- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT05737953
Haiman kystisten kasvainten molekyylidiagnostisen markkerimallin rakentaminen haiman kystisten nestenäytteiden perusteella
Molekyylidiagnostisten markkerimallien rakentaminen haiman kystisille kasvaimille, jotka perustuvat cfDNA-metylaatiosekvensointiin ja haiman kystisten nestenäytteiden proteomiseen analyysiin
Tämän havainnointitutkimuksen tavoitteena on testata potilaita, joilla on haiman kystinen kasvain. Tärkeimmät kysymykset, joihin se pyrkii vastaamaan, ovat:
Haiman kystisten kasvaimien molekyylidiagnostisten markkerien seulonta haiman kystisen nesteen cfDNA-metylaatiosekvensoinnilla ja proteomisilla määrityksillä hyvänlaatuisen ja pahanlaatuisen ja limakalvon/ei-mukinoosin erottamiseksi, korreloimiseksi patologisten ominaisuuksien kanssa ja pahanlaatuisuuden asteeseen liittyvien molekyyliominaisuuksien löytämiseksi.
Osallistujat toimittavat leikkauksen jälkeisiä kystanestenäytteitä.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Kaixuan Wang
- Puhelinnumero: 021-31166666
- Sähköposti: lizfish@126.com
Opiskelupaikat
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, Kiina, 200433
- Rekrytointi
- Changhai Hospital
-
Ottaa yhteyttä:
- Kaixuan Wang, MD
- Puhelinnumero: 86-21-31161353
- Sähköposti: wangkaixuan224007@sina.com
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Koehenkilöt ovat ≥ 18-vuotiaita sukupuolesta riippumatta;
- Preoperatiivisessa kuvantamistutkimuksessa (EUS, CT, MRI) diagnosoitiin haiman kystinen massa ja epäilty kystinen kasvain;
- Koehenkilöt hyväksyivät vapaaehtoisesti haiman kystisten kasvainten radikaalin resektion;
- Tutkittavat tai perheenjäsenet allekirjoittavat vapaaehtoisesti tietoisen suostumuslomakkeen kliinistä tutkimusta varten.
Poissulkemiskriteerit:
- Poistettu näyte ei sisällä kystisiä komponentteja tai kystistä nestettä ei voida kerätä;
- saada kasvaimeen liittyvää hoitoa (sädehoito, kemoterapia, immunoterapia jne.) ennen leikkausta;
- Saat antibioottihoidon viikon sisällä ennen leikkausta;
- Koehenkilöt kieltäytyivät hyväksymästä haiman kystisen kasvaimen radikaalia resektiota tai heillä oli tilanne, jossa he eivät voineet hyväksyä haiman kystisen kasvaimen radikaalia resektiota;
- Tutkittavat tai heidän perheensä kieltäytyivät allekirjoittamasta tietoon perustuvaa suostumuslomaketta kliinistä tutkimusta varten.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Limakasvainryhmä
|
CfDNA-metylaation sekvensointi ja kahden kapselinestenäytesarjan proteominen analyysi
|
|
Ei-limakasvainryhmä
|
CfDNA-metylaation sekvensointi ja kahden kapselinestenäytesarjan proteominen analyysi
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Vesikulaarinesteen sisältämien cfDNA:n ja proteiinien tyypit ja pitoisuudet
Aikaikkuna: 31.11.2023
|
Proteiinien ja kiertävien geenimetylaatiolajien tunnistaminen kystanesteessä ja niiden pitoisuuksien kvantifiointi massaspektrometrialla.
Kuvaile cfDNA-metylaatiota ja kystanesteen proteomiikkaa potilailla, joilla on haiman kystinen kasvain (PCN).
|
31.11.2023
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Diagnostisen mallin luominen haiman kystisille kasvaimille
Aikaikkuna: 31.11.2023
|
Koneoppimislähestymistapaa käytettiin tyypillisesti metyloituneen cfDNA:n ja proteiinien lisäseulomiseen PCN-potilailla. Diagnostisen mallin luominen haiman kystisille kasvaimille.
|
31.11.2023
|
|
Mallin luominen liman ja ei-liman tunnistamiseen
Aikaikkuna: 31.11.2023
|
Koneoppimislähestymistapaa käytettiin tyypillisesti metyloituneiden cfDNA:n ja proteiinien lisäseulomiseen PCN-potilailla. Mallin luomiseksi limakalvojen ja ei-limaisten tunnistamiseksi.
|
31.11.2023
|
|
Progressiivisen hyvänlaatuisen pahanlaatuisuuden ennustemallin kehittäminen
Aikaikkuna: 31.11.2023
|
Koneoppimislähestymistapaa käytettiin tyypillisesti metyloituneen cfDNA:n ja proteiinien lisäseulomiseen PCN-potilailla. Hyvänlaatuisen maligniteetin etenemisen ennustusmallin kehittäminen.
|
31.11.2023
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Päätutkija: Shiyu Li, Changhai Hospital
- Opintojen puheenjohtaja: Chengye Pan, Changhai Hospital
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- WKX2023-02
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
IPD-suunnitelman kuvaus
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .