Новые технологии для идентификации респираторных вирусов (ResVir)

Службы NHS всегда испытывают трудности в зимний период, поскольку спрос на больничные услуги увеличивается с наступлением холодов и распространением респираторных инфекций.

Поскольку больницы теперь выходят за рамки пандемии COVID-19, важно решать будущие задачи больничного обслуживания. Изменения в привычках и меры, принятые для борьбы с распространением COVID-19, повлияли на передачу других респираторных вирусов. Понимание изменений в частоте возникновения респираторных заболеваний в течение зимнего периода может помочь в понимании будущей зимней нагрузки на службы здравоохранения.

Поскольку симптомы вирусной и бактериальной инфекции могут быть схожими, в качестве первой линии защиты часто используются антибиотики широкого спектра действия, даже если причина инфекции неизвестна. Антибиотики не эффективны против вирусных инфекций и работают только против бактерий. Антибиотики предотвращают миллионы смертей каждый год, однако несоответствующее количество рецептов и чрезмерное использование привели к устойчивости к антибиотикам, что создало глобальную чрезвычайную ситуацию в области здравоохранения для супербактерий, устойчивых к этим методам лечения. Необходимы быстрые и чувствительные тесты для диагностики причины инфекции и обеспечения того, чтобы пациенты получали наиболее подходящий тип лечения.

ТЕХНОЛОГИЯ Больница тесно сотрудничает с OxDX, которые разрабатывают технологию быстрой идентификации патогенов, включающую микроскоп и компьютер, обученный распознавать флуоресцентные узоры различных вирусов. Производительность этого технологического компьютера сильно зависит от качества образцов, используемых для его обучения. Он может быть быстрее, чем текущая технология золотого стандарта, и может использоваться в условиях, связанных с пациентами, включая хирургические кабинеты общей практики и аптеки.

НАУЧНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ Это исследование, подтверждающее правильность концепции, призванное определить, способна ли система OxDx обнаруживать и дифференцировать различные вирусы из носоглоточных мазков/аспиратов. Собранные данные будут использоваться для «обучения» алгоритмов, чтобы они могли точно идентифицировать респираторные вирусы. Точность, с которой алгоритмы оценивают тестовый набор данных, будет контролироваться через регулярные промежутки времени в течение периода сбора обучающего набора данных. Система OxDx все еще находится в стадии разработки, а это значит, что она все еще «учится». Системе необходимо видеть больше информации, чтобы она могла быть достаточно точной для использования в клинической практике, и должна стать более точной при идентификации этих вирусов по мере того, как она получает все больше и больше информации от пациентов.

Это исследование будет проходить в Университете Портсмутских больниц NHS Trust и направлено на набор 1000 пациентов. Для этого мы будем набирать как взрослых, так и детей, которые либо обращаются в отделение неотложной помощи, либо поступают в КАГ с клиническим подозрением на респираторную вирусную инфекцию. У всех участников будет взят мазок из носа и / или горла в рамках их клинической оценки, и мы попросим взять еще один мазок из носа для целей исследования. Образцы для исследований будут по возможности сочетаться с обычными клиническими образцами, чтобы сократить частоту тестирования. Мы будем использовать большую часть информации, чтобы научить систему более точно определять респираторные вирусы. Мы сохраним оставшуюся информацию отдельно и используем ее для проверки точности системы. Все данные будут надежно сохранены. Будет собрана основная информация, включая возраст, пол, результаты анализов крови, взятых для клинического анализа, данные о лечении и исходах. Никакие результаты мазков, взятых для целей исследования, не будут доступны ни участнику, ни клинической команде, и эта информация не повлияет на лечение пациента.

ОБМЕН РЕЗУЛЬТАТАМИ Результаты исследования будут распространяться посредством подачи документов в соответствующие журналы и на конференции. Краткое изложение результатов будет подготовлено в сотрудничестве с группой PHT PRA. Исследовательская группа вместе с этой группой изучит другие пути и форматы распространения результатов исследования, чтобы обеспечить как можно более широкую общественную аудиторию, например, с помощью совместных публичных выступлений, статей в средствах массовой информации и социальных сетях.