Uudet tekniikat hengitysteiden virusten tunnistamiseen (ResVir)

NHS:n palveluihin kohdistuu aina paineita talvikaudella, kun sairaalapalvelujen kysyntä kasvaa kylmien säiden saapuessa ja hengitystieinfektioiden lisääntyessä.

Koska sairaalat katsovat nyt COVID-19-pandemian pidemmälle, tarve vastata tuleviin sairaalapalveluhaasteisiin on tärkeä. Muutokset tottumuksissa ja toimenpiteet COVID-19:n leviämisen hillitsemiseksi ovat vaikuttaneet muiden hengitystievirusten leviämiseen. Muutosten ymmärtäminen hengitysteiden kaltaisten sairauksien esiintymisessä talvikaudella voisi auttaa ymmärtämään terveydenhuoltopalvelujen tulevaisuuden talven paineita.

Koska virus- ja bakteeri-infektion oireet voivat olla samanlaisia, laajakirjoisia antibiootteja käytetään usein ensimmäisenä puolustuslinjana, vaikka infektion syytä ei tiedetä. Antibiootit eivät ole tehokkaita virusinfektioita vastaan, vaan ne toimivat vain bakteereja vastaan. Antibiootit ehkäisevät miljoonia kuolemantapauksia joka vuosi, mutta epäasianmukaiset reseptimäärät ja liikakäyttö ovat johtaneet antibioottiresistenssiin, mikä on aiheuttanut maailmanlaajuisen terveyshätätilan näille hoidoille vastustuskykyisissä superbakteerissa. Tarvitaan nopeita ja herkkiä testejä infektion syyn diagnosoimiseksi ja sen varmistamiseksi, että potilaat saavat sopivimman hoidon.

TEKNOLOGIA Sairaala tekee tiivistä yhteistyötä OxDX:n kanssa, joka kehittää nopeaa patogeenien tunnistustekniikkaa, joka koostuu mikroskoopista ja tietokoneesta, joka on koulutettu tunnistamaan eri virusten fluoresoivia kuvioita. Tämän teknologiatietokoneen suorituskyky riippuu suuresti sen koulutukseen käytettyjen näytteiden laadusta. Se voi olla nopeampi kuin nykyinen kultastandarditekniikka, ja sitä voitaisiin käyttää potilaiden tiloissa, mukaan lukien yleislääkärin vastaanotot ja apteekit.

TUTKIMUSTUTKIMUS Tämä on todiste konseptitutkimuksesta, jolla selvitetään, pystyykö OxDx-järjestelmä havaitsemaan ja erottamaan erilaisia ​​viruksia nenänielun vanupuikoista/aspiraattinäytteistä. Kerättyjä tietoja käytetään algoritmien "kouluttamiseen", jotta ne pystyvät tunnistamaan tarkasti hengitystievirukset. Tarkkuutta, jolla algoritmit arvioivat testitietojoukon, seurataan säännöllisin väliajoin harjoitustietojoukon keruujakson aikana. OxDx-järjestelmä on edelleen kehitteillä, mikä tarkoittaa, että se on vielä "oppimassa". Järjestelmän on nähtävä enemmän tietoa, jotta se voi olla riittävän tarkkaa käytettäväksi kliinisessä käytännössä, ja sen pitäisi olla tarkempi näiden virusten tunnistamisessa, kun se näkee yhä enemmän tietoa potilailta.

Tämä tutkimus tehdään Portsmouth Hospitals University NHS Trustissa ja sen tavoitteena on rekrytoida 1000 potilasta. Tätä varten rekrytoimme sekä aikuisia että lapsia, jotka joko saapuvat päivystykseen tai joutuvat QAH:lle kliinisellä epäilyksellä hengitystievirusinfektiosta. Kaikilta osallistujilta otetaan nenä- ja/tai kurkkunäyte osana kliinistä arviointia, ja pyydämme ottamaan toisen nenänäytteen tutkimusta varten. Tutkimusnäytteenotto yhdistetään mahdollisuuksien mukaan rutiininomaisiin kliinisiin näytteisiin testaustiheyden vähentämiseksi. Käytämme suurimman osan tiedoista opettaaksemme järjestelmälle, kuinka tulla tarkemmaksi tunnistamaan hengitystievirukset. Pidämme loput tiedot erillään ja testaamme niiden avulla järjestelmän tarkkuutta. Kaikki tiedot säilytetään turvallisesti. Perustietoja kerätään, mukaan lukien ikä, sukupuoli, kliinistä tarkastelua varten otettujen verikokeiden tulokset, hoito- ja tulostiedot. Tutkimusta varten otettujen pyyhkäisyiden tulokset eivät ole osallistujan tai kliinisen ryhmän saatavilla, eikä tiedoilla ole vaikutusta potilaan hoitoon.

LÖYDYNTÖJEN JAKAMINEN Tutkimuksen tulokset jaetaan paperilla asiaankuuluviin lehtiin ja konferensseihin. Tuloksista tehdään maallikkotiivistelmä yhteistyössä PHT PRA -ryhmän kanssa. Tutkimusryhmä tutkii tämän ryhmän kanssa muita tapoja ja muotoja tutkimustulosten levittämiseksi mahdollisimman laajan yleisön turvaamiseksi, esimerkiksi yhteistuotettuina julkisissa keskusteluissa, artikkeleissa yhteisöviestinnässä ja sosiaalisessa mediassa.