Tutkimus työnkulkuun integroidusta tekoälystä RPM-ilmoittautumista varten
maanantai 10. heinäkuuta 2023 päivittänyt: Tufia C. Haddad, Mayo Clinic
Pragmaattinen analyysi työnkulkuun integroidun tekoälyn vaikutuksista ja hyödyntämisestä RPM-ilmoittautumisessa
Tämän tutkimuksen tavoitteena on arvioida potilaiden etävalvonnan (RPM) "sopivuus"-pisteiden tehokkuutta, käytettävyyttä ja kliinistä hyödyllisyyttä valittaessa potilaita RPM-ohjelmaan.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Opintotyyppi
Interventio
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
300
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
Minnesota
-
Rochester, Minnesota, Yhdysvallat, 55905
- Mayo Clinic Minnesota
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Joo
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Tutkimukseen osallistuvat sairaanhoitajat, jotka ovat osa RPM-hoitotiimiä, joka hoitaa aikuisia ≥18-vuotiaita potilaita.
- Potilastiedot otetaan mukaan analyysiin, jos potilas on ≥18-vuotias ja saa hoitoa osallistuvalta sairaanhoitajalta.
- Potilastietoja kerätään vain, jos se on sallittua (Minnesota Research Authorization Retrieval Toolin käytön perusteella).
- Potilaat, joita harkitaan tässä tutkimuksessa, arvioidaan tavanomaisten RPM-ohjelman sisällyttämis- ja poissulkemiskriteerien perusteella minkä tahansa kroonisen sairauden RPM-ohjelman osalta (kongestiivinen sydämen vajaatoiminta, sepelvaltimotauti, verenpainetauti, tyypin 2 diabetes, COPD ja yleinen monimutkainen hoito). ).
Poissulkemiskriteerit:
- < 18-vuotias.
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Terveyspalvelututkimus
- Jako: Ei käytössä
- Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Muut: Käsivarsi Ei sovellettavissa
|
FitScore on koneoppimisalgoritmi, joka on upotettu sähköiseen terveystietueeseen ja joka tunnistaa potilaat, jotka todennäköisimmin hyötyvät potilaan etävalvonnasta.
Muut nimet:
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
RPM:n "sovitus"-pisteiden tehokkuuden, käytettävyyden ja kliinisen hyödyllisyyden arviointi Acute Multipatient Viewerissa (AMP) ja taustalla olevissa tekoälymalleissa todellisessa ympäristössä
Aikaikkuna: 1 vuosi
|
FitScore-tehokkuus määräytyy niiden potilaiden hoidon tulosten perusteella, jotka osallistuivat RPM:ään tai eivät osallistuneet (niille, jotka ovat ilmoittautuneet FitScorella tai ilman).
Hoitohenkilöstö raportoi käytettävyydestä ja kliinisestä hyödyllisyydestä itse kyselyjen kautta tai tutkimushenkilöstön suoraan havainnoimana (kokemuksen mukaan FitScorella tai ilman).
|
1 vuosi
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
"Sopivuus"-pisteiden kokonaisvaikutuksen arviointi hoitotyön tehokkuuteen ja kliinisiin työnkulkuihin
Aikaikkuna: 1 vuosi
|
Tehokkuus mitataan ajoitustutkimuksilla sairaanhoitajapotilaiden RPM-kelpoisuuden seulonnassa, kuten tutkimushenkilöstö on suoraan havainnut.
Tutkimusten kautta kerätty hoitohenkilöstö raportoi vaikutuksista kliinisiin työnkulkuihin itse (kokemuksilla FitScorella tai ilman).
|
1 vuosi
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Tutkijat
- Päätutkija: Tufia Haddad, MD, Mayo Clinic
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.
Hyödyllisiä linkkejä
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Maanantai 19. kesäkuuta 2023
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Lauantai 1. kesäkuuta 2024
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Sunnuntai 1. joulukuuta 2024
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Torstai 2. helmikuuta 2023
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Keskiviikko 15. helmikuuta 2023
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Perjantai 24. helmikuuta 2023
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Tiistai 11. heinäkuuta 2023
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Maanantai 10. heinäkuuta 2023
Viimeksi vahvistettu
Lauantai 1. heinäkuuta 2023
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muut tutkimustunnusnumerot
- 22-008014
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
EI
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .
Kliiniset tutkimukset Sairaanhoito
-
Gaziantep Islam Science and Technology UniversityEi vielä rekrytointia
-
National Taipei University of Nursing and Health...RekrytointiPrecision Nursing Intervention -ohjelman tehokkuus kognitiivisiin toimintoihin, heikkokuntoisten vanhusten unen laatuun ja emotionaaliseen tilaan yhteisössäTaiwan
Kliiniset tutkimukset Interventio
-
AstraZenecaValmisRintasyöpä | Onkologia | EpidemiologiaAlgeria