GeoHealth: 健康管理と臨床、疫学、トランスレーショナル研究のための地理情報システム

GeoHealth システムは、ISO13606 および CDISC ODM 規格を介して EHR システムおよび研究プラットフォームから患者データをインポートするための通信を可能にするモジュラー プラットフォームとして設計されます。 さらに、アンダルシアの HCE (Diraya) システムと REDCap および OpenClinica 臨床試験管理システムとの統合が行われます。

GeoHealth は、さまざまなオープン データ ソースのセットを統合し、同じマップ上で、各患者の通常の場所 (自宅の国勢調査地域) と調査の希望日に基づいて、各患者の臨床データとコンテキスト データを視覚化できるようにします。 システムに統合されたデータは、患者の位置に関連する人口統計情報と環境条件を提供します。

システムには、変数間の単純な相関関係から、クラスタリング分析、線形およびロジスティック回帰などの他のより複雑な分析まで、さまざまな分析を実行するモジュールがあります。

意思決定に適用されるモデルが決定されると、モデルによって確立された推奨事項と専門家によって採用された臨床的決定との間の整合性の程度に関する研究が実施されます。 この研究は、このプロジェクトに参加する臨床センターで治療を受けた患者を対象に、12 か月間実施されます。

データはさまざまなソースから取得され、すべてが同じ表現システムに統合されています。 無料のマッピング システム「OpenStreetMap」と「Plotly」Python ライブラリを使用して、患者の人口統計データとそのコンテキスト変数の両方が、単一のマップを含むダッシュボードに表示されます。

このシステムは、さまざまな地域 (国勢調査地域、郵便番号地域、健康地区) と地域の種類ごとにさまざまな人口統計変数 (人口密度、男性と女性の割合、平均収入など) を使用して、さまざまなヒート マップを展開する可能性を提供します。 . さらに、アンダルシアのさまざまな地域と、環境 (汚染、花粉、気象データ) および患者のデータの日付範囲を選択することができます。 他の場所の場所は、病院、診療所、道路、公園としてマップ上に展開されます。

このシステムは、医療部門の展開、観察、および分析を進歩させます。 これにより、臨床研究者は、患者が自分の環境によってどのように影響を受けるかをよりよく理解し、分析を実行してデータのパターンを発見することができます。

Transmart や i2b2 などの他のシステムは、ヘルスケアやトランスレーショナル リサーチからの異種データの共有、統合、標準化、分析を可能にします。 GeoHealth は、こ​​れらの 2 つのプラットフォームの拡張の可能性として提示されており、分析に地理空間データを含める可能性を組み込むのに役立ちます。

さらに、このシステムは、マカレナ病院の地域 (スペインのセビリア) と、800.000 人以上の患者がいるアンダルシア地方 (スペイン) の喘息患者の有病率を分析することを目的とした 2 つのプロジェクトで使用およびテストされる予定です。分析した。

多くの疾患の発症において、患者の環境がいかに重要であるかが実証されています。 GeoHealth は、観察および分析タスクの臨床研究者が環境がどのように影響するかをよりよく理解できるようにするプラットフォームとして提示されています。

さらに、システム内のオープンデータの実行された抽出、処理、および統合と、単一のマップ上での直感的な展開により、研究者は時間を節約し、それらを形成するアルゴリズムを開発するために必要な知識がなくても実行できる高度な分析技術にアクセスできます。 .

これらすべての側面により、GeoHealth は革新的なプラットフォームとなり、患者の場所と環境に関連する臨床研究の開発に影響を与える可能性があります。