Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

1000 Eyes Lens Biometri Study

3. oktober 2023 oppdatert av: Johannes Kepler University of Linz

1000 Eyes Lens Power Trial: introduserer kunstig intelligens til Intraocular Lens Power Calculation

Studieformål:

Hovedformålet med studien er å utvikle en AI-tilnærming for å forbedre beregninger av intraokulær linsestyrke.

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Forhold

Detaljert beskrivelse

Kataraktkirurgi er en av de mest utførte operasjonene i verden og har en høy postoperativ pasienttilfredshet.

Til tross for den betydelige forbedringen i målemetoder og formler for beregning av kunstig linsestyrke, forekommer fortsatt feilberegninger og påfølgende brytningsfeil etter kataraktkirurgi.

De fleste nåværende kunstige linseberegningsmetoder bruker regresjonsformler. Konseptet kunstig intelligens (AI) har først nylig funnet bruk og bare på en rudimentær måte. Eksempler inkluderer Hill-RBF-kalkulatoren og Ladas-superformelen, men "superformelen" bruker i det minste ikke en ekte AI-tilnærming, og resultatene er ikke bedre enn de som oppnås med konvensjonelle metoder.

Studieformål:

Hovedformålet med studien er å utvikle en AI-tilnærming for å forbedre beregninger av intraokulær linsestyrke. Dataene vil bli brukt til følgende analyser:

  • Å sammenligne den nye AI-metoden med konvensjonell og moderne formel (hovedspørsmål).
  • For å sammenligne brytningsfeilen for forskjellige øyelengder.
  • Å bruke en strålesporingsmetode for å kvantifisere feilkilder hos pasienter med en refraktiv overraskelse på minst 1,0 dioptri
  • For å evaluere et nytt konsept for uteliggertesting ved bruk av en modifisert ikke-parametrisk Walsh-test

Studere design:

Denne studien vil være multisenter og delvis prospektiv. Vi planlegger å analysere data fra 1000 pasienter som allerede har operert grå stær.

Alle pasienter vil bli invitert til besøk på rekrutteringsklinikken og følgende målinger (optisk biometri og subjektiv/autorefraksjon + synsskarphet) vil bli utført. Alle disse målingene er berøringsfrie. Det er heller ikke nødvendig å bruke øyedråper.

Dersom en pasient ikke er villig til å oppsøke rekrutteringsklinikken, vil dette bli dokumentert og en annen pasient vil bli tilkalt i stedet for å oppfylle datasettet på 1000.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

1000

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Studiesteder

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

21 år til 110 år (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Pasienter som rutinemessig skal gjennomgå kataraktoperasjoner ved et av de deltakende sentrene, vil bli spurt under forundersøkelsen om de ønsker å delta i studien. Hvis de oppfyller inklusjonskriteriene, vil de bli kalt til klinikken for en postoperativ måling innen 4 uker til 24 måneder etter operasjonen.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Pseudofakisk (minst ett øye): kataraktoperasjon mellom 4 uker og 24 måneder før rekruttering
  • Hvis begge øynene ville være egnet for studien vil kun høyre øye bli inkludert, hvis bare ett øye er egnet for studien, vil dette øyet bli inkludert
  • Preoperativ swept-source OCT-biometri tilgjengelig (ingen ultralydmåling for aksial øyelengde)
  • Ukomplisert kataraktoperasjon
  • Alder 21 år og eldre

Ekskluderingskriterier:

  • Multifokale IOLer
  • Kombinert kirurgi (katarakt pluss glaukom/vitreoretinal/hornhinnekirurgi)
  • Best korrigert avstandssynsstyrke under 0,5 Snellen
  • Ved graviditet (graviditetstest vil bli tatt preoperativt hos kvinner i reproduktiv alder)

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
en ny kunstig intelligensbasert tilnærming for beregning av intraokulær linsestyrke
Tidsramme: 2 år
Utvikle en kunstig intelligensalgoritme for å forutsi postoperativ refraksjon
2 år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Nino Hirnschall, MD, JKU Linz

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. februar 2022

Primær fullføring (Antatt)

30. juli 2024

Studiet fullført (Antatt)

30. september 2025

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

9. mars 2023

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

9. mars 2023

Først lagt ut (Faktiske)

22. mars 2023

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

5. oktober 2023

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

3. oktober 2023

Sist bekreftet

1. oktober 2023

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • KUK-Opthalmology-013

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

3
Abonnere