Potilaiden, joilla on temporomandibulaarinen nivelsairaus, kliinisten tietojen analyysi

Hankkeessa on tarkoitus tehdä korrelaatio okklusaalisen kontaktin ja fyysisen ja henkisen terveyden subkliinisten indikaattoreiden välillä. Kohdedatan saamiseksi otetaan käyttöön tiedonkeruumenetelmä, jossa yhdistyvät okklusaalin havaitseminen, fyysisen kunnon havaitseminen ja kyselytutkimus, ja sitten koneoppimismenetelmällä poimitaan arkaluonteiset tekniset parametrit kerätystä tiedosta.

1. Tiedonkeruu

1. 3D-okklusaalisen kosketuksen havaitseminen: Suunnitelmissa on rekrytoida 1000 tervettä vapaaehtoista ja käyttää "suullista laserskanneria" heidän 3D-skannaukseen saadakseen 1000 terveen vapaaehtoisen 3D-okklusaalisen digitaalisen mallin tiedot. Samalla perustettiin kontrolliryhmä ja vertailevaan analyysiin käytettiin osastomme olemassa olevan tapaustietokannan 10 000 sairaalassa aiemmin vieraillut potilaan mallia ja tietoja.
2. Fyysinen kuntotesti: Vapaaehtoisten dynaamisen/staattisen seisontasapainon toimintatestissä tutkimusryhmämme kehittämää dynaamista/staattista tasapainotestijärjestelmää käytetään fyysisen kuntoparametrien testaamiseen ja hankkimiseen. Otoskoko on tilastollisesti arvioitu, ja dynaamisten/staattisten testien keskimääräinen lukumäärä on vähintään 50. Samaan aikaan perustettiin kontrolliryhmä: vapaaehtoiset, joilla oli temporomandibulaarinen nivelsairaus ja epänormaali okkluusio.
3. Psykologinen arviointi: mukaan lukien vapaaehtoisten persoonallisuusominaisuudet, mielenterveyden taso ja peruslentokyky.

2. Koneoppivien okklusaaliparametrien erottamisessa käytetään raportoimaamme 3D-okklusaalin arviointijärjestelmää purentatiheyden laskemiseen ja poimii ylä- ja alaleuan kolmiulotteisen suunnan ja kattavat parametrit raportoimamme menetelmän mukaisesti, yhteensä 10 määrällistä indikaattoria.

3. Purentakontaktien sekä fyysisen ja mielenterveyden indikaattoreiden korrelaatioanalyysi Kerätyille purentaparametritiedoille dynaamisen/staattisen ortostaattisen tasapainon toimintatestistä saadut fyysisten parametrien tiedot sekä persoonallisuuden ominaisuuksista, mielenterveyden tasosta ja muissa testeissä verrattiin varianssianalyysiin vapaaehtoisten dynaamisten/staattisten kykyjen eroa, joilla oli terve, temporomandibulaarinen nivelsairaus ja epänormaali okkluusio; Korrelaatiotestissä käytettiin moniregressiomenetelmää; Koneoppimista käytetään klusterianalyysiin.