- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT05737953
Construção de modelo de marcador de diagnóstico molecular para tumores císticos pancreáticos com base em amostras de fluido cístico pancreático
Construção de Modelos de Marcadores de Diagnóstico Molecular para Tumores Císticos Pancreáticos Baseados em Sequenciamento de Metilação de cfDNA e Análise Proteômica de Amostras de Líquido Cístico Pancreático
O objetivo deste estudo observacional é testar em pacientes com tumor cístico do pâncreas. As principais questões que pretende responder são:
Triagem de marcadores de diagnóstico molecular para tumores císticos pancreáticos por sequenciamento de metilação cfDNA de fluido cístico pancreático e ensaios proteômicos para distinguir benigno de maligno e mucinoso/não mucinoso, correlacionar com características patológicas e encontrar características moleculares associadas ao grau de malignidade.
Os participantes fornecerão amostras de líquido cístico pós-operatório.
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Tipo de estudo
Inscrição (Antecipado)
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Kaixuan Wang
- Número de telefone: 021-31166666
- E-mail: lizfish@126.com
Locais de estudo
-
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Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, China, 200433
- Recrutamento
- Changhai Hospital
-
Contato:
- Kaixuan Wang, MD
- Número de telefone: 86-21-31161353
- E-mail: wangkaixuan224007@sina.com
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Os indivíduos têm ≥ 18 anos, independentemente do sexo;
- Exame de imagem pré-operatório (USE, TC, RM) diagnosticou massa cística de pâncreas e suspeita de tumor cístico;
- Os indivíduos aceitaram voluntariamente a ressecção radical de tumores císticos pancreáticos;
- Sujeitos ou familiares assinam voluntariamente o formulário de consentimento informado para pesquisa clínica.
Critério de exclusão:
- A amostra excisada não contém componentes císticos ou o líquido cístico não pode ser coletado;
- Receber tratamento relacionado ao tumor (radioterapia, quimioterapia, imunoterapia, etc.) antes da operação;
- Receber tratamento antibiótico dentro de 1 semana antes da operação;
- Os indivíduos se recusaram a aceitar a ressecção radical do tumor cístico pancreático ou tiveram qualquer situação em que não pudessem aceitar a ressecção radical do tumor cístico pancreático;
- Os sujeitos ou suas famílias se recusaram a assinar o termo de consentimento informado para pesquisa clínica.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
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Grupo de tumores mucinosos
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Sequenciamento da metilação do cfDNA e análise proteômica de dois conjuntos de amostras de fluido capsular
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Grupo de tumores não mucinosos
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Sequenciamento da metilação do cfDNA e análise proteômica de dois conjuntos de amostras de fluido capsular
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Tipos e concentrações de cfDNA e proteínas contidas no fluido vesicular
Prazo: 31/11/2023
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Identificação de proteínas e espécies de metilação de genes circulantes em fluido de cisto e quantificação de suas concentrações usando espectrometria de massa.
Caracterizar a metilação do cfDNA e a proteômica do fluido cístico em pacientes com neoplasia cística pancreática (PCN).
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31/11/2023
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Estabelecimento de um modelo diagnóstico para tumores císticos do pâncreas
Prazo: 31/11/2023
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Uma abordagem de aprendizado de máquina foi usada para rastrear ainda mais cfDNA e proteínas caracteristicamente metilados em pacientes com PCN. Estabelecimento de um modelo de diagnóstico para tumores císticos pancreáticos.
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31/11/2023
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Estabelecendo um modelo para a identificação de muco e não muco
Prazo: 31/11/2023
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Uma abordagem de aprendizado de máquina foi usada para rastrear ainda mais cfDNA e proteínas caracteristicamente metilados em pacientes com PCN. Para estabelecer um modelo para a identificação de mucinoso e não mucinoso.
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31/11/2023
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Desenvolvimento de um modelo de previsão de malignidade benigna progressiva
Prazo: 31/11/2023
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Uma abordagem de aprendizado de máquina foi usada para rastrear ainda mais cfDNA e proteínas caracteristicamente metilados em pacientes com PCN. Desenvolvimento de um modelo de previsão de malignidade benigna de progressão.
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31/11/2023
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Shiyu Li, Changhai Hospital
- Cadeira de estudo: Chengye Pan, Changhai Hospital
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Antecipado)
Conclusão do estudo (Antecipado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Estimativa)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Estimativa)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- WKX2023-02
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Descrição do plano IPD
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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