1000 Eyes Lens Biometria -tutkimus

Kaihileikkaus on yksi yleisimmin suoritetuista leikkauksista maailmanlaajuisesti, ja sen jälkeinen potilastyytyväisyysaste on korkea.

Huolimatta mittausmenetelmien ja tekolinssien tehonlaskentakaavojen merkittävästä parantumisesta, virhelaskentaa ja sitä kautta taitevirhettä esiintyy edelleen kaihileikkauksen jälkeen.

Useimmat nykyiset tekolinssin laskentamenetelmät käyttävät regressiokaavoja. Tekoälyn (AI) käsite on löytänyt käyttöä vasta äskettäin ja vain alkeellisella tavalla. Esimerkkejä ovat Hill-RBF-laskin ja Ladas-superkaava, mutta ainakaan "superkaava" ei käytä todellista tekoälyä, eivätkä tulokset ole parempia kuin tavanomaisilla menetelmillä saadut.

Tutkimuksen tarkoitus:

Tutkimuksen päätarkoituksena on kehittää tekoälymenetelmä parantamaan silmänsisäisten linssien teholaskelmia. Tietoja käytetään seuraaviin analyyseihin:

• Vertaa uutta tekoälymenetelmää perinteiseen ja moderniin kaavaan (pääkysymys).
• Taitevirheen vertailu eri silmäpituuksille.
• Säteenseurantamenetelmän käyttäminen virhelähteiden kvantifioimiseksi potilailla, joilla on vähintään 1,0 diopterin taittoyllätys
• Arvioida uusi outlier-testauksen konsepti käyttämällä modifioitua ei-parametrista Walsh-testiä

Opintojen suunnittelu:

Tämä tutkimus on monikeskus ja osittain prospektiivinen. Aiomme analysoida tietoja 1000 potilaasta, joille on jo tehty kaihileikkaus.

Kaikki potilaat kutsutaan vierailulle rekrytointiklinikalle ja suoritetaan seuraavat mittaukset (optinen biometria ja subjektiivinen/autorefraktio + näöntarkkuus). Kaikki nämä mittaukset ovat kosketuksettomat. Lisäksi silmätippoja ei tarvitse käyttää.

Jos potilas ei halua osallistua rekrytointiklinikalle, tämä dokumentoidaan ja sen sijaan kutsutaan toinen potilas täyttämään tietojoukko 1000.