
Mitataan sen mukaan, kuinka monta kertaa potilas menee ensiapuun tai käyttää pelastuslääkitystä ja/tai suun kautta otettavia kortikosteroideja.
1 vuosi

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Laatumukautettu elinvuosi
Aikaikkuna: 1 vuosi
Tämän indeksin laskemiseksi EuroQol-5D-elämänlaatukysely annetaan lähtötilanteessa, kolmen ja kuuden kuukauden kuluttua tutkimuksesta. EQ-5D kuvaa terveydentilaa viidellä ulottuvuudella (liikkuvuus, itsehoito, päivittäiset toimet, kipu/epämukavuus ja ahdistuneisuus/masennus), joista jokainen on määritelty kolmella vaikeusasteella. Se koostuu myös millimetrisestä visuaalisesta analogisesta asteikosta (VAS), jolla koehenkilön on arvioitava terveydentilansa tutkimuspäivänä, ja asteikon ääripäät ovat huonoin kuviteltavissa oleva terveydentila (0) ja paras kuviteltavissa oleva terveys. tila (100).
1 vuosi
Hengityksen toiminta
Aikaikkuna: 1 vuosi
Tehdään useita keuhkojen toimintakokeita. Näihin testeihin kuuluu spirometria (FEV1, FVC, FEV1/FVC-suhde, PC20, PD15, fraktioitu uloshengitetty typpioksidi)
1 vuosi
Immuunivaste
Aikaikkuna: 1 vuosi
IgE-testi, lymfosiittiarvo
1 vuosi
Astman hallinta
Aikaikkuna: 1 vuosi
Astmakontrolli, saatu astmakontrollitestillä.
1 vuosi
Hoidon noudattaminen
Aikaikkuna: 1 vuosi
arvioitu vapautusten perusteella
1 vuosi

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Alberto Moreno, Hospital Universitario Virgen Macarena

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Keskiviikko 9. joulukuuta 2020

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Sunnuntai 31. joulukuuta 2023

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Sunnuntai 31. joulukuuta 2023

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 1. elokuuta 2022

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 24. marraskuuta 2022

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 5. joulukuuta 2022

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Maanantai 5. joulukuuta 2022

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 24. marraskuuta 2022

Viimeksi vahvistettu

Tiistai 1. marraskuuta 2022

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

Ei

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa