Analyse av kliniske data fra pasienter med temporomandibulær leddsykdom

Prosjektet er ment å gjennomføre korrelasjonen mellom okklusal kontakt og subkliniske indikatorer på fysisk og psykisk helse. Datainnsamlingsmetoden som kombinerer okklusal deteksjon, fysisk formdeteksjon og spørreskjemaundersøkelse er tatt i bruk for å få måldata, og deretter brukes maskinlæringsmetoden for å trekke ut de sensitive tekniske parameterne fra de innsamlede dataene.

1. Datainnsamling

1. 3D okklusal kontaktdeteksjon: Det er planlagt å rekruttere 1000 friske frivillige og bruke "oral laserscanner" for å utføre 3D-skanning på dem, for å oppnå 3D okklusale digitale modelldata for 1000 friske frivillige. Det ble samtidig opprettet en kontrollgruppe, og modellen og dataene til 10 000 pasienter som tidligere hadde besøkt sykehuset i vår avdelings eksisterende casedatabase ble brukt til komparativ analyse.
2. Fysisk kondisjonstest: for den dynamiske/statiske stående balansefunksjonstesten av frivillige, brukes det dynamiske/statiske balansetestsystemet utviklet av vår forskningsgruppe for å teste og oppnå fysiske kondisjonsparametere. Prøvestørrelsen er statistisk estimert, og gjennomsnittlig antall dynamiske/statiske tester er ikke mindre enn 50. Samtidig ble det etablert en kontrollgruppe: frivillige med kjeveleddsforstyrrelser og unormal okklusjon.
3. Psykologisk evaluering: inkludert frivilliges personlighetsegenskaper, psykisk helsenivå og grunnleggende flyevne.

2. Utvinningen av okklusale parametere for maskinlæring bruker det 3D okklusale evalueringssystemet rapportert av oss for å beregne den okklusale tettheten, og trekker ut den tredimensjonale retningen og de omfattende parameterne til over- og underkjeven i henhold til metoden rapportert av oss, en total av 10 kvantitative indikatorer.

3. Korrelasjonsanalyse av okklusal kontakt og fysiske og mentale helseindikatorer For de innsamlede okklusale parameterdataene, de fysiske parameterdataene hentet fra den dynamiske/statiske ortostatiske balansefunksjonstesten, og de psykologiske parameterdataene hentet fra personlighetskarakteristikkene, mental helsenivå og andre tester, forskjellen i dynamisk/statisk evne til frivillige med friske, kjeveleddsforstyrrelser og unormal okklusjon ble sammenlignet med variansanalysen; Multippel regresjonsmetode ble brukt for korrelasjonstest; Maskinlæring brukes til klyngeanalyse.